臺灣時間 3/8 （一）中午，
🎉🎉與我們來一場午餐的知性約會！🎉🎉

由歷史進程來看，全球性的巨變，往往是推動人類科技創新的一大動力。過去一年，臺灣在防疫表現雖然令全球驚艷。但過於安定的生活似乎也錯過了許多創新的機會？！

疫情至今相當嚴峻的美國，2020 年依然有 400 萬家 #新創公司 成立，甚至 #創下歷史新高。

本次 Meet Online Happy Hour 將與旅美連續創業家 Taboola 副總裁 俞寧寧進行深度討論！另外，此次活動也將加家開女力科技創業討論，請俞副總裁分享臺美女性科技創業的甘苦談，歡迎參加！

記得帶上你的一杯飲料和我們乾杯喔～Cheers！🥂
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✨講者介紹✨

俞寧寧為台大數學系畢業，UCLA畢業之校友、美國 Taboola 產品開發及研發副總裁，Wireless Data Switch的科技專家，擁有七次創業並多次被美國主流企業成功收購或上市的經驗。Taboola是領先全球的發現平臺，利用人工智慧及大數據每月為全世界上萬個媒體和移動運營商服務。現為加州大學洛杉磯分校計算機科學AAB的董事會成員，也是南加州玉山科技協會的主席。

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活動時間：

📌臺灣時間： 3 月 8 日（一） 中午12點～下午1點
📌矽谷時間： 3 月 7 日（日） 晚上 8 點～9 點
📌線上活動：Zoom（於報名成功後，將會寄送活動連結至報名信箱。）
📌報名網址：https://eventgo.bnextmedia.com.tw/event/detail/253

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另外，趕快加入我們LinkedIn社團，認識更多矽谷臺灣人，瞭解更多落地美國相關訊息。
趕快加入：
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紐約時報2021轉捩點專欄：以人為本，擁抱AI新經濟

2020全球經歷了翻天覆地的變化，或許對大部分的我們來說，都體驗了這輩子以來最為嚴峻的社會性挑戰，也讓人們放慢腳步、拉高視野，進一步思索個人、社會、全球之間緊密互聯的生命共同體意義。 時值年末，紐約時報 New York Times推出了 「轉捩點Turning Point 2021」年度特別企劃系列專欄，邀集國際專家共同探討2020世界變局下的幾大關鍵轉捩點，以及未來更深遠的影響和意義。

我受邀撰文，在這篇 「Give the A.I. Economy a Human Touch | 以人為本，擁抱AI新經濟」的文章中，首度提出了AI新經濟時代將導致失業潮難題的三種解決方案，在英文簡稱三個R ：Relearn 二次學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎以人為本，擁抱AI新經濟

近年來，自動化、機器人與人工智慧已經接管了部分常規性、重複性工作。 在全球新冠疫情的衝擊下，安全保障及降本提效的需求迫切，為自動化取代人工的落地進程起到推波助瀾的作用。 疫情期間，各行各業都竭力避免人和人直接產生接觸，類似餐飲外賣、快遞流通、遠程醫療都提供了無人接觸的新形態服務 模式。 但疫情趨於穩定後，大多數人仍然迫不及待地重拾和他人碰面開會、熱鬧聚餐的美好接觸。

當人類社會大步邁往「AI新經濟」的同時，2020這一年，我們都上了一堂人性本質的必修課。

我在1983年開啟了AI生涯，在當年提交美國卡內基· 梅隆大學博士學位的申請書上我寫著：「AI是對人類學習歷程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智慧的理解。 AI將是人類認識並理解自己的最後一里。」

某個角度看，當年的我或許錯了，但某些方面，22歲的我可能說中了！

AI程式和演算法在不少任務上已經能夠仿效、甚至超越人腦的表現，如果AI在功能上取代機械式的重複工作，促使人們解放身心去探尋生命的真諦，我們將進一步重拾人類社會獨有的情感和人性光芒。

人工智慧對重複性工作的衝擊已然揭開序幕，和人類雇員相比，AI的本領更強大、成本更低廉。 即使某些工作由於短期因素被迫臨時取代，長期來說也大概率將一去不復返。 人工智慧帶來巨大經濟增長效益的同時，也正掀起前所未有失業潮。 我在「AI新世界」一書中預計，到了2033 年，約 40% 的工作將被AI和自動化取代。

AI新經濟革命的浪潮已然來臨，隨之而來的工作消亡問題，是人類命運共同體的時代性挑戰。

AI將取代數百萬計的工作，AI未來會成為人類的工具甚至同事，在迎接2021年的當下，我提出三種解決方案，在英文簡稱三個 R：Relearn 二次 學習，Recalibrate 二次定義，Renaissance 二次復興。

▎二次學習 Relearn

我們應該發出嚴正警告，喚醒那些正踩在失業懸崖邊緣的人們，鼓勵他們主動出擊，重新學習。

令人欣慰的是，有不少人類的技能是AI學不會的，特別是那些需要創造力、社交技巧、複雜工藝、還有仰賴人工操作AI工具的崗位。 我們可以逐步幫助人們掌握這些新技能，積極投入「二次學習」，為AI新經濟下的新型工作場景做好準備。

職業培訓機構需要儘快重設課程，增加AI時代可持續就業的培訓科目；政府可為這些培訓提供獎勵和補貼，企業應當參考類似Amazon亞馬遜的職業選擇計劃 （Career Choice program） 方案，為每位時薪制員工花上四年的時間和經費，補貼個人職業再造所需的培訓專案，幫助員工報考如飛機維修技師、電腦輔助設計師、醫療護理師等職業所需的職業證照。

值得關注的是，隨著財富增長與壽命延長，「銀髮看護」方向的關懷型職業將成為社會剛需，其重要性與需求量都會水漲船高。 世界衛生組織預測，要實現聯合國「人人享有良好的健康和福祉」的可持續發展目標，全球醫護人員需求的缺口高達 1800 萬人。 過去，這類關懷型職業往往被重視度欠佳、薪酬也普遍偏低，但往後，這些「以人為本」的關懷型職業將成為AI 新經濟運行的基石，也值得更多人考慮通過二次學習來投入。

為了進一步平衡人力供需失衡，我們甚至可以考慮把目前義工服務類型的工作調整為全職薪酬工作，諸如捐血中心人員、動物保育員、夏令營老師、心理諮商師等。 可預見的是，自動化時代一旦到來，社會將需要大批義工為失業人員提供熱線諮詢，輔導人們解決職場轉換的疑難雜症，排解心理壓力而可能造成的社會問題，這些義工也應當獲得合理的報酬和認可。

▎二次定義 Recalibrate

在整體社會邁向AI新經濟的轉型期，有不少職業需要重新定義具體的工作內容和工作方式。

我們都經歷了資訊革命，短短幾十年內徹底改變了人們的工作方式。 AI時代則進一步催生各行各業的智慧化高級解決方案：AI能海量計算量化任務的最優解，AI能測算不同條件下的沙盤推演， AI能協助不同行業的職務優化流程，代勞日常重複事務。 我認為，很難有單一通用型的AI工具。AI必須針對各個產業提供高客製化的解決方案，舉凡藥物分子研發、行銷廣告策劃、新聞資訊核實等任務，都能透過客製化的AI 工具來實現。

當我們採用「二次定義」的方案，充分把以人為本的人性特質，和AI善於優化的技術優勢深度結合起來，許多工作職業將被重塑，不少新興崗位也將隨之而來。

AI和人類各展所長、分工協作，AI能既智慧又敏捷地承擔起各種重複性任務，從業者的時間就能花在需要溫暖、創意、策略的人文層面工作，發揮1+1 > 2 的縱效。 舉例來說，人們生病了仍然最為信任人類醫生，醫師用著專業AI醫療診斷工具，快速準確地為患者計算出最佳的治療方案，於是能勻出更充裕的時間和病人深入探討病情， 撫慰他們的心靈。醫生的職業角色將被二次定義為「關愛型醫生」。

正如在大陸，移動互聯網催生了滴滴司機、美團小哥等職業，AI的崛起也將創造出漸露雛形的新工作。 目前已經有AI工程師、資訊科學家、數據標註員、機器人維修師等AI時代的新職業，我們應時刻關注AI新經濟進程中湧現出的新興崗位，確保就業大眾掌握情況 ，輔以培訓。

▎二次復興 Renaissance

中國歷史上有膾炙人口的唐詩宋詞元曲，濫觞於義大利的歐洲文藝復興則誕生了輝煌的文學、音樂、建築和雕塑，數百年後仍為人讚頌（譯注：Renaissance一詞即為文藝復興）。AI新經濟將能激蕩出怎樣的人文復興？ 值得我們翹首以盼。

AI新經濟時代將改寫職場規劃的固有模式。人工智慧與自動化技術為人類代勞了重複性事務，我們得以重新檢視傳統意義的工作形態，我們工作與生活兩者將如何重新平衡？ 我們每週的工作時程表是不是能更加個人化？ 如今的退休等同於個人生產力終止，但往後是不是能開展截然不同的第二人生？

AI新經濟時代將促成一套全新的社會契約。 AI將人類從重複工作釋放出來，我們的時間空出來了，我們的心志解放了，人們終於能夠專注於最擅長的領域，釋放激情、創造力及才華，把我們的能力用於發明、發現、創造、創意等層面，人人都有機會通過AI時代的二次復興，重新發掘內在的真實潛力。

AI工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術家們的得力助手，AI視覺工具可以按照他們的指示來構建、實驗、完善作品。AI文字工具可輔助小說家、詩人、記者為寫作注入新靈感。老師們花在批改考卷和作業的任務交給AI，時間精力節約出來，得以設計嶄新的課程教材，激發學生的好奇心、批判性思維和創造力。 課堂間傳遞標準化知識資訊的任務交給AI，時間交給老師和學生們進行個人化互動、啟迪孩子們的情商，老師們才能蛻變為AI時代的教育家。

▎締結新的社會契約

針對人類社會即將迎來前所未有的失業潮挑戰，上述三種解決方案是當務之急。 不僅公司企業需要對大量即將失業人員再培訓，政府及有關單位需要提前規劃大筆經費來支撐這個過渡階段，學校需要及早檢視課程體系，培養具備創造性、社交技能和跨領域知識的未來人才。 我們需要重新定義職業道德、社會身份、企業責任及政府角色等概念，需要接納更多元化的工作生活平衡理念。簡而言之，我們必須通過AI來徹底改造社會，締結新的社會契約。

在上述各方面，人工智慧技術在裡面的角色都至關重要。如果我們運用集體智慧，人工智慧就可讓人們釋放天性與創造力。

期待我們本著以人為本的精神，擁抱AI新經濟。

作者：創新工場董事長兼CEO 李開複博士 – 計算機科學家、企業家、作家

本文經紐約時報授權編譯，原文網址：https://www.nytimes.com/2020/12/10/opinion/artificial-intelligence-economy.html

【#程式教學】新手快收藏！5個C語言小技巧 

知道你們最想學C語言，但是卻苦無好技巧，來來來，看這就對了🙋‍♂️！
我幫大家整理好5個C語言小技巧㊙，新手一定要趕快收藏！

技巧1️⃣ 盡量不使用「goto」語句
二十幾年前，當計算機編程尚處於起步階段時，程序流程是由「goto」語句來控制。

這類語句允許程式設計師對當前代碼行斷行，而直接進入另一個不同的代碼段。但以現今的結構而言，用 for(; ;)或while來代替goto會更好，最主要的好處就是「方便維護」。

goto 使用太多會讓程式的可讀性降低，維護起來也比較困難。當然不是說 goto 不好，而是要「用的巧」，如果能夠適當的使用 goto 也非常棒，但難度較高😎。


技巧2️⃣ 使用合適的條件語句⭕️
除了代碼的可讀性之外，程序的執行時間，主要依賴於做決定選擇的條件結構類型。

許多硬體工程師都熟悉簡單的 if 語句的使用。然而，有時工程師可能沒有意識到，如果第一個條件不正確，還可以使用 else 或 else if 語句。這可以節省處理器時間，而不必評估另一個條件語句。

技巧3️⃣ 充分利用模組化⭕️
不要將所有的程式碼都寫在一個 main 裡面，這是新手常犯的錯誤。C 語言的設計就是可以將各個不一樣的功能模組化，寫成 function，呼叫的時候可以重複利用，如果全部程式都寫在一個 main，一定會發現許多地方都是重複的功能，這時候適當的將這些地方搬出來自成一個 function 吧！


技巧4️⃣ 錯誤沒有那麼簡單❌❌❌
在編譯 C 語言的時候，有一個讓人當心的陷阱就是「編譯器」錯誤。
由於編譯器的複雜性，當檢測到一個錯誤時，很可能錯誤位於程式中的其它地方，而非編譯器所指示的位置。這主要與編譯器生成程序的步驟有關。

下面列出幾點新手常犯的錯誤🙅‍♂️🚫：
•當心漏掉 #include 文件：有時候看見一些 function 錯誤，其實並不是 function 用錯，而是沒有在開頭 include 相關的來源。

•當心漏掉分號：寫程式時，最常見的錯誤是忘記在句末加分號。

•當心漏掉括號：漏寫括號是程式編寫過程中又一常犯的錯誤，或是粗心漏掉，或是由於鍵入錯誤而產生一個錯誤字符，善用一個好的 IDE 可以更方便的查看括號是否成雙成對。

•當心漏掉逗號：在複雜的定義中很容易忘記逗號！

•選擇良好的編譯環境：C 語言版本有沒有正確、IDE 會不會太雷等等，有時候環境配置的影響更重大。

一般情況下，彈出一個奇怪的編譯錯誤對話框的時候，要查看該行前已被編譯的內容。很有可能就是錯誤所在！ 但也可能是出現在與該行完全不同的地方。
千萬不要放棄！只要具備一定的經驗，解決這些疑難問題就會成為一塊小蛋糕🍰。


技巧5️⃣ 寫程式先定義好規格⭕️
寫程式前先定義好規格，這才是良好的習慣，先定義好所有要用的 function 以及清晰明瞭的註解，從 Pseudo Code 開始寫到詳細的內容，會大幅減少開發時間，一開始磨練的時候肯定比較痛苦，但到了後期就會發現超越了許多人✌✌✌。

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本次計算機感謝PTT版友 FF16的製作，也謝謝他的許可來製作本篇影片。
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