人工智能AI可幫助人類發揮「群體智慧」- Edd Gent

人類很早已認識到，群體合作集思廣益，其解決問題的成效可以大過個體各自智慧的總和。「群體智慧」早在古希臘就已得到公認，當年希臘哲人亞裏士多德就指出，眾多平凡之人如果齊心合力，所作的集體判斷往往比偉大的個人更為出色。

不需多想即知多人參與決策會有較出色的成果，但知易行難，任何行政主管都會告訴你，讓一個大團隊齊心合力共事並不容易。然而，最近人工智能（AI）的進步讓群體智慧的可操作性變得比較可行，從而得以讓人類工作會更有效率，更有能力解決緊迫的社會挑戰。

英國國家科技藝術基金會（NESTA）是英國一個資助和推動改善人類生活之創新和發明的公益機構。其群體智慧設計中心的負責人彼得‧巴克（Peter Baeck ）說，「我們知道，人類工作的未來完全依賴相互合作解決問題，其中一個最顯然而明的機遇是利用人工智能，這可幫助人類面對共同挑戰時在通常相當紛亂的網絡中建立良好聯繫。」

卡內基梅隆大學組織行為學權威專家安妮塔‧伍萊（Anita Woolley）表示，影響一個團隊發揮群體智慧的最大因素是成員之間的協調程度。智能工具在這一領域可能起很大作用，因此伍萊現在與同事正一起開發人工智能的合作教練，這個AI教練可以跟蹤團隊成員的工作狀態，然後給予提示，幫助團隊成員同心協力工作。

伍萊說，「這些（人工智能）工具可以扮演的角色實際上是無窮無盡的，比如促進不同分部門之間的交流，提醒人們可能忘記的事務，充當信息的存儲庫，以及幫助團隊協調決策等。」

蜂群思維

在開發人工智能幫助我們匯總各自獨特的才幹方面，已經有了一些前景很看好的個案。舊金山初創公司Unanimous AI建立了一個幫助指導團隊決策的在線平台。該公司以一種大家意想不到的模式來建立其人工智能方法，即模仿蜂群的集體智能模式。

首席執行官路易斯·羅森伯格說，在設計這個模式時「我們回到最基本的問題，即『大自然是如何增強放大物種的群體智慧? 』自然所做的就是建立實時系統，在這個系統中，動物團隊通過反饋迴路即時交互作用。因此，蜜蜂是作為一個系統，相互推動和拉扯，匯聚它們各自的知識、智慧、洞察力和直覺於一體，因而形成最佳的智力決策。」

他們建立的峰群人工智能平台（Swarm AI）的運作模式通常向群組提出一個問題，並在屏幕的不同角落放置可能的答案。群組各用戶需用鼠標控制一個虛擬磁石，互相爭搶著把一個冰球拖向他們認為正確的答案處。

這個系統的算法則分析每個用戶與冰球的互動方式，例如，其對拖動冰球的信心有多大，或者當位於少數時，其信心動搖的速度有多快，然後利用這些信息來確定冰球的移動方向。這就形成了每個用戶都會受到其他人的選擇和信念影響的反饋循環，從而使得冰球最終會落腳於這個互動群體智慧的最佳選擇處。
使用該產品的一些學術論文和知名客戶進一步增強了這個蜂群人工智能平台的有效性。在最近的一項研究中，一組交易員被要求預測幾個關鍵股市指數的每周波動曲線，方法是試圖把冰球拖到四個答案的其中一個。這四個答案是漲或跌超過4%，以及漲或跌不到4%。使用該工具，他們的預測凖確率提高了36%。
瑞士信貸集團利用這個平台幫助投資者預測亞洲市場的表現。迪斯尼曾用來預測電視節目的成功率。Unanimous AI甚至與斯坦福醫學院合作，使用這個平台將醫生通過胸透X光診斷肺炎的能力提高了33%。

打造團隊

但伍萊表示，要設計出能夠與人類團隊良好融合的技術，可能會驚人的困難。她正與同事一起研究開發人工智能的團隊教練，這個人工智能教練可以跟蹤團隊成員的行動，給予提示，幫助整個團隊能良好地協同工作。

她的團隊在一項研究中，嘗試了三種旨在最大化群體智慧的工具。一種工具可以對團隊成員的努力提供實時反饋，另一種工具可以幫助分配任務，還有一種聊天機器人可以幫助團隊成員談論他們的技能和專業知識。

第一個工具似乎會讓人們失去動力，而第二個工具則會用不必要的計劃分散團隊的注意力。只有最後一種工具，即聊天機器人有所幫助，能確保每個任務由最適合的人選來完成。伍萊說，「我們不斷發現的是，製造一些讓人討厭的東西比製造一些真正有用的東西要容易得多。」

她表示，利用人類的社交智慧來構建人工智能非常困難，因為機器仍然很難捕捉到支配著人類群體動態的那種微妙而難以言喻的社交表達方式。從伍萊的研究中也可以明顯看出，這些系統只有在人類真正信任人工智能決策，並且用戶只接受系統的輕微提示的情況下才能工作。伍萊說：「一旦系統過度干涉用戶，人們就會想辦法讓其失效。」

但是，巴克說，人工智能和人類很難結合的原因也是機器和人類能否很好合作的關鍵之所在。人工智能的運行速度和規模遠遠超越了人類的能力，但機器人要學會人類的靈活性、好奇心和對微妙語境的把握，還有很長的路要走。

最近，巴克與英國國家科技藝術基金會（Nesta）高級研究員艾勒克斯‧貝蒂謝夫斯卡雅（Aleks Berditchevskaia）共同撰寫了一份報告，確定了人工智能增強我們群體智慧的幾種方式。其中包括幫助我們更好地理解數據，找到更好的方法來協調決策，幫助我們克服固有的偏見，以及彰顯經常被忽視的非尋常解決方案等。

但該報告還顯示，將人工智能工具與人類團隊結合起來需要精心設計，以避免意外後果。貝蒂謝夫斯卡雅說，目前缺乏人類群組如何應對與人工智能合體的研究，因此很難預測這種合作系統一旦實際使用其效果會如何。

她補充說，人工智能系統「可能會以新的方式擴充我們的才能，或我們需要做出快速反應時提高我們的回應速度。我們對人類認識以及有能力引導個人對這類人工智能系統作出反應的研究，諸如人類對AI的信任問題以及AI對自己代理角色的意識等，尚處於非常早期的階段。」

人性化人工智能

將人類智慧和AI智慧結合在一起，也有助於賦予人工智能技術更多的人性元素，更好地指導其決策。

總部位於倫敦的初創企業Factmata建立了一個人工智能審核系統，該公司招募了2000多名專家，其中包括記者和研究人員，專門分析互聯網上的某些信息，比如偏見、言論的可信度或仇恨言論等。然後，他們利用這一分析來訓練一個自然語言處理智能系統，用來自動掃描網頁中有問題的內容。

其首席執行官德茹夫‧古拉特（Dhruv Ghulati）說，「一旦你有了經過訓練的算法，就可以用於分析互聯網上的數百萬條內容。你可以放大這些專家對互聯網言論的批判性評估。」
雖然人工智能通常是在一次性過程中接受專家標記的數據訓練，但Factmata的專家不斷更新訓練數據，以確保人工智能算法能夠跟上不斷變化的政治和媒體環境。他們還讓公眾對人工智能的輸出作出反饋，古拉特說這能確保人工智能不脫離現實，也不會存在固有偏見。

然而，將我們自己和我們的智力決策與人工智能混合在一起並非沒有風險。伍萊說，我們給機器提供的信息越多，人工智能和集體智能之間的協同作用效果也越好，但我們也就會面臨我們究竟願意放棄多少個人隱私的艱難選擇。

但她說，考慮到氣候變化和流行病大爆發等全球性的多方面複雜挑戰，有效利用我們人類的群體智慧已攸關人類的存亡。
已經有一些例子說明以人工智能來增進人類的群體智慧這種方法是如何應對這類全球性危機。卡耐基梅隆大學的研究人員目前正在使用人工智能學習算法，將自願症狀調查、醫生報告、實驗室統計數據和谷歌搜索趨勢等結合一體，實時預測新冠肺炎流行趨勢。再例如，監察全球種族滅絶和反人類罪風險的美國NGO「早期預警」（Early Warning Project），結合網絡的眾包預測、專家評估和機器學習算法，來確認最有可能發生這類暴行的國家，從而提前發出警示。

伍萊說：「我們可以讓一些非常聰明的人單獨研究問題的不同方面，但是如果我們不協力合作，沒有集思廣益，就很難取得任何進展。我認為，關鍵之處是要讓人工智能幫助這些單打獨斗的工作實現集群化，這樣才能解決需要全球集體行動以面對的問題。」

原文：BBC中文網

#科技

團結力量大！能夠呼叫彼此的方塊機器人🎛！

2013年由麻省理工學院研發的組裝機器人(M-Blocks)最近公布新技能✨！除了旋轉、攀爬、跳躍外，新的2.0模組增加微型「通訊」系統🔊，讓機器人擁有「蜂群思維」能夠辨識彼此🐝，號召大家共同協作！未來預計應用於火場🔥，自動拼組成救援樓梯，鋪天蓋地救出受困者，減少救災傷亡！可別小瞧這些小方塊，力量可是無限大呢💪！

#小兵立大功 #名符其實的魔術方塊

《被蜜蜂拯救的女孩--獻給所有爸爸、「繼父」還有「繼阿公」》
#一本看完絕對不會忘記的書

今天是父親節，也是推坑日的第二天，一改以往的書單推薦，我想慎重特別的介紹這本書。《被蜜蜂拯救的女孩》原文書名是Honey Bus，這是一位現居舊金山的記者，同時也是城市養蜂推廣者的童年真實記錄。一位母親無法盡到母職甚至帶來傷害，於是逃回娘家休養，繼外公外婆只好擔負起「隔代教養」的責任，而背負臭名的親生父親，作者長大後發現根本不是那麼回事。

然而真正照看心靈、拉起這對姊弟的不是親生外公，而是「繼外公」，這些不上不下、偶爾帶來尷尬扭捏的身分，或許正是最打動我的地方。現實生活裡，我也同時是位「繼母」，結婚時就有一位國二的女兒，為了多方考量和尊重，我們一家和樂但我幾乎不曾說過這段長長且仍在進行式的心路歷程。

我特別喜歡書中外公對「繼」這字的解釋，「繼」就是額外多個人，多一份愛，其它的沒有甚麼不同。外人質疑、好奇，或者當孩子仍要面對原生家庭時的那種感受，我點點滴滴在心頭。

這本書層次實在太豐富，讀完之後你也會愛上蜜蜂，說不定孩子們還會想要開始研究起蜜蜂。這位繼外公看來閱歷豐富，還是位maker，一手打造的蜂蜜巴士，就是作者姊弟避風遮雨的秘密基地。

我將自己寫的推薦序附在下方，大家一定要入手，不管是大人或青少年孩子一定會非常喜歡！
(博客來限量書衣)
https://www.books.com.tw/products/0010828741
另一個封面我也貼上來囉，兩個我都很喜歡。
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《將成長的痛變成蜜糖 你自己就可以》
許多重要的事情產生變化時幾乎沒人有辦法察覺，像是空氣中的一股惡臭無聲無息蔓延擴散，氣味撲面而來時只能靜候飄散、或者習慣麻木而不覺其味，當然可以的話最好逃離現場；這三種選項拿來比對書中主角梅若蒂的人生，簡直適當地令人心酸。

比如說爸媽感情的變化，何時開始出現的裂縫已不可考，梅若蒂和弟弟馬修只能迅速接下這個殺傷力極強的變化球；比如說學校裡人際關係的挪移，看似一夕風雲變色的板塊，事實上早已醞釀多時…。

一個家的崩壞，就如海嘯般不分好壞地清掃每天的日子，梅若蒂跟隨著放棄母職足不出戶的母親逃離回外婆家，缺乏資源與時間的外婆，只能用最低限度的方式照看這對姊弟；情況越變越壞，父親再娶的打擊讓母親情緒失控，家暴的隱性威脅正式浮出檯面，而逐漸長大的梅若蒂，也意外發現母親驚人的童年歷程。

在讀《蜂蜜巴士》時，我不只一次希望這是一位文采洋溢的作家編寫的成長小說，然而主角名字每出現一次就不斷提醒我，和作者同名並非刻意的巧合，梅若蒂的真實人生正如蜂螫帶來的疼痛一般凶狠難忘；開場的序裡記錄她小時候忍受蜜蜂叮咬的過程，外公曾不解地問她「為什麼不大聲叫我？」

當下的梅若蒂也不知道為什麼，但透過「長大後的梅若蒂」追溯這段回憶，才有機會剝下層層意識爬梳自己內心，重新理解當時感到恐懼的小女孩，因為了解蜜蜂為了保護蜂后、擔心家園被摧毀的攻擊行為，與她對「完整的家」的渴望竟如此一致，難以用言語解釋的同理感，讓蜂螫像是一種印記般，證明她也和蜜蜂一樣：需要媽媽(蜂后)的存在！

我們正是這樣隨著梅若蒂，從五歲時家庭嚴重失和的記憶開始回溯之旅，跟著小梅若蒂一同經歷重大的轉折變化與失落不解，也跟著大梅若蒂的文筆暫時抽身，回頭循著長大後才知道的脈絡線索，陪著她重新釐清詮釋發生在自己身上的事。

國外眾多研究已確信童年時期長期的逆境經驗，遠超過孩子能理解的範圍，就會對大腦發展產生「毒性壓力」，這種壓力讓孩子經常處於高度警戒的狀態，像是隨意就啟動警報系統一樣，對周遭環境與人高度敏感，「非戰即逃」的反應機制，讓孩子判斷失準、行為失常，處處對人提防抗拒。

可是梅若蒂沒有，她是怎麼做到的呢？幸好有蜜蜂和外公，像連結戲偶的細細綿線，把梅若蒂撐了起來。

身為養蜂人的「繼」外公，將無處可躲的她帶在身邊，引領她與大自然相遇；蜂群看似混亂卻極有秩序的世界，重建梅若蒂的安全感，隨著外公更深入理解蜂群的運作，也對自身生命的無常與變化有了新的體悟，例如：蜂后的死亡與誕生，如何保護蜂巢運作、如何另闢新地重啟家園、偵查蜂為什麼會跳舞…即使生活中不斷有「意外」考驗梅若蒂，她也能一再回到「蜂群思維」裡，用獨特的邏輯搭建心靈的避難所，逐漸成為一位有能力保護自己的人。

這正是生命最動容之處。事實上蜜蜂對人類存亡有著關鍵性影響，直到近年來數量銳減，才因生態失衡引起關注；平常不起眼的生命背後，竟有著如此驚人的運作系統，外公傳授梅若蒂有關蜂群的知識，都一一成為轉換痛苦的暗喻啟示；梅若蒂與蜂群的互動，暗喻著人類與大自然並非我們認知的供需關係而已，只要願意與萬物連結，大地之母隨時都準備給予。

毫無血緣關係的養蜂人外公，因為陪伴而成為梅若蒂與蜂群的橋樑，與其說是無私的愛拯救了她，我更認為梅若蒂的「自我覺察」才是真正關鍵。最重要的是，外公透過蜂群的生命週期也不斷地鼓勵梅若蒂，看往遠方未來的自己，為總有一天到來的長大做準備，像蜜蜂一樣不斷練習然後勇敢離開。

離開是為了甚麼呢？當我讀到梅若蒂寫的：…就在那個時候，我下定決心自己不再是她的小孩。這個念頭一浮現，一道溫暖的光線就穿破黑暗，直抵海底，溫暖了我的全身肌膚。我自由了。她想怎麼對我都無所謂了。我屬於我自己，再也不屬於她了。如釋重負的感覺像繭把我包圍， 我再也不需要只因為她是我媽就一定要愛她。離家的意義與目的，不僅是保護自己，而是真實地感受自己成為一個獨立個體，從那時開始一步步遠離原生家庭帶給我們的影響。

我們常在一個習慣、一個小動作、一種熟悉氣味、一句常說的話裡被過去成長的痛苦回憶偷襲，然而成長裡沒有白白受的苦，沒有白走的路，誠如梅若蒂所言：我可以像媽媽一樣，繼續用自己欠缺的一切來定義我的人生，也可以因為自己奇蹟般獲得了拯救而心懷感激。外公和他的蜂蜜指引我度過失去父母的童年，給了我安全的避風港，也教我怎麼成為一個好人。梅若蒂長大後用書寫接手撐住自己的力量，成為自己想依靠的那種大人，甚至最後不負臨終外公的託付，延續大自然與人類繼續修復的關係。

《蜂蜜巴士》一點也不想遮掩成長的傷痛或美化難被諒解的親子關係，梅若蒂就像是人類中的蜂群代表，這本回憶錄向我們示範的是如何將痛苦化為蜜糖的人生秘笈，身為大自然的孩子，我們自己也能做到。