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[爆卦]西隧即時交通是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇西隧即時交通鄉民發文沒有被收入到精華區：在西隧即時交通這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 西隧即時交通產品中有39篇Facebook貼文，粉絲數超過5,773的網紅林彥甫 新竹市議員，也在其Facebook貼文中提到， 下一個暴雨，新竹市抵擋得住嗎？ 最近中國河南省遭暴雨侵襲，鄭州等城市洪水災情慘重，地鐵淹大水、車輛泡在隧道裡，造成許多人罹難或失蹤，網路上引起一片暴雨預警系統與應變措施的討論聲量。 新竹市雖然沒有捷運或地下街，但仍有 16 個易淹水的車行地下道。為探究相關的智慧防汛設備及應變措施，今天我和...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅豬豬隊友 Scott & Wendy，也在其Youtube影片中提到，#豬豬隊友環遊世界 第十章【亞塞拜然】之三 亞塞拜然不只有 Baku 這樣前衛、現代化的城市， 還有像 Khinaliq 的小村莊。 Khinaliq 位於亞塞拜然北邊，鄰近俄羅斯邊界， 孤獨而優美地佇立在 2350 公尺的高加索山脈之上。 從 Baku 來到 Khinaliq，就像穿越時空隧...

「西隧即時交通」的推薦目錄

西隧即時交通 在 HK Foodies?and Always More❣窮遊 Instagram 的最佳貼文

2020-04-28 07:19:53

11月14日新聞概要📃 ——————————————————— 【曙光行動+警民衝突】 多區馬路被設路障，交通被堵塞。有人於港鐵鐵路投擲汽油彈阻礙港鐵行駛，警方多區施放催淚彈 - 中大學生繼續留守中大，有抗爭者堵塞科學園路令交通受阻，其後由消防員清走路障。下午再有示威者架路障堵塞科學園路來回線。有中...

西隧即時交通 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2020-05-13 04:41:50

立即Follow @businessfocus.presslogic施政報告近250項新措施，究竟林鄭邊幾樣先係重點？⠀ .⠀ 行政長官林鄭月娥今日發表任內第二份《施政報告》，以「堅定前行、燃點希望」為題，當中一共公布了近250項新措施，涵蓋土地房屋、醫療、福利等範疇。報告全長超過5.8萬字，除了重...

  • 林彥甫 新竹市議員

    西隧即時交通 在 林彥甫 新竹市議員 Facebook 的精選貼文

    2021-07-28 20:27:39
    有 82 人按讚

    下一個暴雨，新竹市抵擋得住嗎？
    　
    最近中國河南省遭暴雨侵襲，鄭州等城市洪水災情慘重，地鐵淹大水、車輛泡在隧道裡，造成許多人罹難或失蹤，網路上引起一片暴雨預警系統與應變措施的討論聲量。
    　
    新竹市雖然沒有捷運或地下街，但仍有 16 個易淹水的車行地下道。為探究相關的智慧防汛設備及應變措施，今天我和同仁到新竹市災害應變中心了解實際運作的情形。
    　
    #災害應變中心是如何判斷未來幾天在新竹市可能發生強降雨呢？　

    新竹市政府在四年前開始委託天氣風險公司提供相關的氣象預測數據，當發生颱風或是豪雨特報的時候，能夠更精準估算新竹市各區域的風速和降雨量等。

    不過如果是鋒面的話就比較難估計時間，通常半小時前才有辦法確認。像是前年的 517 大雨就是鋒面造成，來得快又急。

    #下爆雨時應變中心怎麼即時掌握各地積淹水的情況？

    經過 517 的災害之後，新竹市爭取到中央的預算，已經在本市 50 個易淹水的地區建置感測器（包含 16 個車行地下道），能夠將該處的水位即時回傳到智慧防汛系統，如果水位超過警戒值就會立即啟動應變程序。

    智慧防汛系統還整合了警察局的錄影監視系統，能夠即時觀看現場的積淹水畫面，並結合氣象局雨量預報資料、地形模型進行淹水深度和範圍即時分析與呈現。

    透過系統，連區域排水的內外水位差和水閘門的開閉都能夠即使掌握，確實幫助很大。

    局長說，在沒有智慧防汛系統之前，降雨量一旦十分鐘達 10 毫米時，消防同仁就必須出勤查看易淹水區域的水位高度，但瞬間強陣雨發生頻繁，同仁常常在抵達現場時發現尚未有積水的情形，造成人力和交通時間的成本耗費。

    有了這套智慧防汛系統，不但大幅減少相關成本，也能夠即使作出相關的應變判斷。

    #針對車行地下道除了即時監控外要如何避免人車泡在裡面？

    目前本市 16 個車行地下道都有淹水感測設備、錄影監視器，有部分還建置了自動柵欄系統。

    當地下道水位到達 15 公分時，入口處的警示燈會亮起，並有告示牌提醒民眾「地下道淹水，禁止進入」。當淹水水位達 30 公分時，地下道的閘門（單邊車道）就會降下來，同時警察也會到場指揮交通，避免駕駛人從對向車道闖入。

    在抽水機正常運作的狀況下，每個地下道可以承受的時雨量約是 30 至 40 毫米，例如：太原地下道和全中興地下道，因為先天環境的關係，最高約可以承受 35 毫米的降雨量，而西大和光復地下道則可以承受 40 毫米。

    因此，如果瞬間時雨量太大地下道還是會淹水，相關警示和設備主要是避免人身受到危險及避免財物損失。

    #下大雨時民眾行經地下道要注意什麼？

    如看到地下道有積淹水情況盡量改道，不得已請盡可能快速通過。當看到淹水警示時，已經相當危險，車子底盤較低的民眾，建議不要貿然進入。

    當封閉閘門已經放下時，千萬千萬不能夠再硬闖。去年就曾發生有駕駛人從對向車道闖如，結果車子直接泡在水裡，還要出動消防人員搶救，實在很不應該。

    很感謝局長及科長的詳細說明，學到不少相關知識，也終於有科技智慧城市的感覺。

    #智慧防汛 #災害應變

  • 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

    西隧即時交通 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文

    2021-07-14 14:19:27
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    台南古都融合 AI 科技，發展交通智慧化

    作者 TechNews | 發布日期 2021 年 06 月 24 日 10:00 |

    人工智慧（AI）一直是近年的熱門科技詞彙，根據「2021 台灣 AI 趨勢報告」，台灣有 84% 的受訪企業導入 AI 技術，以提高組織效率及創造營收為主要目標，在製造、行銷與客服等領域中獲得深入地應用。

    AI 深度學習效果事半功倍

    綠捷能智控股份有限公司（HIPOWER）長期致力於AI影像偵測辨識演算法的開發，過去應用領域也多於車牌辨識、車輛追蹤相關。2020 年參與臺南市政府合作 AI 城市巡檢先導應用試驗計畫，在臺南市政府智慧發展中心及交通局的協助之下，以臺南市東區東門路與自由路口、中西區府前路與南門路口為試驗場域，試驗情境則是配合臺南市政府的基礎設施下，在未對現有攝影系統架構有任何調整的情況，利用路口現地攝影鏡頭搜集影像數據，最終所使用影像解析度為 640×480，採用 YOLO 類神經演算法進行物件深度學習，並加入深度物件定位追蹤演算法。

    在試驗的計畫裡，YOLO 模型主要應用在多類別與多場景的物件辨識上，所以會設計較多的卷積層，而每一種會再進行多次的卷積運算，造成模型本身較大，考量這次計畫中所需辨識的物件類型與場景相對單純的情況下，過多的卷積層及運算對提升準確率沒有明顯地影響，並且會造成模型訓練效能不佳，因此利用剪枝技術減少卷積層數與運算次數，來提升模型的訓練效能。同時在影像數據上進行優化的前置處理，提升整體影像亮度達一致程度，降低亮度不均及部分雜訊的干擾，如此對後續物件辨識及定位追蹤準確率將有所幫助。因此在本案中僅利用約 5,000 張的物件圖快速片建立辨識模型及完成調校參數，成功開發出路口行人偵測、車種（機車、小型車、大型車）辨識、各向車流及其轉向偵測辨識的解決方案。經過最終的驗證測試，在不同天色的情況下，整體車流偵測辨識準確率可達 95%，車流轉向比分析及車種辨識準確率則有 90% 以上，而人流亦有 90% 以上的辨識準確率。

    原有設備升級，效益最大化

    此方案除可以有效減輕交通單位的人力負擔外，也能為交通智慧化提供充足有效的即時基礎數據，並且因為使用地方政府路口現有攝影系統，未來在複製擴散上也可以用相對較低成本的方式來進行，試驗單位不需要為了導入AI技術而將現有攝影機升級。未來將可以此解決方案為基礎，建構路口動態資訊即時回饋，協助路口及行人號誌燈秒數優化，以提升整體交通運行的順暢度。

    在完成上述臺南市政府試驗計畫後，2021 年第一季也順利將此方案的核心技術衍生應用到隧道事件偵測系統 IIDs 及在道路壅堵偵測系統 QLD 中，用以偵測追蹤隧道逆行車輛、隧道路邊停等、壅堵車流(種)偵測及佔有率計算等情形。在新一代行動通訊日漸普及的情況下，未來將會有更多以 AI 影像辨識技術為基礎的衍生性應用產生，推進智慧化應用的演進。

    由此可見，影像辨識技術所衍生的應用豐富性，對於地方政府推動城市智慧化的過程中，將能以最低成本的方式來發揮既有影像系統的最大效益。

    公私協力成為 AI 應用夥伴

    目前市場上 AI 影像辨識分析應用開發上，多半採用開放式模型來進行演算法的開發，而實務環境條件複雜多變，為能達到商品化對穩定性的要求，通常需要搭配自主開發的演算法，以強化模型偵測及辨識的能力，同時更需要實際場域建置的經驗、高品質數據的採樣及訓練參數組的建構，來對模型進行分析與調校，如此才能成為成熟且穩定的應用系統架構。

    臺南是一個持續進化的科技古都，市府非常積極在導入創新科技應用，也因此保持開放態度在智慧化應用推動上，有系統地啟動在地方政府間相當少見的應用試驗計畫，在提供題目、條件限制及實際場域的情況下，邀請產業界進行解決方案開發與技術驗證，並希望業者能持續投入資源進行商品化，協助地方政府智慧化應用能夠水平擴散及垂直深化，這是一個成功案例，將對公部門與民間合作推動智慧化應用有正向的影響。

    附圖：▲ 模型建立作業流程
    ▲ VDS 系統辨識畫面
    ▲ 以 AI 影像辨識為基礎的衍生應用
    ▲ 辨識分析結果畫面呈現

    資料來源：https://technews.tw/2021/06/24/tainans-ancient-capital-integrates-ai-technology-to-develop-intelligent-transportation/?fbclid=IwAR1OJBuRIm3IbznQ-YcDuJo4r7xaKjlCyMpxS7oiiFP4Xogl7YXTMaAKRpM

  • 新北交通族

    西隧即時交通 在 新北交通族 Facebook 的最佳貼文

    2021-04-12 07:32:25
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    <07:45更新>
    員警抵達現場已將事故排除，疏解回堵的車流中，請用路人遵循員警指揮

    <交控即時路況通報>(07:24初報)
    1.接獲時間：07:24
    2.發生地點：台64線(西行)約5.3k.觀音山隧道口
    3.事件說明：內側事故
    4.交通影響：後方回堵1.4k
    ➨聯繫蘆洲分局，員警前往處理中

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