[爆卦]西南季風成因是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇西南季風成因鄉民發文沒有被收入到精華區:在西南季風成因這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 西南季風成因產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過27萬的網紅台視新聞台,也在其Facebook貼文中提到, 【#TTV快訊】雲圖見乖乖排隊對流胞 鄭明典解釋成因:很特別 #蠟筆小編:跟台灣人一樣愛排隊((誤 --- 受到低壓帶影響,北台灣水氣仍多,且還出現一個特殊景象。氣象局長鄭明典在社群平台上,分享一張照片,並表示「乖乖排隊的對流胞」。 鄭明典進一步解釋,因為第9號颱風梅莎在一個低壓帶內,...

  • 西南季風成因 在 台視新聞台 Facebook 的最讚貼文

    2020-09-03 12:20:45
    有 37 人按讚


    【#TTV快訊】雲圖見乖乖排隊對流胞 鄭明典解釋成因:很特別
    #蠟筆小編:跟台灣人一樣愛排隊((誤

    ---
    受到低壓帶影響,北台灣水氣仍多,且還出現一個特殊景象。氣象局長鄭明典在社群平台上,分享一張照片,並表示「乖乖排隊的對流胞」。

    鄭明典進一步解釋,因為第9號颱風梅莎在一個低壓帶內,低壓是逆時針環流,因此低壓西側會增強北風,加上地球自轉影響,因此變成東北風,與季風西南風在台灣附近交會,所以台灣北部下的雨也算是廣義的「颱風尾」。罕見的對流胞生成環境,也產生如此特別的景現,鄭明典截圖留念。

    #鄭明典 #對流胞 #颱風尾
    ---
    【訂閱 #台視新聞 掌握最夯消息】

  • 西南季風成因 在 劉昱佑 Facebook 的最佳貼文

    2020-01-10 10:03:44
    有 368 人按讚


    前幾天,台中的空氣品質並不好,引起很多民眾批評。我是過敏兒,同樣能夠理解吸入污濁空氣的痛苦感受。但於此同時呢,洪慈庸、林佳龍竟然像看到血饅頭一樣見獵心喜,大肆抨擊盧秀燕中火降載只是徒勞,真的非常不厚道。
     
    我認為,一個好的批評必須有所本,解決空污不是用嘴砲,應該先釐清台中空污的主要成因,才能找出正確的手段改善空污。因此,我自己跑了一個簡單的計量模型,試著解釋空氣污染的來源,給大家做參考,到底中火降載是不是可欲的手段?
     
    先說結論,中火減煤不但有效改善空氣品質,而且是影響至為關鍵的重要因素。
     
    #模型架構
     
    普遍來說,「台中電廠的用煤量」、「境外污染源」、「降雨」、「風速」一直被認為是影響PM2.5的重要因子。因此,我的模型將用以上四個變數為自變數、PM2.5濃度為依變數。
     
    #資料說明
     
    在資料處理上,由於台灣屬於季風氣候,空氣品質容易遭受鄰近國家影響,PM2.5濃度不但具有強烈的季節性,我們也必須以方便觀察的指標來評估境外污染源。
     
    PM2.5濃度資料採用台中西屯測站的月資料,時間是2014年1月到2019年12月,總共72筆,並作去除季節因子的資料處理。
     
    在境外污染方面,環保署在冬天時,將馬祖測站的資料作為參考標準、夏天則選擇小琉球,因為這兩個測站都是在季風來臨時首當其衝之處,空汙濃度也較少因當地人為活動而大幅變動。
     
    但由於小琉球測站的資料取得不易,數值將以距離小琉球最近的潮州代替。而此模型的選擇的標準是,平均風向介於180度到270度之間視為西南季風,採用潮州測站的資料衡量境外污染程度;平均風向介於-45度到90度之間視為東北季風,採用馬祖測站的資料衡量境外污染程度。
     
    平均降雨和平均風速都採用台中測站的數據,至於台中電廠的用煤量就比較麻煩,因為沒有細緻到以月為準的用煤量資料,只能以季為準創建單位為萬噸的變數。
     
    #估計結果
     
    以最小平方法進行估計,結果顯示四種變數其實都相當顯著,整個模型的解釋力也算不錯,P-value趨近於0.000,R-square則為0.37。
     
    只是若要比較各種因素的效果大小,應該將整體模型取自然對數後,對各項自變數微分,才能消弭單位大小對於係數的影響,是為邊際效果 (marginal effect)。
     
    從下圖來看,台中火力電廠的用煤量影響最大,#每多燒1單位的煤炭 #就會增加 0.62單位濃度的PM2.5,效果非常驚人。我們時常譴責的境外污染雖然顯著,卻僅有0.08的邊際效果。這意味著「境外污染」每嚴重一單位,只會惡化0.08單位的空氣品質。不可否認,這與去季節性的處理程序不盡然無關,但實際上,境外污染也沒有我們想像中的那麼具有主宰性。
     
    #效度檢測
     
    為了謹慎起見,我們再利用Hausman Test檢測「中火用煤量」是否具有內生性、White Test 檢測迴歸模型是否具有異質變異,結果都顯示接受虛無假設,並無內生性、異質變異的問題。
     
    此時再著眼殘差的時間序列關係,一般而言,PM2.5的觀察值是24小時取平均,所以假設會有時間序列相關,但使用D-W test 偵測時卻否定了這個預想,因此也沒有一階的序列關係。
     
    #小結
     
    簡而言之,此一計量模型是不偏且有效率的估計,堪作參考。但更重要的是,從邊際效果來看,我們實證了中火用煤量是不可小覷的空污因子。
     
    —————
     
    或許,面對嚴峻的空污問題,你可以跟著林佳龍、洪慈庸痛罵台中市政府降載失能,這完全是作為公民的權利。
     
    但於此同時,也恰好悲傷地證明,如果我們不願意觸碰這些資料、不願意關心自己生活在怎樣的環境,就注定被政治人物玩弄於股掌之間。
     
    空汙確實是很艱辛的問題,但我不認為盧秀燕是無端發怒或無理取鬧,相信也一定有幕僚在餵給他這些數據和建議。
     
    而且,空污本來就不該是政黨間爭執不休的裂口,我們必須共同面對污染所帶來的困境。#有心者應該想方設法來解決空汙的主要來源(目前看中火是最大宗),#而非企圖解決正在著手解決問題的人。
     
    我真的由衷期盼,有朝一日龍部長、洪委員能夠放下胸中成見,和盧市長一起攜手進前、共同努力,讓台中成為更美好的宜居城市。
     
    (如果有人想要看原始資料的話可以私訊我)
     
    —————
     
    資料來源:
     
    行政院環境保護署-空氣品質監測網 (http://bit.ly/2NbOpNP)
    氣象觀測資料查詢系統 (http://bit.ly/37VDi3B )
    經濟部能源局能源統計資料查詢系統 (http://bit.ly/2s9lOBl)
     
    —————
     
    [註]境內污染也是因子之一,但台中市環保局有設計一套臺中市固定污染源自動連線監測系統 (http://bit.ly/304b3Np),其中大型的固定污染源的污染排放量比台中電廠還要小非常多,此一模型的用意在檢視中火減煤有沒有用,比起境外因子輕微或嚴重。
     
    —————
     
    📷 instagram.com/liou_yuyou

  • 西南季風成因 在 劉昱佑 Facebook 的精選貼文

    2020-01-10 10:03:44
    有 368 人按讚

    前幾天,台中的空氣品質並不好,引起很多民眾批評。我是過敏兒,同樣能夠理解吸入污濁空氣的痛苦感受。但於此同時呢,洪慈庸、林佳龍竟然像看到血饅頭一樣見獵心喜,大肆抨擊盧秀燕中火降載只是徒勞,真的非常不厚道。
     
    我認為,一個好的批評必須有所本,解決空污不是用嘴砲,應該先釐清台中空污的主要成因,才能找出正確的手段改善空污。因此,我自己跑了一個簡單的計量模型,試著解釋空氣污染的來源,給大家做參考,到底中火降載是不是可欲的手段?
     
    先說結論,中火減煤不但有效改善空氣品質,而且是影響至為關鍵的重要因素。
     
    #模型架構
     
    普遍來說,「台中電廠的用煤量」、「境外污染源」、「降雨」、「風速」一直被認為是影響PM2.5的重要因子。因此,我的模型將用以上四個變數為自變數、PM2.5濃度為依變數。
     
    #資料說明
     
    在資料處理上,由於台灣屬於季風氣候,空氣品質容易遭受鄰近國家影響,PM2.5濃度不但具有強烈的季節性,我們也必須以方便觀察的指標來評估境外污染源。
     
    PM2.5濃度資料採用台中西屯測站的月資料,時間是2014年1月到2019年12月,總共72筆,並作去除季節因子的資料處理。
     
    在境外污染方面,環保署在冬天時,將馬祖測站的資料作為參考標準、夏天則選擇小琉球,因為這兩個測站都是在季風來臨時首當其衝之處,空汙濃度也較少因當地人為活動而大幅變動。
     
    但由於小琉球測站的資料取得不易,數值將以距離小琉球最近的潮州代替。而此模型的選擇的標準是,平均風向介於180度到270度之間視為西南季風,採用潮州測站的資料衡量境外污染程度;平均風向介於-45度到90度之間視為東北季風,採用馬祖測站的資料衡量境外污染程度。
     
    平均降雨和平均風速都採用台中測站的數據,至於台中電廠的用煤量就比較麻煩,因為沒有細緻到以月為準的用煤量資料,只能以季為準創建單位為萬噸的變數。
     
    #估計結果
     
    以最小平方法進行估計,結果顯示四種變數其實都相當顯著,整個模型的解釋力也算不錯,P-value趨近於0.000,R-square則為0.37。
     
    只是若要比較各種因素的效果大小,應該將整體模型取自然對數後,對各項自變數微分,才能消弭單位大小對於係數的影響,是為邊際效果 (marginal effect)。
     
    從下圖來看,台中火力電廠的用煤量影響最大,#每多燒1單位的煤炭 #就會增加 0.62單位濃度的PM2.5,效果非常驚人。我們時常譴責的境外污染雖然顯著,卻僅有0.08的邊際效果。這意味著「境外污染」每嚴重一單位,只會惡化0.08單位的空氣品質。不可否認,這與去季節性的處理程序不盡然無關,但實際上,境外污染也沒有我們想像中的那麼具有主宰性。
     
    #效度檢測
     
    為了謹慎起見,我們再利用Hausman Test檢測「中火用煤量」是否具有內生性、White Test 檢測迴歸模型是否具有異質變異,結果都顯示接受虛無假設,並無內生性、異質變異的問題。
     
    此時再著眼殘差的時間序列關係,一般而言,PM2.5的觀察值是24小時取平均,所以假設會有時間序列相關,但使用D-W test 偵測時卻否定了這個預想,因此也沒有一階的序列關係。
     
    #小結
     
    簡而言之,此一計量模型是不偏且有效率的估計,堪作參考。但更重要的是,從邊際效果來看,我們實證了中火用煤量是不可小覷的空污因子。
     
    —————
     
    或許,面對嚴峻的空污問題,你可以跟著林佳龍、洪慈庸痛罵台中市政府降載失能,這完全是作為公民的權利。
     
    但於此同時,也恰好悲傷地證明,如果我們不願意觸碰這些資料、不願意關心自己生活在怎樣的環境,就注定被政治人物玩弄於股掌之間。
     
    空汙確實是很艱辛的問題,但我不認為盧秀燕是無端發怒或無理取鬧,相信也一定有幕僚在餵給他這些數據和建議。
     
    而且,空污本來就不該是政黨間爭執不休的裂口,我們必須共同面對污染所帶來的困境。#有心者應該想方設法來解決空汙的主要來源(目前看中火是最大宗),#而非企圖解決正在著手解決問題的人。
     
    我真的由衷期盼,有朝一日龍部長、洪委員能夠放下胸中成見,和盧市長一起攜手進前、共同努力,讓台中成為更美好的宜居城市。
     
    (如果有人想要看原始資料的話可以私訊我)
     
    —————
     
    資料來源:
     
    行政院環境保護署-空氣品質監測網 (http://bit.ly/2NbOpNP)
    氣象觀測資料查詢系統 (http://bit.ly/37VDi3B )
    經濟部能源局能源統計資料查詢系統 (http://bit.ly/2s9lOBl)
     
    —————
     
    [註]境內污染也是因子之一,但台中市環保局有設計一套臺中市固定污染源自動連線監測系統 (http://bit.ly/304b3Np),其中大型的固定污染源的污染排放量比台中電廠還要小非常多,此一模型的用意在檢視中火減煤有沒有用,比起境外因子輕微或嚴重。
     
    —————
     
    📷 instagram.com/liou_yuyou