【N世代學苑】潛力企業共學班 北中南線上交流會🎊🎊

「認知數位轉型的初衷與目標，才不會為轉而轉，迷失方向🤔」參與 #N世代學苑 #潛力企業共學班，不僅與同班企業學員切磋，上週四(9/9)更集結了臺灣各地共53家共學班企業學員和各班導師一起在線上相聚🤩！

➤➤ 重量級開場 ☑

在交流會上，首先由重量級嘉賓 #家登精密工業邱銘乾董事長，分享自己帶領公司數位轉型🌈與創新並進的經營理念。

以家登精密為例，導入數位工具對製造業的意義通常包括：

🎯 方便檢視各項生產數據，能即時看到更好！
🎯 減少員工日常輸入資料的耗時流程，也減少錯誤率！
🎯 將時間花在強化自身優勢，例如產品研發等，拉大跟競爭對手的距離

　　
#穿針引線 #意義實踐

➤➤共學班各班導師分享帶班觀察 ☑

北、中、南各班的總導師都表示，學員們都很認真投入每次課程，無論是對自己的企業營運方向的檢視👀，或是對小組夥伴面臨的數轉難題🧠，合力想出解決方案和建議，透過互助共學的方式✍️，未來企業若遇到相同的問題也能迅速擬定對策，

導師點評👉希望參與共學班的企業不只是幫公司導入數位工具，更要打造一個有目標的團隊💎，自己以身作則，帶頭讓員工看見一起進步的決心。
　　

#數位狂潮 #互助共學

➤➤各班企業學員代表分享學習心得與目標 ☑

✊「我們是以貿易商起家，逐步從OEM進入OBM創立自有品牌，近年進軍、轉型至電子商務，但有感數位工具資源不足，想要更加優化數轉藍圖✨，也期待學習後，明年可以加入實戰班行列。」
——北部共學班代表 展貿科技 張藤耀總經理

　　
✊「公司從既有的代工，進而想創立自有品牌，在中部共學班透過同學們相互訪視🤝、進行問題討論，讓我更了解未來的數轉方向，也期待透過共學過程激發更多數轉應用的可能。」
——中部共學班代表 恩霖實業 賴宏長協理

　　
✊「接班後就逐步進行企業組織與流程的整理✍️，也對企業變革有明確的目標，期望透過參與共學班，吸取更多前人的經驗🎁，為未來數位轉型打下良好基礎。」
——南部共學班代表 博竑食品 鄧至廷總監

　　　
E小編參加完交流會也滿滿感動🥰，在共學班裡每個企業學員都能教學相長，除了由班導師傳承經驗👍，但更難得的是可以找到志同道合的夥伴，互相扶持一起前進💯，學習不同產業的經驗並帶回自己公司，也是另一種創新實踐。

#中小企業接班傳承數位成長計畫

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關於N世代學苑👉https://bit.ly/3meTo2J

#國際通路鏈結力 #企業建構品牌力 #轉型思維關鍵力 #組織再造改革力 #市場拓展躍升力

塑化、鋼鐵業的大麻煩！歐美開徵「碳稅」箭在弦上　台灣還有哪些沒準備好？（08/09/2021 今周刊）

歐盟與美國在近期釋放出將課徵碳稅的計畫，歐盟甚至提出全球第一個「碳邊境稅」計畫，尤其是對低環保標準國家的水泥、鋼鐵、鋁等產品課徵碳稅，一旦通過此法案，開徵碳稅將從2026年起分階段實施；此外，美國國會也正在研究推動對高碳排進口產品開徵碳稅的可能性，以實現減少溫室氣體排放的目標。

以出口貿易為主的台灣製造業可謂壓力山大！尤其是塑化、鋼鐵，甚至是資通訊產業強烈意識到，在整個製造生產環節，必須大幅降低他們的排碳指數，提高乾淨能源的使用，必要時必須投資於新的碳權交易作為避險工具。簡言之，降低碳排對於台灣的一級製造業而言，將攸關企業的國際競爭力及未來的行業發展。

隨著全球碳中和壓力和公司內部對ESG的日益關注，企業或機構投資人正在轉向進入碳排放交易市場。在歐洲，碳權交易基金市場是過去一年表現最好的商品市場之一，僅次於木材。歐洲碳權價格在過去一年中漲了數倍，並創下歷史新高。下圖是國際知名KraneShares全球碳權ETF價格走勢。

既然世界各國已經陸續訂出碳中和的達標時間表，那麼完整的碳權交易市場框架，建構企業對於碳權供給與需求的平台，將可以促進整個碳權市場的交易效率以及價格透明度，最終達到碳中和的目標。

完整交易市場框架　有助於企業碳權買賣

國際碳權交易的合約規格，基本上分為兩種（Carbon Credit）類型，一是自願減排（VER），在非規範或自願市場中交換的碳抵減；二是經認證的減排（CER），通過監管框架創建的排放單位（或信用額度）。基於此兩大類碳權規格，所謂完整的碳權交易市場框架，必須包含三個層次的交易市場。

1、除碳（或碳抵消）現貨市場（Carbon Offset Spot Market Place）：主要目的是解決產業的碳權供需買賣、碳權國際認證問題及協助企業找到各種潔淨能源、技術資源等等。

2、碳衍生品交易市場（Carbon Derivative Exchange）：主要目的是碳權價格發現及投資機構（或企業）的避險需求。

3、數字化的綠色金融交易所（Digital Green Finance Exchange）：主要目的是容易進行跨國碳權買賣、加速碳權市場發行及交易效率、降低交易成本。

第一層是市場除碳（或碳抵消）現貨市場，例如北歐的Puro.Earth、新加坡今年5月剛成立的Climate Impact X（簡稱CIX）交易所，以及上海環境能源交易所，這三家交易所都屬於碳權現貨交易市場。首先我們來介紹Puro.Earth。

Puro.earth是世界上第一個提供工業除碳工具的市場，這些工具可通過開放的線上平台進行驗證和交易。該平台已經為一些世界領先的公司提供除碳服務，包括微軟和SEB（瑞典北歐斯安銀行）等等。

今年6月，美國那斯達克併購了這個除碳交易平台。那斯達克與Puro.earth的合作，將使全球企業能夠進入一個獨特的除碳市場，並使Puro.earth能夠通過那斯達克網路和技術平台，創建一個全球化、透明和經過認證的除碳現貨市場。

Puro.earth擁有嚴格的碳權驗證流程和驗證除碳方法的可信度，那斯達克將與 Puro.earth合作，通過建立一個由產業、學術界、買方和供應商代表組成的外部諮詢委員會，進一步加強對綠能與新除碳技術方法的檢驗。Puro.earth是世界上第一個專注於除碳的B2B市場。

至於Climate Impact X是一家由星展銀行、新加坡交易所、渣打銀行和淡馬錫聯合成立的碳權交易市場。Climate Impact X主要包含兩項服務功能，一是提供企業投資自然保育計畫；二是提供企業交易大規模高品質碳權的交易場所，該交易平台主要服務對象是跨國公司和機構投資人。

今年5月，新加坡金融管理局局長孟文能（Ravi Menon）在媒體表示，CIX有望解決東南亞「碳權交易市場分散」、「市場流動性低且碳權品質堪慮」的問題。

國家級碳權交易平台上路　中國進一步實現碳中和

第三家是近期開始交易標準化碳權合約的上海環境能源交易所。2021年7月7日，中國國務院常務會議審議決定7月擇機啟動中國碳排放權交易的標準交易合約。最後，中國國家級碳權交易平台於7月16日正式開市。

上海環境能源交易所在其官網上發文表示，根據生態環境部相關規定，碳排放權交易機構負責組織開展全國碳排放權集中統一交易。全國碳排放權交易機構成立前，由上海環境能源交易所承擔全國碳排放權交易系統帳戶開立和運行維護等具體工作。

中國為實現碳達峰、碳中和目標又邁出實質一步，此次選擇發電行業作為碳市場的優先實施行業，後續石化、化工、建材、鋼鐵、有色、造紙、航空等高排放行業亦將陸續跟進。

第二層市場是碳衍生品交易市場，例如那斯達克商品交易所（Commodities Traded on Nasdaq），這是那斯達克在北歐的單一金融能源市場。在2010年11月1日之前，它被稱為「北方池」（Nord Pool）。

「北方池」是歐盟最大的電力衍生品交易所，也是歐盟排放限額（EUAs）和全球認證減排（CER）交易的第二大交易所，這個交易所提供各類能源的衍生品交易，例如天然氣、潔淨綠能等等，主要提供企業及機構進行期貨、選擇權避險買賣。

第三層市場是數字化綠色金融交易所，例如持有新加坡合規交易所牌照的Cyberdyne Tech Exchange (CTX)。CTX是獲得新加坡金融管理局批准的牌照並受其管制的數位資產及綠色金融交易所。該交易所成立於2018年，為合格的資產所有者和機構投資人，提供全方位服務基礎設施，包括資產型及綠色金融產品通證的初次發行、二級交易、結算和托管。

總部位於新加坡的CTX交易所，其目標是成為全球綠色金融中心，以及成為第一家為發行商和投資者提供碳足跡揭露的交易所。就在5月份，CTX獲得了新加坡金融管理局批准的資本市場服務牌照，及認可市場運營商牌照。鏈聞媒體曾報導，CTX即將推出的資產支持代幣交易所，預計開啓其專有的碳中和代幣（CNTs）跨境交易。

世界主要先進工業生產大國，陸續訂出碳中和的具體實現目標及時間表，台灣在加速邁向碳中和的過程，必須考慮完善整體碳權交易市場框架，一次到位、具體佈署。產業、金融機構、碳資產管理公司、諮詢機構、主管機關、碳權監測機構共同合作，才能有效協助企業面對未來減碳的挑戰，以及達到碳中和甚至零排碳的目標！

完整內容請見：
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/183012/post/202108090001

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創新工場今年和全球三大管理顧問集團BCG波士頓諮詢合作了一個AI賦能產業的專題研究，我在開篇專文提到「+AI」的未來，定制化服務的需求要遠多於標準化。未來還會有這個研究的系列文章，將陸續分享給大家。

李開復：人工智慧已從「AI＋」邁向「＋AI」-- 本文来自BCG微信公眾號，經授權轉載。

我曾經預測過未來20年，AI的發展將會在中國帶來影響深遠的產業變革。這是基於在大陸，AI有著明確且豐富的落地應用場景，已經有大量的AI企業活躍於這些垂直領域，積極探索市場化的路徑。作為擅於趨勢前瞻的TechVC，創新工場已經投出了7家AI獨角獸。中國傳統行業規模巨大，正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期，我們希望通過科技的力量，為傳統企業降本提效，推動中國實體經濟的發展。

近期，我帶領創新工場團隊與BCG波士頓諮詢旗下的亨德森智庫合作，推出「AI融合產業：‘改造者’如何促進AI普惠」系列研究，通過介紹創新工場投資的AI企業如何賦能傳統行業，探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑，以期對行業企業應用AI有所啟迪。

以下為系列研究的開篇內容：

系列導讀

眾所周知，中國大陸在人工智慧（AI）領域的發展世界領先，尤其在產業應用方面，各行各業都開始嘗試在產業鏈條的不同環節應用AI，以最大化生產與服務的效率。BCG與MIT於2020年發佈的年度AI1報告調研顯示，2020年，在大陸，76%的企業都或多或少應用了AI2，而這一數值在美國是41%，在歐洲是44%。

除卻政府及資本市場的支持、充分的市場競爭與資料供給、勞動力紅利逐漸消退等因素，我們發現，有另一大因素至關重要——在這裡，人工智慧有著明確的落地應用場景，大量AI企業活躍於這些垂直場景中，充當產業中傳統企業應用AI的橋樑，我們稱之為“改造者”。“改造者”通過傳授其AI技術和垂直行業理解，極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出，圍繞「AI融合產業：‘改造者’如何促進AI普惠」的課題，我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴，以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑，以期對行業企業應用AI有所啟迪。

創新工場由李開復博士創辦于2009年9月，作為國內頂尖的科技型創業投資機構，創新工場深耕在人工智慧&前沿科技、自動化、B2B企業服務、醫療、消費、互聯網等領域，並不斷探索與創新，致力於打造集創業平臺、資金支援、投後服務等的全方位生態投資服務平臺。

對談實錄

Q1
我們知道您接觸過非常多的人工智慧企業，您認為當前人工智慧的應用和發展呈現出什麼樣的趨勢？

李博士：起初，發展通用性人工智慧技術的企業有很大的規模優勢，因為只有少數企業掌握圖像識別、語音辨識等技術。比如，在圖像識別領域可能只有商湯科技和曠視科技這樣的頭部企業具備顯著的技術優勢，他們天然能夠佔據更大的市場份額。

但是橫向的、通用性的技術正在快速地大眾化（commoditize），越來越多的企業逐漸掌握相關技術。以圖像識別為例，攝像頭公司、物聯網設備公司，甚至醫療器械公司都開始具備這項能力。在過去，企業僅利用技術層的優勢就能夠攫取價值，如今這變得不再容易。AI已經從「AI＋」的黑科技發明期邁向「＋AI」的應用為王階段。「AI＋」仍會有價值，但「＋AI」則能創造更大的經濟貢獻。更何況科技巨頭可以迅速地以價格、規模等優勢搶佔市場。總而言之，能夠攻破一項技術或平臺的方式太多了。

當然，在特定領域有特殊技術優勢或重大突破的企業依然能夠變現其技術優勢的價值，只不過它們能夠領先市場的時間視窗相比於過去也可能會更短，這些企業需要思考除了技術突破之外，如何能夠迅速地找到落地場景，進而探索市場化的路徑。

與橫向通用技術相對的，垂直的、行業特定的技術解決方案更能夠建立壁壘。在我看來，各個垂直行業都會出現垂直技術企業的爆發機會。中國企業不像美國企業，比如在企業管理軟體方面，由於美國企業標準化程度更高、數位化基礎更強，科技巨頭更容易整合服務，而中國企業，特別是傳統企業行業各有特點，需求各異，要非標得多、碎片化得多，可直接嵌入AI解決方案的現成平臺並不多。中國傳統行業規模巨大，正處於科技驅動的升級轉型關鍵時期，AI、自動化等平臺技術將為其降本增效，創造出巨大的經濟價值。在這個過程中，垂直、特定的行業技術解決方案有望在企業服務賽道上 “彎道超車”，汽車、銀行等各行各業都可能湧現出全新的、垂直的、創新式的行業特定的AI解決方案。所以說，「＋AI」的未來，定制化服務的需求要遠多於標準化。

那麼定制化的服務如何定價？技術企業需要深入到行業當中、業務流程當中，識別人工智慧能夠實現的、替代的價值。中國的AI企業每天都在反覆運算，它們剛開始時可能擁有某種通用技術，然後再根據具體的商業問題和場景不斷定制化——思考這項技術能為製造業，又或者醫療健康行業帶來什麼改變？該如何銷售、銷售給誰？在企業中，誰有興趣買？又是誰在做購買決策？與之相應地，AI企業需要再調整其商業模式。

Q2
我們理解人工智慧技術企業需要更深入到垂直行業中去，那另一方面，傳統企業又應當如何應用AI？

李博士：當前大量中國傳統企業在爭先恐後地應用AI，或者嘗試應用AI，就像在電氣時代誰沒有應用電力就會被自然淘汰一樣。尤其是在保險、零售、電商等行業，企業不及時擁抱AI可能就會被新的AI玩家顛覆，或者被應用了AI的競爭對手顛覆——每一次AlphaGo、AlphaFold的突破都會加劇企業的這種焦慮感。另外在經濟下行期，企業也有提升生產管理效率和節降成本的需求，需要尋求像流程機器人之類的自動化的解決方案。

在我看來，傳統企業需要滿足以下三方面的要素，才能夠有效地應用AI：

■ 開明的決策者。技術的應用會給傳統的企業運作模式甚至業務模式帶來顛覆，需要開明、堅定的決策者在整個企業組織中一以貫之地推動變革，來應對可能出現的各類阻力和反對的聲音。

■ 切實可行的計畫。找到可落地的速贏點並付諸實踐，借此向員工展示AI應用的巨大價值與潛力。比起一上來就全面鋪開，尋找單點進行突破顯然更加容易，這一單點最好是非爭議性的、非業務核心的、風險較低的，從這一單點再慢慢地向整個業務流程延展，通過單點速贏逐漸增加員工對AI的理解和信任。

■ 數據。企業需要有高品質的、與業務緊密相關的標識資料以及回饋閉環，將企業不同部門或子業務緊密相連。我們見到過太多失敗的AI應用專案都是敗在資料上，因為企業缺乏高品質的資料。

■ 要點回顧

1
當前，大量行業通用性的人工智慧技術均面臨迅速的大眾化，而垂直行業領域的專識變得更加重要，垂直領域的AI應用成為大勢所趨。

2
傳統企業需要抓住時間視窗，憑藉多年深耕行業的經驗積累，在AI技術企業追趕行業知識的檔口自我顛覆、自我革命。

在BCG看來，傳統企業擁抱AI有多種方式：自建AI能力，與科技企業形成合作或合資企業，以及在這個系列中我們將重點探討的——與AI技術企業合作形成垂直行業生態圈等等。