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在 西門子plm產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過3,992的網紅台灣物聯網實驗室 IOT Labs,也在其Facebook貼文中提到, 醞釀整整一年,西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”【物女心經】 作者:物女王(彭昭) 物聯網智庫 整理發佈 導 讀 近日,西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會,並在會上宣佈推出Xcelerator,這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。我們都知道,MindSphe...
西門子plm 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
醞釀整整一年,西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”【物女心經】
作者:物女王(彭昭)
物聯網智庫 整理發佈
導 讀
近日,西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會,並在會上宣佈推出Xcelerator,這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。我們都知道,MindSphere是西門子的工業互聯網平臺,Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺,他們結合之後的Xcelerator是什麼?廢話不多說,我們馬上就來解讀。
上周的文章《讓物聯網應用開發全面提速,巨頭們用了“大”招》中我曾談到,在各種物聯網平臺你爭我奪的“大戰”中,很多公司正在悄悄地打磨自己的IoT程式設計工具。
這些舉措對於物聯網來說具有深遠影響,他們都指向同一個方向:改進程式設計工具、簡化程式設計環節、降低開發成本,是加速物聯網專案落地的一條捷徑。
這周,西門子有了進一步動作,對外公佈了自己的低代碼王牌。
9月3日至6日,在紐約,西門子舉辦了一年一度面向分析師的年會,其上西門子宣佈推出Xcelerator,這是一個MindSphere與Mendix融合之後的產物。
我們都知道,MindSphere是西門子的工業互聯網平臺,Mendix是西門子在2018年8月收購的低代碼程式設計平臺,他們結合之後的Xcelerator是什麼?
廢話不多說,我們馬上就來解讀。你會看到西門子此舉對於工業互聯網發展的教科書式的借鑒作用。
文中很多資料都是西門子在年會中首次公開,你將看到:
• 拆解Xcelerator,西門子推出Xcelerator的意義是什麼?
• IIoT平臺成為驅動西門子公司下一輪增長的最大引擎,這個引擎是虛胖還是實力?
• 西門子將技術拖入“零門檻”,能否碾壓物聯網應用的複雜性?
01
工業互聯網平臺+低代碼工具=Xcelerator
Xcelerator和Accelerator(加速器)諧音,沒錯,西門子正在觸發一次工業互聯網的加速。
西門子在發佈Xcelerator之時,曾開宗明義的說:它的意義是將“劣勢”變成“優勢”,“短板”轉為“長板”。具體到製造業,Xcelerator將製造業的複雜性轉變為競爭優勢。
“Most manufacturers struggle withcomplexity and look to limit it. But those who want to be the leader in theirfield need to be able to leverage complexity as a competitive advantage.”
“大多數製造商都在努力解決和消除複雜性。但那些希望成為領軍者的企業,需要有能力將複雜性變為競爭優勢,並從中獲益。”
那麼Xcelerator到底是什麼?
Xcelerator是一個軟體產品組合,由西門子工業互聯網平臺MindSphere提供底層支援。該組合中包含產品生命週期管理軟體PLM、電子設計自動化軟體EDA、應用程式生命週期管理軟體ALM、製造運營管理軟體MOM,以及西門子工業互聯網平臺MindSphere上的SaaS應用。
簡單的說,西門子把各種軟體、服務和開發能力都搬到了工業互聯網平臺MindSphere上,然後裝入了加速引擎Xcelerator。這就意味著Xcelerator包含了用於電氣設計、機械設計、系統模擬、生產製造、管理運營和生命週期分析的各種軟體和服務的組合。
Xcelerator怎麼將製造業的複雜性轉變為競爭優勢?
為了讓所有Xcelerator的使用者都能夠方便上手,並創建可追蹤的數位執行緒(Digital Thread),Xcelerator將Mendix低代碼平臺與原有的軟體產品打通,讓任何使用者不需要程式設計經驗,就可以輕鬆利用Mendix開發環境,創建、集成和擴展現有的資料和系統。
Mendix的首席執行官Derek Roos提到,西門子將通過Mendix開放其整個軟體產品組合,而且西門子還承諾通過Mendix可以實現西門子應用軟體和任何其他品牌的企業資源管理系統ERP、客戶關係管理系統CRM或者資產管理系統的互聯互通。
具體而言,Xcelerator的殺手鐧包括三個:
• 全方位的數字孿生
• 個性化配置
• 靈活開放的生態
我們分別來說。
• 全方位的數字孿生
西門子一直在宣導數字孿生的閉環。西門子的想法是從生產和設計的資料中建立產品和性能的數位孿生,實現決策過程的閉環,從而持續優化產品設計和製造過程。
這裡有必要提到一個概念:數字執行緒(Digital Thread)。數位執行緒為數位孿生提供訪問(Access)、整合(Integrate)和轉換(Transform)的能力,目標是貫通產品生命週期和價值鏈,實現全面追溯、雙向資訊共用和價值鏈協同。
數位孿生是物件、資料。數位執行緒是方法、通道、介面。數位執行緒交換和處理數位孿生的相關資訊。
西門子給出了實施案例。以HP印表機為例,數位執行緒的運用提升了列印噴頭的冷卻效率。資料顯示,列印噴頭冷卻機的流速提升22%,列印速度提高了大約15%,產品研發速度提升75%,部件成本降低了34%。
• 個性化適配
這裡西門子強調了IIoT雲戰略,並稱已經為工業互聯網雲端解決方案準備好了可擴展的環境,可以按照用戶的需求靈活部署。
Mendix是實現個性化配置的重要一環,它提供個性化的應用程式開發,加速創新過程。
西門子還在某些軟體中引入了“自我調整UI”的功能。自我調整UI是利用人工智慧AI演算法,根據使用者的使用狀態,自動呈現下一步操作命令的功能。根據西門子的統計,自我調整UI的準確率約為95%。
• 靈活開放的生態
西門子公開了相關的生態資料。
西門子的三維建模內核元件“Parasolid”全球使用者超過400萬,三維模型資料格式“JT”會員超過130名,它們已被許多公司採用,成為了行業的事實標準。西門子的PLM相關軟體在全球已經積累了超過9萬名開發者。
隨著生態系統的發展,西門子摸索了一套與合作夥伴有效協同的方法。
比如,西門子通過與IBM的資產管理軟體“MAXIMO”連接,實現了卡車運營時間和可用性的提升,以及運營成本的降低。西門子還與BentleySystems合作,提供印刷電路生產線的運營狀況管理方案,以及電廠的綜合資產績效解決方案。
為了更好的講清Mendix和Xcelerator的關係和定位,Mendix首席執行官DerekRoos進行瞭解讀。
在被西門子收購之時,Derek就判斷Mendix與西門子的結合將掀起一場有真正價值的“資料海嘯”。在西門子分析師年會上,Derek全程幾乎只講了一張圖,就是下面這張。
根據Derek的表述,Mendix低代碼平臺將成為所有西門子雲端解決方案的主要應用平臺,西門子的用戶可以利用Mendix在任何設備、任何位置、任何雲平臺上創建應用和分享資料。西門子的各種軟體系統正在踏上利用API逐步開放的新征程,Mendix將可訪問所有系統中的資料。
Mendix低代碼平臺將會增加一個新的特定領域應用服務層(Domain-Specific APPServices Layer),並且將會與MindSphere進行集成。
今年4月,Mendix還披露了自己的“登月計畫(Moon Shot)”,推出Mendix資料匯流排(DataHub)。Mendix資料匯流排通過將資料和系統抽象為跨越整個企業的資料虛擬化層,以克服在快速構建軟體解決方案時,資料難以集成的巨大瓶頸。
目前Mendix資料主線(DataHub)服務於西門子、SAP、Salesforce、微軟和IBM,這意味著利用Mendix,用戶可以在這些雲平臺上自由的使用各種應用和分享相關資料。
從Derek的用詞中判斷,一切即將發生,只是時間問題。
02
IIoT平臺成為驅動下一輪增長的最大引擎
西門子將MindSphere定義為下一輪增長的最大引擎。
從下圖中的圈層可以看出,MindSphere工業互聯網平臺、物聯網硬體、應用和分析服務、數位化企業…層層嵌套,MindSphere位於核心地位。
從資料上來看,MindSphere在遍佈17個國家的20個垂直行業取得了應用,吸引了超過1000名解決方案開發者、資料科學家和工程師。
以細節著稱的西門子,將企業的數位化成熟之路進行了詳細的劃分。
具體包含3大階段、6個步驟…以及7種服務。
至於3大階段、6個步驟、7種服務的具體內容,此處暫且略過,以後再做解讀。
總體而言,西門子的雲服務取得了不錯的成績。APP應用數量超過23.5萬,年度經常性營收ARR增長率超過40%,客戶超過1000家,開發者大於10萬名,合作夥伴650家,接入了超過140萬台聯網設備。
從業績指標來看,在剛剛過去的2019年第三季度,西門子渡過得格外艱難。數位化業務的銷售額和訂單量雙雙下降。
業務部門 第三季度銷售量 訂單量
數位化業務 -2% -5%
智慧基礎設施 2% 2%
天然氣和電力 -5% -15%
移動設備 -2% 18%
西門子醫療保險 6% 13%
西門子可再生能源 24% 42%
工業總量 2% 7%
就行業側重來看,西門子的數位化業務涵蓋離散自動化和流程自動化兩大領域。在離散自動化領域,由於汽車、製藥和機械製造等行業的生存環境變化,西門子受到了較大的影響。
因此在未來的幾個季度,西門子勢必將增長重心轉移到石油、礦山、天然氣、造紙等流程自動化領域。
03
讓技術進入“零門檻”時代
低代碼的最大作用,是推進一次關於成本的革命,完成一次從量變到質變的昇華。
這裡的成本包含時間成本和人員成本。
這兩項成本在新技術的變革中潛移默化的提升,而且居高不下。技術的改進提升了系統的複雜度、管理的複雜性和對人員的素質需求。很多工作需要具備全方位知識的綜合技能人才,或者多位工程師共同協作才能完成。有些時候甚至要求一名工程師既懂雲平臺、又懂網路、還懂移動設備,這並不現實…
這些都是新技術應用中看不見的門檻。
因此一組矛盾越來越激化,就是各種行業需求和IT供應能力之間的矛盾,行業需求的緊迫性和IT開發週期的時滯性之間的矛盾。
這些矛盾不但需要解決,而且需要形成數量級式的變化,才能真正打通新技術為各行各業賦能之路。
為了降低物聯網的應用門檻,互聯網時代IT軟體世界中的4個最核心的成員:作業系統、程式設計語言、編譯器和資料庫,在物聯網時代都將迎來全新的形態。
從作業系統到物聯網平臺,從程式設計語言到IoT低代碼程式設計工具,這個過程正在逐步推進。
回到本文的主角Xcelerator,它將工業互聯網平臺和低代碼程式設計工具整合到了一起,試圖降低開發者的參與難度和門檻,形成開發者的協作社區,快速滿足各行各業的用戶需求。
在工業領域,工業互聯網平臺是當前的最大變革。
網路效應是平臺模式區別於其他商業模式區的關鍵特徵。
網路效應是指越多的用戶和開發者在平臺上進行交互,平臺對潛在的新用戶和新開發者越有吸引力。當這種動態的吸引機制形成自發生長之後,平臺將進入自我增長的良性週期。
網路效應包含兩種,單邊效應和雙邊效應。單邊效應是指在平臺的一側彙聚形成網路效應,開發者吸引更多開發者、用戶吸引更多用戶;雙邊效應是指在平臺的兩側彙聚形成網路效應,更多開發者吸引更多用戶,更多用戶又吸引更多開發者。
工業互聯網平臺是雙邊或者多邊平臺,平臺上角色越多,管理越複雜。制造型企業往往要在多個使用場景中操作多種軟體,極其麻煩。“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合,是西門子針對製造業的複雜性,給出的教科書式的解決之道。
莎士比亞說,“All the world’s a stage”,世界是個舞臺。工業互聯網又何嘗不是另一個舞臺,這個舞臺是不是足夠吸引人,還得看製造企業是否願意為Xcelerator買單。
本文小結:
1. 西門子將工業互聯網平臺MindSphere和低代碼程式設計平臺Mendix相結合,推出Xcelerator,試圖加速工業互聯網的落地速度。
2. 西門子並未透露雲平臺的營收關鍵資料,只是透露了應用與開發者等數量指標,對面全球經濟環境的不確定性,工業互聯網平臺的落地難度增大。
3. 無論結果如何,“工業互聯網平臺”+“低代碼程式設計工具”+“靈活的開發者生態”這一組合,是西門子針對製造業的複雜性,給出的教科書式的解決之道,具有借鑒意義。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTM5ODQyMA==&mid=2651217008&idx=1&sn=16efe62fe522458e8353b669da3f3fd6&chksm=bd44d30b8a335a1d11c8115718727cec6dc3c68f8768f172421c991e4cbe98cc5eef2c2f0402&scene=21#wechat_redirect
西門子plm 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
如何利用物聯網形成降維打擊?【物女心經】
作者:物女王(彭昭)、黃魚君
物聯網智庫 原創
導 讀
“降維打擊”源于科幻作家劉慈欣的作品《三體》,表示高維空間對低維空間具有碾壓的能力。在商業領域,“降維打擊”常被用於形容某家企業通過拔高自己的維度,碾壓了行業中的同類公司。我一直在留意哪家公司能夠利用物聯網形成降維打擊的局面。
本周恰逢中秋,值此花好月圓之時,祝福各位朋友佳節快樂!
每個周日,我都會通過【物女心經】如約與你見面。將思路整理成文章,對我來說就是最好的休息;將文章轉發到朋友圈,就是你送給我的最佳禮物。搭配你正在品嘗的花式月餅,我將通過這篇文章來說說我對物聯網圈的最新觀察。
無論是物聯網IoT還是工業互聯網IIoT,都已經推進一段時間了。很多公司都在利用最新技術,賦能商業變革,實現產業升級和模式轉型。
“降維打擊”源于科幻作家劉慈欣的作品《三體》,表示高維空間對低維空間具有碾壓的能力。在商業領域,“降維打擊”常被用於形容某家企業通過拔高自己的維度,碾壓了行業中的同類公司。
我一直在留意哪家公司能夠利用物聯網形成降維打擊的局面。
做到很難。因為降維打擊的能力,不僅需要利用新技術實現對原有產品的改造,更關鍵的是完成企業組織形態和商業模式的轉變,從而形成一個猶如脫胎換骨的全新發力點,這個發力點與行業中的其他公司完全不在一個層面,最終將改寫行業的發展格局。
9月10日,我參加了由海爾和雲裳物聯聯合舉辦的“中國服裝物聯生態高峰論壇”。
張瑞敏曾說“自殺重生,他殺死亡”,並主動推進了海爾的變革。在會上,海爾發佈關於“衣聯網”的全新戰略,一些做法可能蘊含降維打擊的力量,讓我很受啟發,本文將為你娓娓道來:
• 如何讓IoT或者IIoT的能量最大化?
• 物聯網的普遍性視野盲點在哪裡?
• 潛在的降維打擊發力點在哪裡?
01
如何讓IoT或者IIoT的能量最大化?
最近幾周,紀錄片《美國工廠》吸引了眾多眼球,它講述了福耀集團接手美國一座廢棄的通用汽車工廠,改為玻璃製作工廠,並由此引發得一系列中美工作觀念碰撞的故事。
除了看到工作觀念的不同,身處物聯網圈的我們,如果稍加琢磨,就會覺察到紀錄片中若隱若現的理念:工業互聯網,在每個人腦海中的認知都不相同。
• 在奧巴馬眼裡,工業互聯網是改變製造企業之間的協作方式,拯救逐步沒落的美國製造業的工具。
• 在特朗普眼裡,工業互聯網是牽引生產製造環節回流,改善美國藍領工人失業率的工具。
• 在GE公司眼裡,工業互聯網是建立新生態,讓自身完成從製造到服務、“由硬到軟”轉型的工具。
• 在另一些公司眼裡,工業互聯網是提高生產效率和品質,節省成本消耗的工具。
人在沒想清楚自己真正想要什麼之前,往往前進動力不足,或者似沒頭蒼蠅般亂撞。沒有明確實施工業互聯網目的是什麼的企業,往往就面臨這樣的現狀。
撇去政客的觀點,人們對於工業互聯網的認知大致可以分為兩類:
1.立足於提升自身能力,改善企業內部的經營狀況;
2.立足於改變企業之間的協作關係,重塑價值鏈。
明確工業互聯網的目的之後,這兩種認知將會導致工業互聯網走向截然不同的兩種路徑:
兩種路徑形成了兩種層次和角度,它們看待工業互聯網的優先順序,採用被動還是主動的做事方式,完全不同。
以提質增效、降本減存為目的的企業,推進IIoT的速度一定是緩慢的。因為企業的思維邏輯是首先預測未來的訂單量,以及可能存在的成本提升空間,再來評估是否推進工業互聯網。這是一個線性演進的過程,工業互聯網的實施優先順序和緊迫性不高,企業被動接受工業互聯網的各種宣貫、到各處參觀,但仍舊無法下定決心。
以重塑產業鏈為目的的企業,推進IIoT的速度完全不同。這樣的企業往往感受到了巨大的危機感,如果再不做出改變,就會被不知從哪裡跳出來的競爭對手碾壓。他們會主動思考工業互聯網可能引發的價值鏈重組,從原本沒有生態的地方著手打造生態,創造指數級變革的機會。
擁抱後一種目的的企業少之又少,因為未雨綢繆和主動變革,是反人性的做法。以機床行業為例,如今放眼望去,面對產業變革,曾經的“機床十八羅漢”大量宣告破產重組,就是現實的寫照。
顯然,以重塑價值鏈為最終目的,所觸及的天花板更高。
同樣脫胎於制造型企業、同樣立足價值鏈的重塑,GE和海爾的打法截然不同。
引用《禮記•大學》中的名言:“好而知其惡,惡而知其美者,天下鮮矣。”喜歡一個人,卻能知道他的不足,不喜歡一個人,卻能看到他的優點,這樣的人很少。
雖然GE如今風光不再,甚至廣受詬病,但始終不可否認她對於工業互聯網的認知引領作用。
GE率先推出Predix平臺,將其作為工業互聯網的作業系統,並且宣揚不獨自發展生態系統的理念,聯合其他企業、學術機構和系統集成商,共同完善Predix的功能,建立新型的協作生態。
GE積極吸引想要在Predix平臺上構建解決方案的合作夥伴,並且聯合開發了眾多行業應用。
正如寶鋼研究院前首席研究員郭朝暉所講,雖然GE在《Predix:工業互聯網平臺(Predix: The Platform forthe IndustrialInternet)》白皮書中強調了Predix對價值鏈的重塑,但很多人提到Predix的時候,仍是從企業內部的視角出發,想到的是企業內部的設備遠端監控,而不是企業之間新型服務關係的建立。
如果說GE對價值鏈的重塑還執著於圍繞Predix平臺展開,海爾的變革則進行得更加徹底。
首先,海爾利用物聯網,讓“電器”變成“網器”,進而打造智慧家居生態。
這步很容易理解,具備聯網能力的智慧洗衣機、熨燙機、智慧衣櫥等智慧家居設備可以彼此互聯,形成生態體系。
第二,基於COSMOPlat構建“衣聯網”的全產業鏈平臺。
海爾從智慧家居進一步走向整個服裝產業鏈,試圖拉通全產業鏈生態的各個環節,包括“田、廠、店、家、收”,具體是指從服裝原材料溯源、到服裝加工生產廠、到服裝銷售門店、再到家庭消費者、最後到二手服裝回收的整個價值鏈。
最後,海爾識別出重塑價值鏈的關鍵點,定位“全球首家智慧物聯洗護平臺”,推出“洗衣先生”衣物護理管家服務,作為集中發力點。
根據相關資料顯示,當前洗衣行業擁有千億級的市場,並每年以20%-30%速度增長,但行業在管理規範、服務標準等方面都還需要進一步完善,而這也導致用戶洗衣糾紛的時有發生。
洗衣先生品牌正是瞄準這一痛點,依託海爾衣聯網的生態資源,拉通洗護工廠和智慧門店,實現與洗護和服裝行業生態夥伴的增值共用。
02
物聯網的普遍性視野盲點在哪裡?
危、機並存,企業組織的內部結構性風險往往不足為外人道。
重塑價值鏈,最先觸發的是認知層面的變化,尤以企業內部的認知革新和組織重構最為關鍵。
以我在上周《醞釀整整一年,西門子翻開了加速工業互聯網落地的“王牌”》一文中提到西門子最新推出的產品組合Xcelerator為例,表面上看是一個巨型雲化套裝軟體,背後牽扯的是一次內部認知革新和組織重構。
沿著時間軸回顧西門子每次的重大產品升級,都會對應一次內部架構的大幅調整。這並不是巧合,而是一種必然組合。
升級之後的產品是否成功,與組織架構調整的成敗直接相關。
為了構建全集成的工業互聯網服務能力,西門子軟體先後並購了Mendix、Lightworks、Saab Medav、Stech、Mentor、CD-adapco…這麼多個原先獨立的公司,軟體的開發理念、語言、架構都完全不同。
被並購之後,企業的心態也會逐步變化,西門子自然希望這些軟體之間能夠彼此融會貫通,形成商業合力。而被並購的企業具有思維慣性和成功路徑的情感依賴,希望“母體”西門子的干預越少越好,用原來的邏輯好好繼續做生意。
無論是推出Xcelerator還是強化數位執行緒(Digital Thread)的貫通能力,西門子都需要進行一次艱辛的內部組織調整和團隊整合。
Xcelerator一方面對外展示了西門子的綜合佈局,一方面對內創造了一個倒逼被並購企業進行整合的理由和目標。因此在推出Xcelerator的同時,西門子乾脆將“西門子PLM軟體”更名為“西門子數位工業軟體(Digital Industrial Software,DISW)”,這勢必會引發一場艱苦卓絕的整合之旅。
IBM商業價值研究院利用一幅圖對價值鏈重塑和組織變革進行了很好的關聯。
GE也不例外,看得到的是Predix平臺的落地,看不到的是GE升級企業組織的努力。
從2012年開始,當時的CEO伊梅爾特就試圖將這家百年企業變回初創公司,帶領30萬員工改變企業文化。
《變革:製造業巨頭GE的數位化轉型之路》一書中提到,GE在推進工業互聯網戰略的同時,花費了大量精力向矽谷的創業公司學習。
GE有重視學習的企業文化傳統,GE是學習型公司。作為硬性規定,GE的管理者必須接受1000小時以上的培訓,公司最高管理層必須要用辦公時間的30%來指導部下。
從伊梅爾特的決心和以身示教,到公司文化的變革和聚集數字變革所必需的人才,再到所有管理層與員工都不斷學習和借鑒矽谷創業公司的“規律”,無一不彰顯GE的轉型決心。
可以說GE的這次轉型,伊梅爾特孤注一擲,而且沒有B計畫。他說:“這可能是我職業生涯中最重要的事情。要麼成功,要麼破產。”
然而在價值鏈重塑的過程中,GE將面對全新的管理方式、全新的競爭對手,以及全新的變革速度,GE從上到下推進組織變革的大膽嘗試,乃至低估難度,為其他公司帶來了警示。
儘管利用“資本並購”和“空降高管”等手段,可以換取乍看之下的發展“捷徑”,但若沒有企業自身能力的提升作為基礎,曾經超過的“近路”,都會變成橫亙在眼前的“天塹”。
海爾的組織變革比GE早了7年。
早在2005年,張瑞敏就系統闡述了海爾的“人單合一”模式,從此海爾開始了對人單合一長達14年的探索。
“人單合一”的字面釋義:“人”,指員工;“單”,指用戶價值;“合一”,指員工的價值實現與所創造的用戶價值合一。“人單合一”的基本含義是,每個員工都應直接面對用戶,創造用戶價值,並在為用戶創造價值中實現自己的價值分享。
“人單合一”這個管理思想非常先進,但10餘年來似乎也是不溫不火。其實當年豐田的精益,也是做了30多年後被美國人總結成一本暢銷書後,才見萬丈光輝。
工業互聯網的成功仰賴於一個以企業文化支撐生態系統的運營團隊,這是企業在重塑價值鏈時,要重點關注和培養的精髓。比起互聯網職業管理人“空降”,提高工業人的認知更有可能讓工業互聯網成功。
根據南山工業書院創始人林雪萍的觀察,如今的海爾像是一個沸騰的大鍋,翻騰著形狀不同的食材和形色各異的氣味。每個垂直行業負責人都在離市場最近的壕溝裡戰鬥。
與其他工業互聯網平臺有一個總指揮官追求步調一致的統一性不同,這裡分行業的進攻都像是各自行動的突擊小分隊,小隊長的想法往往會大相徑庭。陶瓷、房車和農業等產業,各自採用不同的方式進行延展。
推出“洗衣先生”的雲裳物聯公司,便是在“人單合一”模式下,海爾衣聯網旗下孵化的小微企業。
03
潛在的降維打擊發力點在哪裡?
實現降維打擊,先要通過拔高自己的維度才能積累勢能,這是一套包含認知革新、組織重構和商業模式設計的組合拳。
認知革新和組織重構,只是形成降維打擊的必要條件。近期阿裡發佈的新六脈神劍,也闡述了企業價值觀與生態系統運營的重要性。未來的路要怎麼走,仍舊充滿了不確定性。
IoT在這個過程中是一種思維的體現,對於推動技術的發展,組織的演進以及商業模式的變化,起到潛移默化的作用。
科技的進步、企業組織的發展以及商業模式的演進,不應被看作孤立的因果鏈現象,它們之間具有極大的相關性和一致性。
不同領域的結構與思維方式具有相似性,各種行為的原理具有一致性,雖然各種承載它們的實體在本質上有很大區別。
至於你所在的企業,
• 是否想清楚了採用新技術的最終目的是什麼?
• 是否認清了企業組織的認知水準、體系結構和承受能力?
• 是否將技術趨勢、組織調整和商業模式設計作為一個系統化問題,通盤考慮?
• 是否能夠耐住性子,捨得時間踏實的踐行戰略?
答案或許只有你知道。
本文想說的話很多,由於篇幅所限只能點到為止。
本文小結:
1. 人們對於工業互聯網的認知大致可以分為兩種:一種是立足於提升自身能力,改善企業內部的經營狀況;一種是立足於改變企業之間的協作關係,重塑價值鏈。兩種路徑形成了兩種層次和角度,它們看待工業互聯網的優先順序,採用被動還是主動的做事方式,完全不同。
2. 重塑價值鏈,最先觸發的是認知層面的變化,尤以企業內部的認知革新和組織重構最為關鍵。物聯網產品是否成功,與組織架構調整的成敗直接相關。
3. 實現降維打擊,先要通過拔高自己的維度才能積累勢能,這是一套包含認知革新、組織重構和商業模式設計的組合拳。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s/Fn9p9NPJBwB4c9mp7pZ2bw?fbclid=IwAR1dLrTEIDGKZ1Pjr7xpGfv44UR5yJBNmUih3lv8ks5W1YJiEoWsrt3DgD0
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剖析工業物聯網生態圈的六大層次
謝明珊 2017-07-21
工業物聯網(IIoT)大行其道,卻讓人摸不著頭緒,The Manufacturer介紹工業物聯網的六大層次,分別有哪些大廠商和新創企業參與其中。
工業物聯網(IIoT)分成六個層次,一是物品和機械零件,例如馬達。二是感測器和致動器加上嵌入式軟體,讓物品變成智慧連網產品。三是連網,讓產品得以跟後端系統溝通。四是產品和資料存取功能,以控制和管理存取權限。五是專用軟體,以便跟其他企業應用程式(App)整合。六是企業應用,例如企業資源規劃(ERP)、產品生命週期管理(PLM)和維護維修和營運(MRO)等系統。
上述六大層次仰賴一系列技術,所以需要各種軟體供應商共襄盛舉,首先是工業技術,例如博世(Bosch)、通用電氣(GE)、施奈德電機(Schneider)和西門子(Siemens),其次是微處理器和微控制器,例如超微(ARM)、英特爾(Intel)和NVIDIA。
第三是IT供應商,例如HPE、IBM、微軟(Microsoft)和甲骨文(Oracle)。第四是雲端儲存運算供應商,例如亞馬遜(Amazon)AWS和Google。第五是電腦輔助設計(CAD)∕電腦輔助製造(CAM)和PLM,例如Autodesk、Dassault和PTC的Thingworx平臺。第六是建築資訊模型,例如Bentley、Intergraph和Trimble。
除了亞馬遜、IBM、微軟和甲骨文專攻全球雲端儲存運算,國際大廠的產品幾乎涵蓋上述六大層次,更有不少新創企業雄心勃勃,準備打進物聯網市場。
說到感測器和嵌入式軟體,有Ineda(系統單晶片製造商)、Helium、Electric Imp和Samsara(物聯網平台供應商)等新創企業。至於連網服務,新創企業有Ingenu、Kepler Communications和SigFox。
邊緣運算新創有Foghorn Systems和Saguna Networks。物聯網方案新創則有Exosite和Zebra。資料分析領域有Augory Systems和Maana。資安領域有Claroty和Bastille Networks。當然也有多角化經營的公司,Zipline便是一例,以無人機在醫療產業掀起大革命。
此外,一些顧問公司和系統集成商,例如Accenture、勤業眾信(Deloitte)、Capgemini、安侯建業(KPMG)和Wipro也把工業物聯網納入數位轉型的重要項目。
物聯網也會促進企業轉型。首先是透過自動化,以嵌入式軟體和連網,將營運和決策加以自動化;其次是加速資訊傳輸,縮短資訊延遲時間,進而提高組織的回應力和靈活度;第三是加強產品週期各個面向,例如採用大數據分析、模擬軟體和企業工具;第四是物聯網產品和決策流程將改變傳統商業模式,提供以使用者為本的服務。
GE和能源公司Exelon合作便是一例,Exelon採用GE雲端物聯網平台∕營運系統Predix,來管理再生能源廠,還聯手針對Predix開發不少應用程式(App),利用天氣預測資料來建構更準確的財務模型,妥善預測隔天的電力供應和需求波動,接著把分析結果納入個案管理系統和建議系統。
附圖:工業物聯網六大層次皆仰賴一系列技術,所以需要各種軟體供應商共襄盛舉。法新社
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