【Garmin Vector 3與扭力值】

第一篇：功率訓練入門So Easy：交給Garmin Vector 3
http://my.garmin.com.tw/blog/archives/13068

上次那篇文章寫完後，一堆人說我在業配，這東西到底能不能用？尤其是這一代Vector主打不需扭力板手，真的是這樣嗎？

好吧，其實我寫完上一篇文章後，就已經對Garmin有交待了，我這篇是多寫的，也不會因此多拿一組vector。

但個人態度是，既然要推東西，我就負責倒底，加上我自己也想知道這答案！

於是上週的某天，才剛練完T PACE RUN，但禁不住想知道答案的衝動，我實際用電子式扭力板手，設定了20, 30, 40牛頓三種扭力值，踩了4組10分鐘功率相同的功率值，假設功率踏板會隨扭力值高低而變化，那我的心率（代表身體的負荷）也應該會隨之變化....

結果呢？幾乎沒差.....

說實話，我自己也蠻訝異的！好在這東西沒讓我失望，不然我就糗了（多希望我只要當個網紅跟產品拍拍照就收工了多好XD）！

那你如果好奇，我還用扭力板手嗎？ 答案是，我還是有用，目前是鎖在35牛頓，也沒什麼特別原因，一來鎖緊了才不會噴裝，二來反正我有扭力板手；最後，我覺得鎖單車的很多東西都需要扭力板手，不管是龍頭、坐管與許許多多大大小小的螺絲，既然都這麼在意這些地方了，那有差多一個踏板嗎？

#Vector3
#Garmin
#J帥專欄

一顆螺絲 ,, 一個鎖螺絲的動作 其實是很簡單的步驟
就只是把螺絲鎖緊用力 , 這是很多人一般的想法
但事實上 ,, 真的是這樣嗎 ??

鎖一個螺絲是很有學問的 方法的 方式的
包含扭力值 包含力道方向 包含工具使用等會影響到
是事情告訴了我
一件看是簡單的東西 , 內部卻是精緻無比的專業

不管是排氣管 避震器 引擎 電腦 ,,
若你還以為品牌很重要 ? 若你還以為帥就是重點 ?
甚至若你還以為別人用你就覺得猛 ?

那就是大錯特錯 真正厲害的是幫你處理的師傅 !!!!!
用專業度的分析數據　用正確的觀念判斷
跟者他討論交流學習　改變才是我們要的 ..
其實就跟騎車沒兩樣 ,, 看是簡單的彎道
卻隱藏者訣竅 只是你騎不出來而已
不是車太慢 也不是路太爛 可能是你的心態讓你恐懼了
先別堅持自己的立場 不如放手一搏來試試看 你會學習到很多唷

一起加油吧 !!!!　年輕玩車車友們 ,, ( 改車真是好深無底洞 )
( 我的專業學習來至 唭哩岸車業 )

圖來至 L Design 設計師攝影

#事情沒有那麼簡單
#請用專業數據分析指導改變
#一起互相學習交流成長

3D智慧視覺感測技術讓機械手臂火眼金睛

2016/04/18-台北訊
台北訊

不管是圓的、扁的、高的、低的，都躲不過工研院新研發的「3D智慧視覺感測技術」！此項技術在任意空間環境下，可快速辨識場域內各項3D複雜的環境樣貌，讓機械手臂在短短幾分鐘內「熟悉環境」完成產線上的定位架設，不必像傳統機械手臂裝設動輒需要調校數小時。此項技術還能使機械手臂更靈活聰明地做高階的深度拼接、組裝、選取工作，與工業生產結合，可優化生產效率及流程，提升台灣產業的競爭優勢。

工研院智慧微系統科技中心主任朱俊勳表示，全球製造業面對人力短缺及少量多樣的挑戰，生產線大量導入自動化，也帶動機器人產業發展。2015年台灣智慧自動化整體產值持續成長至新台幣(下同)1.2兆元；機器人產值也從2014年554億元，增加至2015年的584億元。尤其以產業機器人為主力，具有耐久、一再重複、穩定、快速等優點，是企業引頸期盼的得力助手。工研院藉由在視覺感測技術上的良好基礎，應用在工業製程上，協助產業透過3D智慧視覺感測快速且一致化的處理模式，大幅縮短測量時間與減少人為作業的誤差，以最經濟有效的方式，滿足產業自動化應用之多元需求。

工研院「3D智慧視覺感測技術」可輕易辨識3D複雜的形狀物件，結合機械手臂，可靈活判斷深度距離及取放不規則物件。
工研院的「3D智慧視覺感測技術」，能聰明判別物件的顏色、形狀、質地和空間深度位置，並可做到即時掃描立體場景以及辨識物件姿態，其「自動化3D空間校正」功能可快速計算出深度攝影機與手臂的距離落差，進而調校距離落差，讓機械手臂 「手、眼」更協調；也可快速辨識工作場域各項座標，讓智慧辨識機械手臂在幾分鐘內完成於產線上的架設，相較於一般視覺型機械手臂，大幅度減省上線時間，提高產線的靈活度。

「3D智慧視覺感測技術」可用於嚴苛的工廠環境，如金屬加工、工具機、3C檢測，解決傳統機械手臂無法靈活判斷深度距離及取放不規則物件的問題。舉例來說，過去的機械手臂只能夾取「排排站好的零件」，如果是一大堆不規則形狀的東西放在盒子裡時就無法使用機械手臂夾取，而必須改由人工輔助的方式進行。不過現在透過「3D視覺智慧辨識自動取放整列系統」，機械手臂就能自動針對零件區做立體掃描，並判斷該使用何種角度才能正確夾起零件，大幅降低傳統機械手臂所需要的輔助人力。

工研院的「3D智慧視覺感測技術」也可應用於「精微鎖附技術平台」上。這是針對需要大量鎖附工序的機車組裝廠，用來解決人工鎖附常見的扭力不均所造成的機件品質不良問題。在產線上，以六軸機器人利用3D視覺智慧辨識技術強化辨識產線上金屬螺牙的影像邊緣特徵，以大幅提升辨識螺帽與螺絲各角度的準確性，讓組裝手臂將螺帽與螺絲作精準的正交嵌合，並以相同的鎖附姿態，確保鎖附扭力正確且平均地施加於螺帽，讓螺帽鎖緊。

資料來源： http://digitimes.mobi/tw/iac/shwnws.asp…