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課程資料查詢 在 Francis Lam 健身教練團隊 Instagram 的最佳貼文

2021-09-24 08:44:06

《學員成果分享》😇學員Jack 成功瘦身,由嚴重超重變返標準身材👍🏻👍🏻👍🏻 🌟【 1對1或自組2/3人私人健身課堂🈹抗疫優惠 $280 3堂】 由專業教練跟進,訓練及飲食都會照顧到,根據學員目標設計個人化既訓練。增肌,消脂,強化體能及改善身體姿勢既效果會特別顯著! 【2021幫到您幫到您】 🌟...

  • 課程資料查詢 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答

    2021-09-30 17:00:22
    有 92 人按讚

    有些人論文看得快,有些人卻很慢。#你是哪一種

    有些人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況,制訂 guideline,有些人卻連論文都看不完。

    有些人能整理數百篇文獻,一年發表 10 篇 meta-analysis,但有些人卻連一個主題都讀不完。

    因為,論文是作品,得讀沒錯。
    但更重要的,是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。

    要晨會報告,讀的重點是,與科內臨床工作相關的細節,以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline,論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis,重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。甚至,同是實證,要做 EBM 競賽,與要發表 meta-analysis,所閱讀的重點,也有所不同。

    缺乏這種「目的」感,看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀,自然速度就慢,而且 #連重點都抓不太到,更別說本來想完成的成果,品質不佳,甚至半途而廢。

    這堂課,曾秉濤醫師將與你分享,如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的,論文該是 #怎麼找、#怎麼瀏覽、#怎麼篩選,以及最後挑出來的精華,又該 #如何精讀?

    #用對方法,發表不卡。一起向曾醫師學,「我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向」。

    🎯 克服經費與資源稀少的困境,帶您踏入統合分析的領域。

    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作:完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議

    🔸 11/7(日)統合分析工作坊 #全新梯次
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    起步真的不難,PGY 課後發五篇統合分析論文的課程!

    👨‍🏫 講者陣容

    #張凱閔,知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,SCI 論文超過 190 篇,並有 25 篇以上為 meta-analysis,探討臨床常見議題。

    #曾秉濤,專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,並組成研究團隊,SCI 論文超過 85 篇,並有 70 篇以上為 meta-analysis。

    #蔡依橙,專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。

    🗣️ 學員回饋

    「由於我只是 PGY,很擔心報名後,會聽不懂而浪費錢,結果發現,我的擔心是多餘的!整堂課深入淺出,講師們都把重點講得清楚明白,連新手都可以輕鬆聽懂!包含了如何擬定主題、如何收集文章、如何把題目設定好,使得查詢到的文章量是合適的、如何用軟體分析數據、統合分析的重要觀念、表格要如何呈現才會美觀,一整天下來,資訊和知識的密度極高,完全值回票價!」

    「這次的統合分析工作坊,集合幾位對統合分析很熟悉的老師,藉由指定論文的實際例子,配合互動實作,讓我可以了解完成一篇 meta-analysis 所須經歷的過程。透過老師們的引導,也可以知道整篇論文從構思、搜尋文獻、文獻評讀、資料整理、統計運算、製作圖表到完成文章的脈絡。」

  • 課程資料查詢 在 Francis Lam 健身教練團隊 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-29 19:22:24
    有 7 人按讚

    《健身飲食分享》💁🏻‍♂️高蛋白飲食如何搭配運動?🍼運動後30分鐘至1小時內需補充蛋白質

    在運動後30分鐘至1小時內攝取20-30克的優質蛋白質,相當有益。這能夠給予身體適當的營養開啟自體修補程序,也能減少運動造成的痠痛,讓人可以更頻繁地運動。至於碳水化合物則可以選擇在運動前後補充。

    市售的乳清蛋白粉,一匙大約含30公克蛋白,提供相對快速方便的攝取管道。但若手邊沒有這樣的食品,肯尚健康管理陳韻帆營養師建議,一般的運動過後,攝取水煮蛋、豆漿或牛奶,得到的蛋白質營養便足夠補充身體需求。

    📌平時每天蛋白質適合的攝取量?

    正常成年人每天的蛋白質攝取量最少應為「體重(公斤)X 0.8」公克 ; 舉例來說,假設你的體重是63公斤,那每天應該要攝取約50克的蛋白質。不過如果你想要同時增肌又減脂,就得增加蛋白質的攝取量,大可以提升到「體重(公斤)X 1.5-2」公克。

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  • 課程資料查詢 在 GLOW Makeup Academy by Janice Lam Facebook 的精選貼文

    2021-09-29 18:00:21
    有 1 人按讚

    依家各大品牌出嘅唇膏大家都見唔少啦💄!咁以前年代嘅唇膏大家又見過未呢?以前嘅唇膏包裝一啲都唔比依家輸蝕架!一樣造得好靚,有奢華、可愛、設計感十足嘅包裝,證明到以前同依家一樣包裝靚嘅話真係好吸引人😍!

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  • 課程資料查詢 在 SHIN LI Youtube 的最佳解答

    2021-08-31 19:30:05

    #剪卡 #信用分數 #信用評分
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    00:00 剪卡會影響信用分數?提高信用分數的方式
    01:02 信用分數是什麼
    01:54 信用分數的級距
    02:39 信用分數的評分依據
    03:20 提高信用分數的方式
    04:33 影響信用分數的行為
    05:45 信用評分的揭露時長
    06:45 這些事不影響信用分數
    08:12 結語

    何謂信用分數
    ・聯徵中心透過資料搜集,以客觀、量化演算而得的分數,用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。

    信用分數效益
    ・因應數位金融時代,不論是傳統金融機構或是創新金融業者,都必須對客戶精準評估其信用風險
    ・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考

    有在使用信用分數的國家
    ・美國最為發達,亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務

    舉凡信用卡申辦、貸款、投資,任何跟金融體系有關的服務,信用分數都是一個參考指標

    信用分數級距
    ・最低200、最高800
    ・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
    ・信用分數越低,銀行會認為你的還款風險較高,進而不會貸款、核發信用卡
    ・信用小白因為沒有紀錄,銀行也會有所疑慮

    🔺信用分數是一個參考,但不會是唯一依據


    信用評分參考的資料
    1.繳款行為
    ・信用卡是否全額繳款
    ・貸款是否按時繳款
    ・支票是否有跳票

    2.負債信用
    ・負債額度:信用卡額度使用率、總貸款額度
    ・債務型態:信用卡預借現金、循環額度
    ・變動幅度:信用卡債、貸款餘額的增減

    3.其他類信用資料
    ・聯徵查詢次數
    ・信用卡使用長度
    ・保證人相關資訊

    累積信用分數的方式
    1.申辦信用卡,並準時全額繳清卡費
    ・卡片持有長度越長,也將增加信用分數
    ・即使是學生卡,也可以累積信用分數
    2.信貸都有準時繳款
    3.避免罰單未繳、刑事紀錄
    4.三個月內連爭次數小於3次
    ・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關,建議先緩一緩申辦

    影響信用分數的行為
    1.延遲繳款、繳最低
    2.貸款總金額越高,分數越低
    3.信用卡預借現金
    4.短期3個月內聯徵次數超過3次
    5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
    6.違約交割
    7.信用卡額度使用過高

    信用分數揭露時長
    1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄,自清償之日起揭露3年
    2.信用卡款項未繳之強制停卡資料,未清償者,自停卡發生日起揭露7年
    3.信用卡戶帳款資料揭露期限,繳款資料自繳款截止日起揭露1年

    這些事情不會影響信用分數
    1.信用卡持有張數多寡
    2.剪卡,剪卡會讓信用長度縮減,但比分相對較少
    ・建議保留目前使用最久的信用卡
    3.分期付款
    ・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為,故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量,故兩者並不會影響信用評分。

    聯徵中心詳細資訊|https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx

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  • 課程資料查詢 在 艾倫的理財研究室 Youtube 的精選貼文

    2021-08-07 20:05:29

    這週新聞發佈勞退基金收益大賺三千億的消息
    新聞說以目前勞工1205萬人來算,每人可分1.5萬
    看來勞退基金操盤績效好像不錯,是不是該自提?

    如果看這則新聞,覺得勞退績效很棒,決定自提了
    影片建議你不要點進去,因為可能會打破你的認知

    現在大環境的資訊轟炸程度已經跟以前完全不一樣
    今天我會跟你分享勞退基金實際操盤的總績效
    我也順便教會你們投資以前你一定要弄清楚的兩件事
    就是『看原始數據』和『別誤判被包裝後的結果』

    包裝後的結果是什麼?簡單來說就是一樣的原始數據
    有些分享資訊平台會透過再包裝讓它變得比較看得懂
    但這些平台因為需要曝光率,所以會做吸引你的標題
    就像原型食物不一定好吃,加調味料會比較吃得下

    不過加了這些調味料,相對的也就是多了一點雜質
    如果想要把這些資訊的雜質過濾乾淨就需要經驗知識
    這些經過『整理』的資訊很容易讓我們誤判實際數據
    這樣實際報酬率跟實際投入報酬率就可能會有落差

    00:00 勞退上半年大賺3000億,進口袋了嗎?
    02:04 要怎樣才能讓勞退分紅領得多?
    03:18 勞退基金的最原始績效數據統計資料
    04:39 自提勞退會不會比較好?能不能優化?
    05:08 第一種用自提預算優化的方式
    06:20 第二種用自提預算優化的方式
    08:45 Q&A時間

    預約專業諮詢
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    合作/演講/諮詢聯絡信箱:
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  • 課程資料查詢 在 吳老師教學部落格 Youtube 的最讚貼文

    2021-06-29 00:04:53

    東吳EXCEL VBA與資料庫雲端設計115第8次(同步遠距學習)

    上課內容:
    01_重點回顧與大樂透的WebTables
    02_如何讓清除效率加快與改為Range
    03_關閉畫面與加程式快速
    04_325人事資料分欄用INDEX函數
    05_用MID與LEN切割資料
    06_改用VBA做資料轉移
    07_用VBA合併為單欄與日期格式判斷
    08_直接用VBA做班級成績查詢
    09_用篩選與複製範圍做查詢與Ending

    完整教學
    http://goo.gl/aQTMFS

    吳老師教學論壇
    http://www.tqc.idv.tw/

    教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
    https://groups.google.com/forum/?hl=zh-TW#!forum/excel-vba-115

    懶人包:
    EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
    EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524

    課程簡介
    五大類函數與自訂函數
    一、文字和資料函數
    二、邏輯函數
    三、日期和時間函數
    四、數學和三角函數
    五、檢視和參照函數
    其他綜合範例

    上課用書:
    Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
    作者: Excel Home
    出版社:博碩
    出版日期:2013/06/26
    定價:380元

    超圖解 Excel VBA 基礎講座
    作者: 亮亨/譯 出版社:旗標
    出版日期:2006/05/15 定價:420元
    日本Amazon網站同類書籍銷售No.1

    吳老師 110/6/28

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