[爆卦]論文英文摘要翻譯是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • 論文英文摘要翻譯 在 The News Lens 關鍵評論網 Facebook 的最佳解答

    2020-12-30 08:57:57
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    【除非真的非常在意類似的詞彙中做出區分,否則最好選擇一個最精準的詞】

    在科學寫作中,除了像是文學評論或文化相關等研究外,非常重視的就是精準、清楚的用字,而明確呈現資訊就是科學寫作的基本目標。

    其中,能達成此目標的一個方法,就是保持一致地使用最精準的文字,選擇並且保持一致地使用精準的單字和措辭。您可以參考以下從一篇化學論文的摘要、介紹、討論、結論中,所擷取出來簡化過的句子:

    #科學 #論文 #格式 華樂絲學術英文論文編修與論文翻譯

  • 論文英文摘要翻譯 在 Daodu Tech 科技島讀 Facebook 的最佳解答

    2020-12-20 20:00:22
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    #島讀回顧 #人工智慧

    今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」(AI)。

    人工智慧近年的發展迅速,許多領域都能看到其應用。

    島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》,以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧,獲得不少會員迴響。

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    寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光,美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3(Generative Pretrained Transformer),堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測,推出 API,更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章,甚至寫詩。

    先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織,贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧(Artificial General Intelligence)將用於服務人類,而非迫害人類。

    GPT-3 則是其開發的語言生成模型,第三代的「文字產生器」(島讀去年討論過第二代)。使用者輸入一段文字,它就會生出下一個字,再繼續生出下一個字,不斷重複下去,直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入:「天下分久必合,合久必 ___」,GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

    如果我沒喊停,也沒有設定明確的任務,GPT-3 就會繼續生成下一個字,寫出一段故事或一篇文章。

    或許你會問:「世界上文字千萬種,GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢?」

    這就是 GPT-3 驚人的地方:它是通用模型。只要使用者稍許提示,它就會自動調整輸出內容類型,不需要使用者另外精調(fine tune)。就像一個真的有用的 Siri,不管你丟什麼任務,只要是文字,它都接得下來。

    例如有人簡短的提示(prompt) GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」,GPT-3 就生出相當完整的作品。

    只要是需要文字的任務,不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦,甚至是寫程式,GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動,因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

    相較於 GPT-2,GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之,GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣,只是參數由 15 億增加到 1,750 億(117 倍),但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振,因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

    雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個(100 trillion),是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍(共一萬倍),是不是就能逼近人類大腦了?

    有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API,就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」(Model as a Service, MaaS)。這大致可分三種應用:

    ● 垂直情境,簡單但量大的工作:如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習,但聘雇的是無限個實習生。
    ● 垂直情境內,困難但狹隘的工作:以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人,但只會下圍棋。
    ● 不限情境,多樣性比正確性重要的工作:以 GPT-3 為代表,如虛擬秘書、虛擬陪伴(《雲端情人》)、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報(咦)等。

    MaaS 固定成本高,因此會傾向集中於大型平台,特別是擁有資料的企業,如 Google。邊際成本現在也很高,但應該會逐漸降低,因此有利於擁有最多客戶(用量)的企業,如 AWS、微軟。

    目前 GPT-3 率先大步起跑,將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化,因此會開發封閉的模型;GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時,週邊的企業也需要開發工具,形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重,因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示,才能發揮 GPT-3 的價值。

    想知道文章對 GPT-3 的原理、隱憂的討論,歡迎試用島讀的 1 元訂閱方案:https://bit.ly/3myOL0D

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    更多人工智慧內容:
    [Podcast] 從邊緣挑戰雲上的人工智慧|特別來賓耐能智慧創辦人劉峻誠(公開)
    https://apple.co/2WrmCgC
    臉部辨識 — 30 億張照片的資料庫|執法機關熱烈採用|三條路線(會員限定)
    https://bit.ly/3p791an
    蛋白質的 50 年難題|AlphaFold 遙遙領先|諾貝爾獎在望(會員限定)
    https://bit.ly/2LSzIBt

  • 論文英文摘要翻譯 在 歷史哥澄清唬 Facebook 的最讚貼文

    2020-11-24 12:00:27
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    NY TIMES 紐約時報日前由三位記者提筆
    破解極右派利用閆麗夢(香港病毒學家)進行一連串政治操作的專文

    唐湘龍及陳鳳馨昨天在 #觀點 的 #政經龍鳳配 中也有提到,認為這才是記者該做的事

    小編聽了頓時為我國媒體感到悲哀…也很羨慕別人有這種優秀不被官方政治影響的媒體

    自稱是中共特務的 #王立強 案還有人記得嗎?
    這位因涉及詐騙被澳洲法院凍結資產
    也不見去年大書特書、進行政治操作的媒體有大動作報導

    結果昨天蔡英文總統還在自詡我國結合民間力量打擊假訊息有成
    其結合的民間團體包含發起人進入公廣董事的台灣事實查核中心,以及負責人擔任NCC中天案鑑定人的台灣民主實驗室

    兩個字送她 #噁心

    -
    紐時文章連結如下:

    郭文貴和班農如何推動新冠病毒起源陰謀論
    How Steve Bannon and a Chinese Billionaire Created a Right-Wing Coronavirus Media Sensation

    中文版:https://reurl.cc/Oqa26D (翻譯有點糟糕,不過不影響理解)
    英文版:https://reurl.cc/Q3l1x9

    本唬簡單摘要如下:

    1. 今年1月在港做研究的閆麗夢聽到中共製作病毒的傳言,向以批評中共聞名的Youtuber路德-王定剛(與郭文貴關係密切、前陣子也協助散播對拜登父子不利謠言)表示可以提供相關訊息,幾天後,該直播主就向其10萬訂閱人說,他從「世界上絕對頂尖的冠狀病毒專家」那裡聽到中共可能洩漏人工製造的病毒,中國對疫情不夠透明「我認為這非常可信,也非常可怕,但他不會透漏消息來源以免該來源「被消失」(officials could make the person “disappear.”)。

    2. 文中表示閆麗夢從一開始匿名到9月活躍於右翼媒體的過程,是兩個團體的促成,一個是反共的海外華人組織,一個是美國右翼組織,他們利用閆麗夢無根據的說法進行政治操作,以分散川普防疫不力的焦點。

    3. 與閆麗夢接洽的Youtuber王定剛擅長利用美國人不擅長過濾中文假訊息,把專家意見、事實跟虛假謠言混合傳播,迎合反中的媒體市場,他聲稱的世界上頂尖的冠狀病毒專家應該就是閆麗夢,但閆麗夢研究過流感,但沒研究過冠狀病毒。她的確在香港大學(University of Hong Kong)的世界頂尖病毒學實驗室工作過,但據兩名認識她的大學員工說,她在這領域裡是新手,僱傭她的原因是她有實驗室動物方面的經驗;她在新冠病毒疫情暴發的調查中是一名助理,不是負責人。

    4. 閆麗夢的轉變是郭文貴及班農的精心設計,他們幫閆麗夢出了4月28日赴美的頭等艙機票錢、食宿、律師及保鑣等費用,並在7月出現在媒體前,培養她的英文及媒體應對能力,班農並要她撰寫論文,對班農跟郭文貴來說,閆麗夢是反中共最好的工具。

    5. 7月10日閆麗夢在FOX News透漏自己的身分,表示中共隱瞞病毒會人傳人,以及香港大學教授協助掩埋真相(該校隨即駁斥),隨後閆麗夢在右派媒體颳起一陣旋風,並宣揚右翼的觀點,如她服用美國官方已警告無效的羥氯喹來抵禦病毒,並暗示WHO跟美國官方掩蓋疫情,然後許多與郭文貴有連結的機器人帳號開始炒作這些影片。

    6. 9月初,閆麗夢會見了喬治敦大學(Georgetown University)傳染病專家丹尼爾·盧西(Daniel Lucey)博士(曾提出病毒可能是人造的觀點),會後閆麗夢的夥伴詢問他是否認為閆麗夢有所本,盧西說自己不這樣認為;幾天後,閆麗夢發表了一篇26頁的研究論文,並稱其能證明病毒是人造,這篇論文沒經過驗證也沒刊登在期刊上,卻因運用大量圖表及科學用語加強表面上的可信度,在網上瘋狂流傳,病毒學家駁斥這篇論文是「偽科學」和「基於猜測」,約翰霍普金斯大學學者Gigi Kwik Gronvall表示「它充滿了各種科學式的術語,亂七八糟地混在一起,看上去讓人印象深刻,但不能證實她的觀點」。

    7. 論文發表的第二天,閆麗夢接到了FOX知名主持人Tucker Carlson的邀請,在FOX新聞台上亮相,Carlson問她中共是有意或無意洩漏病毒,閆麗夢立即回答「當然是有意的」,這段影片開始瘋傳,讓閆麗夢從小眾變為主流觀點,即使FOX拒絕評論。

    8.幾周後儘管Carlson表示無法接受她的觀點,但還是讓她到節目上,閆麗夢表示她的家人被中共逮捕,但紐約時報在10月聯繫上她的母親,她母親表示沒被逮捕,並很久沒聯絡上女兒,很想念她,並指控王定剛跟郭文貴不讓她們聯絡。