明明鄭老師就超強大，一場講演可以整理到這樣精粹，創力坊找老師來主講論壇，卻沒啥人來報名，惱怒耶~ (其實快額滿快報名ㄟ)
ps : 未來關愛工作是主流,好在小編做過幾樣,導遊、講師、顧問,小放心ing
[創力坊近期活動]
10/11 新創社群經營 凡．不凡 (有不凡閱讀鄭老師喔)
https://www.accupass.com/go/normaltop
10/11 台北橋新創武術館#4 TA圖像-->產品發展 (有怪力館長喔)
https://www.accupass.com/go/kungFu_4
10/21 罹癌後，我更了解UX (有一代才女采倪喔)
https://www.accupass.com/go/ani

筆記來了：不過因要趕回家直播，所以只完成簡報的筆記（簡單整理版）

有空再做心得彙整版（如果真的有空～）

聽到最振奮的是預計十年左右可以預期無人車滿街跑
聽到最驚悚的是未來多數人會失業可能會透過ＶＲ痲痹自己

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AI的觀察：將帶來巨大財富、變革、挑戰

AI是什麼？
弱人工智慧：單一能力（是工具）
強人工智慧：跟人一樣（是幻想）
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人工智慧史
符號主義
統計主義
深度學習＋大數據

深度學習的基礎：
2006，三位北美教授的發明
像是超級EXCEL，經過多層次計算直接算出答案（決策、預測、分類）
但是不需要寫公式，用大資料訓練即可

ＡＩ已經領先人類的領域：圍棋、德州撲克、物體識別、語音識別

ＡＩ已經無所不在：手機的ＡＰＰ多數運用ＡＩ技術，提供你需要的內容，提高精準度
（購買、搜尋、新聞、翻譯、美圖、駕駛、對話）
google、亞馬遜、臉書等，運用於虛擬後台的數據
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ＡＩ的應用需要五個條件：海量數據、客觀精準標注、單一領域、超大計算機、頂尖ＡＩ科學家

ＡＩ持續進步終將成為平台

未來機器學習技術藍圖：深度學習>增強學習>敏感性資料建模>跨領域自然語言理解>遷移學習
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應用商機
。人工智慧應用的四波浪潮，同時性發生，不一定誰先誰後
第一波：網際網路智慧化
第二波：商業智慧化
第三波：實體世界智慧化
第四波：全自動智慧化

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第一波：網際網路智慧化
搜尋引擎、廣告系統、社交網路、電子商務網站等
利用大資料資源不斷提高資訊分的精準度和利用價值
中國ＢＡＴ三足頂立

用錢寶（貸款ＡＰＰ）剛開始兩年
第一次下載就可借1000元，一個月後還1000元，並加100元手續費
壞帳率比銀行還低，因為透過大數據分析放賬對象是否比較容易還錢
2017年底會放貸到3000萬筆（收益約30億）

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第二波：商業智慧化
銀行、保險、證劵、教育、能源、交通、政務、供應鏈等可以
醫療機會龐大但敏感性資料有挑戰

機會：啟動中國toB企業軟體朝代，但toB創業困難重重

追一科技
深度學習客服、讓機器人理解業務場景
機器人精准度回應與速度高達95%滿意
可省下大企業元客服的50%人力

未來的客服不只是解決客戶問題，還會成為銷售者

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第三波：實體世界智慧化
新應用、介面、商機：安防系統、新零售（攝像頭、感測器）、智慧家居

線下用戶行為軌跡可上傳
傳統行業將有巨大提升：零售、交通、倉儲、物流、教育、醫療、農業、能源、娛樂...

新語音、視頻帶來新應用、新體驗、新介面
如：便利商店，透過感測器知道哪個產品位置更好，並透過捕捉行為，有些商品會推播優惠給你甚至寄到你家

感測器價位將下降並達到普及

曠視科技face++
人臉辨識並進步到物品辨識
可同時識別300萬的人臉
目前投入在金融與安防領域

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第四波：全自動智慧化
硬體進步速度遠遠比軟體慢
自動駕駛將成為行業的催化劑
將帶動：機器人、ＡＩ晶片、感測器、高精度地圖、控制系統、汽車製造

未來的人不需要開車，不再有任何車禍發生
自動駕駛預計十年左右，採階梯式的普及化
機器不酒駕、不犯困

工業應用>商業應用>家庭應用
工業應用（檢測、流水線、組合）精密技術

馭勢科技
已實現廠區、機場等進行無人駕駛車輛

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台灣的機會
第一波：網際網路智慧化：來不及了，機會不大
第二波：商業智慧化：商業智慧化（鴻海、廣達、醫療）
第三波：實體世界智慧化：半導體優勢＋感測器、新用戶體驗（大立光）
第四波：全自動智慧化：智慧製造（鴻海、台積電）

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中國ＡＩ機遇
優勢一：ＡＩ的開放
優勢二：ＡＩ人才快速增長
優勢三：政府政策推動ＡＩ發展
優勢四：龐大市場、巨大資料量

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人類未來
ＡＩ將帶來富足的豐產時代
ＰＷＣ預測中國2030ＧＤＰ38萬億美金， 7萬億美金是ＡＩ帶來的

人類的學習不是簡單的深度學習公式
人類的優化來自於生存
為了繁衍而有了婚姻、政府...

AI只是人類的一個工具

弱人工智能十年後將取代50%的人類工作量，30年後90%
翻譯、記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、律師、放射科醫生....

工業時代的催眠
只要我努力工作，即使工作很單純，就能慢慢獲得財務自由

ＡＩ時代
人的自我實現、尊嚴、成就感將很難在工作中取得

短短十年內，一個個領域被演算法和模型接管，人類制度將接受遠比工業革命更劇烈的衝擊

哪些工作會被消滅：重複性工作
哪些工作不會被取代：跨領域專家、頂級科學家、頂尖管理者、決策者、歷史學、人類學、社會學、哲學、藝術家、作家、導演、演員等

貧富會越來越大，無論是個人或是公司
強者會越來越強：更多數據、更準、更多客戶、更多收入、更多科學家

10%精英是否會凌虐90%普通人？可能會 (生化、腦神經催眠、ＶＲ)
精英的優越主義＋失業者的抑鬱（工作成就感的消失）

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李開復老師的心路歷程

人生的宣言是以下三本書
做最好的自己
世界因你不同
人工智慧來了

但把自己活得很累，天天在想影響力
凌晨2點與5點都會起來回信
白天五分鐘內回信
直到四年前罹患惡性淋巴癌第四期

臨終人的五大遺憾
一、多和我愛的人在一起
二、更快樂的過一生
三、不要拼命工作
四、為自己而活
五、有勇氣表達自己的感受

過去常常敷衍愛我的人，直到生病
才理解到人生最重要的是親友、友情和愛

星雲法師回饋李開復：
改變世界太狂妄，最大化影響力只是在追求虛名
世界的玄妙，我們只懂皮毛
人生的意義是傳播博愛

ＡＩ沒有愛，不會關愛：這就是人類的機會
很多關愛的行業都會成長，支持90%失業的人口
導遊、按摩師、禮賓、調酒師、講師、美髮師、心理咨詢師、健身教練、顧問
換季疊衣師、營養師、催乳師、大廚、美髮生活師、愛心醫師......

台灣的核心優勢：服務意識、社會企業、關愛志工

如何重心解決ＡＩ革命帶來的挑戰
溫飽＋醫療保障
了解ＡＩ學習ＡＩ
重塑教育
鼓勵關愛工作
改變工業時代價值觀

未來的機會：關愛型工作、創造型工作
運用ＡＩ作為工具

人類最重要的器官不是大腦而是我們的心

【別傻了！傳統的退休儲蓄規劃行不通！ 】

一般上
我們認為的退休規劃方式就是
先存一大筆錢
然後退休的時候
再把錢一點點地花掉
那你有沒有想過
這樣的退休儲蓄計劃有用嗎？
如果50歲要退休了
那個時候退休需要多少錢？
你現在開始要存多少錢呢？
退休金應該怎麼算
才能過上比較好的退休生活呢?
提高被動收入是唯一的出路嗎？
經過我無數次的研究和計算
其實傳統的退休規劃
根本就是行不通的
別再跟著傳統的退休規劃模式了
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我來教你更有效的退休規劃！

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0:19 什麼是傳統退休規劃模式
2:35 為什麼傳統的退休規劃的方案實行效率很低？
6:45 有什麼解決方法？
10:21 總結
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