#島讀回顧 #人工智慧

今年島讀網站被搜尋最多次的關鍵字是「人工智慧」（AI）。

人工智慧近年的發展迅速，許多領域都能看到其應用。

島讀今年一篇《機器學習 — 知識工作者的未來》，以「文字產生器」GPT-3 討論人工智慧，獲得不少會員迴響。

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寫論文很痛苦。有些人痛苦到整份照抄別人的論文。現在出現一線曙光，美國 OpenAI 公布機器學習模型 GPT-3（Generative Pretrained Transformer），堪稱是「萬用」的文字產生器。最近 GPT-3 開始封測，推出 API，更在矽谷引發轟動。目前已知有人用 GPT-3 寫程式、請牛頓解釋地心引力、回答醫學問題、摘要文章，甚至寫詩。

先說 OpenAI。OpenAI 是一個非營利組織，贊助者包括 PayPal 創辦人 Peter Thiel、Elon Musk 與 Salesforce 創辦人 Marc Benioff 等。其使命是確保通用人工智慧（Artificial General Intelligence）將用於服務人類，而非迫害人類。

GPT-3 則是其開發的語言生成模型，第三代的「文字產生器」（島讀去年討論過第二代）。使用者輸入一段文字，它就會生出下一個字，再繼續生出下一個字，不斷重複下去，直到人類喊停或是達到約 1,000 個英文字為止。例如我輸入：「天下分久必合，合久必 ___」，GPT-3 大概會預測下一個字是「分」。

如果我沒喊停，也沒有設定明確的任務，GPT-3 就會繼續生成下一個字，寫出一段故事或一篇文章。

或許你會問：「世界上文字千萬種，GPT-3 怎麼知道要寫論文或小說呢？」

這就是 GPT-3 驚人的地方：它是通用模型。只要使用者稍許提示，它就會自動調整輸出內容類型，不需要使用者另外精調（fine tune）。就像一個真的有用的 Siri，不管你丟什麼任務，只要是文字，它都接得下來。

例如有人簡短的提示（prompt） GPT-3「用 19 世紀作家 Jerome k. Jerome 的語氣寫一篇關於 Twitter 的文章」，GPT-3 就生出相當完整的作品。

只要是需要文字的任務，不論是回覆 email、寫新聞稿、翻譯外文、「翻譯」法律術語、編吉他和弦，甚至是寫程式，GPT-3 都能做得還不錯。一篇網路文章《GPT-3 可能是比特幣以來最重要的創新》更是格外轟動，因為讀者讀完才發現整篇都是 GPT-3 寫的。

相較於 GPT-2，GPT-3 效能是「暴力式」的飛越性成長。換言之，GPT-3 的基本架構與 GPT-2 幾乎一樣，只是參數由 15 億增加到 1,750 億（117 倍），但效果隨之大幅成長。這讓矽谷圈精神為之一振，因為代表機器學習仍可以透過擴大規模來成長。

雖說使用成本也等比增加 — 訓練一次 GPT-3 需要 460 萬美金 — 但能用錢解決的都是小問題。目前已知人類大腦的突觸約 1 百萬億個（100 trillion），是 GPT-3 的 1 萬倍。許多人不免幻想如果再來兩次升級 100 倍（共一萬倍），是不是就能逼近人類大腦了？

有成本就需要收入。OpenAI 現在提供 API，就是為將來商業化營運作準備。其他雲服務商如微軟、AWS、Google 也都開始提供機器學習「模型即服務」（Model as a Service, MaaS）。這大致可分三種應用：

● 垂直情境，簡單但量大的工作：如辨識異常、偵測錯字、回覆 email、回答客服基本問題等。這有點類似聘僱國中生實習，但聘雇的是無限個實習生。
● 垂直情境內，困難但狹隘的工作：以 AlphaGo 為代表。它打敗所有人，但只會下圍棋。
● 不限情境，多樣性比正確性重要的工作：以 GPT-3 為代表，如虛擬秘書、虛擬陪伴（《雲端情人》）、發想劇本、草擬程式碼、撰寫科技分析電子報（咦）等。

MaaS 固定成本高，因此會傾向集中於大型平台，特別是擁有資料的企業，如 Google。邊際成本現在也很高，但應該會逐漸降低，因此有利於擁有最多客戶（用量）的企業，如 AWS、微軟。

目前 GPT-3 率先大步起跑，將引發其他企業加大投資。其他企業需要差異化，因此會開發封閉的模型；GPT-3 則會是開放或開源的形式。同時，週邊的企業也需要開發工具，形成生態圈。例如目前運算的延遲嚴重，因此雲端的速度必須跟上。有更多相容的 app 提供更精準的提示，才能發揮 GPT-3 的價值。
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本集主題：「比特幣及虛擬通貨發展協會」介紹

訪問作者：朱薇錡 秘書長

Vicky Chu 朱薇錡
2017 年夏進入區塊鏈產業，曾為台灣新創獨角獸 COBINHOOD 加密貨幣交易所的創始團隊成員暨行銷副總監、Crypto Eye 加密視界自媒體創辦人、DEXON 公鏈行銷副總監、DEXON 台北DApp黑客松總召、ACE 交易所行銷副總監。

目前持續活躍於加密貨幣社群及業界，
現為：
★ 知名 NFT 平台 OurSong 顧問
★ 比特幣及虛擬通貨發展協會 秘書長
★ 幣竟 BITGIN 交易所 行銷顧問
★ 啟富投顧 共同創辦人
★ 比特幣區塊鏈中文頻道 市場顧問
★ Crypto Eye 加密視界創辦人

對於項目規劃、白皮書、商務合作、公募私募、線上線下活動、國外參展、行銷公關策略、社群經營、資源整合，皆有豐富經驗。

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防劇透，大略翻譯請往下看。睏死了，去洗洗睡。
【Bgm list】
原遊戲音樂，獸專屬bgm。
【フリーBGM】Delete【戦闘・かっこいい感じの曲】 - nons works










承接先前的劇情。
迪蜜特有一個女兒，劇情語音中一直悲喊的名字就是她女兒。
在居民雙子姐弟給的異聞歷史紀錄中，她的女兒其實死於第四次的戰爭之中。
是共生派與保守派的戰爭，而她因為立場不同而必須親手殺死自己的女兒。
在迪蜜特被天壽摧毀的那一刻，她不斷問著自己早已消失的女兒，是否以自身的死就能夠得到原諒？
死亡真的就能夠得到救贖嗎？
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瑪修的新武裝成功的完成任務，但是藤丸卻因為體力不支而陷入昏迷。
其實瑪修身上的負荷也很大，只是她也硬撐到回到隱藏基地才進行休息睡眠。
達文西提到「天壽」以令咒填充，並不是說普通的令咒就能夠發揮這麼強的力量。
這令咒幾乎要以生命力作為代價，會吸取御主相當多的精氣，所以以普通人之身的藤丸而言，一發「天壽」只能傾盡身上現有的生氣（個人認為應該是像obs之類的生體能量），幾乎是不可能進行第二發，也就是只允許成功，不能失敗。
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隊長的睡夢回憶之一：15歲時曾經被暗殺過，死命逃走而被某個人所救…這回憶還沒完，就猝然被叫醒了。（有點長建議去看詳細翻譯）
因為隊長睡得太沉，被經過空中花園的卡多克看到，還被他心裡吐槽說「真的假的…居然在外面睡得毫無防備」，感覺隊長高冷謹慎的人設在他心中崩塌。
然後被卡多克叫醒的隊長，給我的感覺就像是被叫醒的人畜無害大黃金…有點矇的那種，這反差…（動搖）
隊長以為卡多克有事要跟他報告，然後卡多克心頭一驚，以為隊長看穿了什麼，然後腦筋一轉就來報告一些戰場情勢，像是迪蜜特被打敗了之類的情報。雖然這些也能夠經由宙斯的全天cctv系統得知，但是卡多克反正也只是裝裝樣子所以就乾脆一股腦兒把剛發生不久的所有情報一併報告。
得知迪蜜特被打拜候，隊長講一講順著話題講了一個冷笑話（我還真不知道怎麼翻這個www），卡多克原本聽沒有反應，然後過了好幾秒才想到「靠剛剛那是…隊長在講冷笑話嗎！？」，但是又不敢光明正大的笑出來，只能一臉無所適從的繼續聽下去。
（其實我想問卡多克那到底好不好笑………www）
看來隊長是會在某些小地方幽默一下的類型。（看受害者一號異聞奧德修斯）
這邊鏡頭還有一段秘書狐對上愛神阿芙蘿黛蒂。
原本以為秘書狐那種語帶諷刺又囂張的姿態會惹愛神不悅，
但是或許是因為秘書狐不是人類的關係，愛神反而覺得對方的性格跟她臭味相投，或許能夠成為好朋友也說不定。
或許是因為那份內在愛著人類卻又無比殘忍的性格有了共鳴吧。
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在藤丸醒過來後，大夥兒跟著人工智能繼續商量下一步作戰計畫。
破神同盟曾經製作過「冠位英靈召喚裝置」，基於星球陷入危機、以現有的英靈召喚基礎術式編織加工而成，為更精準的並更強大的召喚術式。
先前的冠位弓俄里翁也是從這個術式裝置召喚出來的。
這個裝置位於很隱密的地方，所以要前往必須花點時間。
而且黑帝斯的殿堂能夠像電車一樣隨處移動（這概念設計挺有趣的），所以就算他們位於地下，也不容易被地上的人找到。
居民雙子姐弟說啟動裝置之前，得先去老家「辦事」。
他們老家位於奧林帕斯的南部，為了躲避宙斯幾乎無所不在的cctv監視監聽，迦勒底一方能靈體化從者的就靈體化，不能靈體化的就使用達文西製作的虛擬變裝禮裝，於是假扮成雙子遠房親戚的藤丸，莫名有了大姊（武藏）跟堅持要當後輩的么妹（瑪修）。
（這段講解如何躲過宙斯的cctv系統還描述的挺謹慎詳細的，包含連說話都只能講替代暗語，或者做些普通動作暗示，很諜報作業。）
後來回到雙子老家，原來辦的事是把冷凍的第三代羅馬皇帝卡利古拉給喚醒。
雙子給他的代號是「爺爺」，而卡利古拉能夠正常溝通讓迦勒底的大家驚訝不已，而他本人的解釋是說，由於月神戴安娜（羅馬譯名，希臘名就是阿爾忒蜜絲）被擊毀的緣故，失去月神的精神干擾系統後，他便能夠正常溝通。
也就是說異聞帶的月神身為12機神中的迎擊機組，除了物理、還有精神干涉的機能。
p.s. NPC叔父還真的換了語音，都是冷靜版的…真是帥。
接著多了一名盟友的迦勒底一行人，按照人工智能們的指示，一一去不同座標地點開啟術式裝置，但是在那邊等著的當然是巡邏的衛兵與獵犬，陸續打敗那些礙事的巡邏兵之後，順利開啟了幾個裝置，但是在往下一個座標的途中，遇上了秘書狐…
秘書狐表面的態度就是故意嘲諷並且刺激所有人，而且又很高調的變身露出爪子，到底是阻攔迦勒底一行人呢？還是試探呢？讓我們看下去～

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