DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
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創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

這篇 3/23 發表於 Forbes 的文章，對於中國、東南亞幾個國家的政治與因應武漢肺炎的經濟措施，有許多觀點值得思考。

台灣積極推動南向政策，但我們對當地動態似乎掌握有限，這篇報導值得大家重視！

標題：亞洲從COVID-19和地緣政治關係中能否恢復經濟
為了使全球經濟，從COVID-19造成的破壞中迅速恢復，必須找到防止需求急劇下降的方法。由於許多企業直接受到抑制病毒傳播的措施的直接影響，因此這種風險正在上升。

城市被封鎖，人們被告知要留在家中並避開人群。音樂會、球賽和會議已被取消，而人們聚集的自娛自樂的餐館，和其他場所則大多空置。隨著國家關閉邊界，國際旅行被大大減少了。航空公司停飛，旅館基本上空著。

消費者支出崩潰的原因，是人們太害怕或無法外出購物。結果，與公眾密切聯繫的所有行業，現在都處於危險之中。他們的收入枯竭的速度超過了削減成本的速度，如果情況惡化，許多人將破產。在這種情況下，危險的結果是大規模的企業關閉導致失業率上升，從而形成了自我強化的回饋循環，使收入匱乏的公司和工資匱乏的家庭陷入了螺旋式下降。

福布斯亞洲經濟評論小組的四名成員，分享了他們對COVID-19的全球經濟影響，以及在不久的將來如何由中國和東亞，然後是東南亞（包括東南亞）領導的不同地區，如何以不同速度恢復的見解。深入研究中國經濟如何正常化。它們著重指出了由於大規模企業倒閉和失業率上升，而產生的第二級衝擊的風險；以及應如何舒解。最後，大流行的一個後果是其政治化，如湄公河區域政府的回應所證明。

Manu Bhaskaran：全球經濟衰退已成定局
現在看來，在接下來的1或2個月內，美國和歐洲的大部分地區，將處於鎖定模式。消費者支出將暴跌，企業不僅會推遲招聘和資本支出，還會解僱工人。承諾的財政刺激措施，包括直接向個人轉移現金，可能有助於減輕打擊，但這還不夠。

美國和歐盟在第一季的成長將非常疲軟（對經濟的重大打擊僅在3月初至3月中旬開始），但在第二季將嚴重緊縮。從7月開始，它們的經濟可能會穩定下來，然後恢復成長。我們估計第一季中國經濟與去年同期相比急劇減縮。下半年，中國應顯示強勁反彈，並開始為全球經濟提供有限的支持。

東亞應該表現出類似的復甦模式。東南亞將落後於東亞，到7月，新加坡、馬來西亞和泰國可能是最糟糕的時期，但印尼仍然是一個很大的問號。

嚴重的經濟下降風險，是COVID-19的經濟影響可能加劇現有的金融失衡，例如近年來累積的過多公司債務。像COVID-19這樣的突發性突發事件，可能將這些不平衡現象，轉變為金融危機。我們已經看到美國的商業票據市場凍結。保險公司拼命出售資產以籌集現金，加劇了市場惡化。

如果由於大規模檢疫，以及旅行和旅遊業的突然停止，而導致業務關閉急劇增加，則現有的財務脆弱性可能會爆發。如果管理不善，全球經濟下跌可能會更加惡化。這就是政府現在進行大規模因應的原因。

除了採取巨大的政策應對措施外，政府還需要正確定位重點，有效地瞄準經濟中最脆弱的環節。到目前為止，已經宣布的措施僅僅是剛開始而已 - 將會有更多的事情發生。

吉姆·沃克（Jim Walker）：有效的政府政策應對措施，必須著眼於支持企業

為了應對COVID-19導致的日益惡化的經濟環境，各國央行和政府正爭先恐後地，投入民生需求以穩定經濟。他們之中的許多人，都採取了困擾世界經濟長達十年的，同樣的重點財政支出，和廉價貨幣政策應對措施。當時它起不了作用，現在更是無效。

零利率和量化寬鬆政策，甚至在COVID-19爆發之前，就導致了金融資產泡沫的泡沫，而病毒的爆發更是骨牌效應的推動力。為了確保COVID-19爆發最嚴重的時期結束後，全球經濟能夠迅速恢復，各國政府需要正確地採取政策應對措施。

正確的政府政策對策，應集中於支持最初遭受供應中斷之苦的商業領域，尤其是小型企業。然後隨著國家關閉邊界，和人員流動受到嚴格限制而削弱需求。大規模的企業倒閉，將使暫時的經濟活動中斷變成螺旋式下降。

當企業倒閉時，工作機會就會流失，而早先延緩的消費需求，將更是長期的惡化。政府政策對策的主要目標，必須是幫助企業在COVID-19中生存，從而打破供應中斷與需求崩潰之間的銜接。

正確的政策是削減公司稅，一般包括稅率，租金和許可費；將公司稅延期一年，以支持那些禁止從商業領域支付利息的銀行，以及採取其他措施使公司沒有營運的負擔。

這完全取決於花錢的方式，時間和地點。在任何時候，任何時候都是如此，但在特定事件導致供應中斷，破壞了商業和消費者信心，並強行限制消費者行動的環境中，情況尤其如此。

相比之下，當消費者因恐懼而癱瘓，或處於鎖定狀態時，傳統的刺激消費措施將行不通。

向香港政府提供每位香港居民10,000港幣的折扣（這是香港政府計劃採取的措施），這個金額事實上是非常少的，特別是如果家庭的養家糊口的人失業。當今最大的風險是，隨著人們大聲疾呼，要求政府做更多事情，其結果是中央銀行將利率進一步下調（在許多情況下降為負數），為了增加財政支出，來揣測需求會增加，事實上是對任何刺激需求根本沒幫助的措施。

在這個不尋常的危機情況下，連續預算赤字，在整個經濟資本結構中，平均支持企業的做法是最明智的選擇。透過這種方式，雖然隨著需求的長久變化，某些企業不可避免地會比其他企業遭受更大的損失（比如像遊輪公司），這樣可以最大程度地減少錯誤。這樣的方法可能嗎？根據到目前為止的證據，也許不是，但作為投資者，我們應該提防那些傾向於這種反應的國家。在亞洲，新加坡和韓國在這方面領先於香港。為了確保COVID-19爆發最嚴重的時期結束後，全球經濟能夠迅速恢復，各國政府需要正確地採取政策應對措施。

西蒙·奧格斯：中國重新開始工作和消費
鑑於北京方面，遲來並又反應遲鈍的作為，再加上我自己與中國各地各種公司和個人聯繫進行的渠道核查，我預計一直到第二季中期，中國最糟糕的情況將會過去。確實，中國似乎確實正在逐步恢復工作。

然而，我的第二個假設顯然是錯誤的（指上頭標題的消費）。一個有理智的人可能會合理地期望世界其他地方會認真，認真地看一下亞洲發生的事情，並利用所提供的時間來準備，並採取先發製人的行動。

可悲的是，似乎沒有。來自歐洲和美國的經濟和市場中斷，所帶來的外來風險，似乎正在急劇上升。美國全面的衰退，以及從未真正消失的歐元區危機的捲土重來，在全球造成的損失，可能要比中國生產停產一刻或兩刻要嚴重得多。

將分析限制在中國，儘管許多公司的確確實在緩慢地重啟生產並重新營業，但是標準化程度，在不同部門和不同類型的公司結構中差異很大。我與之交談過的許多公司，在2月中旬才恢復了其工作隊伍的20％，到月底，這一比例接近50％，而到了2000年中期，這一比例進一步上升到70-80％遊行。

這其中的差異是，中國這些工廠依賴的是外省勞工，而不是本地勞動力的程度，公司相對於勞動密集型資本和/或可以虛擬營運的資本程度，以及可以同時從事財務工作的資本程度和零件。

關於外省勞動力變量，一個好消息是，由於供求因素，近年來這種依賴性已經減少。壞消息是，對於許多公司而言，它的減少幅度還不夠。此外，對於許多較小的公司，尤其是在輕型製造業中，問題似乎更多地與財務周轉資金相關。這樣的操作已經減少了勞動力的數量，並將生產過程中勞動密集型的工作轉移到了其他地方。如今，剩餘的勞動力通常大部分在本地，但仍然需要支付工資！除了眼前的財務需求外，設計精良的供應鏈，還極易受到庫存和組件短缺的影響。缺少單獨的、簡單的，但非常重要的輸入組件，基本上會讓整個組裝過程發生停頓。

當局的主要目的是避免失業率飆升，和避免徵收高度槓桿的金融體系。人民銀行一直專注於鼓勵銀行遲後收款，而是遲後收款或提前提供額外的緊急廉價信貸額度，以確保向工人和其他供應商付款。工資單以及大量的社會保障繳款也已暫停。儘管與過去相比有所減少，但基礎架構也可能會像以往一樣部署。

尋求慰藉的人可能會注意到，與SARS爆發相比，服務業目前已佔GDP的55％，而2003年為40％。相反，以美元計算，名義GDP同期成長了八倍，因此，影響遠非如此。越來越多的服務可以在線上使用和分發，並且很大一部分公司已將其營運轉移到虛擬和/或家庭辦公模式。儘管隨著恐慌的消退，一些被壓抑的需求將會釋放，但許多延後的消費決定，將是長久的。更令人鼓舞的是，有一些早期跡象顯示，隨著最初的恐慌情緒逐漸變成無聊，人們可能開始正常化，如果人們決定冒險，人們開始更明智地計算出感染病毒的機率。

Thitinan Porgsudhirak：湄公河地區的COVID-19地緣政治
毗鄰中國，湖北省省會武漢市因新的冠狀病毒爆發Ｍ而處於全部淪陷，柬埔寨、寮國、緬甸和泰國在地理上處於最前線，因為與其他大多數國家相比，柬埔寨透過旅行和貿易，受到迅速蔓延的傳染病的影響更大。但是奇怪的是，他們報告的感染案例很少或沒有，對全球危機的應對也很奇怪。

然而，缺乏有關疫情暴發的新聞，並不是這些國家對冠狀病毒有特殊免疫力的結果。相反，鑑於他們的巨大鄰國在東南亞大陸的影響，他們的反應和反映出他們選擇「忍受」，而不是「反抗」中國。

從去年12月底至3月初，中國向世界衛生組織（WHO）通報了幾起尚未命名的疾病病例以來，寮國和緬甸尚未報告一例，而柬埔寨僅記錄了一例確診病例。由於這三個國家/地區的醫療基礎設施有限，許多人懷疑缺乏檢測和故意疏忽，無法解釋為什麼人數如此之少。

多年來，柬埔寨、寮國和緬甸都與中國有著緊密的陸地邊界，多年來與中國國民建立了緊密的貿易和投資關係，他們經常乘飛機和陸路訪問中國。儘管很難相信COVID-19在這些較貧窮的國家中並不普遍，但可以理解的是，他們的政府不希望引起北京的憤怒。

就緬甸而言，中國的合作對於解決北部各州的種族衝突非常重要。北京還承保建設一條雲南省昆明市與寮國首都萬象之間的60億美元（合83億新元）鐵路線，價值相當於內陸國國內生產總值的三分之一。中國—印度支那—半島經濟走廊與「一帶一路」倡議的聯繫。柬埔寨可以說是中國客戶國中最突出的國家。它的沿海西哈努克省，由中國商業利益和遊客所主導，實際上是一個與南中國海接壤的中國腹地。

到目前為止，泰國的醫療行業和醫療保健專業人員，擁有更好的能力來處理，包括一例死亡在內的50起案件，但泰國政府也已竭盡全力，不對來自武漢以外的中國遊客施加旅行限制。進入COVID-19危機的第三個月，到泰國的中國遊客仍然可以憑簽證輕鬆進入泰國。去年，泰國的3600萬遊客中，中國遊客佔了近三分之一，而旅遊收入佔GDP的12％。

與中國有多刺關係的越南，不在這個俱樂部中。加強了對中國遊客的旅行限制，並採取了健康措施，來監測已到中國或與中國人接觸的國民。這些舉動與其他國家所採取的行動非常吻合，其中包括那些批評中國處理COVID-19不當的澳洲和美國等國家。

結果是COVID-19承擔了長期的地緣政治的影響。它之所以政治化和兩極分化，是因為它源於一個追求全球霸權的積極進取的亞洲超級大國。毫不奇怪，中國一直在呼籲籌集資金，很可能會記得在COVID-19爆發和擴散期間，如何對其進行觀察和處理。

中國刻意為強大而強大，它在世界經濟中的地位如此深遠，以致於當遭受這種傳染性病毒感染時，幾乎沒有哪個國家可以不受影響。

相比之下，2009年在美國首次發現的H1N1流感，繼續感染了160萬人以上的病毒，並在214個國家中殺死了280,000多人，全球的反應並沒有那麼激烈和緊要。

文／江存志（金融業工作者）

近日兆豐銀行爆發被美國金融服務廳（DFS）重罰57億，由於罰款金額甚大，可說是台灣史上少有，因此究竟誰該負責任成為最大關注焦點，其中以前任兆豐董座蔡友才、前金管會主委曾銘宗、前財政部長張盛和這三人責任最大。而張盛和在接受蘋果專訪，對於這件事的回應卻是他完全不知情，當初蔡友才請辭前並未向他提起這件事。

張盛和不愧是2014年網路票選十大惡人之首（編按：此處所指的「網路十大惡人」為朱學恆2014年底舉辦的網路投票），隨便一句話就讓人怒火中燒，深覺可惡至極。一句不知道，就能把整件事情推託到蔡友才身上，還可以裝無辜，講這種小孩子才會信的話，不知他是把全國百姓當白癡，還是他自己就是白癡？

除了兆豐現在被爆出來的洗錢案，現在還接連爆出這五年來，兆豐融資給國民黨黨營事業超過百億的事情，同樣也在張盛和任內發生，張盛和敢說他當財政部的四年內，對這件事都不知情，都是蔡友才也都沒跟他講嗎？公股銀行董座乃由中央派任，就算最初不是由張盛和派任他當兆豐董座，但也讓他繼續做到2016才自行辭職，張盛和同樣難辭其咎。
當年張盛和當財政部長，便將台灣金融業搞得烏煙瘴氣，金融圈時有抱怨，這也是他之所以當選十大惡人之首的原因之一。除了兆豐這一系列的案件，張盛和任內最惡劣、最令人髮指的，便是跟台新搶奪彰銀經營權。

當初2005年彰銀因為經營不善，扁政府公開招國際標，標售彰銀經營權，而後由台新得標，以365億天價買下，彰銀也靠這筆資金，打消600億呆帳。台新後來在2008年想合併彰銀，卻因邱毅用兩句話威脅台新：「總統大選要變天了」、「我是有仇必報之人」而被擋下。

本來被擋下也就算了，雖然跟財政部官民共治，至少台新還握有名義上的經營權。偏偏張盛和不知哪根筋不對，跟台新都共治這麼多年了，突然被雷公打到，在2014年的時候要跟台新搶彰銀經營權。

財政部先是濫用職權，三度跟券商要彰銀的股東名冊，要到之後就開始打電話騷擾股東，擁有彰銀股票的企業家一一被財政部關切，甚至還帶國稅局官員一起拜訪，等同暗示他們不配合就會被查稅，擁有彰銀3.43%股份的龍巖董座李世聰，便是因此不得不支持張盛和。

不只如此，財政部更大花民眾的納稅錢，簽下券商龍頭元大寶來及其他15家券商，發動旗下617個據點全力徵求委託書，等於政府自己帶頭做不良示範，做出球員兼裁判的惡劣行徑。在財政部鋪天蓋地的攻勢之下，台新終究難以回天，在董監事改選的會議上被財政部搶下經營權，台新也因此一狀告上財政部，成了台灣金融圈第一個官逼民告的案例。

張盛和這一連串濫權玩法的行徑，不只擾亂台灣的金融秩序，更嚴重破壞政府誠信。當初2005年財政部的公文白紙黑字寫在那裡，張盛和一人說推翻就推翻，完全不把法律放在眼裡。

當初投資台新助其買下彰銀的太古投資集團董事長單偉健，更因此投書亞洲華爾街日報，批評台灣政府完全沒有金融政策，又因為政治立場而導致政策多變、言而無信，使台灣市場成了一個高政治風險的市場，難怪外資裹足不前。

而張盛和如此大費周章的行徑，最後有讓政府獲得什麼嗎？不但讓政府誠信掃地，讓財政部面臨官司，回歸給財政部管的彰銀更是出包不斷。先是在中國的放款，連續被福斯特跟索力鞋業倒帳，之後主辦光洋科的聯貸案，也被爆出光洋科作假帳超過五年，並且在事情曝光後，彰銀竟還表示會幫助光洋科度過難關，令人詫異彰銀的投資之道真是匪夷所思，明知這家公司誠信已有問題，竟然不只為其背書，還說不會雨天收傘，好幫助他還債。

而彰銀這一切的虧損，同樣要讓全民承擔，因為政府就是彰銀的大股東。所以結果就是，台灣政府不只賠掉了誠信，全民又得承擔經營不善的彰銀，而這一切，全都是因為張盛和一人的恣意妄為。張盛和不只是十大惡人之首，簡直就是台灣史上最惡的財政部長！