雖然這篇虛擬記憶體建議鄉民發文沒有被收入到精華區:在虛擬記憶體建議這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 虛擬記憶體建議產品中有12篇Facebook貼文,粉絲數超過3萬的網紅愛德恩_小朋友也能學好投資,也在其Facebook貼文中提到, 來 早安 8/20 愛德恩盤前素懶 [[[[[所有多單股票都是你有賺爽賣就賣 或跌破五日線/十日線賣]]]]] Happy Friday! 不知道大家有沒有遵守每天看的早報第一句 五日線或十日線或有賺爽就賣 這樣大跌都不甘你的事了呢! 就可以一起大喊一聲happy fridayyyyyy 價值連城...
同時也有6部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog,也在其Youtube影片中提到,#4K #QNAP #TSh973AX #NAS #Google #Google容量 ▌建議開啟 4K 畫質 達到高品質觀影享受 【更新】 影片太快看不懂的都給我來這裡 👉 https://bit.ly/2Savclb 再不到 3 個月, Google 就要把免費雲端相簿收收收起來囉 ! 要先...
虛擬記憶體建議 在 林凱鈞 Instagram 的最佳貼文
2021-06-02 14:15:08
【凱鈞話趨勢-生活】 WFH不卡卡神隊友!精選5款筆電+5款WIFI路由器配備,提升居家辦公效率,通訊一路暢行無阻! 最近因為疫情的關係,許多人都改採WFH(Work From Home)的模式,不論是遠距線上工作、上課、會議視訊等,忙碌關頭,訊號可不能卡卡!為確保訊號順暢,重點3C配備缺一不可,...
-
虛擬記憶體建議 在 Tech Dog Youtube 的最佳解答
2021-03-05 17:24:54#4K #QNAP #TSh973AX #NAS #Google #Google容量
▌建議開啟 4K 畫質 達到高品質觀影享受
【更新】
影片太快看不懂的都給我來這裡
👉 https://bit.ly/2Savclb
再不到 3 個月, Google 就要把免費雲端相簿收收收起來囉 !
要先救自己,才能救家人;學好學滿 NAS 技術
雲端硬碟和雲端相簿 哥哥姊姊爸爸媽媽隔壁阿花一定都會愛你
這次介紹的可不只是小兒科等級 NAS
高達 30,000 元 多達 9bay 硬碟槽的 TS-h973AX
欸都 可是這個 9bay 概念有點顛覆傳統啦
就是發揮 QNAP 專注的 SSD + HDD 整合效能發揮
加上極其穩定的 QuTS 可以說是老虎飛上天
要看它怎麼亂玩如何自我修復 就跟伊森一起惡搞吧
💢 拒絕養套殺:http://bit.ly/3uSgbDd
::: 章節列表 :::
➥ 開頭前言
00:00 前情提要
➥ 規格分析
00:38 硬體比較
01:19 硬碟抉擇
01:53 I/O 規格
02:20 9 bay 設計
➥ 進階應用
03:08 QuTS 作業系統
03:28 災難救援演習
04:42 網路速率
04:59 資料縮減
05:18 虛擬機應用
05:37 三二一備份
06:23 專業用途
06:50 AI 相簿
07:06 雲端同步
➥ 最後總結
07:26 心得總結
::: QNAP TS-h973AX 規格 :::
尺寸重量:182.65 × 224.6 × 224.1mm / 3.52kg
作業系統:QuTS hero Edition / QTS
CPU:AMD Ryzen™ V1500 2.2GHz
RAM:1 x 8GB SO-DIMM DDR4 最大支援 2 x 32GB Support ECC memory
快閃記憶體:5GB
內部硬碟數:
5 x 3.5" / 2.5" SATA 3
2 x 2.5”U.2 NVMe PCIe Gen 3 x 4 / SATA 3
2 X 2.5”SATA 3
PCIe 擴充槽:無
USB 介面:3 x USB-A 3.2 Gen 2 + 1 x USB-C 3.2 Gen 2
乙太網路:2 x 2.5 GbE RJ45 + 1 x 10GbE RJ45
HDMI 輸出:無
建議售價:NT$34,000
保固:2 年
不要錯過 👉 http://bit.ly/2lAHWB4
--------------------------------------
#4K #QNAP #TSh973AX #NAS #Google #Google容量 #雲端 #AMD #科技狗
📖 Facebook:https://www.facebook.com/3cdog/
📖 Instagram:https://www.instagram.com/3c_dog/
📖 官方網站:https://3cdogs.com/
📖 回血賣場:https://shopee.tw/3cdog
▋ 有任何問題都來這邊找我們:3cdogs@gmail.com -
虛擬記憶體建議 在 小翔 XIANG Youtube 的最讚貼文
2020-08-07 18:28:41這一部影片將會針對三星 2020 年,所推出的旗艦手機來做個比較,包含上半年發表的 S20 系列(S20、S20+、S20 Ultra),以及下半年具備 S Pen 的 Note20 系列(Note20、Note20 Ultra),而它們之間究竟差在哪裡?以及該怎麼選擇?我們趕緊進入主題吧!
【影片更新】
09:00 - 台灣方面 Note20 引進 8GB+256GB (金/綠/灰)
09:00 - 台灣方面 Note20 Ultra 引進 12GB+256GB (金/黑/白)、12GB+512GB (金)
10:15 - Note20 / Note20 Ultra 支援 5G sub-6 頻段 - n1 / n3 / n28 / n41 / n78 / n79。
10:28 - Note20 建議售價 NT$ 35,900、Note20 Ultra 為 NT$ 43,900、46,900。
【影片推薦】
►三星 Galaxy Note20 Ultra 實機評測!
https://youtu.be/BBe_DDZl4-Y
►三星 Note20系列 vs Note10系列 - 你該選擇誰?
https://youtu.be/zIEY4ilm5Yk
►捕捉遠景超實用!Samsung Galaxy S20 Ultra 開箱評測
https://youtu.be/9hRkr7-0H2E
【影片指引】
0:00 前言
0:42 設計、S Pen、感應器
3:41 螢幕
4:53 主相機
7:30 前相機
7:55 音訊
8:13 硬體、連結、通訊
10:26 總結
【產品資訊】
►Galaxy Note20:8GB+256GB (金/綠/灰)、NT$35,900。
►Galaxy Note20 Ultra:12GB+256GB (金/黑/白)、NT$43,900。
►Galaxy Note20 Ultra:12GB+512GB (金)、NT$46,900。
「預購活動」
時間:8 月 17 日 12:00 起 ~ 8 月 24 日 23:59 止,開放預購登記,名額有限。
好禮:針對全通路預購的消費者,上網登錄即送 Galaxy Buds Live 真無線藍牙耳機。
加碼:如果是在「三星智慧館/三星商城」預購,除了預購禮之外,還可享有8月26日起得以優先領貨之權益。於預購取貨時間內完成取貨,還可獲得額外好禮。
「預購取貨 - 限量排隊禮」
線上排隊:
8月17日至8月19日於指定三星智慧館預購Galaxy Note20 5G旗艦系列,符合排隊禮資格者於8月26日至8月31日到原預購指定取機門市憑預購序號及身分證明文件取貨,即可獲得限量線上排隊禮。
指定店家取機排隊:
凡參加8月26日微風南山旗艦體驗館首日預購取機排隊活動,即有機會抽中三星50型4K UHD電視、Galaxy Tab S5e及Galaxy Watch Active2等總價值近30萬限量好禮。
※更多活動資訊:
https://www.samsung.com/tw/campaign/galaxy-note20-5g-series-ses-sp/
「上市資訊」
時間:預計8月28日起於全台各大通路正式上市。
開賣禮:
針對「非預購之消費者」,自8月28日至10月31日,於全通路購買Galaxy Note20 5G旗艦系列,上網登錄即可獲得開賣禮【JBL真無線藍牙耳機TUNE 225TWS;建議售價NT$5,290】,數量有限。https://promotion.twsamsungcampaign.com/2020-galaxy-note20-sp/rule.aspx
其它:凡購買Galaxy Note20 5G旗艦系列,可享YouTube Premium免費試用4個月以及Samsung Pay悠遊卡開卡好禮7-ELEVEN虛擬商品卡NT$150 (數量有限)。
【影片類型】
小翔評測:「實機體驗」讓你更深入了解3C科技產品
小翔大對決:透過「規格表」讓你弄懂3C科技產品差異
小翔聊科技:整理「多方資訊」讓你弄懂科技產品、技術
小翔短新聞:整理「多方資訊」讓你提早獲得3C科技新消息
小翔來報榜:透過「排行榜單」讓你知道手機銷售趨勢
【影片聲明】
業配:無。
感謝:看影片的每一個朋友
來源:Samsung、Qualcomm、Google、NFC…
製作:小翔 XIANG
【小翔專區】
小翔FB:https://www.facebook.com/Xiangblog/
小翔IG:https://www.instagram.com/xianglin0222/
小翔Twitter:https://twitter.com/xianglin0222
小翔痞客邦:http://xianglin0222.pixnet.net/blog
小翔信箱:xianglin0222@gmail.com
【官方網站】
※影片資訊僅供參考,想了解更多請前往
Samsung:http://www.samsung.com/tw/
網路頻段查詢:https://www.frequencycheck.com/
-------------------------------------------------------------------------
【CC Music】
Nicolai Heidlas:https://soundcloud.com/nicolai-heidlas
MBB:https://soundcloud.com/mbbofficial
FortyThr33:https://soundcloud.com/fortythr33-43
Tobu:http://www.youtube.com/tobuofficial
Peyruis:https://soundcloud.com/peyruis
FortyThr33:https://soundcloud.com/fortythr33-43
Lyfo:https://soundcloud.com/lyfomusic
A Himitsu:https://soundcloud.com/argofox/a-himitsu-adventures
Ehrling:https://soundcloud.com/ehrling
-------------------------------------------------------------------------
【索引】
#SamsungNote20 #Note20 #Note20Ultra #GalaxyNote20 #SamsungGalaxyS20 #S20Plus #S20Ultra #三星Note20 #三星Note20Ultra #三星S20系列 #Samsung2020 #Galaxy2020 #GalaxyUnpacked2020 #三星手機 #三星新機 #5G手機 #小翔大對決 #小翔XIANG
【關鍵字】
手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較、讓你了解究竟該選擇 Note20 / Note20 Ultra 還是 S20 / S20+ / S20 Ultra。外型規格比較:Note20 系列同樣採用 Infinity-O開孔式螢幕設計、正反 3D 康寧玻璃結合鋁合金邊框、背面則是方型鏡頭外觀設計,Note20 系列搭載三主鏡頭,3.5mm 耳機孔被移除、超聲波螢幕指紋、S Pen 遠端遙控 3.0。螢幕規格比較:Note20 搭載 FHD+ Super AMOLED+ 面板,而 Note20 Ultra 則是 WQHD+ Dynamice AMOLED 2X 面板、120Hz 刷新率,並分別採用 6.7吋、6.9吋螢幕。主相機規格比較:Note20 系列搭載三主鏡頭 (廣角/超廣角/遠距),1.08億畫素 S5KHM1、2.4µm、「nona-binning」像素9合1、IMX555、1.8µm、6400 萬畫素、3倍混合光學變焦、30倍數位變焦、潛望式遠距鏡頭、IMX586、5倍光學變焦、50倍數位變焦、AI 場景辨識、景深即時預覽、美顏、8K錄影、超高畫素模式(快速裁切)、960fps超級慢動作、夜間模式、超穩定動態攝影、一鍵拍錄、專業錄影、遠距焦點收音。前相機規格比較:Note20 系列搭載 1000 萬畫素、F 2.2 鏡頭、美顏、濾鏡、景深即時預覽。音訊規格比較:AKG雙喇叭、Dolby Atmos 杜比環繞音效、遠距焦點收音。硬體規格比較:Android 10、Samsung OneUI 2.5。Note20 系列 搭載 Qualcomm Snapdragon 865+、8GB/12GB 記憶體、256GB / 512GB儲存空間、記憶卡擴充、LPDDR5、UFS 3.0、UFS 3.1。Note20 具備 4300 mAh 電池、Note20 Ultra 則是 4500 mAh、25W 閃電快充、無線充電、無線電力分享、手機續航時間。其他特色:藍牙 5.0、DeX、NFC、5G+4G 雙卡雙待、7CA 載波聚合、5G 手機。Note20 系列上市日期、Note20 系列售價。小翔大對決。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。 -
虛擬記憶體建議 在 小翔 XIANG Youtube 的最讚貼文
2020-08-06 07:15:33三星正式在 8 月 5 日發表新一代的 Note 旗艦,同時名稱也從 Note10 直接跳到 Note20,而這次跟 Note10 系列一樣共推出兩款,包含標準版的旗艦 Note20,以及定位相對更高的旗艦 Note20 Ultra。至於功能上除了繼續為 S Pen 帶來新應用,也跟隨 S20 系列的腳步,強化了相機硬體配置,那麼究竟 Note20 系列以及 Note10 系列,在外型、規格上還有哪些差異,我們趕緊進入主題吧!
【影片更新】
03:48 - Note20 背面採用的是「塑膠材料」,而非玻璃。
09:19 - Note10系列的前相機,經過更新之後錄影也具備 4K 60fps。
10:27 - Note20 系列的儲存空間版本為 UFS 3.1。
10:27 - 台灣方面 Note20 引進 8GB+256GB (金/綠/灰)。
10:27 - 台灣方面 Note20 Ultra 引進 12GB+256GB (金/黑/白)、12GB+512GB (金)。
11:33 - Note20 / Note20 Ultra 支援 5G sub-6 頻段 - n1 / n3 / n28 / n41 / n78 / n79。
11:44 - Note20 建議售價 NT$ 35,900、Note20 Ultra 為 NT$ 43,900、46,900
【影片推薦】
►三星 Galaxy Note20 Ultra 實機評測!
https://youtu.be/BBe_DDZl4-Y
►三星 Note20 系列 vs S20 系列 - 你該選擇誰?
https://youtu.be/5kFfYB9wjxA
►捕捉遠景超實用!Samsung Galaxy S20 Ultra 開箱評測
https://youtu.be/9hRkr7-0H2E
【影片指引】
00:00 前言
00:47 設計、S Pen、感應器
04:24 螢幕
05:17 主相機
08:57 前相機
09:22 音訊
09:38 硬體、連結、通訊
11:42 總結
【產品資訊】
►Galaxy Note20:8GB+256GB (金/綠/灰)、NT$35,900。
►Galaxy Note20 Ultra:12GB+256GB (金/黑/白)、NT$43,900。
►Galaxy Note20 Ultra:12GB+512GB (金)、NT$46,900。
「預購活動」
時間:8 月 17 日 12:00 起 ~ 8 月 24 日 23:59 止,開放預購登記,名額有限。
好禮:針對全通路預購的消費者,上網登錄即送 Galaxy Buds Live 真無線藍牙耳機。
加碼:如果是在「三星智慧館/三星商城」預購,除了預購禮之外,還可享有8月26日起得以優先領貨之權益。於預購取貨時間內完成取貨,還可獲得額外好禮。
「預購取貨 - 限量排隊禮」
線上排隊:
8月17日至8月19日於指定三星智慧館預購Galaxy Note20 5G旗艦系列,符合排隊禮資格者於8月26日至8月31日到原預購指定取機門市憑預購序號及身分證明文件取貨,即可獲得限量線上排隊禮。
指定店家取機排隊:
凡參加8月26日微風南山旗艦體驗館首日預購取機排隊活動,即有機會抽中三星50型4K UHD電視、Galaxy Tab S5e及Galaxy Watch Active2等總價值近30萬限量好禮。
※更多活動資訊:
https://www.samsung.com/tw/campaign/galaxy-note20-5g-series-ses-sp/
「上市資訊」
時間:預計8月28日起於全台各大通路正式上市。
開賣禮:
針對「非預購之消費者」,自8月28日至10月31日,於全通路購買Galaxy Note20 5G旗艦系列,上網登錄即可獲得開賣禮【JBL真無線藍牙耳機TUNE 225TWS;建議售價NT$5,290】,數量有限。https://promotion.twsamsungcampaign.com/2020-galaxy-note20-sp/rule.aspx
其它:凡購買Galaxy Note20 5G旗艦系列,可享YouTube Premium免費試用4個月以及Samsung Pay悠遊卡開卡好禮7-ELEVEN虛擬商品卡NT$150 (數量有限)。
【影片類型】
小翔評測:「實機體驗」讓你更深入了解3C科技產品
小翔大對決:透過「規格表」讓你弄懂3C科技產品差異
小翔聊科技:整理「多方資訊」讓你弄懂科技產品、技術
小翔短新聞:整理「多方資訊」讓你提早獲得3C科技新消息
小翔來報榜:透過「排行榜單」讓你知道手機銷售趨勢
【影片聲明】
業配:無。
感謝:看影片的每一個朋友
來源:Samsung、Sony、Qualcomm、Google、NFC…
製作:小翔 XIANG
【小翔專區】
小翔FB:https://www.facebook.com/Xiangblog/
小翔IG:https://www.instagram.com/xianglin0222/
小翔Twitter:https://twitter.com/xianglin0222
小翔痞客邦:http://xianglin0222.pixnet.net/blog
小翔信箱:xianglin0222@gmail.com
【官方網站】
※影片資訊僅供參考,想了解更多請前往
Samsung:http://www.samsung.com/tw/
網路頻段查詢:https://www.frequencycheck.com/
-------------------------------------------------------------------------
【CC Music】
Nicolai Heidlas:https://soundcloud.com/nicolai-heidlas
MBB:https://soundcloud.com/mbbofficial
FortyThr33:https://soundcloud.com/fortythr33-43
Tobu:http://www.youtube.com/tobuofficial
Peyruis:https://soundcloud.com/peyruis
FortyThr33:https://soundcloud.com/fortythr33-43
Lyfo:https://soundcloud.com/lyfomusic
A Himitsu:https://soundcloud.com/argofox/a-himitsu-adventures
Ehrling:https://soundcloud.com/ehrling
-------------------------------------------------------------------------
【索引】
#SamsungNote20 #Note20 #Note20Ultra #GalaxyNote20 #Note20 #Note10 #Note10Plus #三星Note20 #三星Note20Ultra #三星Note10 #Samsung2020 #Galaxy2020 #GalaxyUnpacked2020 #三星手機 #三星新機 #5G手機 #小翔大對決 #小翔XIANG
【關鍵字】
手機規格比較、手機推薦、你該選擇誰、透過規格比較、讓你了解究竟該選擇 Note20 / Note20 Ultra 還是 Note10 / Note10+。外型規格比較:Note20 系列同樣採用 Infinity-O開孔式螢幕設計、正反 3D 康寧玻璃結合鋁合金邊框、背面則是方型鏡頭外觀設計,Note20 系列搭載三主鏡頭,3.5mm 耳機孔被移除、超聲波螢幕指紋、S Pen 遠端遙控 3.0。螢幕規格比較:Note20 搭載 FHD+ Super AMOLED+ 面板,而 Note20 Ultra 則是 WQHD+ Dynamice AMOLED 2X 面板、120Hz 刷新率,並分別採用 6.7吋、6.9吋螢幕。主相機規格比較:Note20 系列搭載三主鏡頭 (廣角/超廣角/遠距),1.08億畫素 S5KHM1、2.4µm、「nona-binning」像素9合1、IMX555、1.8µm、6400 萬畫素、3倍混合光學變焦、30倍數位變焦、潛望式遠距鏡頭、IMX586、5倍光學變焦、50倍數位變焦、AI 場景辨識、景深即時預覽、美顏、8K錄影、超高畫素模式(快速裁切)、960fps超級慢動作、夜間模式、超穩定動態攝影、一鍵拍錄、專業錄影、遠距焦點收音。前相機規格比較:Note20 系列搭載 1000 萬畫素、F 2.2 鏡頭、美顏、濾鏡、景深即時預覽。音訊規格比較:AKG雙喇叭、Dolby Atmos 杜比環繞音效、遠距焦點收音。硬體規格比較:Android 10、Samsung OneUI 2.5。Note20 系列 搭載 Qualcomm Snapdragon 865+、8GB/12GB 記憶體、256GB / 512GB儲存空間、記憶卡擴充、LPDDR5、UFS 3.0、UFS 3.1。Note20 具備 4300 mAh 電池、Note20 Ultra 則是 4500 mAh、25W 閃電快充、無線充電、無線電力分享、手機續航時間。其他特色:藍牙 5.0、DeX、NFC、5G+4G 雙卡雙待、7CA 載波聚合、5G 手機。Note20 系列上市日期、Note20 系列售價。小翔大對決。小翔透過規格比較讓你更了解手機的差異。
虛擬記憶體建議 在 愛德恩_小朋友也能學好投資 Facebook 的最讚貼文
來 早安 8/20 愛德恩盤前素懶
[[[[[所有多單股票都是你有賺爽賣就賣 或跌破五日線/十日線賣]]]]]
Happy Friday! 不知道大家有沒有遵守每天看的早報第一句
五日線或十日線或有賺爽就賣 這樣大跌都不甘你的事了呢! 就可以一起大喊一聲happy fridayyyyyy 價值連城的小細節
一. 今日大盤可能方向
美國漲跌互見 ADR(含盤後): TSM +0.2% / UMC -0.6% / ASE +0.9% / AUO -2.1%
日本-0.3% 韓國-0.3%
今天盤前看貨櫃 散裝 另外還有動能爆量股 最近爆量動能表現都很好 被動記憶體這些commodity我比較小心
操作就是依照自己的劇本執行而已 我每天都沒在擔心
二. 持有或觀察中股票 法人籌碼追蹤 非買賣建議 有空看看就好
代碼 商品 投信買賣 外資買賣
2303 聯電 1999 -51311
三. 新聞大方向 讓你找動能 有動再說 沒動就不上
(-)匯市爆量、罕見重貶1.26角 匯銀主管:外資落跑了
(-)台股大跌逾450點 融資餘額減29.46億元 怎麼檢這麼少 XD
(+~= )鋼鐵旺季到 中鴻調漲內外銷盤價
(+)美擬再向陸企揮刀 太陽能三雄迎轉單潮
( =~-)元太獲利有望優於去年 但掦州廠停工影響8月營收
(-)台驊現增價每股140元 折價近20%
(+~= )國光爭莫德納代工 充填拚1億劑 股價型態不好
(-)輝達估本季採礦GPU營收貢獻極小 虛擬貨幣市況添陰影
(-)Omdia:電視面板價格八月下跌幅達10~17%
(-)傳國巨擬降大中華區標準型MLCC價格 調幅約10% 昨天開始跌
(+)義隆董座連四月加碼自家持股 for long term investor
(-)面板價格跳水 恐持續至年底
(+~= )美國線貨櫃運價 9月傳漲千美元起跳
四. 事件
(+)券商調高元太 景碩目標價
(-)券商調低國巨 美食 群創 友達目標價
虛擬記憶體建議 在 JKL 美國代買 Facebook 的最讚貼文
選購 8GB 以上的 DELL 筆電機種(五)
當然,還是有人會問,記憶體到底該買多大才好,8 GB 真的夠用嗎?
記憶體就跟房子一樣,大一點比較好,雖然不知道哪天會用到,但不夠用時造成卡頓還真的要人命。
如果購買 DELL 筆電只是用來上網或者純文書處理,8 GB 算是很剛好;如果因為使用習慣,常常要開啟許多網站分頁瀏覽、或使用影像編輯軟體等,那就建議使用 16 GB 會比較合適;如果有軟體開發或建置虛擬測試環境需求,那麼選擇 32 GB 記憶體會是更好的做法。
當然,這一切端看每個人的使用習慣而定,沒有絕對正確的答案。
更多關於DELL筆電,請到:
https://www.shopjkl.com/pages/dell
#網購 #代購 #JKL美國代買
虛擬記憶體建議 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務
2021年2月19日 星期五
《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作,描寫的非常詳細,雖然在建築的細節上描述不多,但報導中也提及這是個實際驗證,可適用在很多的場域。不知道,有多少人真正看得懂?當然,連這篇都看不懂的人,就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。
事實上這篇報導的描述不難了解,真正物聯網與邊緣運算的挑戰,是在實作。實作真正面臨的,是這些數據處理、融合、分析上的完整度,還有 —— 找到實作的場景!
摘要
基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步,使許多商業設備的開發變得足夠強大,足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下,物聯網(IoT)的潛力不斷增加,並帶來了其他發展可能性:「事物」現在可以增加數據源附近的運算量;因此,可以在本地系統上,佈署不同的物聯網服務。
這種範例稱為「邊緣運算」,它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間,所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備,和可能不連續連接到網路的其他資源(例如智慧手機)。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力,在智慧建築設計中,必須整合不同的子系統(能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本)以開發智慧設施。在這項工作中,分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。
這種新穎的方法,克服了現有設計中與服務的互操作性,和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務,是實施新智慧設施的子系統。
1. 簡介
建築自動化系統使用開放式通信標準和介面,可以整合多種不同的建築控制規則,例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是,現有建築物通常不具有這些系統。
通常,每種安裝類型都提供特定的服務:供暖通風和空調(HVAC)控制氣候服務,攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時,不同的子系統相關,但僅透過以下方式,連接建築物的能源管理系統。能源管理服務,集中在專用軟體中。
對於使用者和維護技術人員來說,提供不同服務的不同製造商,發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體,與工業協議和介面整合在一起。此外,將新服務整合到這種解決方案中並不容易,這取決於已安裝軟體的開發。
這些工業發展還為能源管理,提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務,也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網(IoT)技術中的邊緣和霧運算範例,主要有兩個目的:
A. 在自動化和非自動化建築物中,促進新的智慧和可互操作服務的整合(整合)。
B. 允許在建築物的所有子系統之間,分配智慧服務(互操作性)。
透過該建議,可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務(例如,新的分佈式智慧控制算法;使用電源管理捕獲的數據,來檢測人類活動;捕獲設備連接的模式辨識,運算可再生電力預測,在安全服務中使用電力數據等)。在這項工作中,我們設計了一個中間軟體的體系結構,該體系結構具有兩個主要層,這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援,來開發人工智慧算法(圖1)。
為了實現這一目標,我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級:邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構,以對模式進行實驗。
本文的組織結構如下:第 2 節回顧了智慧建築技術,建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物(自動與否)中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後,第 5 節介紹了結論和未來的工作。
2. 相關工作
本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先,我們在分析雲端運算層之後,回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後,我們研究了實現智慧建築的技術,並在最後的小節中,總結了先前研究的貢獻。
2.1. 邊緣運算資源和服務供應
最近,網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」,以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者,核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式,邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣,以減少數據處理延遲,和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端,可以處理對時間不太敏感,或源設備本身不需要結果的處理請求(例如,物聯網網路狀態下的大數據分析)。
在邊緣運算資源供應方面,正在進行的 Horizon 2020 RECAP 項目,提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構,目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用,基礎架構和工作負載模型,這些模型又被回饋到優化系統中,該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。
徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法,稱為 Zenith。借助 Zenith,服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商,建立資源共享合同,從而允許延遲感知資源調配算法,以滿足其延遲需求的方式,來調度邊緣任務。
邊緣節點資源管理(簡稱 ENORM),是管理邊緣/霧節點資源的框架,可透過監控應用需求,來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配,來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制,是基於線性搜索的相對簡單的實現。
當源本身是可行動的時,邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點(特別是在無線電接入網路邊緣)的智慧運算分流。在這項工作中,作者提供了任務卸載算法,將分佈式運算卸載決策表述,為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中,Wang 等人研究了聯合協調卸載任務,到多個邊緣節點的問題,並提出在邊緣等級引入及准入控制,以及兩階段調度方法,與傳統的最近邊緣選擇方法相比,改進了卸載性能。
2.2. 雲端運算服務配置
就社會和行業採用資訊技術而言,雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率,並降低了成本,同時提供了可透過 Internet,普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。
當前,雲端運算服務種類繁多,甚至如何提供,這是一個受到廣泛研究的主題,正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。
本小節介紹了有關以下問題的先前工作,這些問題與本手稿的主題有關:(i)安全性; (ii)服務品質(QoS); (iii)提供邊緣服務。
(i)安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外,並且超出了防火牆的保護範圍,因此,需要附加的安全層。另外,邊緣和霧運算應用的行動性和異構性,使得難以定義單個過程。因此,需要一種分佈式安全策略。
此外,必須有一個標準化的環境,才能正確解決此問題,並指定霧運算和邊緣設備,如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信,需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此,關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。
(ii)分配給雲端應用的資源,通常是根據合同規定的服務水準協議(SLA)所設置的。但是,實際上,由於偶爾執行大量事務,而導致分配的基礎結構飽和,可能會出現瓶頸。為了解決此問題,可以在資源可用時,動態擴展雲端基礎架構。當前,最具創新性的趨勢,目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon,以及 Singh 和 Chana 進行的研究中,可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點,提出了幾種策略來預測,應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來,以提供全面的性能指標。
(iii)最後,濫用雲端服務,是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開,動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此,在網路的可用設備之間,共享應用工作負載,可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法,來為系統提供更高的彈性,並提供靈活和優化的雲端服務。
在本主題中,將雲端框架和中間軟體技術,設置為與雲端層,以及具有不同介面操作系統,和體系結構的設備之間,進行通信的平台。
2.3. 物聯網在建築服務工程中
物聯網開發為在建築物上,開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用,包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖,建築物的節能是一個重要的課題。
物聯網技術引入智慧建築,不僅可以減少本地溫室氣體排放,還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前,物聯網還被用於建築領域,以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊,從而改善營運,並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議,這些建議顯示建築系統,如何與雲端進行通信,並分析所獲取的數據,以開發新的業務見解,從而能夠推動真正的增值和更高的績效。
實驗研究顯示,物聯網平台不僅可以改善,工業能源管理系統中實體的互連性,而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示,建築物聯網(BIoT)正在推動我們獲取資訊,彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關,而且還與交付實際和相關結果有關。當前,有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。
然而,智慧設備或「物」,僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統,和提供智慧服務,以提供實際收益的能力。這些特徵基本上,取決於對不同類型連接事物的異質性,及其互操作性的管理,並取決於數據處理提供的情報潛力。
Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是,就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言,物聯網技術尚未變得穩定。原因之一,有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來,其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展,目前還處於早期階段,從學術和行業的角度來看,許多挑戰都需要解決。
物聯網帶來了新的機會,但許多企業仍在尋求了解和分析,其將如何影響,並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此,必須創建專門的使用模式和技術,來彌合這一差距。
2.4. 發現
以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處:
雲端運算作為「實用」的一般概念,非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是,在某些情況下,將所有運算都移到雲端中,是不切實際的。
邊緣計算作為一種計算範例而出現,可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。
當前,控制子系統的高級建築設施,通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的,用於管制和監控。先前的工作顯示,基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式,用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統,使用不同的監視和控制技術。監控應用分析,得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統,有不同的解決方案。考慮到上述情況,本工作中提出的模式,引入了以下新穎元素:
A. 介紹了一種分層架構(整合了邊緣和霧端等級),以及提供子系統之間互操作性,以及在建築物控制中開發智慧服務的方法,該方法使用了邊緣和霧端範例,這些範例將 IoT 協議整合在一起,並在本地 Intranet 中操作 AI 技術,讓雲端服務的通信層,完善了該層的架構。
B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法,用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。
C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中,實施的非專有硬體和軟體系統。
3. 計算模式設計
建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中,這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中,不存在這些服務,並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下,所有子系統都為建築營運,提供必要的服務。
從邏輯上講,每個子系統都在其場景中起作用,並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器,可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外,通信技術(基於 Internet 協議)和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務,提供了新的可能性。
在智慧型動設備上開發,並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用,是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家(氣候、安全性、電源等),都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以,在可程式設備上編程和實現的。但是,它們是靜態的,不會在出現新情況時發生變化,並且不能互操作,也無法適應每個安裝的特性。
例如,氣候或安全專家決定,如何使用標準啟動條件,來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統(此範例中為氣候或安全性)中工作,因此,這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況,提出的模式有助於並允許,基於不同子系統的互操作性,來整合新的數位服務,並將人工智慧(AI)技術的新服務,引入當前設施。
例如,諸如電梯控制的設施,可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施,可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統,可以由能源管理服務,或建築物空調服務使用。
目的是讓每個子系統中的專家,參與設計整合服務,並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則,並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程,該過程包括四個開發階段(圖2)和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構(圖3)。該體系結構的主要等級,是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中,應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段(分析、設計、實施和啟動)。
.分析:在此階段確定了不同的專家使用者(氣候、安全、電力、水、能源、管理人員,以及資訊和通信技術(ICT)技術人員)。諮詢專家使用者,以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節,參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則,和潛在服務所需的事物(對象)。在此階段,使用以使用者為中心的方法,並捕獲子系統的需求。
.設計:我們提出了一個三層架構(邊緣、霧端和雲端),如圖 3 所示。
.實施和數據分析:在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則,分析事物(對象)生成的數據,以設計基於機器學習的服務。
.啟動:最初,在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後,使用回饋過程安裝規則。最後,透過人工智慧技術,可以推斷出自動的和經過調整的規則。
3.1. 分析與設計
專家使用者對此過程,進行不同的審查。以使用者為中心的技術,用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物(對象),它們之間的關係,以及潛在的服務。一旦指定了事物(對象)和服務,就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器;提出了人機介面;指定了邊緣層和霧層及其功能;分析專家規則和智慧服務。最後,提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員,和資訊技術專家之間共享。
結果是事物的定義,它們之間的關係,以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統,數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計,可以整合所有子系統。數據集、對象和設備,由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體,和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中,儲存的不同配置中的關聯性。
事物以數據向量表示:[ID、類型、節點、前後關聯情境]。
– ID是辨識碼。
– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存,或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。
– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型(邊緣、霧端、通信或雲端)、IoT 協議和時程存取訪問。
– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中,用於發布或讀取數據的時間、日期、位置,與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。
表 1 是由事物([ID、類型、節點])。所有事物都可以訪問配置文件(CF),以了解如何使用可用數據,以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體,或是靜態儲存。使用定義的事物,設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中,控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中,所有的可用資源。在此等級上,設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間,所有事物的互操作性。
在此階段的另一級設計,必須提出物聯網管理中,使用的節點要求和規範。設計的流程和服務,將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點,以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方,開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點,位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法,使用具有兩個功能的兩層(邊緣和霧端)。每一層都可以佈署互連節點的網路,以促進互操作性。
邊緣和霧層的功能是:
邊緣層功能:在連接感測器/執行器的嵌入式設備上,開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器(CPU)和計算資源有限。安裝了通信介面,以允許在本地網路中進行整合。
霧層功能:局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存,來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備,或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能,開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中,執行邊緣節點功能。
透過這兩個等級,可以優化建築設施,以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。
表 1 顯示了每件事與關聯性配置,和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統(控制、能源、氣候等),層(霧端、邊緣、通信和雲端)及其執行的功能。
3.2. 架構設計
在分析和設計階段,獲得對象(事物)及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計,和現有技術(硬體、通信和軟體)。在此階段,開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性,而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備,霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程,提供了強大的資源。
物聯網協議,傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物(虛擬等級)組成,安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備(硬體等級)。
物聯網通信中,針對建築場景建立的要求是:標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組,非專有硬體或軟體,以及低成本設備。
MQTT 協議,是目的在用於提供整合和互操作性資源,異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備,和子系統之間的通信範例。
MQTT 協議的一些主要功能,在不同的著作中有所顯示,這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是:
.它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。
.它具有低頻寬要求。
.這是一個非常節能的協議。
.編程資源非常簡單,使其特別適合於嵌入式設備。
.具有三個 QoS 等級,它提供了可靠和安全的通信。
MQTT 開發了無所不在的網路,該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點,並對其進行查詢。在這些情況下,任何節點都可以充當基地台的角色,能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路(USN)中的節點,可以處理本地數據。如果使用 Gateway,則它們具有全局可訪問性;他們可以提供擴展服務。
節點(邊緣或霧),可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理,對於基本過程控制是必需的,而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講,擬議的平台使用了組合功能:連接到 IoT 雲端服務,本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下,運算層(邊緣或模糊等級)將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前,進行處理數據。
實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作:
.連接和通信服務:所有設備必須在同一網路中,並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例,是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能,例如連接的安全性、可靠性和互操作性。
.嵌入式設備(邊緣運算層)中的控制算法和數據處理:在此活動中,這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務,可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製,或使用模式辨識技術檢測事件。
.Gateway 節點(霧運算層)上的高階服務:此等級使用和管理 AI 範例,和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析,對其進行儲存,過濾並將其傳遞到不同等級,以糾正較低級別的新控制措施,或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例,包括分析新模式、預測用水量,或功耗、智慧檢測和其他預測服務。
3.3. 測試與回饋
在測試階段使用標準方法,邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式,並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作,來測試機器學習應用:
A. 定義和捕獲數據集:必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中,過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表,該電表在配電盤中連接到嵌入式設備(邊緣節點),該嵌入式設備傳送電力數據,以在霧節點設備中儲存和處理。
B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集,用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式,此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果,以了解模式在現實世界中的表現。
C. 實際場景中的驗證:必須在邊緣和霧節點上,實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據,實施特定模式,並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段,可以修改或進行改善模式。
D. 用統計術語和模式演變,得出測試結果:基於 AI 算法的模式而將產生近似值,而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度,並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務,或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改,是維護和改進系統的過程。此階段的過程,包括所有模式層。
建議對使用邊緣和霧,任何的安裝進行這些活動。如前所述,該模式既可以安裝在既有舊的建築物中,也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計,基於建議模式的安裝更易於整合。此外,可以提供的服務的潛力,也使其對於既有建築物具有吸引力。
4.在建築子系統中,實施智慧服務
該模式在預先存在的住宅建築物上,進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議(MQTT 和 HTTP)和 ML 範例,用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法,和樹決策算法用於管理功耗(家用電器),和可再生能源發電(風能和太陽能)。使用房屋中的霧節點,在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生,和家用電器子系統的不同邊緣節點。
在圖 6 中,邊緣節點,整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合,並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway,該 Gateway 管理功耗和發電,並控製家用電器。該節點中的輸入,是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關,用於優化發電、安全性和操作。
4.1. 分析與設計
分析了住宅建築,以設計電源管理,安全和控制服務。 在第一種方法中,所需的主要事物(對象),它們之間的關係和不同的服務,如表 2 所示。
4.2. 執行
分析房屋中的建築子系統,以整合這個執行模式層:邊緣控制、霧服務,與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程(事物)。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。
家庭服務中的控制過程,需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務,是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求,都使用不同的協議處理:控制/通信上的 MQTT,和雲端服務上的 HTTP(RESTful API)是用於整合,並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中,還使用 MQTT 協議、控制、數據處理,以及使用 RESTful 協議,到雲端的數據通信,來開發機器對機器(M2M)應用。
MQTT 使用開放的消息協議,該協議可以將遙測樣式的數據(即在遠端位置收集的測量結果),以消息的形式,從設備和感測器,沿著不可靠或受約束的網路傳輸,到伺服器(BROKER)。消息是簡單、緊湊的二進制數據包,有效載荷(壓縮的標頭,比超連結傳輸協議(HTTP)少得多的詳細資訊),並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案,例如溫度更新或移動通知。例如,消息也可以很好地用於,將受約束的或更小的設備,和感測器連接到 Web 服務。
MQTT 通信協議,使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式,可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者,在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備(霧節點)和兩個嵌入式控制器(邊緣節點),來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。
邊緣節點控制子系統,霧節點根據決策樹,以及專家定義的規則,實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台,以開發儀表板螢幕,來監看子系統的狀態。
可以開發新的雲端平台服務:事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後,將根據專家系統的結果,對這些算法進行調整和修改。在這項工作中,目標是在不損失生產力的情況下優化資源(控制和能源)。在邊緣或霧節點中,執行不同的控製過程;分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。
4.3. 佈署與測試
對於現有建築物,邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板,以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西(電錶、氣候和控制器),則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點:
.請勿干擾先前的安裝操作。
.他們使用新的專家規則和自動規則,引入新控件。
.他們測試和重新配置,在分析、學習和測試驗證中,設計更新的專家規則。
圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信,在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務
在電力管理過程中,專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據,對具有選定流程的時間表,進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據,並將其發送到霧節點。
霧節點處理室內和室外環境的日記數據,以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式,進行檢測和分類。消費和發電結果,作為數據添加,以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發,作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務(圖8)。
4.3.1. 機器學習:數據捕獲過程(邊緣節點)和家用電器分類(霧節點)
連接在主配電盤中的電表,用於捕獲數據,並使用標準的 K 近似值,最近鄰(KNN)分類算法,來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流;如果連接了新的家用電器,則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。
用於辨識家用電器的不同模式的主要變量,是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖(圖9),顯示了在邊緣節點中實現的算法,以捕獲預處理並傳遞電力數據。
在此過程中,監督階段使用訓練數據集。接下來,真實場景中的驗證,將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務:人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段,已捕獲了不同的家用電器開機,以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量,將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示,分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖(圖10)描述了 KNN 方法,它在霧節點中實現。
4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹
每個建築物都有不同的需求曲線,以及在接入電網方面的特定情況。為此,整合和可互操作的設施,可以實施適用於每種情況的不同解決方案,從而提供對太陽風資源的最佳管理,優化電源效率,簡化管理流程,並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時,在使用 AC 耦合到電網的設施中,會出現問題。
在實驗工作中,太陽能在一天的中央時段的能量,大於所消耗的能量(圖11)。但是,在分析了消耗曲線之後,可以在這段時間內連接負載,以避免注入電網。可以透過設計一種算法,來滿足這一要求,該算法可以預測,何時發生此事件,以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合,和互操作通信,已經開發了在不同節點中,所實現的算法(圖12)。
13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計,並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的,在優化可再生能源的使用。
4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home
圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備(設備),並捕獲感測器數據(功耗、發電量、溫度、濕度等)。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間,進行其他類型的通信:智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中,佈署的標準實現。在所有系統中,都有配電板,這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點,如圖所示。
4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務
雲端服務可以監控,透過霧節點或人機介面(HMI)訪問的數據。 IoT 協議(MQTT)從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務,完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台,顯示了商用物聯網技術的狀態:Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak,是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端,和 IoT 平台之間的應用程式介面(API)通信,以便可以使用它們。
用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源,是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊,可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上,預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API 實用功能,霧節點中的過程處理,會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間,交換數據的結構,以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。
圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上,設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層,和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中,IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台,都提供此功能。
5. 結論
為了設計物聯網系統,越來越多地提出邊緣霧模式。但是,每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性,可以改善這種情況,並提供更好的服務。這項工作的主要目的,是透過提出一種基於邊緣層和霧層,兩層體系結構的運算模式,來解決這個問題。透過這兩層,可以基於使用邊緣或霧節點中,嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊,來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議(例如 MQTT)。
MQTT 是作為不同層(霧 – 邊緣 – 雲)之間提出的通信協議,並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務,例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API,交付不同的服務。
該模式可以在現有建築物和新建築物中,開發這些服務。在這種情況下,要求每個子系統中的專家和專業人員,參與新服務的設計。
為了測試該模式的功能,並顯示如何在實際設施中,實現該模式,在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中,描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法,以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示,邊緣和霧節點佈署,產生了預期中整合和互操作性的好處。
提出的工作演示了,如何將邊緣和霧範例,整合到可以增強其優勢的新架構中,從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻,是整合、技術的互操作性,及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進,都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進,將在以後的工作中進行。此外,使用機器學習平台,和 AI 範例的新控制規則,將確保可以創建和改進新的智慧服務。
附圖:圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級:IoT(使用消息隊列遙測傳輸(MQTT))和 Web(使用代表性狀態傳輸(REST)協議)。這些協議的層,涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例:邊緣節點是較低的層次,必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點,是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點,可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中,邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關,以管理發電過程,以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據,以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點(邊緣和霧狀)。在此節點中,設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程,可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲,並預處理的用電量數據;MQTT 協議用於通信數據。另外,其他節點可以使用捕獲的數據,來提供其他智慧服務,佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合,來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中,沒有儲存並且沒有注入電網,所產生的能量必須即時使用,並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件,並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中,開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測,並預測系統是否可以在不儲存的情況下,使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法,控制 ON-OFF 開關,並可以在每個房間或建築物中,通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板:IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了,如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信,可以控制建築物中的不同子系統,並使用電子郵件,SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8