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貝葉斯定理 在 ?賭Sir|數學考試專家 Instagram 的最佳解答
2020-12-03 16:25:35
已知 A 和 B 是獨立事件(Independent Events)💁🏻♂️ 若 P(A) = 0.2017 及 P(A⋂B) = 0.1001 求 P(A|B) =❓ 💡答案係: 咪就係0.2017囉! ------------ 如果你用 P...
貝葉斯定理 在 Herman Yeung Instagram 的最讚貼文
2020-05-02 09:10:31
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2020-05-09 17:00:02
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貝葉斯定理 在 Herman Yeung Youtube 的最佳貼文
2021-05-19 22:00:32M1, M2 Free Note download 免費筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html
Past Paper (香港公共圖書館): https://mmis.hkpl.gov.hk/web/guest/hkcee-and-hkale-papers-collection
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28堂 (共7本天書) 完成整個 HKDSE 數學 Core
(中一至中六) 要考的所有課題,
適合任何考 HKDSE 的同學上課 (中四至中六都合適)
(p.s. Herman Yeung 所有天書,中英對照)
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貝葉斯定理 在 Herman Yeung Youtube 的精選貼文
2021-05-19 22:00:03M1, M2 Free Note download 免費筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html
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2021-05-19 18:25:25M1, M2 Free Note download 免費筆記下載 : https://hermanutube.blogspot.hk/2016/01/youtube-pdf.html
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貝葉斯定理 在 賭Sir(杜氏數學) Facebook 的最讚貼文
已知 A 和 B 是獨立事件(Independent Events)💁🏻♂️
若 P(A) = 0.2017 及 P(A⋂B) = 0.1001
求 P(A|B) =❓
💡答案係:
咪就係0.2017囉!
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如果你用 P(A⋂B) 兼 Independence(獨立)搵出 P(B) 再用 Bayes Theorem(貝葉斯定理)爆開 P(A|B) 嚟計出正確答案,我真係恭喜曬你🤣 因為你成功發現到自己仲有concept未清! ⚠️
其實呢題唔使計😎,因為 A 和 B 是獨立事件,所以 B 發唔發生,都❌唔會影響 A 發生嘅機率。
換言之,P(A|B) 同 P(A) 係唔會有分別~YEAH~!😚
#M1 解題王 會以題目 keyword 切入,同你極速 KO M1 題目;記住 Save 低個 post,方便你大考前攞出嚟溫🔥
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🎲賭Sir|高階數學考試專家
🎓19 項數學公開試.以一 Take 過考取完美戰績
DSE:Math+M1+M2【5**】
CE & AL:Math+A.Math+Pure+Applied【A】
IAL:C12+C34+F1+F2+F3+M1+M2+M3+S1+S2+S3+D1【A】
🖥最高人氣補習網紅・貼地教數別樹一格
頻道 #杜氏數學 2016年創辦,訂閱65,000+,多條教學影片點擊100,000+;2018年獲出版社邀請,撰寫暢銷書《5**數學男人嫁得過》推廣「聰明應試」理念,並鼓勵年青人堅守自信。
🧠以心理學、高效學習融入補習教育當中
從中文大學風險管理學士畢業之後,鑽研超速學習法(Ultralearning)及教育心理學,將高效學方法先行用於自己身上,無間斷學習新知識;四年後重返校園,完成中文大學數學碩士(大數據分析)課程,期間考入門薩學會(Mensa),實證超速學習法。
🏆座右銘
好多人以為自己因為對數學無興趣,所以數學低分;事實剛好相反:因為自己數學低分,所以對數學無興趣。試諗下,若然你有歌神嘅聲線,你仲會對唱歌無興趣嗎?
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#數學 #DSE #dser #math #maths #afterschool #dsemath #examskills #mathtutor #followme #2021DSE #2022DSE #2023DSE #tutor #mathtutor #DSEfighter #tutotial
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貝葉斯定理 在 Herman Yeung Facebook 的最佳解答
M1 - Statistics Session 統計部分 Special Course
(16小時的課程,完全免費)
由基礎直到教曬整個 M1 - Statistics Session 統計部分
當中包括︰
(1) Bayes' Theorem 貝葉斯定理
- 會教埋 Herman Yeung 獨創的 "反 Tree Diagram"
(2) Normal Distribution 正態分佈
- 由零教到識做曬所有 Maths & Statistics 長題目
(3) 4 Distribution 四大分佈
- Poisson, Geometry, Binomial Distribution 泊松、幾何、二項分佈,教您如何分辦幾時用邊個 distribution 及如何應付 Maths & Statistics 長題目
(4) Point & Interval Estimation 點與間距估計
- 大量 Herman Yeung 自製的題目介紹呢個課題目不同的題型,亦有解釋當中的原理
16小時的課程令未學、學緊、或者學完都想 drop 的您脫胎換骨
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學費︰以前千幾蚊,而家 "全免"
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當中的 23 ~ 25 點
課堂內容︰
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