雖然這篇計算機程式設計台大鄉民發文沒有被收入到精華區：在計算機程式設計台大這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 計算機程式設計台大產品中有18篇Facebook貼文，粉絲數超過66萬的網紅康健雜誌，也在其Facebook貼文中提到， 【從小很會考試、對事不耐煩，直到遇見這位老教授… 台大教授葉丙成理解「這件事」：我不過是條小狗，居然不想學新把戲？】 談起台灣教育界的代表，大家一定不陌生致力於「翻轉教學」的葉丙成，但他坦言自己沒有經歷過太多挫折，心中的遺憾在於青少年時只在乎成績的自己。 當年他取得美國密西...
同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic，也在其Youtube影片中提到，這也是我第一次參加論壇形式的演講分享，感謝 MOPCON 邀約這次的主題「從開源專案的社會參與到建立第一筆產品收入」並且很榮幸能夠和「好想工作室 Howard」 及 「六角學院 乾太」同台分享 參加工程師技術會議就像是出遠門去充電，認識不同的人，也可以藉由議題分享學習到很多東西，甚至只要能獲得一個...
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計算機程式設計台大 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
2020-11-04 21:00:05這也是我第一次參加論壇形式的演講分享，感謝 MOPCON 邀約這次的主題「從開源專案的社會參與到建立第一筆產品收入」並且很榮幸能夠和「好想工作室 Howard」 及 「六角學院 乾太」同台分享
參加工程師技術會議就像是出遠門去充電，認識不同的人，也可以藉由議題分享學習到很多東西，甚至只要能獲得一個靈感，絕對都是成長上的養分
拍攝這支影片的目的，除了記錄自己的回憶，也希望和每一位工程師分享，希望大家未來都可以踴躍參加技術會議!!
在這個過程，透過交流可以增進自己的人脈和知識，甚至好的工作有時候就會這樣互相介紹掉了 XD
SITCON 學生計算機年會: https://www.facebook.com/SITCONtw
章節:
00:00 直奔濁水溪以南
01:29 Day1 攤位交流
03:13 直接報名起來
03:57 Day2 吃喝交流
04:17 SITCON 學生計算機年會
04:49 論壇精華片段
08:54 全集中風之呼吸
09:34 Lightning Talk
12:18 散場的擁抱
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計算機程式設計台大 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
2020-10-05 21:00:00硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到，但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友，都應該要知道，這些紮實的背景知識提早學習起來，在未來的日子裡，只有好沒有壞。
就透過本影片我的真實經驗分享，告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論，其實就是程式設計內功，而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。
章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普
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計算機程式設計台大 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答
2020-03-16 01:10:29程式補習班怎麼這樣教！新手工程師到底該怎麼選擇？先學框架不好嗎？其實你應該需要更瞭解問題的核心，不管程式語言或框架它們最終只是一個解決問題的工具。
這部影片會和你分享如何先找到自己的目標，進而去選擇工具和道路。
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計算機程式設計台大 在 康健雜誌 Facebook 的最佳解答
【從小很會考試、對事不耐煩，直到遇見這位老教授… 台大教授葉丙成理解「這件事」：我不過是條小狗，居然不想學新把戲？】
談起台灣教育界的代表，大家一定不陌生致力於「翻轉教學」的葉丙成，但他坦言自己沒有經歷過太多挫折，心中的遺憾在於青少年時只在乎成績的自己。
當年他取得美國密西根大學電機暨計算機科學系博士學位，並擔任70歲老教授的軟體與程式設計課程助教，他從教授身上，看見了他沒有的東西…⬇️⬇️⬇️
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計算機程式設計台大 在 康健雜誌 Facebook 的最佳解答
#精選熱文【從小很會應付考試，對什麼事都不耐煩，直到遇見他…台大教授葉丙成：我花了很漫長的時間才發現「這件事」 】
談起台灣教育界的代表，大家一定不陌生致力於「翻轉教學」的葉丙成，但他坦言自己沒有經歷過太多挫折，心中的遺憾在於青少年時只在乎成績的自己。
當年他取得美國密西根大學電機暨計算機科學系博士學位，並擔任70歲老教授的軟體與程式設計課程助教，他從教授身上，看見了他沒有的東西…
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計算機程式設計台大 在 C.C.M Math Facebook 的最讚貼文
to 高中生, 大一生, 大二生:
這篇文是針對數學系, 電機系, 資工系的比較
可以衡量看看自己對哪部分的數學較有興趣
#也提供正在準備備審的學測生
#針對這三個科系更深入的了解
[大學介紹篇1-數學成分的差異]
喔! 對了!!
本來預計要寫"[求職篇5-暑期實習]"的說
但投了5~6個實習都收無聲卡...
是故只好停刊, 改成大學介紹的主題了
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問題: 數學系的數學 v.s. 電機系的工數 v.s. 資工系的數學
這三者有何差異呢?
*感謝高三生Lin Lee提供這個好問題
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1. 數學系的數學
以台大數學系而言, 從高中生可理解的角度分類必修課
60%分析類: 微積分, 分析(高等微積分), 機率導論
常微分方程, 偏微分方程, 複分析(複變), 幾何(微分幾何)
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30%代數類: 線性代數, 代數
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10%程式類: 計算機程式設計, 計算數學導論
其中又以分析, 代數, 幾何, 複變為最最困難的科目
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而且個人認為
分析的精華在於Lebesgue(1875~1941)的Lebesgue積分
代數的精華在於Galois(1811~1832)的Galois理論
相較於數學歷史, 兩位都是近兩百年的年輕數學家
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所以我會把數學系的核心學習內容--分析+代數
稱呼為"現代數學"
而國高中所學的算是"古典數學"
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類似於物理系的學習內容--相對論+量子力學
稱呼為"現代物理"
而國高中所學的算是"古典物理"
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2. 電機系的工數
以台大電機而言
工數=分析類+代數類-{分析,幾何,代數}
當然, 程式類會比台大數學還要重好幾倍
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換句話說
電機系的數學部分=被拔掉{分析,代數,幾何}的數學系
雖然電機系免除這三大魔王的摧殘
但還是有同等級的電路/電磁/電子學迫害
總之, 電機系的數學成分相當高就是了
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當然, 電機系的工數課都在代公式, 簡化, 求解居多
另外, 數學系的數學課則是套定理, 推理, 證明居多
兩者有不同的需求, 不同的難度, 和不同的發展
電機系學工數是為了信號與系統, 三電, AI等等
一些進階領域都需要不少線代/機率/微分方程的知識
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所以, 電機系的核心學習內容--三電+工數+演算法
基本上就是18世紀以後的電學+用工數語言描述
這也是電資學院最夯的"電子系"的基礎囉
不過, 很多電機人跨去資工又是另一個故事了
基本上就是沿著演算法的路往資工方向走
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3. 資工系的數學
以台大資工而言
數學={微積分,線代,機率}+{離散,資料結構,演算法,自動機}
當然, 程式類又比電機系重了不少
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基本上, 資工系只修{微積分,線代,機率}
大概可以算是二類組最低要求的數學知識吧
所以, 他們的重點在於{離散,資料結構,演算法,自動機}
也就是俗稱的"理論電腦科學"領域
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按照時間順序來說的話
20世紀的數學家在探討是否所有問題有答案
而理髮師的悖論則說明有些問題無法解
因此, 有人試著從邏輯切入, 試著判斷問題的真偽
也有人試著設計機器, 自動地分辨給定問題的真偽
前者最終以失敗告終
但他建立的數理邏輯, 則讓後者成功了
這種機器稱之為"圖靈機", 也就是現在的"電腦"
而過程中的這些理論則屬於自動機與形式語言
是理論電腦科學的起源
ref: 這段是某篇看過的文章內容, 跟這篇有點像 https://www.thenewslens.com/article/55863
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總之, 70年前二戰時, 第一台破密用電腦被實作出
直到大約50年前, 才開始發展演算法來有效使用電腦
而演算法又包含各種策略,圖論,P&NP,組合學等等
以上的這些統稱為"理論電腦科學"領域
基本上就是不管硬體和系統, 不寫程式的電腦科學部分
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所以, 資工系的核心學習內容--
{線代,離散}+{資結,演算法}+{作業系統, 計算機結構}
基本上就是近70年發展的電腦科學
我會稱呼理論電腦科學部分為"後現代數學"
也就是近100年的數學發展
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下次要是有機會的話
再來聊聊給分甜度的問題好了
問題: 為何數學系給分超低v.s.電機系給分超甜
或者是也可以談談往研究所發展的問題
問題: 數學系, 電機系, 資工系研究所發展趨勢
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不確定高中生對於哪個比較有興趣
也有可能我就懶得再發文了
總之...
歡迎下方留言各位感興趣的相關問題唷!
#歡迎上進的高中生們
#把我的語錄抄進備審
#我的理解深度還行吧
#不確定QQ