這次是特別針對上次大家的問答票選製作的貼文
這次的問題是
如果想要轉換跑道
進入傳產或科技業
通常面試會問什麼方向的問題？
再開始之前
要先說明
我相信很多人其實都沒有搞懂這些產業背後
到底真正包含了什麼產業
但是在不清楚產業內容的狀況下
針對面試官的詢問
或是規劃自己的生涯發展
其實都很不利...
這次是特別針對上次大家的問答票選製作的貼文
這次的問題是
如果想要轉換跑道
進入傳產或科技業
通常面試會問什麼方向的問題？
再開始之前
要先說明
我相信很多人其實都沒有搞懂這些產業背後
到底真正包含了什麼產業
但是在不清楚產業內容的狀況下
針對面試官的詢問
或是規劃自己的生涯發展
其實都很不利
👉因此下方也針對各產業的主要內容，科普給你聽
(以下資料為網路上的公開資料，整理出來分享給大家)
👉在這之前，我想先說說我的小故事給你聽
(如果想跳過，可以直接看下下個箭頭手指)😆
👉當初我是在一個跨國型的製鞋集團工作
那時候還沒有疫情，所以前景一片看好
集團內的晉升標準與薪酬幾乎都是可預測的
大家都知道幾年會晉升到哪裡
只要待下去，該拿的你絕對拿的到
(我認為這也是傳產很標準的一個特色，人員配薪穩定、晉升固定、年資重要!)
而我們的福利也幾乎是業界聽起來最好的
但那時候的我聽著科技導讀(pocast)心裡卻在想
這產業的未來跟這種環境真的是我想要待一輩子的嗎？
如果不是，我是不是得趁早轉換
我還記得那時候光總部每個月發布的人資規章
讀到我都快吐了
然後我們的大型的廠房(我們叫做車間)
與我們為了製鞋而使用的膠水藥水化學味道
封閉的體系、封閉的環境
都讓我覺得似乎不是長久之計
即便我的職務是能與最高主管協理直接溝通
但考量產業特質
我還是決定花些力氣
為自己的未來鋪路
所以後來我從傳產跳轉到軟體業
下面也在跟大家說明原因
👉以最簡單的來說，科技業大致上可分為「電子資訊／軟體／半導體相關業」
而最常出現的類型包括：
「電子零組件類」(ex鴻海、金寶電子)
「電腦及週邊設備類」(ex華碩、仁寶電腦
「半導體類」(ex台積電、聯發科技)
👉其中在科技業領域內
我認為最不一樣的是「軟體相關產業」(另介紹如下)
(其中又包含軟體設計開發/系統整合服務/資料處理服務/通路經銷)等
👉為什麼呢？
因為他不倚賴硬體上的開發設計與輸出
從成本與利潤面來看
他的毛利通常穩居各產業的龍頭
另外變動快速(有挑戰性)、掌握趨勢、重視溝通(夥伴好溝通多了)
這些也都是我當初為何決定從傳產跳轉到軟體業的原因
👉以下為各軟體相關產業初步介紹：
【應用/系統軟體設計開發】
配合客戶營運需要，開發特定應用的系統與軟體，其開發出來的軟體通常會產業而異，如金融、醫療、流通業等，也有依軟體功能而異的特殊應用軟體，如商業智慧（Business Intelligence, BI）、企業資源規劃（Enterprise Resource Planning, ERP）、顧客關係管理（Customer Relationship Management, CRM）、資訊安全（Information Security）等。
【系統整合服務(System Integration Service)】
依客戶特定營運需要而建置軟、硬體，從前端規劃、設計、執行、整體專案管理到後續的顧問諮詢服務及整合資訊系統服務等。這種模式屬於專案性質，客製化程度較高，泰半囊括了不同的平台與技術，如系統與客製化的應用開發，可能還要整合既有的應用軟體，故每次專案都必須建立合約，藉此定義解決方案的規格、不同層級的產出績效等。
【資料處理服務(Data Processing Services)】
提供資料備份、回覆、資料重複備份及網站代管等業務。電腦系統由許多元件組成，不管是天災或人為破壞，都有可能造成系統當機、故障，甚至只要一個小小的元件故障，就有可能使長久累積的資料毀於一旦，無法再使用，因此資料處理服務是維護企業資訊安全必要的一環，也因此帶動解決企業資訊安全方案的市場商機。目前資訊安全與隱私權問題更形重要，尤其行動裝置與無線網路日益普及，衍生的資安問題將會愈來愈複雜。
【通路經銷】
通路經銷業者係提供套裝軟體的銷售，包括代理國內外品牌業者商用軟體、開發軟體、辦公室應用軟體等，而且也提供客戶相關軟體的教育訓練，協助客戶與消費者能夠使用其代理銷售的軟體。
👉而傳統產業的基本介紹如下(由於包山包海，因此僅列出特點供大家參考)：
特點
主要是勞動力密集型的、以製造加工為主，多為標準化大批量生產。在工業化過程中起支柱與基礎作用。近年來，許多國家和地區在一些傳統產品上也依靠新的知識和技術經歷了進一步的現代化。
組成
主要是工業，也包括傳統農業和第三產業的一部分。鋼鐵、煤炭、電力、建築、汽車、紡織、輕工、造船等工業。其中有較典型的一類為定位於高工資地區的手工製造業，如義大利的製鞋業、丹麥的家具業、瑞士的鐘錶業。
🤣看完以上漏漏長的介紹
你是否對於產業終於懂得更多一些了呢？
🤣留言
1覺得產業科普很有幫助
2 喜歡這次的小故事
🤣後面將會在發出
*我如何從零經驗，前進跨國企業(英文要很好嗎?)
*資訊軟體業HR要會什麼？如何轉職?
👉最後，不要忘了愛心與追蹤我
因為下一波放福利RRR!😀
開啟鈴鐺才不會錯過 😍
如果你有更多問題想問
可以留言貼文
讓我知道
你還想知道什麼？
製造業erp 在 創意創新行銷中心 Facebook 的最讚貼文
【N世代學苑】北部共學班🔎#轉型思維關鍵力 #課程大補帖
北部共學班，課程已經進入一半👏
上週我們邀請到叡揚資訊，
直接透過3套系統藉由實際案例，分享給在場企業✌
期望各位能融會貫通加入先前的智慧製造概念，了解解決方案帶給公司的實質效益，帶回去與高層共同研商，邁向轉型之路💯
課程中總共分為3⃣個主題
✔智慧對話機器人在製造業的應用📱：
今年因為疫情的因素，多數人都有加入”疾管家”LINE@帳號，也因此多家公司陸續發現，聊天機器人的優點與好處，不但可以結合ERP資料即時查詢，更是透過高效率、直覺化的方式給供應鏈或客戶操作；過去更有企業，將此服務應用於售後維修處，點選故障原因後即可透過簡易排除方式，優化顧客體驗，並且達到3大優勢
(1) 快捷、便利
(2) 提升跨系統作業效率
(3) UI無縫接軌
✔知識管理在製造業的應用💻：
#聯新國際醫療 在導入知識管理系統時，有深刻的體會，曾說到『標準化能幫助第5個人跟第1個人做的一樣好，而知識管理能讓第100個人做得比第1個人更好!』✊
知識管理是所以企業在成長進程都需要得系統，完整的資料保存，才能讓企業員工在職場上有前輩的歷史資料查閱，落實品質持續改善工作，課程中更提到 #台灣中油 在2008年導入知識管理，將使資訊應用於後續加油站維修作業，曾歷經3次颱風造成加油站供油問題，但透過過往的歷史資訊，短短2天即可修復完成，讓在場的企業都能體會到知識保存的重要性，而非每次事件發生都像無頭蒼蠅一般不知所措。
#WHY比HOW來的更重要
✔客戶關係管理在製造業的應用：👥
CRM系統是許多中小企業急需且迫切的系統之一，過往無法做到客戶關係管理，造成主管沒辦法得知業務概況，離職後公司就無法追蹤歷程訊息，甚至影響到月報季報難預測。
首先帶來 #崇越集團 在導入CRM的效益，業務成功推廣提升50%、更是把80%人力投入在最重要的20%客戶身上，加速成交率。
其實CRM系統不單單僅止於客戶資料管理，更是有商機管理功能，系統化的作業讓主管能清楚明瞭各訂單階段，也能清楚辨識成交率為何，以利將有限的業務同仁投入在高成交機率的客戶上。
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關於N世代學苑👉https://bit.ly/3meTo2J
#中小企業接班傳承數位成長計畫
#運用數位科技讓製造業如期達成目標
製造業erp 在 台灣應用材料公司 Applied Materials Taiwan Facebook 的最讚貼文
【傳統ERP vs. 應材APF? 先進規劃與排程方案，跟上半導體產業快節奏】
還是學生的你，是否曾透過讀書計畫來幫助學習？
踏入職場的你，是否有良好的工作排程以增進效率？
半導體製造業更不遑多讓，在生產變動快速、交貨週期緊迫情況下，
良好的生產計畫能夠改善生產流程，讓企業獲得更高生產率！
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面臨技術、組件更為複雜，需求不斷變化的半導體產業，
傳統企業資源規劃系統 (ERP) 的生產管理模組，
與製造執行系統 (MES) 的排程模組，已無法跟上快速變動的腳步。
為此，應材提供專為半導體產業設計的先進規劃與排程解決方案，
由 #先進生產力系統 (Advanced Productivity Family, APF) 平台開發，
Applied SmartFactory® EngineeredWorks® 成功整合「規劃層」與「執行層」，
👉規劃層快速產出準確的生產計畫
👉執行層利用模擬小至設備層級的排程與派工
成功落實生產計畫，打造彈性高效的製造現場！
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應材的解決方案，能為製造商縮短75%的規劃時間，
且即時資料回饋、錯誤檢查功能，能提升計畫準確性，
進而大大提升產能30%以上！
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想了解更多更強大的生產規劃系統嗎?
詳文請見：https://www.appliedmaterials.com/zh-hant/nanochip/nanochip-fab-solutions/march-2021/advanced-planning
製造業erp 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
工研院推AI人工智慧排程 節能同時增產搶商機
記者高兆麟／綜合報導
想像你是餐廳老闆，在用餐的尖峰時刻，該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收？分配工作順序與資源，正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用，投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發，積極帶動產業蓬勃發展，了解產業AI人工智慧化的過程中，需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力，以及效能驗證平台等建置，因此技術處率工研院與產業合作，利用AI人工智慧打造智慧排程，去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用，順利帶動產能提升、減少能耗，成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測，2021年製造業產值為19. 68兆元，產值成長率為4.75%，金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長，工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示，在競爭激烈的科技產業中，大家都是希望去爭那1％、2％的產能提升，要好上加好的關鍵是，誰能夠看得遠、考慮機台間差異，就能排定好的排程。
林群惟指出，過去排程往往依照人工經驗法則，訂單先來先做，難以發揮最好效能，像高科技產業的昂貴機台，只要一閒置下來，就代表折舊損失，如何提高機台稼動率，在旺季接更多單，並準時出貨，就是一門學問，以高能耗產業為例，就要考慮把工作安排在用電離峰，或是同質性產品一起生產，減少個別耗能，藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包，同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤，集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出，這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發，至今已獲臺灣跟美國各1件專利，另有10餘件專利審查中，去年開始實際導入產線應用，包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧，匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料，全面性分析動輒數百萬筆的資料，找出最佳資源配置；智慧排程運用在高科技光電產線中，可順利增加1.5%的產能規劃，同時縮短10%以上的排程計算時間；在鋼鐵業上，則率先應用瓶頸站點的排程派工，成功提升7%的目標重量達成率，並透過將產品集中分群生產的方式，減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具，能自動判斷個別資料表之間的關聯性，列出有所缺漏的部分，讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題，請工廠在提供資料前先行驗證，大幅減少近25％的資料排查問題時間。
馮文生強調，除了工廠排程外，智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上，另一方面則是持續精進工廠應用，像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
附圖：▲▼加拿大鋼鐵。（圖／達志影像／美聯社）
▲鋼鐵產業導入智慧排程系統，一方面節約能耗，一方面還能增產。（示意圖／達志影像）
資料來源：https://finance.ettoday.net/news/2000394?fbclid=IwAR0MCWwRKpkRjEH4lN8jajcZRf5kkwOZ1CRUG8mj70i-9B_nfwc-f_7HK2k