Minecraft - 魔龍之裔 模組清單
這邊都整理好了~ 有興趣的朋友都可以去下載，請不要上傳壓縮包，也給模組作者一些支持!! 目前實測起來還是有些bug
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「工業」refinedstorage精緻儲存-1.9.13.jar
「工業」wormhole傳送門-1.1.8-mc1.16.5.jar
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「介面」invtweaks快速整理-1.16.4-1.0.1.jar
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「附魔」ffenchants特殊附魔-1.16.5-1.4.1.jar
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摩爾定律放緩　靠啥提升AI晶片運算力？

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-26

對於電子科技革命的即將終結的說法，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的，但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……

人工智慧(AI)的技術發展，被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命，分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭，比如有人說第四次科技革命是生物技術革命，還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術，而且作為資訊技術的組成部分，卻又獨立於資訊技術，即表示它有獨到之處。

電子科技革命的即將終結，一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續，也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯，那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有，但這波革命始終也沒有結束。

AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續，它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度，那麼這個領域自然就不可小覷，就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。

所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現，很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期：電晶體的尺寸縮減速度，已經無法滿足需求，所以就必須有某種專用架構(DSA)出現，以快速提升晶片效率，也才有了專門的AI晶片。

另一方面，摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期，電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益，那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益，不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。

AI晶片作為第三大類處理器，在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時，AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節，燧原科技創始人暨CEO趙立東說：「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數，接近人腦神經元數量，我以為這是最大的模型了，要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題，說最大模型超過萬億參數，又是10倍。」

英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說：「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型，其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪，以及提供運算力的AI晶片不夠高效。

不過作為產業的底層驅動力，半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到，針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現，有些則可能有待時代驗證。

XPU、摩爾定律和異質整合

「電腦產業中的貝爾定律，是說能效每提高1,000倍，就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說，「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算，當時的這種運算形態是超算；到了智慧型手機時代，能效就提高到每瓦1TOPS；未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求，如果依然沿著CMOS這條路去走，當然可以，但會比較艱辛。」

針對性能和效率提升，除了尺寸微縮，半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化，以及處理架構的革新。

(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新，從運算架構的層面來看，針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規，更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長，而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU，即AI處理器)，乃至更專用的ASIC出現，都是這類思路。

CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職，Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情，「整合起來各取所需，用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類，Core CPU、Xe GPU，以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。

另外針對不同類型的晶片，可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令，本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器，也可以是處理器內的某些特定單元，甚至固定功能單元，就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣，這是當代處理器普遍都在做的一件事。

(2)從電晶體、晶片結構層面來看，電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中，只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降，需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後，電晶體變為FinFET結構，在3nm之後，電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET)，其本質都是電晶體本身充分利用Z軸，來實現微縮性能的提升。

劉明認為，「除了基礎元件的變革，IC現在的發展還是比較多元化，包括新材料的引進、元件結構革新，也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段，現在也在發生巨大的變化，特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展，都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」

他並指出，「從電晶體級、到晶圓級，再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding)，精準度從毫米向奈米演進，互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看，則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展，比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮，來彈性擴展性能的方案。

台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶，異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS，Intel的EMIB，而在3D堆疊上，Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案，將不同的裸晶疊在一起，甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。

之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache，將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方，將處理器的L3 cache大小增大至192MB，對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel，台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連，而不是micro-bump，做到更小的打線間距，以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。

這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面，即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說，本文也略過不談。

1,000倍的性能提升

劉明談到，當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候，產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market，理論上應該也屬於成本的一部分。

電晶體微縮方案失效以後，「多元化的技術變革，依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說，「根據預測，這些技術即使不再做尺寸微縮，也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升，到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進；單裸晶儲存容量變得越來越大，IC依然會為產業發展提供基礎。」

500~1,000倍的預測來自DARPA，感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應，而且有更實際的工程問題待解決，比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。

不過1,000倍的性能提升，的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結，而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片，而不是更具通用性的CPU。

矽光、記憶體內運算和神經型態運算

在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路)，WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣，或者仍在商業化的極早期。

(1)近記憶體運算和記憶體內運算：處理器性能和效率如今面臨的瓶頸，很大程度並不在單純的運算階段，而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率，可能是提升整體系統性能時，一個非常靠譜的思路。

這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的，應該不在少數。所謂的近記憶體運算，就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3)，以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」，cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。

這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的，一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量，還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構，也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明，儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。

另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器：IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源，cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作，極大提升頻寬、降低延遲和功耗。

近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中，多層級的儲存結構，資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間，還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。

構建非馮(non-von Neumann)架構，把傳統的、以運算為中心的馮氏架構，變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。

記憶體內運算的就現在看來還是比較新，也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法，儲存單元本身就有運算能力，理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目，畢竟可極大減少海量資料的移動操作。

其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部，部分執行資料處理工作；主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式)，以及這類晶片具體的工作方法上，可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。

對於AI晶片而言，記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時，有比較頻繁的資料存取操作，這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案，在市場上也是五花八門，早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構，用40nm嵌入式NOR，在儲記憶體內部執行運算，不過替換掉了數位週邊電路，改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。

劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中，近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似，把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。

劉明指出，「這是我們最近的一個工作，採用hybrid bonding的技術，與矽通孔(TSV)做比較，hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit，而TSV是4pJ/bit。延遲方面，hybrid bonding只有0.5ns，而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上，前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。

另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍，從64ms提高至128ms，以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit，我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。

記憶體內運算方面，「傳統運算是用布林邏輯，一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體，這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法，然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示，「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存，沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。

「無論是基於SRAM，還是基於新型記憶體，相比近記憶體運算都有明顯優勢，」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算，精準度、能效等方面的對比，記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。

下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究，在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示，「需要高精確度、高運算力的情況下，近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術，這幾年的進步也非常快。」

去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中，有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式，這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題：是記憶體廠商，還是數文書處理器廠商？(三星推過記憶體內運算晶片，三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)

(2)神經型態運算：神經型態運算和記憶體內運算一樣，也是新興技術的熱門話題，這項技術有時也叫作compute in memory，可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是，這種結構更偏「類人腦」。

進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來，劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦，元件層次逼近腦，功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。

傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構，「這片裸晶裡面包含128個小核心，每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說，「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來，構成接近1億神經元的系統，讓學術界的夥伴去試用。」

「它和深度學習加速器相比，沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線，功耗很低，也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為，不採用同步時脈，「刺激的時候就是一個非同步電動勢，只有工作部分耗電，功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」

「而且未來我們可以對不同區域做劃分，比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區，同時進行多模態訓練，互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片，似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。

(2)微型化矽光：這個技術方向可能在層級上更偏高了一些，不再晶片架構層級，不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面，已有應用了，發出資料時，連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號，透過光纖來傳輸資料，另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高，內部元件數量大，尺寸也就比較大。

Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的，就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上，用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間，也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大，也就是所謂的I/O功耗牆，這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。

這其中存在的技術挑戰還是比較多，如做資料的光訊號調變的調變器調變器，據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小；還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號，用所謂的全矽微環(micro-ring)結構，實現矽對光的檢測能力；波分複用技術實現頻寬倍增，以及把矽光和CMOS晶片做整合等。

Intel認為，把矽光模組與運算資源整合，就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上，這類技術還是頗具前景，Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率，並且能效在1pJ/bit，最遠距離1km，這在非本地傳輸上是很理想的數字。

還有軟體…

除了AI晶片本身，從整個生態的角度，包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分，都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面，針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體，透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。

宋繼強說，「我們發現軟體最佳化與否，在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。

在AI開發生態上，雖然Nvidia是最具發言權的；但從戰略角度來看，像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC，甚至還有神經型態運算處理器的企業而言，不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台，用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。

在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下，處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升；而一些新的技術方向，包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光，能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值；神經型態運算這種類腦運算方式，是實現AI運算的目標；軟體層面的最佳化，也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩，AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下，終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg

【龔成問答信箱】（Q21361-Q21380）

Q21361：

老師，想問一下呷哺呷哺呢3年的毛利，為何會跟營業額是一樣的？

毛利不是指扣除成本下的利潤嗎？火鍋的材料都算是成本哦。謝謝

龔成老師︰

「毛利」，就是「營業額」扣除買貨成本的淨額。因此，正常情況下，2者係唔會一樣。

呷哺呷哺(0520)年報中，並無直接列出「毛利」數字。若你想知佢大約銷售成本，可以用年報中「所用原材料及耗材」，作為參考。

而你見到「營業額」等於「毛利」情況，相信係個別網站，數據顯示上的問題。

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Q21362：

呀sir 我想問下莎莎 定藍月亮好點 值的投資

我在15、16蚊買了藍月亮，但佢跌緊，身邊朋友不停地叫我賣了藍月亮，買莎莎我比想聽聽你意見

我今年30歲，預了兩三萬做股票投資，因為剛剛學，或者你有無更好的指引

龔成老師︰

藍月亮（6993）有質素的。

佢有「中國P&G」之稱，成立於1992年，擁有衣物清潔護理、個人清潔護理和家居清潔護理三大系列共73個品種的產品。

佢係中國洗衣液有龍頭地位，加上毛利率高，賺錢能力強。睇翻佢之前的資料，以零售額計算，藍月亮在洗衣液市場、濃縮洗衣液市場及洗手液市場的市佔率均為第一，分別為24%、28%、17%。

整體有質素與發展力，近期雖然回調不少，不過現價依然唔平。此股有質素，若你只係小注，長線持有係無問題。

我地投資，唔好太睇重"買入價"，我地應著眼企業長線質素，只要質素無變，投資價值就依然存在，唔需要因短期股價跌，而作出沽貨。除非你持貨過多，否則不用賣出。

至於，莎莎（0178）都有質素，但佢已經無過往年代般的賺錢能力，同時香港的零售市道有風險，都令這股近年的表現較一般。

這企業本身在行業有一定的地位，賺錢能力不差，但就會受經濟及零售市道影響，令股價較為波動。

其實股票班我都有講這股的估值，在過往10年，自由行較為黃金年代過左，所以從估值上，無之前咁高。

佢在行業的優勢仍在，但整體行業及零售市道，無過往咁強。長遠仍有質素，這刻處合理區，你投資都可以，但要分注。同時間，注碼不能太大，亦要有耐心先有收成。

長遠你唔好成個組合，只集中係1,2隻股票身上。

最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

你現時30歲，可以投資一些「平穩增值股」+「潛力股」去增值。不過，由於經驗不足，建議你用月供去創造組合。

你每月5成儲蓄，其餘先儲起，用一邊月供一邊儲蓄的策略。現時大市處合理區，兩三萬和每月儲蓄就先儲起，等大跌市時才出手。

另外，你可以睇我寫架"80後百萬富翁"、"財務自由行"和"股票勝經"，都適合初學者。相信對打好你投資基礎，會有一定作用。

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Q21363：

龔成你好，我有2個問題，希望有機會得到解答啦。

問題1: 以你自身為例子，資產類別比我這種投資新人多勁多，有沒有比較好的方法/軟件/app推介，

可以幫忙處理及分類資產配置（portfolio )(即可以看清自己以地域/行業/投資額/種類如債券所有的分類等）

問題2: 在股市上升時，心裡常常有一種衝動去買股票，生怕它變成下一隻比亞廸，現在不買，明天之後可能更貴更難入市，請問有什麼方法去處理這種情緒衝動和想法呢？

（因為本來是負債月光族，現在債務開始還清，但手頭資金極少，所以「揮棒擊球」的機會只得一次半次，股價升了可能就再沒資金和機會買了）

謝謝

龔成老師︰

1) 我自己無用任何軟件/app，其實要整理這些資料，唔需要做得太複雜。

只要能確保自已成個組合係平衡、唔會太偏重係個別行業，或者資產類別。而負債比重，因應自己年紀，是不是維持在一個合理水平，咁就可以。

你可以簡單用本薄，或者excel去做。創造一個你的「收支表」，列出每月各項收入和支出名目。

另外，「資產負債表」，列出不同資產和負債項目。最後，審視持股組合，了解翻各企業和行業比重，以確保無過情況，已經可以。

2) 你要明白，我地投資係因應企業質素，再按股價水平，而去決定買賣策略。

唔好比大市氣氛影響倒，咁會好易令你買貴貨。如果你好擔心，會被市場氣氛影響，令你買貴或者錯失入市機會。

我建議你透過月供股票方式，去每月儲一定貨，同時可以拉平均個買入價。

一方向避免了錯失入市機會，另一方面，減少因受心理影響，導致出現買貴貨的情況。

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Q21364：

Hello你好，本人30歲，收入$13000左右, 最近開始學習月供股票而找到老師很多有用的資訊，

本月開始已經月供 盈富 和領展(各1000)

現在考慮要不要組合中加港交所、中華煤氣或港鐵(其中一項)，還是應該將本身組合(2800+823)的供款加大﹖

另外如果我在3-5年後或回報率達30%後離場又是否比較好的方法?

感謝老師指導。Thank you!

龔成老師︰

我地投資增值會運用「先增值，後現金流」作方法，初期投資較有潛力的股票，令財富較快增值，當增值到一定金額後，可開始將財富分配至平穩增值型股票，然後到已累積了相當財富後，才漸漸轉成收息型股票，為自已創造穏定現金流。

你30歲，應以增值為主，投資組合係可以進取d。現時盈富(2800)和領展(0823)，都係合適的。

但我建議你再加入一些「潛力股」，去令組合增長潛力提升。

不過，由於潛力股要求你有一定的投資知識。若你投資知識不多，潛力股就只宜先小小注(約3成左右)。到你投資知識有所提升之後，才慢慢加大潛力股比重。

潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里（9988）、騰訊（0700）、ＧＸ中國電車基金（2845）。

同時，你現時每月只投入$2000去進行財富增值，並不足夠的，以你的年齡，是財富增長黃金期，因此可以投資更多，就算去到$5000都可以。

至於沽貨，我不會定一個明確的目標價。只要隻股票質素不變，依然係優質的話，我地應該長線持有，個增值效果才會最好。

而我賣出一隻股票，只會基於下列幾個原因：

由於我買入的是優質股，若買入後發現自己犯錯，這股不是優質股，又或這股核心的質素轉差，變成非優質股，這時無論賺蝕都會沽貨。

又或是市況過熱，市場處牛市三期的狂熱狀態，例如2015年的大時代狂熱時，我便會採用多沽少買的策略，但當時的市況未到極度狂熱，所以我亦只是沽出了一部分的貨。

此外，股價要是嚴重高估，例如市況狂熱，又或自身的原因令股價爆升，都有可能沽出。

若然你無法掌握到我上述所講的，可簡單用「升一倍、放一半」的原則，沽出後等同收回成本，餘下的貨就不用再理會，長期或永遠持有，因為這部分已經是淨賺。

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Q21365：

你好，老師！我今年36歲，持有以下股票

1299 400股 平均價$70.7
1398 6000股 平均價$4.85
2800 1000股 平均價$25.5

2840 25股 平均價$1328
2313 100股 平均價$97
另有現金10萬

1. 請問依個組合會唔會太保守?

2. 如果目標5年內達到100萬，會太難嗎?

3. 我應該點樣衡量個目標係咪合理呢?

謝謝！

龔成老師︰

1) 以你36歲計，係保守少少。因為我地財富增值，係應在較年青時，先做好增值部份，累積一筆財富。到退休時，用這筆資金換成收息資產，去支援退休生活。

你現時持有的工行(1398)係收息股，增長力欠奉，不太適合用作財富增值。

而黃金，本身無現金流，主要係用來對沖黑天鵝事件。因此ＳＰＤＲ金ＥＴＦ(2840)，都不宜持有太多。

我建議你加入一些「潛力股」，去提升個增值潛力。

但潛力股增長潛力高，但同時波動性都大。若你投資知識不高，暫時先小注好了，大約可以佔組合3成。到你有一定投資知識後，才慢慢加大潛力股比重。

潛力股︰中生(1177)、福壽園(1448)、小米(1810)、安碩恒生科技(3067)、港交所(0388)、阿里（9988）、騰訊（0700）、ＧＸ中國電車基金（2845）。

2) 以大市過去年平均回報10%計（連股息再投資），你現有25萬資金和持股，5年後大約會增值至40萬。

如果要達至你的財務目標，我建議你用這筆資產增值同時。每月多投入約$8000作投資，可以月供股票，或分注入貨都可以。

這樣安排，會較大機會達至5年100萬的目標。

3) 要睇翻你本身定下目標，是否切合你人生階段、生活狀況、資產配置、收入、投資經驗等。

例如，你係一個無投資經驗的人，你郤全數資金投資潛力股，這樣明顯係風險過高，並不合理。

又或者，你係一個剛出社會的年青人，郤全數投資收息股。好明顯策略係過於保守。

基本上，成個財富增值策略，最重要係「平衡性」。我地投資，其實係一個財富配置的動作。根據我們年紀和其他客觀條件，去進行一個適當的配置。

長遠令你能建立一個風險不高，又有適合你增長程度的財富組合。

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Q21366：

龔成老師，你好。我是股票班的舊生

下面是我的持股
已有自住物業，40歲

股票名稱/平均買入價/當前價格/持股/總收益
2160.HK/12.46/14.74/1000/2280
2158.HK/27.724/35.9/200/1635.2
6993.HK/13.456/10.58/1500/-4314
6618.HK/108.49/111.2/100/271
1177.HK/8.54/8.03/6000/-3060

1810.HK/15.091/25.55/2000/20918
9618.HK/231.268/305.4/100/7413.2
9999.HK/125.248/168/200/8550.4
9988.HK/193.46/236.6/200/8628
1830.HK/2.53/6.31/13638/51551.64

1137.HK/0.002/11.02/7000/77126
1928.HK/32.91/36.5/1200/4308
1448.HK/6.69/8.19/7000/10500
0590.HK/21.35/20.7/2000/-1300
2772.HK/5.21/5.46/10000/2500

0012.HK/38.392/35.1/1382/-4549.544
0823.HK/91.92/74.2/1000/-17720
0066.HK/50.36/44.1/1500/-9390
0003.HK/15.965/12.28/5250/-19346.25
1211.HK/52.321/176.9/601/74871.979
0005.HK/64.369/45.9/405/-7479.945


(1)我的組合有冇問題?

(2)老師對1137有什麽意見?我是$3時買了10000股,在$10時放了3000股,已取回成本。
我應怎樣處理?有諗過轉去700。

(3)老師對2772有什麽意見?應否轉其他大型內房?

龔成老師︰

1) 你組合十分雜亂，而且數量太多，會好難定期管理。你最好維持10-12隻，咁會較理想。

以你40歲計，雖然都有一定增長需要，但你潛力股佔比重太高。因為佢地有增長潛力，同時間波動性大。

若你投資經驗一般，最多持有2,3成好了。如你較有經驗，也不宜超過5成。

另外，微創心通醫療科技（2160）、醫渡科技(2158)、港視(1137)、京東健康(6618)這些股票有質素，但波動性較大，不宜持有過多。

2) 香港電視（1137）業務有前景，但有兩個風險，你係要留意。

第一，佢都會依靠人的因素，王維基成為了公司最值錢的資產，佢的想法好多，有生意頭腦，但我對這類太依靠個人的企業，不建議太過大注。

第二，這企業現時搞網購，有增長力的，但同時存有一定的未知數。疫情過後的增長力會否減慢？

此股有質素，現貨可持有。唔需要特意轉去其他股票。但由於佢都係較大不確定性，故不宜持有太多，暫時唔好再加注。

3) 中梁控股（2772）是上市不久的股票，這類股其實好難分析，因為上市公司的真實面，好多時都要1、2年後先慢慢出現。

同時，內地房地產類股的股價波動一般較大，而且普遍負債都較高，風險較大。轉去大型內房係可以，但若要投資這類股票，要自己衡量風險。

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Q21367：

老師，你認為最好的買入優質股/潛力股方法是等熊市或大跌市的時候大注買入，還是用平均買入法用價格區域買入？

龔成老師：

耐心等待，的確會有最高回報，但都有一個風險，就是「等唔到」。

所以，我一般建議平衡做法，在無貨或不足時，就算合理區，小注分注買入（當然同時留部分現金）。

到有一定的貨，就耐心等大跌市先入。

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Q21368：

龔SIR，想請教以下的問題

1. 如要找REITs長線持有, 泓富產業信託 (808) 是否好選擇?

2. 越秀地產在內房中, 如要平穩收息可以嗎?

3. 內銀股中, 中國銀行 (3988) 和 農業銀行 (1288) 哪一隻較好?

4. 投資黃金ETF的話, 一般來說是否在股市低迷情況下便是入市好時機? (換句話說, 股市市值高應該離埸)

請指教一下

龔成老師：

1）對，這房託有質素的，可考慮，但都要留意，因為佢集中在寫字樓類別，如果經濟波動，對商業活動都有影響，加上在家工作等因素，會影響佢增長，但整體來說，仍是有質素的。

2）越秀地產（0123）不過不失的，佢的控權股東為廣州越秀集團，係是隸屬廣州市人民政府的國有企業。這企業的生意同盈利都保持增長，企業發展正面。

但這企業有一個最大的風險（其實，不少中國企業都有這問題），就是負債好多，佢的負債比率去到成300%，佢憑住自己本身的地位，認為自己可以冒更高的風險，所以加大自己的負債去加快發展。

這是有危有機的，企業利用負債，當然可以把握到機會，將來發展會更大。但同時，只要經營環境逆轉，都會對佢造成風險。因此，這股雖然可投資，但一定不能太大注。

3）兩隻都不差，收息可以，中行（3988）會略好。

4）其實不是，因為黃金是另一類別的項目，你以黃金自己作分析就得。一般來說，持有1-3%佔財富組合比例就足夠。

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Q21369：

你好啊SIR，本人今年已40歲, 結了婚, 暫時無仔女。

後生時無特別為自己長線考慮, 而且好早期已搬了出外住, 所以一直都沒有儲錢，前年因社會運動和疫情關係, 我比公司炒了....

為左唔想比老婆辛苦, 中途有約半年時間都係用公司賠償金來交租, 而家雖然有番份工作 (人工比之前少成萬), 但家庭開支始終大, 個個月都清...現在成副身家只剩30K。

我睇完你既文章後, 老婆開始幫我將其中3K 家用月供2800, 助我將來理財之用。

來緊我地會睇下其他較為便宜既樓租的，希望每月可以有多3-4千數旁身, 用來月供多一兩隻股票，想問以下組合啊SIR你覺得如何?

2800 - 3K
1211 - 2K
1810 - 1K

謝謝你

龔成老師：

你40歲，仍是財富可以累積的時期，因此要好好把握。

轉租一些較平租的地方，是可以的，同時嘗試在生活上，各種細節位，睇下有咩地方法可以減少支出，要令資金用得其所。

現時你現金不足，建議你加大翻個現金數目，作基本的備用。

至於月供方面，可以在少少調整，盈富（2800）及小米（1810）無問題。但比亞迪（1211）現價略貴因此又唔係好值得供$2000，你可以改供恆生科指ETF（3067）或中國電車ETF（2845），又或減比亞迪月供金額。

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Q21370：

我想問下2013,Saas走勢如何、長線、我見他發展不斷合併收購公司、他商業模式如何、他有自己模式做生意，現在巴巴同700合作、對他有無影響，微信生意收入、謝謝你
龔成

近期有無新講股票書、優質股

我想買

龔成老師：

微盟集團（2013）集團主要在中國從事提供軟件即服務產品及營銷服務。

佢的產品分為「商業雲」解決方案、「營銷雲」解決方案及「銷售雲」解決方案三類。

「商業雲」可助商戶開設線上業務並助彼等提升顧客參與度、轉化率、收益及忠誠度。「營銷雲」通過大數據分析能力及ＡＩ技術為商戶提供智能營銷服務。

這些都是將來發展的大趨勢，從業務潛力上，的確是有的，見佢財務數據的增長都強勁。但在估值上都唔平，所以，如果投資，這刻小注好了。

《50優質潛力股》上年的更新版，有加入部分新的股票，你可睇睇。我預期下年有機會出一本全新的《50股》。

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Q21371：

龔 sir，如果想要高增長，除了 9988 及 700 外，9923 又是否一個好選擇呢? 我都想長線持有 700，但現價好似都唔平，期望跌番到 500 附近先吸納

1928 又係咪一個好選擇呢？

如果比較 1928 同 285，雖然兩者不同板塊，但如果想長遠有較高增長，邊隻會較好呢？同埋想整理一下投資組合

包括會打算持有 9988，700，（941，728 二選一），2388，939，（1928，285，二選一），（12，1113 二選一），可以比少少意見?

龔成老師：

移卡（9923）是有風險，有潛力的類別。

首先，佢的業務為一站式支付服務，包括基於應用程序的支付服務及傳統支付服務，並支持逾500款發卡機構的移動應用程序，以支付為基礎的科技平台。

其中包括微信支付、支付寶或雲閃付，涵蓋了中國大多數的電子錢包。

另外，佢業務亦有科技賦能商業服務，即是提供商戶ＳａａＳ產品（包括實時庫存管理、消費者關係管理、智能訂單管理及全方位僱員管理）、營銷服務（包括量身定製的精準營銷及客戶忠誠度計劃電子工具），以及金融科技服務（包括助貸服務、委託貸款及保險轉介服務）等增值服務。

睇翻佢的財務數據，增長快速，但業務變數大，行業有不確定性，估值上比較難，這一定會令股價上落大，這刻仍唔平，投資值博率只是一般。

你預佢有潛力，同時有風險，如果控制注碼，都可以小注投資。

至於金沙（1928），當然可以考慮，因為這是有質素的。不過投資那一隻，要睇你的投資目標，移卡潛力度較高，金沙就收息及較穩陣。

至於比亞迪電子（0285）這股正面的，佢是1211的子公司，主要從事製造及銷售手機部件、模組及其他產品、提供手機設計及組裝服務，以及提供其他電子產品的部件及組裝服務。

過往發展正面，有技術，前景不差。長遠睇好佢的。

如果考慮佢近年的增長，大約$40係合理區頂。如果之前有貨，可以長線持有，現價小注好了。

投資那一股，好睇你本身的風險承受能力及投資目標。

（941，728 二選一），941較好

（1928，285，二選一），要睇你風險及投資目標

（12，1113 二選一），0012較平衡

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Q21372：

阿Sir想問吓你意見如果想投資證券公司
中金 定中信6066 比較有前景一些？

龔成老師：

中金公司（3908）會略好，規模與質素會好少少。這企業都有增長力。

業務包括投資銀行：提供股權融資、債務及結構化融資、財務顧問（包括併購、戰略聯盟及公司重組等）及新三板服務。

以及股本銷售及交易：包括經紀業務及資本中介業務。

固定收益、財富管理服務、投資管理都是佢業務。

佢主要在中國國內經營業務，亦在香港、紐約、倫敦及新加坡設立網絡。

其實佢不是無生意，盈利都有，增長力都不差，不過現近期上左好少，現價已在合理區中上部至頂，這刻分注小注可以，但就唔值得買入太多。

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Q21373：

龔sir 你好啊
我想請問下你點睇2007碧桂園？
2千億市值 PE:5.2

我諗住依家入市 長期持有
我買左你本”50優質潛力股”
但吾見有2007所以想問下

另外我揀左幾隻股票建倉長揸
1810 $28入左
2382 未入
9988 未入
以上幾隻加埋2007
依個組合穩吾穩陣呢？

感謝

龔成老師：

碧桂園（2007）的質素都不差，本身有品牌，有規模，但碧桂園服務（6098）反而更好。2007拆出6098後，質素略略減。

2007要不斷發展物業去賣，這樣才不斷有生意，但6098的模式就不用，物業管理是持續性的，擁有一個項目後，就會有持續的現金流，加上2007負債較多，所以從質素上，6098更好。

你投資2007不是不可，但要明白，由於佢負債較多，令佢估值不會太高，但這並不代表平。你投資都可，現價算合理，不過不建議太大注。

至於另外3隻，都有質素的，可考慮。阿里（9988）現價合理，至於小米（1810）、舜宇光學科技（2382）現價就處合理區頂至略貴。

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Q21374：

龔成老師，你好！
我開始睇緊你出既書，好正面好有感受，開始諗緊自己既投資策略有無問題。

我33歲，已婚，月入$44K，有1個1歲多小孩，每月有$24K儲蓄

我用$17K月供股票，其餘的當儲備金。
月供股票如下:

盈富基金 $2K
小米 $5K
阿里巴巴 $5K
騰迅 $2K
友邦保險 $1K
領展 $2K

我想在3年後置業，請問會否太進取？月供太多新經濟股？盼望回覆！

龔成老師：

如果你3年後置業，可以利用投資股票，作基本的財富增長，時間算是勉強，不過，不能用過多現金，同時，不能投資太多潛力股，因為潛力股有風險，無人知你買樓一刻股價會否波動。

因此，你先要有一定的現金，除非大跌市，否則不動用。

另外，在投資潛力股比例上，不能多過一半，最好在3成以下。

至於你上述的選股，雖然有質素，但最好調整一下。盈富（2800）可加大金額，而小米（1810）及阿里（9988）而減少金額，另外，可以加入少少恆生科指ETF（3067）（但你加入後，要留意投資在潛力股比例，會否太多），但記住，要同時留有一定的現金。

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Q21375：

成哥，最近朋友有買美股nano demension高位18跌到依家7.4跌了一半，youtube聽專家AAA講三十樓上高追小米，宜家坐緊艇

專家BBB前陣子買新經濟股又坐緊，專家CCC又今日買B站，衆人皆醉我獨醒，別人貪婪我恐懼，你買D比亞迪是否應該先食一半，那你剩下的己經是沒成本持有。

美股telsal 都跌了四成，新經濟股股災像快到臨，你是否贊同？

龔成老師︰

我地買入一隻股票，一定要知道佢質素、行業前景、財務狀況等，才去投資。唔好只係靠聽消息，或者聽其他人講，就走去買。

你可以睇下全球最賺錢的投資者巴菲特，佢的投資方法，同坊間專家的投資方法，有可不同，你想想為何有錢人是少數，自己是思維是否停在一般人層次。

你投資前，必需要對間公司有一定認識。若果你連間公司點賺錢、行內有乜優勢、點解未來有發展和增長潛力，都答唔倒自已，咁就要停一停，唔好投資住。

Nano Dimension Ltd(NNDM)是一家專注於技術領域的以色列增材電子供應商。

佢業務上有吸引之處，過去收入有增長，但依然係處於燒銀紙狀態，未知幾時才會有真正利潤。

你若果睇好佢發展，可以小注，但你預佢股價會好波動。

另外，我地手持架優質股，永遠都係長線持有最有利。我持有比亞迪（1211）已經12年，由$2x升到上$88，試過跌翻$12，之後多年後，又升到近期$270，之後又跌翻。

你試想想，如果用你的方法，在過往，港交所（0388）、騰訊（0700）在這麼多年，股價上升100倍時，你的方法能賺到多少？可能連一倍都賺唔到。你怎樣能賺到100倍，就是「唔好賣」。

當然，如果你係好保守架投資者。用"升一倍、放一半"去先收回成本，係可以的。但永遠都係長線持有優質股，效果會最好。

現時部份新經濟股，的確有輕微過熱情況。至於股災，會係無人預計到的時候出現。但現時部份股票回調，只係因為之前太貴，現時回歸較合理值，係正常的。

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Q21376：

老師你好，五月將會上你的課，十分期待中！

我今年49歲，月供股票四年，有以下組合，希望在60歲前有一個每月10k收息組合

現在持有月供組合

1）388-$2500
2）2388-$2500
3）0002-$2500
4）1299-$2500

另外
388-300股，均價$501@
1810-1800股，均價$30@
909-1000股，@$38

問題- 月供股票如上應該加到一個月多少，應該加什麼股票或或板塊比較好？想加多些中電，同加入電能，比亞迪？會唔會太高？

另外股票組合全部低于買入價，是否應繼續？

謝謝你的意見！感激萬分！

龔成老師︰

如果你希望60歲後每月有1萬蚊現金流，以股息率6%計，你需要本金200萬。

我假設投資回報有10%（連股息再投資），你每月投資$10000，11年後大約會增值至200萬，故達至你的財務目標，機會都大。

只要你在未來11年，用正確投資方法，要累積你筆財富，相信很大機會做到。

以你49歲計﹐現時月供組合係可以，因為你都有一定增富增長需要。而供多少，可以睇翻你自己經濟狀況，只要係閒錢就可以，比重上無一個特定答案。

但你要留意，隨著年紀越大，你組合要慢慢向，轉為較多平穏增長類股票。港交所(0388)有質素和潛力，但波動性會相比其餘幾隻大少少，故你要慢慢減少佢供款比重。

到退休前5年左右，可以開始加入一些收息股。個例可以慢慢提高，到退休之時，組合應全為收息股。

你現時持股，都係有質素，可以長線持有。唔好太在意個買入價，我地持有一隻股票，係應該睇佢本身質素。

至於組合長遠點去調整，你可等上完課堂後，再因應自已年紀和投資取態作安排。現時唔洗急，月供計劃照維持現狀就可以。

至於明源雲（0909）及小米（1810），是潛力度股票，風險度會略高，當你慢慢近退休年齡，這類股就未必適合投資太多。特別是明源雲（0909）。

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Q21377：

你好龔成老師，在2020年初時買入1826旭通控股，當時0.27買入30萬股，現在此股票已經停止買賣。

請問係咪即係唔會有機會復牌？

求解答，萬分感謝

龔成老師︰

旭通控股(1826)主要在香港從事提供金融相關信息及技術服務；新發展工程之承包服務等。

集團在2021年3月31日表示，因核數師對其2020年度的綜合財務報表發出不發表意見，故暫時停止買賣。

在為投資者，而一刻係無野可以做。而一刻未知背後原因，所以好難話會唔會可以復牌，只能說機會係有。

但睇翻本身質素，唔算係好高，而且公司規模好細。過往股票都十分波動，這類股票最多只宜好小注。建議佢如果復牌，至少沽出部份，去平衡風險。

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Q21378：

龔Sir你好，我今年19歲，爺爺生前留左50萬現金俾我，而我想用作股票投資，麻煩龔成老師睇一睇我的組合並且俾一啲意見俾我，希望龔sir有空時候回覆，謝謝。

想平衡各股的資金比例，另外加小小虛擬貨幣。

港股.
京東集團9618 - 資金分配12% 約投資6萬
騰訊控股700 - 資金分配12% 約投資6萬
小米集團1810 - 資金分配12% 約投資6萬
嗶哩嗶哩9626 - 資金分配12% 約投資6萬
中生製藥1177 - 資金分配12% 約投資6萬
舜宇光學2382 - 資金分配12% 約投資6萬

美股.
蘋果AAPL - 資金分配12% 約投資6萬
台積電TSM - 資金分配12% 約投資6萬

虛擬貨幣.
比特幣Bitcoin - 資金分配4% 約投資2萬

龔成老師︰

我地最重要是建立一個長期的「財富組合」，要優質，要平衡，要適合你的年齡與風險承受程度，新舊經濟各類股都要有。

同一行業不能太多，同一股不能太多。要平衡，建立後長期持有，不是買賣賺差價，而是成為你財富組合一部分。

你所講股票，全部都係有質素。

當中，嗶哩嗶哩（9626）係一個綜合性的視頻社區，在當中，用戶同埋內容創作者能夠有好多元的內容，並進行互動，內容包含生活、遊戲、娛樂、動漫、科技和知識等眾多領域。

另外，佢亦能夠支持廣泛的視頻內容消費場景，以專業 用戶生成視頻（PUGV）為中心，輔以直播、專業機構生成視頻（OGV）等。

根據報告，35歲及以下的用戶佔佢的月活用戶比例超過86%，月活用戶達到2.02億人，每年增長5成以上。業務正高增長。

佢收入主要來自移動遊戲、增值服務、廣告、電商及其他；收入成本包括收入分成成本、內容成本、服務器及帶寬服務成本以及電商及其他成本。

過往的生意高增長，這刻雖然未有盈利，但前景正面，這股有潛力，有長線投資價值，不過估值就較難，股價變化大，市場對這股的股值較分歧。

如投資小注係可以，大約佔5-6%左右。同時你要預佢股價上落較大。

你現時組合，較問題是全部都是潛力型股票。佢地增長力係高，但波動都會較大。長線你要建立一個平衡組合，要加入翻一些舊經濟股，去提升組合平衡性。

同時你的組合，無論港股美股，都太集中在科網手機相關類別，這會出現集中風險。

現時不少潛力股都偏貴，除了中生(1177)算係合理區頂外，其他股票都略貴，最好等回多1,2成，才開始慢慢分注入貨，個值博率會較高。

或者，你用月供方法，去儲上述股票(除了9626)，都係可以。

建議你加大翻平穏增長股部份，令組合更平衡。

平穏增長股：金沙（1928）、恆基（0012）、港鐵（0066）、平安（2318）、粵海（0270）、領展（0823）、希慎（0014）、太古地產（1972）、長建(1038)

至於虛擬貨幣，我不是這方面的專家，所以我太大意見。

以本質來說，這是人為創造出來的，絕對不是「資產」，有沒有真正的價值，如何定義真正的價值，未知。

這些人為創造的貨幣，因為關注度由很少變得大，價格會大升，但這背後是否有真正的支持，我不知道。只能說，投資這些貨幣，投機味好重，可能大賺，亦可能蝕到一文不值，因為，當中有沒有價格，我不知道。

但這不代表佢無價值，佢可能好勁，只是我自己不知佢好勁定好差。

佢長遠的價值，取決於「有多少人用」，即是說，雖然無真實價值，但可以有「交易價值」，如果長遠好多人用，的確可能有高價值。

因此，這些虛擬貨幣，由於我無法作出專業分析，所以，我不會投資。

但如果你分析到佢長遠的交易大，大家都持續關注，就有價值，就值得你投資。但由於有一定風險，緊記控制注碼。

最後，想提一提你，你年紀很輕。應該把握這個財富增值黃金時期，好好儲錢和學習投資，盡力去提升財富增值效果。

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Q21379：

老師，我買了以下這些：

[email protected]
[email protected]
[email protected]

請問應該應止蝕還是等？

另外，我親戚買了[email protected]，她問是否應該溝貨？
謝謝！

龔成老師︰

你要記住，不要用自己的買入價作為何時沽出的指標，也不要以回本後沽貨作為策略，同時，更加不要抱著「賺了多少就沽貨」這心態去投資。

坊間經常用買入價作為何時沽出的標指，這是極度錯誤的。沽出是基於這股已偏貴，又或沒有前景，質素有問題，而絕非由買入價去作決定。

京東(9618)、中國海洋石油（0883）、中國人壽(2628)都係有質素，可以守。

但當中國海洋石油（0883）質素不是最高質類別，雖然佢都有一定的規模及質素，但畢竟係商品類企業，這是由於佢地的產品自主力較弱。

而中國人壽(2628)近年增長力都弱左，此2隻股票，唔建議持有太多。若佔比重係高的話，你可以沽一部份，去平衡個組合風險。

中國有贊（8083）集團主要於中國從事經營電商業務及支付服務業務，近年業務發展快速，生意增長力，不過，現時估值高，業務變化較大，整體有好大的不確定性。

加上佢過往在核數師報告出現過「保留意見」，盤數可能有古怪，雖然已是數年前的事，但都會扣分。

佢不是無潛力，但風險較高，這刻投資值博率不高，唔建議持有太多。所以若起再加注，我較有保留。

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Q21380：

龔sir 你好 在facebook見到你的資訊 很羨慕所有人可以達成自己的理想 我去年剛剛失業 亦都無法找到工作

但有些積蓄 幸好老公有工做 但很想幫助老公分擔 不知 龔sir可否教導我如何可以做到呢？

我自己大約有 70萬股票 但是在股票上總是不能有回報。

我希望可以幫到老公分擔生活費 不想做住米大蟲

我的組合有：
1658
9988
6060
2013

700 一手
388 一手
451少量
3800少量

但是全部都未返到家鄉

在去年尾才買股票 所以大部分都在高位，雖然並非在最高。

我覺得看你的文章認為你非常有啟發性 希望自己可以慢慢學識 然後傳授給我仔女 讓他們提早計劃退休， 早一步財務自由。

我如果可以把這個技能傳授給仔女 比起我找到工作更有意義 更有價值！

龔成老師︰

不論在小朋友教育和家庭責任上的想法，你都很正確和正面。現時經濟環境較波動，短期待業狀況，有時都無可奈何。

由於你現時係待業狀態，加上大環境都較不明朗。建議你在投資前，先預留最少半年開支，在應急之用。

另外，我希望你投資前，先明白投資買股票就是買企業。再好企業，都要時間去成長，所以會係長線。

投資優質股，主要係為你長線財富作增值。短線的財務問題，建議你透過找兼職，甚至做些網上小生意，去舒緩。

而你有不少股票在高位入，你好可能係犯下不少投資新手，經常犯的錯誤。

投資新手通常都有兩個主要錯誤，第一、買入當炒股；第二、在市況最旺（即是最多人認為市場好景的時候）以最貴的價位買入。

其實這些問題，係可以避免。方法其實好簡單，就是投資較穩健的股票，又或是盈富基金（2800），分注買入，例如透過月供股票方式，每月買些少，會是較好的策略。

現時你有持股中，協鑫新能源（0451）和保利協鑫能源（3800）質素只是一般。但由於你只係小注，可以守住先，但唔好加注。

眾安在綫(6060)和微盟(2013)都係有質素，但不確定性較大，同樣不宜大注。你現時只係小注，可以守。若較大比重，最好沽少少去平衡不確定性的風險。

其餘幾隻股票，都無問題。

長線計，你可以用「平穏增長股」 + 「潛力股」的組合。但「潛力股」要經驗較多，若你此刻經驗較少的話，就不要佔太大比重。到有一定知識和經驗，才加大翻。

現時大市在合理區，現金和股票最好約各一半。你可以再投入多少少資金，分注慢慢入以上股票。餘下資金，我地就等大跌市機會。

你是一個正面和有行動力的人，我有信心，你好快走出困局，加油。

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若你有問題想向本人發問，可在龔成的fb專頁中（www.facebook.com/80shing）inbox龔成，但要注意如無特別聲明，有可能將問答放上網，當然，會將發問者的身份，以及有關個人資料的部分刪去。

另外，我所給予的各種意見，只是供大家參考，當中無任何銷售及推介，不涉及任何利益，其實大家應該要有獨立分析的能力，我只是給予一些方向及純參考模式。

由於提問人數眾多，見諒無法即日回覆，如果是普通的提問，預起碼要7天以上才能回覆，若然是較複雜的提問，起碼要10天才能回覆，希望各位能諒解。

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