#一線三的案件分享
我是一個怪人,因為我相信警察始終也是人,
有自己的情緒、處事態度、完成事情的方法,
只求事情能成功解決、完美落幕。
警察到場是為了解決問題,而非製造問題。
但很多人不這麼認為,他們認為警察是執法者,
理當按照標準作業流程處理所有勤務業務,
即...
#一線三的案件分享
我是一個怪人,因為我相信警察始終也是人,
有自己的情緒、處事態度、完成事情的方法,
只求事情能成功解決、完美落幕。
警察到場是為了解決問題,而非製造問題。
但很多人不這麼認為,他們認為警察是執法者,
理當按照標準作業流程處理所有勤務業務,
即使將一套法則交給不同的警察處置,
也不該出現差別性執法的狀況。
對他們來說,違規不該有第二句話,
明文規定就是該處罰,處罰的權力在警方,
故警方若到場沒有開單告發,等同警方瀆職。
OK,雖然這邏輯實在有待商榷,但我尊重,
也許這就是行政裁量權被發明與過度濫用後,
引發警民爭議的最大原因吧。
但對我來說,處事只要遵照法規的SOP,
當場的判斷,加上自己心中的那把尺,
不單單求把事情處理得「正確」,
更應該追求把事情處理得「妥當」。
一間派出所其實跟一間公司沒甚麼兩樣,
每個員工依照專業不同、興致不同、能力不同,
依照自己擅長、有熱忱的區塊業務做為區別,
有人擅長文書處理、對上頭的溝通協調很拿手,
有人對於查緝刑案、線上績效有興趣,樂此不疲
有人調帶很細心,再小的線索也難逃他的鷹眼。
而在這個單位待了好幾年的我,
沒進專案、沒進內勤、沒接甚麼重要的業務,
依舊在大輪番耍廢,與我追求的「中庸」吻合。
前面說道,我是個怪人,喜歡與攤販交手。
扣掉特定幾種明顯欠罵、死皮賴臉的,
攤販多為家境清寒的老弱婦孺或傷殘人士,
頂著寒風在騎樓擺設紙箱搭建而成的攤架,
販售牙刷牙膏、雨傘或腳踏墊等生活用品;
再不然就是推著放滿食物的攤販車沿街叫賣,
時常出沒於捷運站或是人來人往的大街小巷。
攤販都擁有自己的故事,也很愛掛在嘴上,
不是爸爸欠債,就是兒子好賭、不爭氣,
不然就是自身殘疾,找不到工作只好擺攤等等,
身世背景大同小異的可憐。
多半這種攤販都很識相,知道自己正在違規,
看到警方到場取締(或甚至只是到場巡簽)時,
都會主動收拾商品、裝袋上攤販車後盡速離開,
通常在面對這種識趣、識時務的違規攤販時,
既明白、也能體諒他們也就為了混口飯吃,
雖然是違規沒有錯,但除非太過誇張,
否則我們也是睜一隻眼閉一隻眼。
晚上去路口站交整,下班時間車潮多,
除驅趕周邊違規停車外,也得適時的擋車,
讓斑馬線上的行人優先通行。
撇見雙手拄拐杖、瘦小的阿伯迎面走來,
雙腳萎縮、在空中晃呀晃,每一步都格外吃力,
脖子上掛了一個跟他軀幹差不多大小的大袋子,
裝滿販售中的生活用品,是個移動式的攤販伯。
眼看行人燈號小人開始閃爍,準備變燈,
他的速度絕對過不了馬路,只好在眾目睽睽下,
趕緊湊近,詢問攤販伯要不要幫忙。
「不然你幫我拿一下袋子好了。」
伸手接過攤販伯套在脖子上的背袋,
差點因為重心不穩跌個狗吃屎。
這袋子她媽也太重了吧!!!
內容物加起來少說也有個四五十公斤,
我好手好腳的成年人揹著走路也踉蹌,
真難想像一個雙腿沒有功能的殘障人士,
是怎麼用脖子跟手臂的肌肉行遍天下的。
忍受著大批停紅燈的車輛駕駛灼熱的眼光,
使盡吃奶之力揹著袋子,配合阿伯寸步前行、
同時還要以眼角餘光看阿伯有無跟上,
抵達對岸的騎樓,再氣喘吁吁地把袋子放下,
暗自決定今天下班後一定得好好調整重訓菜單。
攤販伯自動掏出身分證遞給我,讓我開單,
接過身分證,查了一下,不是查捕逃犯,
無前科,但罰單欠繳金額比我的年薪還要高。
把身分證還給他,揮了揮手請他離開,
叮嚀他寒流準備襲來,保暖衣物要穿妥,
暖暖包如果不夠用,可以來派出所索取。
「少年ㄝ,謝啦,新年快樂。」
啊伯走後,拿起指揮棒繼續擋車吹哨監控路況,
我想,2021的確需要一點對自我的期許。
When given the choice
between being right or being kind,
choose kind.
#我寫他們的故事
#他們過自己的人生
#一線三的日常
#警察 #台灣警察 #違規 #攤販 #善良
Photo by 不可考
Written by 一線三
Post by M編
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機器學習識別特徵阻絕代測 上鏈回送監理資料庫防竄改
人臉辨識加酒精鎖阻酒駕 串區塊鏈上傳比對告警
2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室
本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統,結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用,以解決酒駕問題,並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性,將車輛與人臉資料串上區塊鏈,以確保駕駛人的不可否認性。
長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題,儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則,但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數,導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演,讓不少的家庭因此破滅。
據統計,從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件,而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後,2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件,雖然成功達到嚇阻效果,但是死亡人數仍與去年前年持平,可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。
立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」,酒駕者必須重新考照,並且只能駕駛具有酒精鎖(Alcohol Interlock)的車輛,所謂酒精鎖,屬於車輛點火自動鎖定裝置,在汽車發動前必須進行酒測,通過才能將汽車發動,而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測,以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生,若駕駛人未遵守其要求,車子就會強制熄火並鎖死,必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。
由於法案的方式無法完全遏止酒駕,因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。
其中本田(Honda)汽車與日立(Hitachi)公司研發出手持型酒精含量檢測裝置,讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測,若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖,藉此避免酒駕意外或事故發生,且該技術結合了智慧鑰匙功能,若偵測到酒測值超標,車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人,避免酒駕上路之問題。
另一方面則是解決酒精殘值之問題,因為有許多駕駛人都會認為,休息一下後,身體也無感到不適,即駕車出門,等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過,因此收到罰單,甚至是吊銷駕照處罰等。
根據醫學研究指出,酒精是在人體體內由肝臟代謝,實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議,喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念,導致駕駛人貿然上路,待意外發生或罰單臨頭時,已經為時已晚。
背景知識說明
本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識,並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈,並利用區塊鏈不可篡改的特性,來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。
由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性,因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識,便可確認為駕駛本人。
何謂人臉辨識
人臉辨識技術屬於生物辨識的一種,基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術,將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材,讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵,藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。
目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中,其應用面廣泛,最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等,其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說,人臉辨識皆具備以下幾個特性:
‧ 普遍性:屬於任何人皆擁有的特徵。
‧ 唯一性:除本人以外,其他人不具相同的特徵。
‧ 永續性:特徵不易隨著短時間有大幅的改變。
‧ 方便性:人臉辨識容易實施,設備容易取得,如相機鏡頭。
‧ 非接觸性:不須直接接觸儀器,也可以進行辨識,這部分考量到衛生問題以及辨識速度。
人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證,別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識,無須近距離接觸,也可以精準地辨識身分,且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球,人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫,在門禁進出管制系統中,利於提高管理效率,有效掌握到進出人員的身分,以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。
人臉辨識的步驟
人臉辨識的過程與步驟,包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取,進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型,從影像中先尋找目標人臉,偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正,並摘取特徵值,接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算,最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟,如圖1所示。
人臉偵測
基於Haar臉部檢測器的基本思想,對於一個一般的正臉而言,眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練,所訓練出的人臉模型,其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型,可以有效地在影像中偵測到人臉。
Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型,可以偵測出人臉的68個特徵點,包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測,如圖2~4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數,若分數越高,代表該張影像就越可能是人臉,右側括弧中的編號代表子偵測器的編號,代表人臉的方向,其中0為正面、1為左側、2為右側。
人臉的預處理
偵測到人臉後,要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同,尤其會受到燈光、角度、表情等影響,為了改善這類問題,必須對圖片進行預處理以減少這類的問題,其中訓練的資料集也很重要:
‧ 幾何變換與裁剪:將影像中的人臉對齊與校正,將影像中不重要的部分進行裁切,並旋轉人臉,並使眼睛保持水平。
‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化:可以增強影像中的對比度,可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題,更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。
‧ 影像平滑化:影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙,藉由使用圖形平滑處理,可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。
人臉特徵摘取
關於人臉特徵摘取,相關的技術說明如下:
‧ 歐式距離:人臉辨識是一個監督式學習,利用建立好的人臉模型,將測試資料和訓練資料進行匹配,最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離,選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜,且需要大量的訓練集資料與測試集資料,會導致計算量過大,使辨識的速度過於緩慢,因此需要透過主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)來解決此問題。
‧ 主成分分析法:主成分分析法為統計學中的方法,目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維,只保留影像中的主成分,即為影像中的關鍵像素,以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值,並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量,接著將訓練集與測試集的資料進行降維,讓新的像素矩陣中只保留主成分,最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配,選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟,因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。
‧ 卷積神經網路:卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)是一種神經網路的架構,在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用,是深度學習(Deep Learning)中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算,藉此來提取圖片的特徵,並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中,首先會輸入人臉的影像,再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出,並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。
何謂酒精鎖
酒精鎖(圖5)是一種裝置在車輛載體中的配備,讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測,通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求,讓駕駛人在時間內再次進行檢測。
根據歐盟經驗,提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效,只有勸阻的效果,若在執法上不夠嚴謹,被吊照者會轉變成無照駕駛,因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路,這就是「酒精鎖」的設計精神。
在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後,針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定,在酒駕被吊銷駕照者重考後,一年內車輛要裝酒精鎖,未通過酒測者無法啟動,且必須上15小時的教育訓練才能重考,若酒駕累犯三次,要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。
許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛,懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮,為防範此問題,酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣,且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內,便會隨機要求駕駛重新進行酒測,如果沒有通過測量或是沒有測量,整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告,並勸告駕駛停止駕車。
對於酒精鎖的實施,目前無法完全普及到每一台車子,而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言,根本是多此一舉,反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45~60分鐘的隨機檢測,會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測,可能加劇汽車違規停車的發生頻率。
認識區塊鏈
區塊鏈技術是一種不依賴於第三方,透過分散式節點(Peer to Peer,P2P)來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫,任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈,而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全,也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念,如圖6所示。
區塊鏈的原理與特性
可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本,網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份,當產生一筆交易時,會將這筆交易廣播到各個節點,而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著,每個節點進行工作量證明,選取計算最快的節點進行這些交易的驗證,完成後會把區塊廣播給到其他節點,其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效,驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈,此時就無法再將資料進行篡改。
關於區塊鏈的特性,可分成以下四部分做說明:
1. 去中心化:區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨,就是「去中心化」,區塊鏈採用分散式的點對點傳輸,該概念架構中,節點與節點之中沒有所謂的中心,所有的操作都部署在分散式的節點中,而無須部署在中心化機構的伺服器,一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入,因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性,不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。
2. 不可篡改性:透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈,所有區塊都有屬於它的時間戳記,並依照時間順序排序,而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容,讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高,因此使區塊鏈具備「不可篡改性」,並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。
3. 可追溯性:區塊鏈是一種鏈式的資料結構,鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣,這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中,如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般,每筆交易記錄著時間和訊息內容,若要進行資料的更改,則會視為一筆新的交易,且舊的紀錄仍會存在無法更動,因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。
4. 匿名性:在去中心化的結構下,節點與節點之間不分主從關係,且每個節點中都擁有一本完整的帳本,因此區塊鏈系統是公開透明的。此時,個人資料與訊息內容的隱私就非常重要,區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術,讓節點資料在完全開放的情況下,也能保護隱私以及用戶的匿名性。
區塊鏈與酒精鎖
由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性,且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時,系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊,還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此,在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時,此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據,同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。
酒駕防偽人臉辨識系統介紹
為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題,酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時,要同時進行人臉辨識,來確保駕駛人與吹氣人為同一人。
在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭,作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存,並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈,當汽車已經駛動時,攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功,會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈,若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象,系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測,並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。
如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛,該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位,並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況,應先行迴避。且該車輛於熄火後,酒精鎖會將車輛上鎖,必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖,如圖7所示。
區塊鏈打包上鏈模擬
在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後,會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,接著將128個人臉特徵向量資料取出,並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊,然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料,如圖8所示。
要打包成區塊和上鏈的內容,包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料,接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例,圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包,並進行HASH運算。
將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容,並打包區塊,經過HASH後的結果如圖10所示,其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料,由於這是實作模擬情境,並無上一筆資料,其中messages屬性代表內容數,一筆代表車牌資料,另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點,代表車輛解鎖的時間點。
情境演練說明
話說小禛是一間企業的上班族,平時以開車為上下班的交通工具,他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統,以下模擬小禛下班後準備開車的情境。
已經下班的小禛今天打算從公司開車回家,當小禛上車準備發動車子時,他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣,並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像,如圖11所示。
待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後,接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點,如圖12所示。然後,相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值,如圖13所示。
酒精鎖通過解鎖後,車輛隨之發動,解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記,隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中,設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉,以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值,並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對,藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後,也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中,如此一來,區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄,檢測通過的示意圖如圖14所示。
系統通過辨識後,便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助,也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時,區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。
如此一來,便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中,如果有需要更換駕駛人,必須待車輛靜止時,從車載系統發出更換駕駛要求,再重新進行酒測以及重複上述流程,才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛,系統將視為異常情況。
結語
酒駕一直是全球性的問題,將有高機率導致重大交通事故,造成人員傷亡、家庭破碎,進而醞釀後續更多的社會問題,皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題,各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範,但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同,有的國家如新加坡,透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯,又或者是薩爾瓦多,當發現酒駕直接判定死刑,這樣的制度雖嚇阻力極強,但是若讓其他國家也跟進,會造成違憲或是違反人權等問題。因此,各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究,想要達到零酒駕的社會。
為達成此理想,本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統,利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術,使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中,結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理,將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改,可加強駕駛人的不可否認性,當汽車發生異常情況時,便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨,透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題,在未來能夠普及並結合法規,智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。
附圖:圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測(正臉)。
圖3 人臉特徵點偵測(左側臉)。
圖4 人臉特徵點偵測(右側臉)。
圖5 酒精鎖。 (圖片來源:https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram)
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。
資料來源:https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D
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*【疫苗接種緩慢 疫情轉急 大馬尼拉下週一起全面宵禁】
菲律賓的疫苗接種緩慢,疫情卻轉急了。杜特蒂政府決定從下週一開始,在疫情最嚴重的大馬尼拉地區全面實施宵禁,限制人員流動。總統發言人洛克在電視記者會上說,由於新增病例多集中在大馬尼拉地區,政府決定下週一開始在該地區劃一實施宵禁每天晚上10時到隔天清晨5時,禁止人們隨意外出。當局將廣泛部署員警執法。
https://beltandroad.zaobao.com/beltandroad/news/story20210313-1130909
*【新加坡探討下半年開通雙邊旅遊廊道 王乙康:已接種疫苗旅客入境免隔離】
新加坡積極探討各種安全開放邊境的方式,包括與冠病病毒傳染率屬於中低水準的地方開通雙邊旅遊通道,讓接種疫苗的旅客無須隔離14天也能跨境旅遊。這個方案可能在今年下半年落實。
https://www.zaobao.com.sg/news/singapore/story20210313-1130879
*【第二階段臨床試驗顯示 新加坡參與研發冠病疫苗 只需一劑就有足夠保護】
由星國研究員參與研發的冠病疫苗已完成對500名美國,和新加坡受試者的第二階段臨床試驗,結果顯示這款疫苗只需一個劑量就能提供有力保護。疫苗預計將按原計劃在第二季度展開第三期臨床測試,目標是在下半年在至少一個國家或地區獲批准緊急使用。美國生物科技公司Arcturus Therapeutics本月初發佈文告指,該公司和杜克—新加坡國立大學醫學院聯合研發的ARCT-021(前稱Lunar-Cov19)冠病疫苗已完成首兩個階段的臨床試驗,並即將進入第三階段。根據第二階段臨床試驗結果,接種程式預計只需一劑5微克的疫苗。
https://www.zaobao.com.sg/news/singapore/story20210313-1130880
*【被指散佈假新聞製造恐慌 採訪緬反政府示威五記者被控】
緬甸軍政府開始對付採訪反政府示威的媒體,將五名記者控上法庭,指他們散佈假新聞和製造恐慌。被提控記者中的一人是美聯社的攝影記者,其他四人是緬甸境內媒體的記者。他們週五通過視頻正式被起訴,控狀指他們在報導示威新聞時“製造恐懼、散佈虛假消息、直接或間接煽動政府雇員”。緬甸軍方發動政變後修改了法律,將有關罪行的最高刑期從監禁兩年提高到三年。
https://beltandroad.zaobao.com/beltandroad/news/story20210313-1130906
*【美國務卿與澳外長抨擊 人大對港選制改革決議】
美國國務卿布林肯當地時間11日發表聲明,指人大的決定是對中英聯合聲明下香港自治承諾的“直接攻擊”。布林肯批評,該決議“通過限制政治參與、減少民主代表制、扼殺政治辯論,剝奪了香港人民對自治發聲。”
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20210313-1130914
*【G7對香港選舉制度改革表示嚴重關切】
美國和其他七大工業國組織成員國外長發表聯合聲明,對中國政府修改香港選舉法表示嚴重關注。聲明說,修改選舉法這一決定強烈表明,中國當局決心消除香港的不同聲音和意見。G7外長及歐盟外交主管一致呼籲中國遵守對香港的承諾,尊重其自由與自治,並停止打壓香港民主派活動人士。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210313-1131014
*【聯合國報告: 各國遏制全球變暖措施 離承諾行動甚遠】
聯合國首次針對世界各國對防止地球暖化所做貢獻的評估報告顯示,各國為遏制全球變暖所採取措施仍距離它們所承諾的行動“甚遠”。首份“國家自主貢獻綜合報告”評估了締約國氣候行動計畫的進展。截至2020年12月31日,巴黎氣候協議197個締約方當中,只有75個呈交或更新了國家自主貢獻,這75國約占全球溫室氣體排放量的30%。國家自主貢獻是一份自願性文書,擬出對《巴黎協定》的承諾。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210313-1130923
*【兩會困霧霾 中國生態環境部長突擊唐山查辦四鋼企】
飽受霧霾困擾的中國兩會前天尚未結束,生態環境部部長黃潤秋就率隊直奔河北唐山突擊檢查違規排放,當場查出四家鋼鐵企業存在未落實減排要求、生產記錄造假、通風報信等問題。黃潤秋強調,對環境違法行為尤其是弄虛作假行為,要以零容忍態度堅決依法查處,涉嫌犯罪的要移送公安機關,依法嚴肅追究相關人員責任。
https://www.zaobao.com.sg/news/china/story20210313-1130915
*【歐盟要在中美之間求取戰略平衡】
美國國務卿布林肯上月同歐盟成員國外長們舉行首次線上會議,希望借這場“歐洲路演”讓雙方修好,拉攏歐洲國家“共同阻擋並把中國推回去”,但據說歐盟外長們並沒有當場呼應。歐盟資深官員透露,歐盟準備擬定新的戰略,在兩強之外拓展自己的道路。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210313-1130920
*【外媒:中國擬對阿里開天價罰單 並要求集團與馬雲撇清關係】
中國的反壟斷監管機構考慮對阿里巴巴開出天價罰單,美媒並稱,當局也要求該集團與創始人馬雲撇清關係。《華爾街日報》引述消息人士稱,當局考慮對阿里巴巴祭出破紀錄罰款,金額或超過高通公司在2015年因以反競爭行為支付的9.75億美元罰款。據知情人士說法,阿里巴巴也將被要求停止“二選一”的行為,當局認定,阿里巴巴以此懲罰同時在京東等同業平臺上賣產品的商家。
https://www.zaobao.com.sg/finance/china/story20210313-1130981
*【螞蟻高層人事變動:胡曉明辭任CEO 董事長井賢棟兼任】
中國金融科技巨頭螞蟻集團發生高層人事變動。螞蟻集團CEO胡曉明辭任,董事長井賢棟將兼任CEO。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210313-1131004
*【公務員涉靠內幕消息購新城開發專案地產 韓國土部長不堪輿論壓力 上任三個月辭職】
數十名韓國住宅土地公社員工靠內幕消息投機購買新城開發專案地產事件繼續發酵。韓國總統文在寅下達指示,要求調查小組“賭上命運”徹查真相。受到輿論壓力,上任僅三個月的韓國國土部部長昨日提出辭職。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210313-1130921
*【紐西蘭未來數周料採取房地產降溫措施】
國際貨幣基金組織(IMF)一份內部報告顯示,紐西蘭房地產價格上漲快速,接下來有可能明顯回檔。對此,紐西蘭政府週五重申,將在未來幾周採取房地產降溫措施。根據紐西蘭房地產協會(REINZ)的最新資料,紐西蘭2月份住宅物業的中位數價格從63萬5000紐西蘭元增加到78萬紐西蘭元,同比增長22.8%。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210313-1130922
*【道指標普週五再創新高】
美國股市週五(12日)收盤漲跌不一,道指與標普指數再創歷史新高。不過,國債收益率飆升激起對科技股與高成長型股票估值的擔憂,導致納指下滑。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210313-1131007
*【英國全面脫歐後首月對歐盟出口崩跌近41%】
英國去年底結束脫歐過渡期,全面離開歐盟。該國今年1月對歐盟商品出口崩跌近41%,創歷史新低。英國國家統計局12日公佈的資料顯示,英國今年1月對歐盟出口額和去年12月相比,大幅滑降40.7%,或減少56億英鎊。英國1月整體出口因此下滑19.3%,或萎縮53億英鎊。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210312-1130873
*【研究:全球雙胞胎比率創新高 每42個新生兒中就有一對雙胞胎】
英國一項研究顯示,隨著醫學輔助生殖的使用迅速增加,目前出生的雙胞胎比以往任何時候都多,每42個新生兒中就有一對雙胞胎。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210312-1130872
*【巴育為噴灑消毒液事件道歉 稱和記者開玩笑】
泰國首相巴育向媒體記者噴灑酒精消毒液的事情被外國媒體爭相報導,並引發熱議。巴育星期五為此道歉,並表示自己“常會和記者這樣開玩笑”。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210312-1130864
*【法官駁回孟晚舟在引渡案中用員工陳述作為證據的要求】
週五公佈的一項判決顯示,加拿大法官拒絕了華為首席財務官孟晚舟提出在其美國引渡案中增加證詞證據的要求。這項證據與美國對孟晚舟在公司的伊朗業務上誤導銀行人士的指控相矛盾。根據路透社報導,法官拒絕了上述陳述作為證據,但暫時同意將一份專家報告的部分內容添加為證據,但須進一步提交有關其相關性的意見。上述兩份陳述來自參加會議的華為員工。不列顛哥倫比亞省最高法院大法官Heather Holmes表示,將此陳述列為證據不會帶來更多可信的發現。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210313-1131020
行人違規罰單金額 在 太咪瘋韓國 Facebook 的精選貼文
韓國因為很多摩托車違規不遵守交通規則
(還是因為稅金不夠用??)
所以現在要徵求市民糾察隊一起來檢舉違規
徵人到1/31為止,一共要徵3000人
活動期間是2~12月
使用APP直接檢舉
如果有檢舉成功的話再提交上去就可以領到錢
主要的檢舉對象是違反交通法規的摩托車
(停車跟臨停不算)
每人每個月最多可以領到20件檢舉案的錢
最基本的獎金是單件3000韓幣(警告)或5000韓幣(有罰金)
如果是違反較重大事件的可以拿到基本獎金兩倍的金額
如果是夜間違法的獎金(18:00~05:59期間內)可以多拿40%獎金
之前阿載做機車快遞的朋友在議政府那邊被檢舉收到過一張罰單
原因是他機車停在人行道上
他很狐疑為什麼會被檢舉
韓國的摩托車基本上停車是非常隨意的
之前有寫過,其實是應該讓他們停進停車場
但基本上停車場不會讓機車停進去佔位置
摩托車也沒有機車停車格可用
有一些地方有,例如東大門我看過,六號線附近有一站有看過
但幾乎是沒有的
所以摩托車都是隨意停
我們會找不阻擋出入口或行人走路的地方停
但真的看過很多人亂停耶
停在馬路很外面的地方
或者是人家出入的地方
這種就真的很討厭~~~
就算沒規定沒罰則也不要影響別人出入呀