▍加速產業躍進的背後推手
#創業誌

宜特屬科技產業鏈中的服務業，從輔助客戶解決工程問題的角度出發，初期以服務IC 設計公司改善研發速度，陸續拓展至零件廠、系統廠、品牌廠，並與國際企業建立緊密互動合作。歷經24年的醞釀、發展與深耕，站穩亞洲驗證測試龍頭，幕後推手正是白手起家的余維斌。

📌看盡興衰起落　窮怕了！
余家原籍臺南西港鄉，家中數代仕官，在當地無論是財力及聲望都不容小覷。余維斌的叔叔們多以務農為生，唯獨父親擁有高工畢業文憑，因此外公便將多數的田地交由叔叔們繼承，父親則分配較多財產。

聽說都蘭山有藍寶石礦，加上政府推出開發補貼政策，余維斌的父親就這樣帶著全家大小和一個夢，移居臺東闖蕩。「圍繞在父親周圍的『蒼蠅』很多，不少人慫恿他投資，無論是賣買木材、開照相館、買地、種西瓜、薑、檳榔...想得到的幾乎都做過，但所有的投資全都虧得一塌塗地。」每當錢賠光了，父親就回頭當個小會計掙錢，之後又周而復始，相同戲碼不斷重覆上演。

記憶中，家裡開雜貨店時，由於債務實在太多，每天都能看到債權人在店門口站崗，只要一有客人上門付現，下一秒錢就被收走，最後甚至連房子也拿去抵押，一貧如洗。「在那個年代裡，女人沒有地位，一切都是男人當家說了算，直到父親大受打擊瀕臨崩潰後，罹癌的母親便一肩扛起照顧全家的重擔。母親總是疼我，對我寄予厚望，就算拖著孱弱的身軀依舊咬牙苦撐，排除萬難也要讓我完成大學學業，能有今天的成就和一切，全部要歸功於我的母親。」

從父親的身上體會到「做生意，真的很難！」但換個角度再看，那段記憶也成為余維斌在未來創業路上最重要的養分與驅動力，因為「真的窮怕了！很想～很想賺錢，我一定要活下去！」

退伍後，淡江物理系畢業的他聽說科學園區發展機會多，而且政府也有補貼，於是選擇先去半導體培訓中心接受專業訓練，之後進入工研院電子工業研究所服務，開始接觸電子分析技術。在工研院的6年裡，因為勤奮踏實和積極進取，獲得主管們高度肯定和喜愛，經常派他至歐美交流考察，獲得實地觀察市場的絕佳機會，了解電子產品故障分析的委外需求，結果意外嗅出臺灣還尚未開發的獨特生意-「開創IC電路缺陷修改服務」（FIB）。

📌傾聽 解決客戶的痛處
1994年余維斌毅然決然離開舒適圈，31歲的他找了幾位工研院同事與親朋好友集資1000萬後，勇闖創業路，「宜特科技」就在一間老舊的公寓裡成立，而這條路難走也是預料中的事，光是買下全臺灣第一部晶片檢測與電路修改FIB機臺就耗資950萬元，開業第二天沒想到會計又無預警離職，只剩他一個人校長兼撞鐘，白天勤跑業務拜訪客戶，晚上則窩在儀器前分析案件。

「當時我的存款只有20萬，靠著媽媽和妹妹的支持才硬湊足100萬元與友人合股創業。這世上還有什麼人可以讓你不用解釋太多，就心甘情願拿錢讓你去實現夢想呢？唯有家人了！因此我絕對不能輸，輸了就一無所有！」

當時，技術環境所開發出來的IC設計平均僅有30%～50%的成功率，無論是在定性及表現上皆無法達到目標，然而產生失敗的原因可能發生在IC晶片製程的任何一個環節與過程中。初期宜特從一周只能接獲幾個零星案件，每件費用約10000元，但憑著余維斌強烈的企圖心苦幹實幹，以及專業技術及服務的差異化，終於靠著口碑推薦，讓宜特業務穩定、逐步成長。

爾後，宜特逐年拓展新服務，包括故障分析（FA）、可靠度驗證（RA）、材料分析（MA）、化學/製程微汙染分析、訊號測試等，建構完整驗證與分析工程平臺的全方位服務，客群囊括電子產業上游IC設計至中下游成品端。「不僅僅是找出問題，更要幫忙解決問題，大幅縮短IC設計由概念到量產上市的時間，這對於研發競爭激烈的IC設計產業而言，十分重要。」

「當我們做完一項驗證工作之後，客戶還有遇到什麼問題嗎？還有什麼是我可以幫上忙的呢？」余維斌常常為了客戶的特殊需求，不斷斥資添購新的設備儀器，借位思考的態度，讓許多客戶與他之間不僅僅只是業務上的關係，更像是朋友和夥伴。

📌聚焦深化 持續不懈
隨著電子產品開發週期愈來愈短，產業競爭愈來愈激烈，驗證需求相對提高，他發現客戶不只是想要加速研發腳步，同時也希望測試新產品投入的市場預期，因此光從這兩項需求就可以再延伸出許多服務項目和解決方案。

「我們雖然不是萬能，但宜特具備各種工具、經驗與人才，在硬體、軟體、材料分析上都有能力提供客戶專業協助，幫助電子零件加速研發，並且保證品質良好，甚至在產品尚未開發之前就預先協助客戶評估成本及了解產品能否申請專利，透過分析協助客戶進行客觀判斷，正是宜特的服務強項與核心價值。」

2004年宜特掛牌上櫃，至今除了金融海嘯那一年虧損之外，其餘每年每股獲利幾乎都在4元以上，而且從成立至掛牌上櫃之前都未辦過現金增資，這個成績使得股東們和當初支持他創業的親友們都非常佩服，當然也讓大家的荷包滿滿，投資報酬率暴增。

如今，宜特陸續在大陸、日本、美國等地拓展營運據點，並成為國際知名且具有公信力機構——IEC/IECQ、TAF、TUV NORD、CNAS認可的實驗室。同時在國際大廠的外包趨勢下，扮演獨立品質驗證第三方公正實驗室，取得 TI、Lenovo、Dell、Cisco、DELPHI、Continental Automotive、ISTA、HDMI等品牌大廠供應鏈驗證認證資格，服務項目高達800多項，客戶數超過6000家，年營業額突破28億元。

「專心一致把『自己最強的東西』與『客戶最在意的東西』做到最好、最大，只要能幫助客人解決問題與困難，發揮自身價值，一切自然水到渠成。」多數創業者對於「這個事業能否投入」以及「規模要做多大」都有強烈的不確定感，他建議不妨先從檢視企業能力與團隊強項開始著手，「看懂自己的優點在哪裡是最難的，因此評斷的標準應該來自於外界。」藉由外部顧問、業界高手的請益與協助，將企業的定位與優勢搞清楚。

倘若公司尚未具備強而有力的核心項目，建議伺機而動、小規模的做，降低創業風險；若是公司本身已具備特殊技術或市占率不錯的項目，便可以再深入思索這些項目與未來趨勢兩者之間，能否找到共同的交集。「趨勢大家都知道，問題是在這個趨勢裡，『你可以有什麼角色？』」

余維斌認為，如果無法從中去創造一個產品、服務或客戶價值，千萬不宜貿然投入，因為商機背後也隱含著大家爭先搶食的危機，因此，「不用做多，只要聚焦」，在特定領域將1、2樣項目做到最突出、做到發光發熱，企業價值自然顯而易見。當企業穩定成長後，再進一步思考是否要與其他佼佼者策略聯盟、合資……等，以擴增產品或服務的深度與廣度，提高企業競爭力。

📌五大趨動 後勢可期
在物聯網、5G通訊、汽車電子、人工智慧、先進製程五大需求驅動下，余維斌乘勝追擊擴大投資規模，2017年10月將總部進駐新竹科學園區，廠房從原來的3000坪擴充4倍為12000坪，吸引各國大廠陸續到宜特進行新廠的驗證及洽談長期合作，目前握有的訂單已攀升至歷史高點，成果逐步展現在業績與獲利上。此外，隨著車用電子產品功能愈來愈多元，金屬氧化物半導體場效電晶體(MOSFET)成為車用電子、電動車不可或缺的必備功率元件，余維斌認為汽車電子未來在半導體產業中將佔據舉足輕重的地位。

「一部車達1萬多顆電子零件，檢測驗證的需求必然增加，但在服務客戶的同時，我們也發現晶圓量產到封裝之間，還缺少晶圓薄化與表面處理的重要橋段，這塊市場非常值得投資經營。」於是，今年宜特正式宣布跨入「MOSFET晶圓後段製程整合服務」，結合子公司（創量科技），提供從晶圓製程處理一路到後段CP、WLCSP與DPS一站式解決方案。隨著各項專業平臺陸續布局與到位，未來可望成為宜特再創高峰的重要跳板。

歷經20多年的篳路藍縷，靠著不斷鞭策、持續創新及工作團隊胼手胝足的努力之下，才達到今天的規模。當一個市值不到100億的公司，面對規模高達數兆的大企業客戶時，余維斌形容得直白：「他不太理你！」唯有專注在獨特專精之處，才有機會吸引國際大廠的目光。他強調，雖然我們無法第一時間知道客人在發展過程中遇到哪些問題，但是當他們遇見困難時，如果能深切感受到我們與他是站在同一陣線、同一艘船上，此時正是打動客戶最好的時機。「只是當機會來臨時，你準備好了嗎？」

「我很榮幸將宜特的品牌刻劃在全球電子產業的歷史上，一路累積千百種解決方案與核心技術平臺，接軌國際認證規範，定義新的準則，甚至創造新的指標。這一切的全力以赴，都為了一個初衷：『為客戶創造更大的價值。』」未來，宜特也將秉持永續經營的理念，持續在經濟、社會與環境三面向，為客戶提供更完整、快速、先進與創新的高品質技術服務，與全球領先趨勢共同成長，朝長久發展的目標勇往直前。

宜特科技 Integrated Service Technology
#新創總會

AI落地工業環境挑戰多，中鋼歸納3大AI導入經驗：足量訓練資料、選對技術、循序漸進為成功關鍵

中鋼採取由現場出題、專家解題的方法，從2017年開始較具規模的導入AI，今年在臺灣AI年會上，更分享了實作AI過程中遇到的挑戰，更以自家代表性的AI專案，歸納出3大實戰經驗來提供他者參考

文/翁芊儒 | 2020-11-19發表

中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠，以自己實作過的多個AI專案，來分享從選題、執行到落地的3大AI實戰經驗。

中鋼從2014年開始擁抱智慧製造，經歷了許多試驗後，才在2017年更有規模的落地AI應用，採取由現場出題、專家解題的方法，每年從上百個提案中篩選約20個可行性較高的方案，來導入應用場景。中鋼綠能與系統整合研究發展處研究員許朝詠，也在今年的臺灣AI年會上，以自己實作過的多個AI專案，從選題、執行到落地，歸納出3大AI實戰經驗，來提供其他企業借鏡參考。

許朝詠首先引述麥肯錫2019年發布的一份報吿指出，企業要在工業場景落地AI並不容易，超過7成的企業正在進行局部試點，其中29%企業已經試點超過2年，56%進行了1～2年，更有15%才剛起步。對中鋼來說，在導入AI過程中，也同樣面臨了「試點困境」，尤其在電腦視覺要落地煉鋼場域時，中鋼也面臨了4個AI應用挑戰。

其一，是工業環境不易控制，會造成取得影像的品質差異大，比如鋼鐵製造環境動輒在900度以上的高溫中，處理過程也可能噴水冷卻，導致難以取得清楚的影像；又或是在同樣位置拍攝的影像，也可能因光源不同，導致影像呈現不同的效果。

其二，現場實際環境會限制AI應用的計算能力，比如部分場所的空間有限，無法擺下GPU伺服器、或高計算能力的設備，甚至連網路線都無法部建，「在這樣的環境下，我們的模型就必須要能兼容邊緣運算，才能實際應用。」許朝詠說。

其三，被偵測物體的尺寸不一，也會影響深度學習的模型訓練成果。許朝詠以識別鋼品身分的AI序號辨識為例，就算是相同的鋼品，影像拍攝的尺寸不同，會造成鋼品上印製序號大小的差異，進而影響序號辨識模型的表現。

最後，則是深度學習模型的調整彈性差。同樣以序號辨識模型為例，許朝詠表示，有時會遇到視覺效果相同的數字（比如像是同一個數字1），在不同序列中卻無法辨識，「為什麼有時候，1可以辨識出來，有時候卻不行？」許朝詠表示，要解決這個問題，通常需要重新訓練模型，但會消耗許多時間。因此，中鋼目標要提出適合工業應用的物件偵測技術，來更輕易且廣泛的應用到各個製程。

3大AI導入經驗之一：充足訓練資料是AI成功落地的一大關鍵

許朝詠也透過多個中鋼導入AI的案例，來分享導入經驗。比如說，前述提到的AI序號辨識應用，是指在將鋼片卷曲製作成一卷卷的鋼卷後，會在鋼卷的金屬表面或是側面，噴印上鋼鐵的生產序號，藉此來辨識每一卷鋼鐵的身份。但是，這些序號的噴印位置，可能帶來不同的辨識挑戰，比如噴印在鋼卷表面，就可能因金屬反光影響序號辨識的精準度，若是噴印在鋼卷側面，層層堆疊的鋼片又可能導致字體變形，均會影響AI判讀。

「我們提供技術，但有些問題不是技術能解決的，就要跟現場人員溝通，請他們協助解決問題。」許朝詠指出，AI落地需要與第一線人員溝通協作。

不過，就算與現場人員合作，序號的辨識率仍無法達到100%，尤其是鋼卷側面序號的辨識率，僅達到9成5，「序號要完全正確才能用，9成5其實很低。」許朝詠表示，為了克服這項挑戰，中鋼在產線上的多個位置都設有攝影機，同時將這些攝影機判讀的資訊互通，透過多點的資訊對接，來判斷出鋼卷序號。

「不要把問題放在同一個地方，比如利用多點攝影機、多資訊的串流，去補足AI模型上的不足，就能讓整個系統的準確率達到100%。」他說。

另一個例子，則是高爐原料粒徑分析的AI應用。一般來說，高爐是用來將原料溶解為鐵水，而原料在送入高爐時，若粒徑大小分佈較平均，就能提升高爐的燃燒效率，中鋼甚至推算，高爐燃燒效率每提高1%，每年可以減少上億的燃料經費，因此，中鋼用AI來辨識每顆原料的粒徑大小，即時計算出進到高爐的物料大小與分佈狀況，再根據計算結果來調整物料分佈，進而提升燃燒效率。

許朝詠表示，上述兩個案例的共通點，在於資料的取得非常容易，不管是序號或是原料的影像資料，都在產線上不斷產生，「影像取得沒問題，資料也乾淨，較有機會訓練出良好的深度學習模型，也有機會快速達到成效。」相對來說，瑕疵辨識這類AI應用的影像資料搜集，就比較困難。

「要判斷一個案子能不能做，可以先看能不能蒐集到足量的資料。」這就是許朝詠歸納的第一大AI導入經驗。

3大AI導入經驗之二：不是最新技術也能打造最切合場景需求的應用
許朝詠也接續說明了無人天車的AI應用。天車是一種重型的起重裝置，用來吊送貨品、放置到指定位置，而中鋼就是將原先需要人為操控的天車，透過AI達到無人化，「這也是我認為中鋼應用AI最成功的案例。」

要達成無人天車，主要是把人眼看到的操作資訊，透過電腦視覺轉換為控制的指令，再交由天車自動執行，也就是將操作人員看見的鋼卷位置、放置位置及操作方法，都轉換為天車指揮系統可以判讀的資訊，再透過運動控制達到自動化。

無人天車使用的技術，包括能透過座標辨識來裝卸鋼卷的機器視覺系統，以及能透過RFID讀取鋼卷身份，再準確偵測鋼卷的中心位置來吊起鋼卷的智慧型吊夾，而整體鋼卷的吊運排程與吊運路徑最佳化，則是由天車指揮系統來規劃，中鋼同時也建置用來傳輸車籍資料、整合裝卸車資料的雲端倉儲管理系統。達到天車操作全自動化之後，中鋼也設置了主動式安全防護機制，透過深度學習來偵測天車下方是否有人行走，並在行駛過程中自動辨識障礙物與閃避。

建置了無人天車帶來的一大效益，就是能在出貨的前一晚，由機器自動理貨，將要出廠的貨物就近放置到出貨的位置，「天車不會休息，人會休息，在不需出貨的時間先理貨，就能加速出貨的效率。」許朝詠說。

中鋼的無人天車也早在2018年就投入運作，至今已經完成超過數十萬顆鋼卷的吊運。不只自建自用，中鋼也將這套無人天車系統外銷到中國鋼廠，2019年就已經銷售了12套系統，今年武漢肺炎疫情期間，更是遠距協助客戶調機、將系統落地。

不過，這個貼近鋼鐵業需求的無人天車，實際上並無用到深度學習技術，「深度學習雖然是好工具，但不一定是最佳工具，也不是唯一的工具。」許朝詠表示，由於天車在裝卸鋼卷時，需要非常精準的定位，誤差超過5公分就可能吊不起鋼卷，但深度學習在位置偵測的精準度上並無優勢，加上判斷速度較慢，「傳統影像處理有些技術，應用上會比深度學習來的更好。」

換句話說，不是用最新、最強的技術就好，不同應用場景有其最合適使用的技術，這就是許朝詠歸納的第二大AI導入經驗。

3大AI導入經驗之三：從自動化、人機協作到智慧化循序漸進落地AI
最後，許朝詠也提出一項正在建置的AI應用，也就是出貨前的鋼卷智能檢核，雖然目前僅有初步成果，但這項應用實際影響了傳統檢核作業流程的轉變。

許朝詠解釋，鋼鐵在包裝、裝載完成之後，還需要檢核包裝外觀，以避免客戶收貨後發現包裝瑕疵，因而對品質產生疑慮。為了檢核來自23個倉庫的貨品，中鋼設置了4個主要的檢核站，共計17個車道、每個車道配置4名檢核人員，車輛在倉庫裝載貨品後會先前往檢核站，由人工檢查外觀是否破損，並核對貨品身份與數量，完成檢核才能出廠。

但傳統的人力檢核方式，不僅人力成本較高，大量出貨時載貨司機也常需排隊等待，更佔用了約兩個倉庫的空間來檢核。對此，中鋼試圖透過AI智能檢核的方式，將傳統的檢核中心改以一個雲端檢核中心來取代，在每個倉庫出貨前，直接將鋼卷影像上傳雲端，由檢核人員從雲端照片來判斷是否有瑕疵，若無即可放行車輛出廠，不只能加快檢核效率，檢核人員也能更輕鬆完成任務。

而這些檢核照片的篩選，則是先拍攝車輛進入檢核站的影像，經過運算後，自動擷取鋼卷正面、側面品質最佳的影像，透過自動檢放系統來提供檢核人員檢驗，經實測後，完成8張鋼卷照片的檢驗大約只要8秒。

許朝詠表示，將檢核流程雲端化只是第一步，中鋼下一步要利用檢放系統，在檢核人員雲端判讀照片狀況的同時，蒐集異常照片的資料，再利用深度學習的技術來訓練瑕疵辨識模型，進一步將檢核流程自動化且智慧化，來取代人工作業。

「邁向智慧化的過程，很多人會想要一步到位，但很困難，如果能用AI先實現局部的自動化，透過人機協作來提升作業效率，並同步搜集資料，就會對智慧製造的實現有很大的幫助。」許朝詠認為，AI落地並非一蹴可幾，需要一步步優化原先的作業流程，蒐集足夠的資料，才能實現智慧化的目標，這也是他提出的第三大AI導入經驗。

附圖：應用場景的序號本身可能有模糊、手寫字、油漆過淡等問題。
透過資訊的串接，來克服AI序號辨識可能不夠精準的問題。
透過即時原料粒徑大小分析來調整物料分佈，進而提升高爐燃燒效率。
人工檢核過程。
透過檢放系統來檢驗熱軋鋼卷的包裝外觀。

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/141163?fbclid=IwAR3UUiJ0rpr7aUf8d2FmGZaZp3_e4E-9esf6ZOD1iiA20Id4ZYo1-hK7iwc

109/09/28（週一）
第四次定期會總質詢：
（圖一）文青里塞車日常，一週塞5天居民走投無路（請市長回答）
請問市長：
一、龜山區A7開發計畫於民國99年核定以區段微收方式進行開發,政府配合第一期工程辦理之合宜住宅皆已配售完竣並由承購戶進住;桃園市府依據進住近5千戶之人口數調整行政區,增設以A7四大社區為範圍的龜山區文青里。
龜山區文青里居民總數已逾萬人,雖享有機場捷運A7站減緩通勤運輸之便,A7合宜宅四大社區居民迄今僅能依賴「文青路」進出社區,致上下班已呈現嚴重壅塞,汽機車流甚至回堵到各社區停車場出口,嚴重影響居民通勤與居住品質。
目前A7合宜住宅的聨外道路只開闢到文青路，上下班時段汽機車流甚至回堵到各社區停車場出口，嚴重影響居民通勤與居住品質，聯外道路聽説要延到2026年施工，不僅文青里民無法再認受，未來A7產專區與各項建案陸續完工後，交通衝擊會更嚴重。
（本席現在將文青里的陳情連署書代表文青里民交給市長，請市長要立即交辦處理，解決文青里的塞車問題，明年就過了閉鎖期（五年），如果再不解決而造成房價下跌的話，他們一定會申請國賠。）
（圖二）壽山路拓寬、青山路接振興路
再問市長：
市長的三管齊下：
第一條為青山路拓寬，研議要（取消）（高架門），不過該路因先前（八卦窯）文化資產遭破壞，需要做（文資保存），因而（暫時停滯）相關單位會在年底前決定保存方案。
第二條是壽山路拓寬，畢竟這是北桃之間的聯絡道路，雖然桃園段已經完成，但新北段目前尚未推動，市長在北桃平台或遇到新北市長侯友宜時，都有向侯友宜力爭建設，希望他給夠予協助。
第三條為龜山到A7站的新莊副都心快速道路，由於建設需要跨越縣市，因此已向交通部提出建議，希望由公路總局擔負推動角色，市長曾經承諾，將由桃園市政府、新北市政府及公路總局三管齊下，協助文青里民克服交通壅塞的問題。
（本席要提醒市長您的任期只剩二年多一點點，要三管齊下只怕連（計劃完成）都做不到，
1）文青里的塞車問題是現在進行式，還要等多久？
2）本席提案建議市長，「立即將青山路的髮夾彎連接振興路納入開瓶計劃」，將青山路的上班族汽、機車分流到振興路，不要塞在文青路口才有立桿見影的效果。
（圖三）假睏叫袜醒
（請文化局長莊秀美回答）
假睏乀叫祙醒！
前面的議題都有提到樟腦寮磚窯廠的文化資產保存的問題。
請問文化局張局長：
1）現在是第四會期從第一會期開始就有議員同仁提出是否要將八卦窯的保存提出質詢，本席也在上個會期總質詢提出呼籲，但（文化局始終都沒有動作），一直到（8月份）地主整地將窯體破壞了，才緊急臨時公告暫定為（文化景觀）
現在還有保存之必要與價值嗎？
2）破壞之前為何都不作為？
3）而且在廠址範圍內有遭掩埋的廢棄物又如何處理？
（圖四）林口工五拓大都市計劃（請都發局局長盧維屏回答）
桃園市龜山區樂善公墓「第三公墓」遷葬、禁葬的龜山區「林口工五工業區」擴大變更計畫案，市長答詢時，（允諾）全案暫緩強制區段徵收，將利用（一年）時間整合地方意見，現在已過了（一年六個月）了。
請問都發局盧局長
1）現在的執行進度如何？
2）區段徵收的程序是否仍然持續進行中？
3）現在（世界供應鏈）重組，對於工業用地的需求增加，市政府透過都市計畫開發龜山區，被限制發展達半世紀的土地，規劃開發工業區吸引廠商投資設廠，發展龜山。
4）建國一村南側目前招標情形如何？
請問稅務局姚世昌局長（沒圖）
1）山鶯路二巷稅務局用地目前功能僅作為倉庫用，未何不蓋宿舍給員工使用、讓它在那荒廢雜草叢生、髒亂製造社會問題？

（圖五）土重處研擬聯外、排水路匯入點（請水務局長劉振宇回答）
整治南崁溪上游舊路坑溪水
每逢大雨文化一路上的A8站附近都造成淹水，前年的611豪大雨造成舊路坑溪接近滿水位，有溢堤疑慮，近幾個月來媒體報導中國大陸長江流域黃河流域淹水嚴重已達數個數個月之久，因應氣候的變遷及防災的挑戰日益嚴峻，
本席請教水務劉振宇局長：
1）針對龜山南崁溪上游的舊路坑溪的整治有何撤底改善計劃？
2）有編列預算？潰提了出人命了再來做？之前做的都是中央的補助計劃而且還是人家前立委爭取的2060萬呢！
3）劉局長您有照顧龜山？
（ 圖六）捷運棕線！捷運終線？
（請市長回答）
國發會9月初公布，前瞻2.0軌道建設預算從4241億元腰斬剩1903億元，主要是考量到十七項軌道建設要到113年後才能完工，雖然行政院長蘇貞昌和交通部長林佳龍都表示，「被調整」的2300多億元將從年度公共預算等管道「補回來」，沒有刪減任何一項建設，鄭市長也保證桃園軌道建設包括鐵路地下化、綠線與中壢延伸線都已納入前瞻，進度比其他縣市來得快且已在施工中，基本上不會受到任何影響。但是，本席仍然相當擔心捷運棕線會不會受到影響。
請問市長 :
（1） 桃園捷運棕線是在107年5月1日獲行政院核定可行性研究案，但是後續的綜合規劃案至今尚未完成行政院核定；雖然沒有納入前瞻計畫，但是當未來原前瞻計畫內的軌道預算，從（特別預算）變成（公共預算），不會對捷運棕線產生預算排擠的效應嗎？不會影響未來捷運棕線的自籌款增加嗎？
（2） 本席就以新北市長侯友宜擔心的情況為例，淡海輕軌107年底通車，主要走新市鎮的綠山線在一年半多營運下來嚴重虧損，在這樣的情況下，目前還屬規劃階段的藍海線二期淡水老街段，基於自償率的考量，就有卡關的可能性，甚至已通過交通部可行性研究審議的五泰輕軌、八里輕軌等，都可能胎死腹中。請問市長，侯友宜的擔心是杞人憂天還是有其道理？如果侯友宜的擔心不是杞人憂天，那本席現在擔心捷運棕線未來受到影響，誰來給龜山民眾保證捷運棕線會按照時間表往前走？
（圖 七）拯救環保局，讓專業的來（請市長聽）
請問市長
1）這一年多來，你有沒有聽到產業跟你抱怨過環保局愈來愈差？
2）再問市長，你知不知道有好幾個工業區廠商協進會聯合商討如何面對環保局空保科不合理的審查和行政擴權？
這件事後來驚動到工策會總幹事陳家濬介入協調，目前各工業區廠商協進會的怒火還沒有平息。
3）本席再告訴市長，今年7月桃園市廢棄物清除處理公會去環保署拜會副署長沈志修，席間多人向沈志修求救，因為過去沈志修當局長時建立的良好行政審查制度正在崩壞，目前桃園市環保局最有專業能力的副局長、主秘、專委，意見。不受專業不足又（自以為是）的（呂局長的重視），導致現在（環保局委外顧問公司）的（審查人員）比（環保局科員）脾氣大，（科員）比（股長囂張）（股長）比（科長）強勢，然後（局長）被這些人（牽著鼻子走）。
本席就隨便舉個例子，桃園市環保局稽查科去年四月去稽查一家（電鍍廠）和一家（再利用廠），硬把人家可以（回收處理再利用）的（輔助陰極板）與（銅粉），指稱為（印刷電路板廢料）及（粉屑），視為（廢棄物要裁處），但全國超過（七成以上）的電鍍業者都是這樣處理，而且行之多年，本席當時向環保局建議，這類攸關整體產業，屬於通案而非個案，（桃園市環保局若一定開第一槍），就至少向（環保署詢問）究竟是不是（廢棄物）之後再來（裁處），本案也因確實難以草率認定而就此打住；（結果時隔一年多），今年7月，換個（承辦人），本案竟（再度重演），（一模一樣的裁處公文）又發給（業者），所以那天公會去拜會（沈志修副署長時），有將本案提出來當案例，當面向環保署廢管處處長（賴瑩瑩）陳情，賴瑩瑩當場回覆這種（過去沒有明確規範），必須召開（產業研討會）才能判定，而且即便判定是（廢棄物也會讓產業有時間調整後續處理問題。市長，你知道環保局後來怎麼辦理此案嗎？當公會回來後把這些意見告訴環保局長官，也希望環保局可以和環保署交換意見，結果（副局長）管不動（科長），（科長）管不動（科員），（科員）竟發揮（個人辦案精神），主動（行文去問（工業局）電鍍業製程，想要（挑毛病），就是（不願意問環保署），結果（7月）時說人家是（E類廢棄物），道理講不過，（9月）又改說這是（C類廢棄物），要（裁處業者），整個案子到現在還沒完沒了。明明（很簡單只要行文給環保署），讓（環保署判定）就可以獲得解決的問題，環保局卻搞成這樣，
4）「請問市長，這樣的環保局是在輔導桃園產業，還是在惡整桃園產業」？
本席要講，環保局像這類的事件，諸如：
1）審查意見前後不一
2）不一次告知，承辦科員宛如自走炮，引用法條全憑個人見解，這一年多來真的愈來愈多。
5）請問市長，當產業已經無助到要向環保署求救時，你認為現在的環保局是不是需要做一些改變了？
本席認為，環保局最主要需要改變的，就是（加強專業）。現在的環保局習慣把審查業務委外給顧問公司辦理，叫做「外審」，但是這些顧問公司聘用的（員工專業程度往往不足），（因為委外發包的經費有限），（聘用員工的薪資都有規定），所以顧問公司只能（晉用比較低薪）或是（剛出社會的新人），（專業不足，流動率又高），最讓業界詬病的就是（空保科）辦理固定（汙染源許可制度），每年都是（台灣曼寧）公司承攬，（空保科的科員）整天就是跟這些半調子的環工新鮮人）打交道，難怪空保科的程度一年比一年差。
本席很納悶（建管處）就可以請（桃園市建築師公會）來（協助審查建照），為什麼環保局就不會請（環工技師公會）來協助審查呢？為什麼（不讓專業）的來呢？為什麼不讓環保局的（承辦科員多跟這些學有專精的技師接觸交流），促進專業呢？
本席這樣問環保局，環保局就會說全國各縣市環保局都是這樣辦理，本席很不服氣，這個問題大家都知道，為什麼桃園市環保局就不能領先創新帶動風潮呢？可惜，這樣創新領先的機會已經被（南投縣搶先了）！（南投縣政府已經在今年公告該府環境保護局委託（台灣省環境工程技師公會）辦理「南投縣固定污染源許可證審查」，委辦事項包括：
(一)固定污染源許可證審查及現勘。
(二)固定污染源許可證疑義討論及相關意見回覆。
(三)固定污染源空氣污染防制設備效能評估及建議。
6）請問市長，當南投縣政府環保局都已經跨出了這一步，桃園市環保局還要繼續故步自封嗎？是不是也應該改變舊制度，引進技師審查制度，讓專業的來？
7）最後，本席也要提醒環保局呂局長，雖然你也是台大學環境工程學博士，但你的專業在（環境污染新聞）與（媒體傳播），（在各大學任教的課程也多與傳播相關），但現實的（世界環保產業的複雜度）不是你想像的那樣，現在環保局最重要的空、水、廢（空氣保護、水汙染、廢棄物）業務，專業最強的人都在市府大樓11樓，他們的專業能力是你（做好環保局長）最大的幫手，希望你（虛心的）多請教他們的意見與看法。