機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

【我是陳致曉，讓我為您戰鬥】

各位臺南的市民朋友，大家好！我是臺南市第五選區（南、中西、東、安平區）立委參選人陳致曉。

《正港台南製造：陳致曉 Made in Tainan》

我是臺南子弟，畢業於市立一幼、南師附小、建興國中、台南一中。我的父親是嘉南水利會的甲等土木技師、為德元埤的設計暨監造者。我的母親是忠義國小老師。雙親歷經228及白色恐怖，以身作則地教導我不屈從威權的風骨。我感謝台南這片土地給予我的滋養，使得我同時具備了科學的精神與人文的關懷。

《紮實海內外學經歷，具備國際視野》

清華大學畢業後，我負笈美國紐約大學完成博士學位，隨後受邀至貝爾研究室擔任研究員。為了我的故鄉，我返台投入科技產業的研發管理與國際市場開發。以發明為職志的我，擁有多項專利，對於當前台灣產業與經濟面臨的困局深有體悟。相對於國外產業重視「腦」，台灣企業只要「肝」！為了更大的研究自由與啟發年輕人，我投身高等教育，在台灣科技大學光電所擔任副教授。

《台南好，但政客讓我們不好》

縱使在外打拼，我始終無法忘懷故鄉的美麗。參與社會運動，卻使我深切見到鄉親的悲苦。政客的口號總是華麗異常。但是，台南的低薪，逼走了年輕人。台南的高房價，使年輕人不敢生育。毀了台南應有的悠然生活。更可惡的是，政客權貴用浮濫土地徵收與強制重劃，強取豪奪百姓血淚，造成許多家園破碎，並破壞台南珍貴文史遺跡！讓台南由葉石濤筆下一個「適合人們做夢、幹活、戀愛、結婚、悠然過活的地方。」成了「建商、貪官可以做夢、爽快、戀愛的地方。」

《單挑林俊憲，致曉辦得到》

由科學家踏入社會運動，又由社會運動決定參選立委，並不是我原先的人生規劃。然而，以賴清德為首、林俊憲接棒的新潮流長期把持著台南的政局，早已不把一般百姓當作城市的主人了！我必須為台灣的民主與這個城市的未來挺身而出。作為一個政治素人，要贏得選舉不是件容易的事。但是在我的人生中，不管是做研究、做社運，我總是喜歡做最困難的事。這樣才能達成前所未有的目標。這不僅是立法委員選舉，更是人民對藍綠政黨奴役人民的宣戰。

相較於藍綠政客的政黨奧援及財團資助，我所相信與憑藉的是公民力量。懇求各位與我並肩作戰。

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陳致曉，台南市立委參選人（第五選區，東／中西／南／安平）

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郵局劃撥戶名: 109年立法委員擬參選人陳致曉政治獻金專戶
郵局劃撥帳號: 31645466

▲學歷：
◎美國紐約大學(NYU)理工學院電機工程 博士◎國立政治大學 科技管理EMBA 碩士
◎國立交通大學 科技法律研究所 肄業
◎國立清華大學 電機工程 學士
◎市立一幼、師專附小、建興國中、台南一中

▲科技立委、教育立委：
◎國立台灣科技大學 光電所 副教授
◎美國貝爾實驗室(Bell Labs.)研究員
◎先端科技研發管理與國際市場開發
◎台灣、美國新創科技公司創業經營
◎台、中、日、美、德 專利 共 83件

▲社運立委、人權立委：
◎台灣土地正義行動聯盟 理事長
◎反南鐵東移全線自救聯合會 會長
◎台灣首位因撰文遭政府自訴誹謗罪之公民
◎參與全台土地、環境、勞工、教育、文史運動

#魚泡泡 神也有移民的問題

八月結束，今年就剩下四個月了。
恐怖的是我覺得這八個月是咻一下過完的。
人在什麼時候覺得時間快？拚命工作的時候。

總之，我照例出來丟一個故事，證明一下自己還活著（喂）。

這次的故事裡沒有我媽。
因為據說鬼門關了，來講一個鬼故事吧。

我得承認我是個膽小鬼，就是那只從小怕黑怕聽鬼故事的人。我小的時候流行殭屍片，我爸每次租了錄影帶回來全家一起看，不管殭屍有沒有出來，我都在旁邊各種崩潰尖叫。
但我這種人是害怕又愛看，大半場都摀著眼睛從指縫裡偷窺，只要驚悚配樂一起，我就啊啊啊啊啊的先喊。

看完殭屍片之後，我特別怕黑，進個房間要先派我妹去開燈（我妹氣得要死，但拿我這個無膽的姊姊沒辦法）我連把手伸進黑暗房間的牆壁上去摸電燈開關都不敢。

後來我就明白了，我不是看鬼片的料，我也別給自己找那個麻煩，半夜嚇得不敢上廁所，還是自己受罪。總之，此後至今，我從未曾主動看過任何靈異驚悚恐怖片⋯⋯

故事就從這裡說起。

我現在住的房子，是我父母白手起家買的小公寓，空間不大，只有一個浴室，隨著孩子越長越大，生活空間也越來越緊迫。到了我大學二年級左右，爸媽終於攢足了錢，咬牙換了新的公寓，空間寬敞，四個人住起來都很寬綽。

我爸把老公寓整理起來，租給了一對緬甸華僑夫妻。

這對夫妻據說祖上在緬甸頗有財力（華人真的不管在哪裡都很能賺錢），在仰光經營交通公司，經營底下有很多車。據說緬甸當時的交通沒有很完善，這些私人公車每天開出去開回來，車錢裝得滿滿一箱。

然而緬甸後來的情況大家都知道，總之，有錢是沒有用的，反而更成為目標。政府魚肉人民，有很多方法可以治老百姓，而且愈演愈烈。

再加上他們是華僑，就是次等人民，孤立無援。總之，當最後政府要求強制接收他們家的交通公司時，老人家就知道，這裡待不住了。

他們一大家子分散逃亡，運氣好的去了美國，另外有些人往泰國走，當然很多人選擇留在緬甸觀望，畢竟移民多代，他們覺得自己已經是緬甸人了，總覺得公司和家產都給了國家，應該可以放過他們了吧？但結果是留在緬甸的人，死傷慘重。

總之，這對夫妻當時選擇逃亡印尼，然而印尼排華，他們過去首當其衝，吃了許多苦。

我不知道他們怎麼輾轉來到台灣的，只記得他們在三重的工廠上班，家裡還有個老婆婆（不知道先生的媽還是太太的媽？），不太會講中文，溝通全靠年幼的小孫子。

那個小男孩是一家子的希望，他爸媽在工廠沒日沒夜瘋狂加班，苛扣自己、拚命節省，但拚命供養孩子，補習、讀書，希望他努力上進。

我爸曾經說，那對夫妻在緬甸也是學歷很好的（據說英文說得比中文好），如果國家安定，沒有內亂，他們也是銜金湯匙的少爺小姐，但如今淪落到這個地步，非常令人不忍。

但這對夫妻是很有自尊的，他們錢不多，但據說生活得很認真，老老實實，非常勤奮。

我爸用低於市價的租金把房子租了這對夫妻，他們一次也沒拖延過租金。也許是因為過去的經歷，他們不相信銀行郵局（據說國家動亂的時候，銀行的錢都領不出來），每個月親自來繳房租。我父親過世後，我代老媽收過幾次房租，兩個人騎著摩托車來，通常是太太說話（太太的中文比先生好，也比較熱情，先生很木訥）。她從包包裡掏出錢包，一張一張數給我，那種數，非常用力，彷彿恨不得能把一張鈔票中搓出兩張來。

她會反覆數好幾遍，我猜她在來之前就點過一遍又一遍。

很多事情不用言語，就會知道錢對他們來說多麼重要。

父親過世後，我媽曾經想要提一提房租，哪怕多提一千塊也好。她跟太太說，這個租金實在太低了，套房也不是這個價錢，更何況我們是三房兩廳的房子呢。

夫妻兩人花了老半天才弄明白我媽的意思，臉色立刻垮了，不是氣憤，是驚慌。那種驚慌非常明顯，看了很令人不忍。

又過兩天，小男生打電話跟我媽說，爸媽下班後想來跟我媽談房租的問題。

他們一家三口來的時候已經過了十一點，還帶著孩子，基本上是大人說一句、小孩翻譯一句，意思是說，他們也知道房租便宜，但一家四口，生活很辛苦，一千塊對他們來說真的是大錢⋯⋯小孩翻譯的時候，聲音特別小，那種好像是自己犯錯的樣子，很令人不忍。

他們走了以後，我媽跟我說，窮人不易。我猜她想起了她從前跟著外婆挨家挨戶借錢付學費的情景。

又過了幾年，因為許多緣故，我接下了這個老公寓，老媽則因為腿傷嚴重，行動不便，另外換了一間有電梯的房子。

我整修了老屋，搬回從小生長的老家，感覺非常親切。

但問題很快來了。

我在老宅住著，一天到晚被嚇到！

不，不是那種看見了什麼的嚇到，而是什麼也沒看見就嚇到。我尤其經常被落地窗和門上的倒影嚇到⋯⋯說也奇怪，倒影裡明明就是我自己，但幾乎每次晚上關窗關門時，我都會剉一下。

那種剉很難解釋，但就是⋯⋯總之是嚇到了。

如果偶一為之也就算了，偏偏我幾乎天天都這樣。弄到後來，我自己都覺得自己快瘋了。

難道我是壓力過大？
還是這房子有問題？
不可能啊這是我從小長大的家！
而且這裡也乾乾淨淨的，沒發生過什麼事。

我陷入一種窘境，就是⋯⋯這種事，我沒法跟別人說，自己也想不出為什麼。我要是跟我媽說這個，我媽一定會說我神經病、神經過敏、胡思亂想、胡言亂語、胡說八道⋯⋯她會說，你讀了那麼多書還成天怪力亂神，書都讀到狗肚子裡去了！

我完全可以想像我媽罵我的口吻和語氣。

於是我把這問題硬憋了回去，提心吊膽，每天晚上開著大燈睡覺。我用一種鴕鳥的思考方式在處理這事，我覺得，住久了就習慣了，會好的、會好的！

但情況沒有好轉。我越來越確定，這個老房子裡真的有點異常的事。

#今天就寫到這邊
#這都很多年前的事了
#有空再寫後半段