■ EPAs-進階護理教育的未來
台灣護理教育雖歷經改革，但目前的教育學程仍多偏向僵化的規定學科和時數的需求。護理教育的目的是培養能具備專業知識和技巧的畢業生於取得護理師證照進入臨床服務，成為醫療團隊、病人、家屬以及民眾所信賴的專業人員。
　
雖然各界對於護理專業核心素養有基本的共識，但是如何測量教育的成果─想要培養出什麼樣的專業護理師?如何將抽象的核心素養落實成為臨床工作時具體表現出來的勝任能力？學校教育和臨床工作的銜接一直是護理教育討論的重點。落實臨床教育訓練的評估和培育出可信賴的專業護理師，或許可以從由荷蘭醫學教育專家Olle ten Cate在2005年提出可信賴專業活動(Entrustable Professional Activities，簡稱EPAs)的概念找到方法和答案。
　
EPAs應用於醫學教育，在每個學習階段根據專科的學習目標訂定不同的EPAs，決定具備臨床任務勝任能力的程度，當評估醫學生的能力足以勝任該項專業活動(EPA)時，亦即代表他是可被信任且可獨立執行相關醫療行為。此種創新臨床教學概念已逐漸應用於醫學教育及藥學專業課程發展。
　
美國護理學者也在探索EPAs於進階護理教育的應用，2015年美國護理大學協會(AACN)發表的進階臨床護理教育白皮書中提到「應該將EPAs納入專科護理師(nurse practitioner)的臨床教育課程中，EPAs可使NP臨床工作勝任能力評估標準化」。許多教育學者認為EPAs的概念對於未來護理教育無論是在課程設計或是能力評估標準，都提供了一個前瞻且充滿希望的架構。
　
筆者目前在工作的醫院嘗試發展EPAs，並導入專科護理師(簡稱專師)的訓練課程。台灣專師自2006年來都是由醫院訓練培養，如今已有超過一萬多位通過考試於臨床執業，衛生福利部雖訂有課程標準和訓練醫院標準，然而每家醫院差異非常大，若能發展和訂定專師清楚的EPAs，將有助於我國進階護理教育的發展和標準化，培養讓醫療專業和民眾信賴的專業護理師。
　
▶ 更多護理相關精采文章，詳 國家衛生研究院-論壇： https://forum.nhri.edu.tw/nursing_info
　
■撰文者：
張黎露主任 和信治癌中心醫院護理進階教育中心
■審閱者：
王秀紅諮議委員 國家衛生研究院論壇
　
【Reference】
📋 國家衛生研究院-論壇 - 109年研議議題
「台灣護理人力發展之前瞻策略規劃」
■議題召集人：王秀紅教授（高雄醫學大學護理學系）
■以護理人力的教育、考試、訓練與任用過程，並融合透過人力「輸入（input）─過程（process）─產出（output）」的概念分為7個面向，從護理人力之人才培育（護理教育）、護理專業之能力提升（專業認證、進階護理），以至從初級照護、次級急性照護、至三級照護的執業場域（社區護理、醫院護理、長照護理）之護理人力需求；再以科技護理橫貫人才培育、能力提升以及人力需求等層面的教育與應用。
➤https://forum.nhri.edu.tw/109-pp-3/
　
衛生福利部
衛生福利部護理諮詢會
衛生福利部護理及健康照護司
和信治癌中心醫院Koo Foundation Sun Yat-Sen Cancer Center - 和信醫院
高雄醫學大學護理系學生會
高雄醫學大學護理學院
私立高雄醫學大學
台灣護理學會
中華民國護理師護士公會全國聯合會
護理正義
護理人護理魂-hi,I'm CC
財團法人國家衛生研究院
國家衛生研究院-論壇

「擴增智慧」全新概念誕生！人機交互協作，能超越當前的 AI 嗎？

2021/04/22
by
陳泓儒

人工智慧（AI）應用愈來愈普及，預計到了 2025 年，整體市場規模將達到 1,900 億美元。目前，AI 已被逐步擴展，應用於各種商業場景，而在AI發展的同時，一個稱作「新 AI」的概念也在近期被提出。

「新 AI」又被稱作擴增智慧（Augmented intelligence），據 Gartner 的定義，擴增智慧是指在以人為中心的前提下，人類與 AI 攜手合作以提高認知表現的協作模式。透過這種人機協作，達到比任何一方「單打獨鬥」得到更好的結果，預計 2021 年，擴增智慧將在全球創造 2.9 兆美元的商業價值及62億小時的勞動生產力，未來也將成為各領域企業極力發展的目標。

新 AI 將會用於什麼場域？想善用新 AI 的企業，又該找尋什麼樣的人才？

AI 學習能力有限，訓練消耗甚鉅

隨著自動化改變了全球勞動力的形態，許多行業不得不對員工重新進行大規模的技能培訓，然而，基於對 AI 取代人類的恐懼，目前仍有一部分人對 AI 充滿著不信任感，因此，擴增智慧的概念才會如此迷人，它希望能融合人類與 AI 的精髓，相互配合達以達成雙贏的局面。

AI 發展至今已經可以做到一般人無法完成的事情，如 AI 可以輕鬆吸收大量的知識，此外，其執行任務的專注度和洞察力都遠勝過於人類，加上不會感到疲倦。鑑於此，AI 已在許多產業中發揮作用，然而目前為止，它仍得依循人類制定的規則運作，沒辦法自己「幹大事」。

也許會有 AI 技術的研究人員反駁，只要寫入夠多的模型，給它夠多的資源，AI 就能有不輸人類的理解和學習能力，但這背後的資源消耗甚鉅，據統計，一個最先進的AI模型每次訓練所消耗的能量比「5 台車跑到報廢」還多，相較之下，人類的大腦只需要「一頓早餐」就能開始思考、學習新知。

而在擴增智慧的概念中，人類和AI做事是對等的，兩者無法互相取代，但有交集就能相互合作，如何結合這兩種強大力量將成為未來的主要方向。

工作生活套 AI，做事更有效率

在擴增智慧的理念中，AI 將和人類一同工作，不僅能提高人類的生產力，還有可能因與人類的創造力相結合，而產生過去從沒想過的解決方案。例如，美國醫學會（American Medical Association）將擴增智慧用於加強患者護理體驗、改善人口健康、降低總體醫療成本，增加對醫生的專業滿意度。當醫生遇到棘手病症時，可以運用 AI 找到許多解決方法，不過各方法可能會因患者的體質或當地的法規、醫療環境等而無法運用，這就要靠醫師判斷去調整，因此最後決策權還是在醫師手上。

新創公司 Personal AI 則將擴增智慧作為人腦的延伸，其運用 AI 技術將客戶的記憶透過區塊鏈技術加以「保存」，讓客戶不需要再用力地回想破碎的記憶，協助人們更有效地保留這些生活細節。透過人與 AI 的交互，不僅能節省人們的腦容量和思索時間，還能使人們更專注於體驗生活並創造值得回憶的記憶。

AI 人才，將成未來趨勢

既然擴增智慧的理念主打人和 AI 相互合作，相關人才的思維要跟上就顯得重要。未來要跟 AI 溝通的將不再限於工程師，而是各領域的人們，如上述範例中，醫生要有 AI 的基本概念，兩者才有機會共同合作。

有一定的 AI 素養，才能了解人 AI 工作原理的核心概念，以及 AI 應用於自家產業別的優缺點，並靠 AI 獲取自己在工作上遇到問題的能力和得到創造力。當然，擴增智慧是將人類和機器的智慧結合，兩者都將在其中發揮作用，因此也不僅要理解 AI 的概念，還需要使用者「天馬行空」， 思索人機組合的新用途，將合作效益最大化。

企業老闆可以透過擴增智慧理念，將新技術和員工的創造力結合，將業務加以精簡，但反過來聘僱員工時，也得確保有 AI 素養才能發揮效果。

擴增智慧將人和 AI 都發揮了比以往更多的效果，這個概念將可能成為未來主流。在 AI 不斷進化的同時，人若在 AI 素養上也能同速率提升，確保自己能與 AI 溝通，就能使自己在工作領域上，藉由「1+1 大於 2」的觀念，成為領先者。

資料來源：https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1325

#32 忙碌訓練總量管制？長跑訓練建議 - 怪獸Q&A【SBD怪獸Podcast】

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➤ 規律訓練，規律生活，Dream Job.
➤ 如果你喜歡你的工作，那你會覺得一點都不辛苦。

Q1: 邱個閃到腰，下背痛。
➤ 放假太久回來訓練，邱個閃到腰？訓練過頭？
➤ 訓練過度，常常會隔天才開始痛。
➤ 脊椎微損傷，肌肉拉傷？急性受傷？可能的原因是什麼？
➤ 不建議自行滾筒放鬆下背與脊椎骨/腰椎，請特別注意。
➤ Feeling Good effect。
➤ 下背痛，反射性收縮疼痛，須重新建構脊椎(核心)穩定性：
腹式呼吸，核心呼吸法保護核心，不要一直試探受傷不舒服的部位。
➤ 步入中年，還是有可能練過頭。
➤ Excercise你追求當下的痛快感覺，Training你追求長期的持續進步。
Training的人見好就收，Excercise的人會做到爽....
➤ 何老師的課表，永遠有硬舉。(最具保健效果的訓練)
➤ 每次訓練都有硬舉，只有重的硬舉跟輕的差別。
➤ 重的硬舉給你刺激，輕的硬舉給你恢復。
➤ 硬舉，注意，核心呼吸法要做對。
➤ 放假/荒廢很久，重新回來訓練，問候PR要小心。
➤ 訓練應該如同刷牙洗臉，重點不是熱血，是規律。

Q2：自我訓練測驗PR與訓練的問題，來自紐約護理師的問題。
➤ 刺激，疲勞，恢復，適應。刺激只佔一個小部分，疲勞恢復也非常重要。
➤ 現代人常常最難掌握的，就是疲勞恢復。
➤ 吃飽/睡好/多喝水，唯一推薦。建議不要減肥飲食。
➤ 增肌減脂同時進行，連專業選手都算困難。
➤ 睡眠，推薦TED Talk演講，Matt Walker。
https://www.ted.com/talks/matt_walker_sleep_is_your_superpower
睡眠TED系列影片：
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推薦好書：Why We Sleep: Unlocking the power of sleep and dreams.
作者：Matthew Walter博士
➤ 睡眠是隱藏版的訓練，很重要，好的睡眠品質可以保存好的訓練效果。
➤ 無可取代的睡眠品質，無可取代的最大肌力。
➤ 睡眠6小時以下，必然影響所有運動表現。
➤ 6~12小時期間是最好，7~9小時的連續睡眠建議，盡可能配合。
➤ 黃金午睡20分鐘(補充睡眠)推薦。
➤ 如果一定必要熬夜，就一定要減量訓練，因為恢復不了，何苦堆疊疲勞？
➤ 連續忙碌工作的建議課表安排與討論，重要。
➤ 課表調整，用不同的RM數來調整與評量，還有變化動作/多重用槓的建議。
➤ 站姿改變(寬站窄站)，高背低背槓，高箱蹲/全蹲，變化動作輪換建議。
➤ 舒筋活血？低強度訓練的療癒效果，是大重量訓練的最佳夥伴。
➤ 訓練適應是『特殊性』的刺激，疲勞則是『多元』的。

Q3：長跑的重訓？(有兩倍自體重深蹲硬舉的基礎)
➤ 達到優秀合格的肌力基礎之後，專項轉換就要調整，將肌力訓練退位成輔助訓練。
➤ 維持型的肌力訓練，最低繳款金額訓練法？(得到)
➤ Prilepin's Chart 總量管制圖表建議，重要！
➤ 肩推 + 硬舉 (最單純也推薦的動作組合)
➤ 深蹲 + 臥推
➤ 跑步經濟性的訓練重點，爆發式訓練增加腿部肌肉剛性。
➤ Prilepin's Chart 的詳細說明。
➤ 為什麼吃到飽餐廳會吸引人？人會傾向吃下他不需要的大食量....

Q4: 來自腫瘤科醫師的鼓勵，麵包包加油！
➤ 對於科學研究的考證與追求。
➤ 愛莉莎莎議題的延伸討論與結論，是科學的大勝利嗎？
➤ 運動科學的限制：短期研究，初學受試者，小樣本。
➤ 科學素養的需求，邏輯素養的重要。
➤ 小朋友的學習建議，多著墨邏輯判斷，少做規範限制。
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Q5: 國軍on-line，如何當兵建議訓練？
➤ 國軍伙食，給軍人蛋白質攝取量不足，以『運動員』的角度來看。
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➤ 對於國軍的訓練建議。

#SBDTaiwan #SimpleProtein #濃縮乳清蛋白
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＃護理師工作 ＃護理師工作環境
各節重點：
00:00 前導
01:06「芒狗狗素養教育學習箱」廣告段落」廣告段落
01:59 護理師瑣碎、繁忙的日常工作
03:38 護理師的「花花班表」和「待命制度」
05:18 台灣超高「護病比」，衍生高風險
06:47「健保制度」讓醫院無法聘用太多護理師？
08:04 其實制度有在改善，但仍然不夠
08:53 我們的觀點
10:34 提問
10:53 結尾

【 製作團隊 】

｜企劃：黑毛
｜腳本：黑毛
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

→護理人員應具備的專業核心能力：https://bit.ly/2TXEeCT
→【志為護理第十六卷六期 - 阿長，請聽我說】獨當一面我可以：https://bit.ly/35P2Z6Q
→花花班表 責任制成災 護理人員要求調整輪班制度：https://bit.ly/3gZ1BDU
→【台灣勞工季刊】第61期 醫護人員適用勞動相關法規之介紹：https://bit.ly/3x6baI5
→【圖表】大火燒出台灣「護病比」問題，美國與澳洲作法更細膩：https://bit.ly/2SrJP3U
→【醫學中心大調查】你不知的住院真相：看護7成外包，風險誰扛？：https://bit.ly/3gRvk2P
→【全責照護】行政院長期照顧推動小組提案：https://bit.ly/3xKwhzt
→健保會審查〈一〇三年提升住院護理品質方案經費〉會議紀錄大剖析：https://bit.ly/3vTAZt6
→106年醫療機構人力現況調查統計：https://bit.ly/2SnZiBT
→當你生病了，躺在病床上，你的命每小時只值26.8元護理費...血汗醫療到底誰倒楣？：https://bit.ly/3A4eLZ0
→爭取「全民健保提升住院護理照護品質方案」屆滿十週年：https://bit.ly/35KoiGG
→護病比已納入評鑑及健保給付連動 護理執業環境漸改善 人力已見回流：https://bit.ly/3vUcuwb
→「向醫院資方拋媚眼」 醫院評鑑刪除護病比 醫改會痛批衛福部打假球：https://bit.ly/2SlJfV8
→【衛福部】全日平均護病比資訊公開：https://bit.ly/3xPyBVW
→四個Q&A告訴你，為什麼醫護人員也很血汗卻無法罷工？：https://bit.ly/3gRvOWH


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→獨立特派員 第489集 (留住護理師)：https://bit.ly/2SnZuRD



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