【武漢肺炎全球病例逾9萬、死亡逾3千，罹病後14大主要症狀出爐】
COVID-19（武漢肺炎）從2019年12月傳出，除了疫情爆發的中國累計確診達80,270例，已由高峰期每日增加數千名個案、今（4日）較前日新增降至119例，但重症6,416例、死亡2,981例，仍是重災區。中國之外，全球已有75...
【武漢肺炎全球病例逾9萬、死亡逾3千，罹病後14大主要症狀出爐】
COVID-19（武漢肺炎）從2019年12月傳出，除了疫情爆發的中國累計確診達80,270例，已由高峰期每日增加數千名個案、今（4日）較前日新增降至119例，但重症6,416例、死亡2,981例，仍是重災區。中國之外，全球已有75個國家地區出現疫情、確診病例11,748例確診病例，其中，韓國4,812例、義大利2,263例、伊朗2,236例、日本鑽石公主號687例（含台灣5例）及日本境內287例，情況最嚴峻，死亡個案中，義大利79例、伊朗77例、韓國28例、鑽石公主號、美國、日本各6例，也最多。 ■台灣未傳新病例，北巿、新北、桃園累積病例各9例
台灣今天未傳出新增病例，累積病例停在42例，北部病例較南部多，台北市、新北市、桃園市各有9例確診個案。其中第34例個案的北部婦人掀起的7人醫院內感染，是目前疫調及防制重點。中央流行疫情指揮中心指揮官、衛福部長陳時中強調，案34造成的院內感染是阻絕重點，病房與急診室已經處理好，但擔心陪病家人是不是會回去傳染給家人因此進入社區，正想辦法堵住這個地方。
防疫單位已針對案34相關的家屬29人、院內醫護91人及其他接觸者280人進行疫調及採檢。由於，案34與之前案24都住在同一家醫院，也是疫調釐清的重點。中央流行疫情指揮中心監測應變官莊人祥說明，經過疫調，這2名個案看診與急診的地點都不一樣，針對醫護與清潔工的採檢，只有一名清潔工是陽性，將再與醫院合作，針對案24與案34進行病毒基因定序，以確認是否為同一株病毒，釐清感染相關性。
雖然台灣今日未有新增病例，但全球疫情持續走升，爆發社區群聚感染的威脅仍在，防疫中心已著手訂定大型集會以及爆發社區感染後企業防疫指引進行指引，陳時中表示，已經訂出一套柔性指引，將在會議討論後於明天公布，例如大型集會要經過必要性評估，非必要就避免舉辦；如果必要舉辦，就得進行風險評估、掌握參與者的旅遊史與接觸史、通風性與壅擠度也要考量盡量保持一公尺距離，另外適當的醫療準備並與衛生單位聯繫等。 ■防疫下階段關鍵，如何抓出重症？WHO公布14大主要症狀
全球疫情快速蔓延，3月逐漸進入大爆發期，各國由全面圍堵轉向重點減害，其中，輕、重症如何即早分流，接住高風險族群、降低重症死亡率是關鍵。綜合多篇論文發現，COVID-19在武漢地區死亡率約2%到4%之間，但武漢以外地區的死亡率為0.7%。 WHO與25國專家組成的聯合考察團，提出5萬5,924確診病例研究報告，發現8成為輕症，輕症病發到痊癒約2週，重症則在3到6週，同時提出14大主要臨床症狀。 《報導者》從疫情第一時間，即推出《武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動》多媒體網頁，持續與全球同步更新疫情動態、防疫及管制措施，也完整呈現病毒散佈、變異以及進入人體產生的變化，與大家一起掌握與了解，這場世紀之疫對世界及個人的影響。 （圖表看疫情：http://bit.ly/2HMR2T6） （文／嚴文廷、柯皓翔，設計／黃禹禛）
#武漢肺炎 #2019新型冠狀病毒 #報導者 #COVID19 #臨床症狀
論文圖表說明 在 新思惟國際 Facebook 的最佳貼文
「對於剛成為住院醫師的我來說，要自己獨立完成一個研究，不管是臨床收案或是動物實驗，背後所要耗費的精力和時間不是可以輕易負擔的。然而，現在透過健保資料庫分析來生產論文的門檻越來越高，＃系統性回顧與統合分析 儼然成為研究起步者的必備技能！」（奇美醫院 麻醉科 鄧宜家 醫師）
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蔡校長開場的一句話，說明這個工作坊的核心理念：「這堂課的目的，是要讓大家進入學問的森林中 ＃採完香菇（生出論文），再全身而退，不要被毒蛇猛獸吃掉，也不要採到毒菇，而不是要讓大家成為森林學者。」
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這種「＃以成果為導向」的學習方式，貫穿了整天的課程，在這樣的學習架構底下，每堂課都只教必學的重點，只聚焦在發表文章必備的部分；#統計軟體 當然選 CP 值最高的。
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👁🗨 把困難的寫論文一一拆解，就沒那麼難了。
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曾秉濤醫師不藏私幫我們把統合分析的文章拆解成 #四大步驟，將架構化繁為簡，沒有複雜的理論，只有一定會用到的實際概念，這些清楚的流程使我更了解統合分析的架構，日後寫作時可以無痛上手。
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而 #互動實作 這堂課真的設計得非常好，只要照著手冊上 step-by-step 操作，從載入資料、統計分析到輸出圖表，短短兩個小時就讓我從無到有，跑出一張又一張精美的圖表，無痛完成整篇論文的 tables and figures，學習超有效率。
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搜尋文獻、#專有名詞介紹這兩堂課，原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒。
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而曾秉濤醫師用深入淺出、#以發表為導向 的觀點來分享，幫我們建立非常有效率的搜尋模式，依據要做的主題冷熱門程度，分為兩種不同的搜尋流程，讓我能更快速上手，也減少在 screening 中花掉的龐大時間。
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綜觀工作坊一整天的課程設計，整體讓我非常驚豔。每一堂課的時間控制、上課節奏都設計得十分用心，即使是講解艱深的統計方法，但透過拆解龐雜的步驟、運用簡潔的簡報和圖表，讓一整天的上課效率都超好，真是一堂令人身心靈都舒暢的課程！
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論文圖表說明 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最佳貼文
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