Herowatch 4G智能科技防水兒童智慧手錶
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🔷幫大家做個重點整理，這幾天比較多人問的問題我也一併回答囉！

1. 收到就會送一張台哥大網卡，插上即可使用，合約從9月起算半年(本團再加碼1個月) 會到3/31為止，是每月流量1G的物聯卡，可傳語音、照片、文字、視訊通話及網路通話， #無法語音撥號，如果需要可以撥或接電話的功能，就要自行到通訊行購買SIM卡，方案與費率各家不同，但建議使用中華、遠傳、台哥大這幾家比較大的電信公司，定位及連線都會比較穩定~

2. SIM卡合約到期之後， App裡面有續約選項，點進去之後會連向HERO watch的官方蝦皮賣場，購買一年份網卡($600) 之後直接敲客服，提供相關資訊，客服就會幫您再展延一年

3. 1G流量正常使用不至於不夠，我們這半年用下來都沒有超過，除非你大量的使用視訊通話功能，最吃流量的就是視訊通話，如果在家裡使用的話，可以連家裡的Wi-Fi網路，這樣就不會用到網卡流量。

4. 以現實面來說，如果要長時間的視訊通話，還是用手機會比較順暢，手錶較適合用來互傳語音訊息、做簡單的聯繫，手錶的視訊並不會十分順暢。

5. 手錶定位功能不像手機這麼精準，大概都會差50~100公尺，我自己在使用，差不多會差一條街，圖文分享內也有標示我定位的結果差異，大家可以進去看哦~

6. 手錶裡也有內建KKBOX kids功能，如果家長有帳號 可以直接幫小朋友綁定登入，就可以聽音樂、聽故事，還可以連接藍牙耳機 讓小朋友享受旅行中的私人空間，爸媽耳根也可以清淨一下🤣

7. 手錶是可拆式鋰電池，容量650mAh 約可使用2~3天，一開始小朋友比較會一直玩，建議天天充電。不然一般情況下我都是2天充一次電。

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herowatch的使用方式很簡單，媽媽的手機下載app之後，就可以跟手錶做綁定。完成綁定即可開始跟孩子對話，這個對話視窗有點像我們常用的通訊軟體，所以用起來會很順手。跟孩子之間可以互傳語音、文字、照片、貼圖…等等，同時也有網路通話功能 (語音與視訊皆可)，當然也有手錶定位功能。

還可以設定上課禁用時段，能夠多組設定，例如 週一二四是8:00~12:00及 13:30~16:00禁用、週三是8:00~16:00禁用、週五則是8:00~15:00禁用 …等，依照每個孩子的上課時間、安親及才藝時間等等去做設定，在禁用時段 就只有看時間的功能，其餘功能都會暫時鎖定無法使用，該小朋友專心上課。

有了智慧型手錶，小朋友可以在離開學校的時候跟父母聯繫上，確定有安全到達安親班，或是有事情要跟孩子說也可以直接用手錶聯繫，比如今天會早點過去補習班接他、請他提早做準備，或是外面突然下雨了，會改開車過去，請他到另一邊的門口等…之類的，真的非常方便!!

手錶的錶面也能選擇指針式 或數字型，對我來說這個功能蠻加分的，因為我喜歡讓孩子看指針錶，但是智慧型手錶大多是數字時鐘，這支可以自由選擇時鐘的顯示方式，讓我覺得相當貼心。

另外，手錶還有一個遠端看看和聽聽的功能，在這個模式下 家長可以看到(聽到)孩子那端的影像及聲音，手錶本身不會有任何反應、不會亮燈 也不會響鈴，但是因為是戴在手上的關係，畫面大概就是晃來晃去 其實看不到什麼就是~ 不過聲音的部份稍微聽的清楚，小朋友自己的聲音最清楚、週遭的聲音就會比較模糊一些。

每一支手機可以綁定5支手錶 (最多可以生5個??? 哈哈哈哈)，手錶本身沒有限制能被多少人綁定。所以只要下載app、知道手錶的綁號及驗證碼就能綁定手錶 跟孩子通話和聯繫，能使用上述所有的功能。

通常第一個綁定手錶的人 系統會預設它是管理員，未來無論是誰要綁定孩子的手機，都需要你這邊同意綁定、他們才能夠綁定，這是為了安全性。

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另外有一種方式是「加好友」，不綁定手錶、只是單純加好友，只有加好友的話，就只能用「聊聊」這個功能 (能傳文字、語音、貼圖、照片…等)，無法網路通話(語音或視訊都不能)，當然也不能使用遠端看看和聽聽的功能。

這種方式適合 孩子需要跟對方聯絡、但你又不想開太多功能給對方的情況，因為一旦綁定手錶，它是可以遠端看到孩子的狀態、也能知道他目前的定位那些的，只加好友的話 就只能傳訊息而已。

像是分居的父母、或是爺爺奶奶等，都可以使用這種加好友的方式，維護孩子的隱私及安全，手錶和手錶之間也可以互加好友，這樣哥哥下課可以跟弟弟學好在哪邊等、一起走去安親班之類的，還有像莫莉也跟遠在花蓮的哥哥姐姐加好友，這樣他們想對方的時候可以自己傳訊息聊聊天，不用每次都透過爸媽、還要配合爸媽的時間。

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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

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USB-C1 : 5V/ 3A, 9V/ 2A, 1.2V/ 1.5A (最大18W)
USB-C2 : 5V/ 3A,9V/ 2.22A＊,1.2V/ 1.5A(最大 20W)
僅適用於兼容設備。
USB : 4.5V/ 5A, 5V/ 4.5A, 9V/ 2A, 12V/ 1.5A (最大 22.5W)
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操作時間（USB 連接）：間歇最長～20小時、
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操作時間（無線）：間歇最長～7小時、
連續最長～3.5小時
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USB-C to USB 連接線 (1米)
尺寸/重量：Ø130 x 203mm, 710g
顏色：白色

提示：僅使用自來水或礦泉水、請勿加入香薰或其他化學物於水中。

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-超聲波霧化技術、長達20小時運作
-內置電池4000mAh、可獨立無線操作
-濾芯棉吸附水內雜質
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-旋鈕無極調節加濕量
-可選暖光夜燈/呼吸燈、營造柔和氣氛
-1.1L 清透阿加力大水箱
-低水量指示燈、無水自動停止加濕、安全省電
-長效保濕之選

香港行貨、２年保養

3.
Momax FEEL mini 便攜式空氣加濕香薰燈 (HD5)

熱血Marketplace價：$198
購買連結：https://bit.ly/38gvsnV

※規格：
輸入：5V 1A (USB-C)
適用面積：15 平方米
操作時間：約3hr (無線)- 6hr (有線)
加霧量：40-70ml/ hr
附送濾芯棉2pc + USB-C連接線 (1米)
尺寸/重量：Ø 70 x 158.5mm, 235g
香薰棉尺寸：Ø 15 x 3mm
顏色：白色

介紹:
-超聲波霧化技術，長達6小時操作
-內置電池1,200mAh，無線使用亦可
-帶有香薰棉，可加入香薰精油使用
-LED暖光夜燈，營造柔和氣氛
-300ml水箱容量
-透明水箱，可隨時觀察剩餘水量
-帶有探針，無水自動關閉，安全保護
-家居、汽車及辦公室均適用
-低至30dB輕音操作
香港行貨2年保養

4
Momax UV-Pen多用途隨身消毒筆 (QU3)

可選顏色：黑色

熱血Marketplace價︰$358
購買連結：https://bit.ly/3baMmWX

※規格
輸入 : 5V/1A
輸出功率 (深紫外光) : 15-18mW
電池容量 : 800mAh
消毒時間 : 10-30 秒
充電時間 : 40 分鐘
使用時間 : 4 小時
深紫外光LED壽命 : 10000 小時
有效距離 : 3-5 厘米
尺寸 : 128 x 31 x 10.3毫米
重量 : 60克

※包含
USB-C 連接線 (1米)
便攜袋

介紹:
附有3盞 UV-C LED 紫外光燈
有效距離: 3-5cm, 於表面停留最少10-30秒
獲檢定中心測試, 有效殺滅細菌 (測試包括：金黃葡萄球菌/大腸桿菌/白色念珠菌)
安全設計: UV 燈朝上時，紫外光會停止操作

➡ 扁長輕巧設計、僅長12.8CM，輕便隨身
➡ 強化玻璃面板及圓邊設計，平滑易清潔
➡ USB-C 簡易充電
➡ 充電後，可使用4小時
➡ 附送型格PU 仿皮收納袋

溫馨提示:
避免直接接觸眼睛和皮膚
遠離兒童可以接觸的地方
不要在人和寵物上使用
使用後請務必關閉

5
Momax - Q.Power ONE 無線充電流動電源10000mAh (IP96MFI)

- 顏色：黑色/白色

熱血Marketplace價: HK$498
購買連結：https://bit.ly/3mQQz4o

介紹:
首款可使用Qi無線充電器充電的power bank
全兼容 USB-C/Lightning/無線 便攜流動電源
Apple MFI 及 QI 認證

-尺寸：150 x 72 x 17mm
-重量：238g
-強大內置USB-C及Lightning線，無須帶線出街
-USB-C PD 快充輸入/20W 輸出口
-全速支持 iPhone 12 / Pro 充電
-支援10W無線快充
-鋼琴烤漆高光黑白兩色、簡約貴氣
-優化L-shape 窄頭充電線，切合手機充電角度、減少線材曲折損耗
-Lightning線，支援iPhone 12 全速輸出
-USB-C線，支援18W PD 快充輸出
-USB-C接口支援 PD快充18W輸入/20W輸出
-10W 逆向無線充電(Rx)、告別額外充電線
-支援10W 無線快充輸出(Tx)
-低電流模式’可充隨身小功率設備
-同時支援多部設備，多路輸出: 5V3A
-10000mAh 行動電源
-內置防過充、短路等安全保護
-配送 18cm USB-C 充電線1條

6
Momax - Q.Mount Smart 3重力無線智能車充支架 (CM16)

熱血Marketplace價: HK$298
購買連結：https://bit.ly/2W6GUvw

介紹:
- 支援Qi 無線充電最高15W輸出
- 內置重力智能感應，放低電話即刻自動鎖緊＋無線充電
- 配備超級電容，冇通電都可以拎走部電話

- 送QC 3.0車充，發揮無線充電最佳效能
- 送強力風口位支架，靈活使用，簡易操作
- 於汽車使用後，關掉引擎可短暫支援一鍵鬆開臂夾

規格
輸入 : 5V/ 2A,9V/ 1.67A
無線輸出 : 5V/ 1.5A,9V/ 1.2A,9V/ 2A (15W 最大.)
尺寸 : 115毫米 x 72毫米 x 50毫米
重量 : 128克
包含
USB-C 至 USB 連接線 (1米)
UC7A QC3.0 智能數碼車充
風口位支架

7
Momax - Selfie Stable 2 迷你穩定器自拍三腳架 (KM15)

顏色: 黑色

熱血Marketplace價: $398
購買連結：https://bit.ly/3n8n2nV

介紹:
- 一物3用: 單軸手機雲台、三腳架、自拍杆
- 升級支援最大6.9" 手機
- 藍牙搖控水平/垂直拍攝
- 超輕巧、僅重 241g
- 一摺收納、簡單易用

※附送藍牙快門按鈕、可10米遙距拍攝
※無須裝APP、即開即用
※雲台運作可達2小時
※Micro USB 線, 即可充電
※尺寸: 205 x 40 x 65.5 mm
※自拍桿最長至580mm
※附送防誤觸按鍵保護套

規格
輸入 (Micro USB): 5V1A，500mA
尺寸: 205 x 40 x 65.5毫米
最大長度: 580±10毫米
重量: 240克
藍牙遙控: Bluetooth 4.2
藍牙有效距離: 10米(拍照) / 5米(雲台控制)
電池種類: 鋰離子聚合物電池 (藍牙遙控 / 穩壓器)
容量: 60mAh (藍牙遙控); 450mAh (穩壓器)
操作時間: 2 小時
充電時間: 1 小時
操作溫度: -10℃至40℃
單軸雲台結構設計範圍: 平移角度/ 120°(風景(橫屏)模式); 平移角度/ 270°(人像(直屏)模式); 傾斜角度/ 90°
可搭載設備的闊度 : 58±3毫米(最少); 111±3毫米(最大)
可搭載設備的厚度 : 10毫米
最大負載 : 400克

8
Momax - Pills mini 真無線藍牙耳機及充電盒 (BT6)

可選顏色: 黑色/白色/難/粉紫色

熱血Marketplace價: $298
購買連結：https://bit.ly/2W494aC

介紹:
-支援清晰通話
-4小時連續播放、長達16小時使用時間 (連同充電盒)
-迷你尺寸，放入褲袋細袋更輕便
-開合充電盒蓋LED燈展示電池量
-USB-C 充電口
-IPX4 防水防汗

規格:
輸入功率 : 5V/ 400mA (USB-C)
操作時間 : 4 小時 (耳機)
充電次數 : 3 次 (充電盒給耳機)
最長操作時間 : 16 小時 (連同充電盒)
電池類型 : 鋰離子聚合物電池
電池容量 : ~50mAh (耳機) ~550mAh (充電盒)
充電時間 : ~1.5 小時 (耳機) ~1.5 小時 (充電盒)
驅動單元 : 6mm
頻率響應 : 20-20KHz
阻抗 : 16Ω ±10%
靈敏度 : 105db ± 3db
藍牙版本 : 5.0
藍牙音訊編碼 : SBC、AAC
支援模式 : A2DP1.3, AVRCP1.6, HFP1.7, HSP1.2
無線頻率 : 2.4GHz - 2.8GHz
藍牙有效距離 : 10米 (視線範圍)
尺寸 : 24.5毫米 x 15.6毫米 x 18毫米 (耳機);45毫米 x 44毫米 x 37毫米 (充電盒)
重量 : 3.7克 (耳機); 33.7克 (充電盒); 41克 (總重)

9
Momax - Lite Tracker IoT 智能體脂磅 (EW2S)

可選顏色: 黑色/白色/藍色

熱血Marketplace價: $268
購買連結：https://bit.ly/342DXR2

介紹:
簡易藍牙配對
Momax Smart App 一個帳戶，可建立多達20個用戶的身體數據資料庫
採用BIA（生物阻抗分析）技術、微電流檢測生物阻抗
4個E-sensor，計算精準
LED 顯示屏，數字清晰
赤腳踩踏即自動開機、閒置10秒自動關機
強化玻璃面板、簡潔耐用易打理
多達13種全面身體數據分析, 13種數據包括:
^體重/體脂/水份/BMI/肌肉量/基礎代謝
^蛋白質/骨胳質量/去脂體重/內臟脂肪等級
^身體類型/身體年齡/身體得分

規格
供電需求 : 4.5V (AAA 電池 X 3)
單位顯示 : 公斤 / 磅
稱重範圍 : 5 - 180 kg (最大稱重180kg); 11 - 396 lbs (最大稱重396lbs)
精度標準 : 5 - 5kg (±0.02kg); 5 - 50kg (±0.2kg); 50 - 100kg (±0.3kg); 100 - 150kg (±0.4kg); 150 - 180kg (±0.6kg)
藍牙版本 : 4.2
藍牙有效距離 : 10m
尺寸 : 280mm X 280mm X 25mm
重量 : 1.25公斤 (不包括電池)

三星在8月23日，正式發表2017下半年旗艦 Galaxy Note 8。採用 18:5：9 比例的 6.3 螢幕，以及前後3D玻璃結合金屬邊框，外型上比起 S8 系列更為方正。這次主打雙鏡頭設計，可進行2倍光學變焦，以及10倍數位變焦，同時新增「景深即時預覽」模式。S Pen 周邊應用也加入獨特的「Live Message」功能，能夠在螢幕中作畫，並立即製作GIF圖片檔。Note 8在硬體上，則分成兩種版本，包含搭載高通S835以及Exynos 8895，記憶體則提升到 6GB，儲存空間則有三種版本，包含64/128/256GB，共有五種色系，包含黑、藍、紫灰、金、粉。建議售價 NT$ 29,900。

【最新消息】
1. Note 8 將在9月1日~9月7日進行預購，能夠預購的顏色則有紫灰色以及金色，並可在 9月12日先取貨。而Note 8「星紫灰」與「星燦金」預計 9/15 正式上市，「星紗粉」則是 10/1 起陸續到貨。
2. 預購網站：http://www.samsung.com/tw/2017galaxy-note8-preorder/

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主題：Samsung Galaxy Note 8！變焦雙鏡頭（VS. Note 7/Note FE）
資料來源：Samsung…
製作者：小翔 XIANG

【個人專區】
臉書專頁：https://www.facebook.com/Xiangblog/
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Instagram：https://www.instagram.com/xianglin0222/
E-mail：xianglin0222@gmail.com

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【精選影片】

《ASUS ZenFone 4 vs ZenFone 3 你該升級嗎？》
https://youtu.be/7zi_ItLHzXA

《Sony Xperia XZ1 外型全曝光！一體成型金屬機身》
https://youtu.be/zfubf4ekjSA

《大視野高佔比！Sharp Aquos S2 全螢幕機》
https://youtu.be/HK9OZasfM1E

《大螢幕小機身！SAMSUNG Galaxy S8、S8+》
https://youtu.be/1O30FOQ0dQg

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【Samsung Galaxy Note 8】詳細規格：

◎外觀
尺寸：162.5 x 74.8 x 8.6 mm
重量：195g
材質：鋁合金邊框、3D正反面玻璃（正面：康寧第五代；背面：康寧第五代）
顏色：午夜黑、珊瑚藍、星紫灰、星燦金、星紗粉

◎螢幕
尺寸：6.3吋（螢幕佔比：83.6%）
材質：Super AMOLED
解析度：2960 x 1440p（521p）
技術：雙曲面螢幕、HDR 10高動態顯示技術、18.5:9 比例螢幕、Always-on display、純黑特性、超高對比、廣色域、多種顯示模式。
玻璃：3D康寧大猩猩玻璃（第五代）
多點觸碰：支援

◎硬體
系統：Android 7.1.1
處理器名稱：Qualcomm Snapdragon 835 或 Exynos 8895
CPU：S835八核心（4x2.35 GHz Kryo & 4x1.9 GHz Kryo）
CPU：Exynos 8895 八核心（4x2.3 GHz & 4x1.7 GHz）
GPU：Adreno 540
GPU：Mali-G71 MP20
記憶體：6GB RAM（LPDDR4X）
儲存空間：64/128/256GB ROM（UFS 2.1）
記憶卡：microSD（理論最大擴充容量2TB）
電池：3300mAh（固定式），支援QC2.0 快充、無線充電

◎主相機
畫素：1,200萬（廣角）& 1200萬（望遠）
光圈：f/1.7 & f/2.4

廣角：等效焦距26mm、IMX333、1/2.55″感光元件、單像素尺寸1.4μm、Dual Pixel、自動HDR、OIS光學防手震、雙色溫閃光燈、10倍數位變焦、全景模式、專業模式、720p 240fps慢動作錄影、縮時攝影、RAW檔拍攝、食物模式等。
望遠：等效焦距52mm、1/3.6″感光元件、單像素尺寸1μm、OIS光學防手震、2倍光學變焦、自動對焦

錄影：4K@30fps, 1080p@30/60/120fps、720p@240fps


◎前相機：800萬畫素
光圈：f/1.7
技術：等效焦距25mm、IMX320或S5K3H1感光元件、1/3.6 "感光元件、單像素尺寸1.22μm、自動對焦、自動HDR、廣角自拍…。
錄影：1440p@30fps

◎通訊
SIM卡：nanoSIM（雙卡雙待、4G+3G、3選2）
通訊網路：2G GSM 四頻、3G WCDMA 850 + 900 +2100、台灣4G全頻。
LTE等級：Cat.16（下載1 Gbps、上傳150 Mbps）
載波聚合：Exynos版本5CA、Qualcomm版本 4CA
VoLTE：有

◎連結
連接埠：USB Type-C 3.1
Wi-Fi：802.11 a/b/g/n/ac、Wi-Fi Direct、DLNA、熱點、雙通道
藍牙：v5.0（A2DP、EDR、LE、aptX）
GPS：A-GPS、GLONASS、BDS、GALILEO
其他：DeX Station、NFC、OTG、MST、Samsung Pay、Chromecast、Miracast…

◎音訊
技術：32bit DAC音樂晶片、支援32bit音質輸出
格式：mp3、mp4、3gp、wma、ogg、amr、aac、flac、wav、midi、ra…
3.5耳機孔：有
雙喇叭：無
FM收音機：無

◎感應器
（指紋、虹膜、臉部辨識器）、心跳感應器、重力感應器、光線感應器、接近感應器、霍爾感應器、陀螺儀、指南針。

◎其他
指紋辨識：有（背後）
防水防塵：IP68（可在水深1.5公尺浸泡30分鐘）
個人智慧助理：Bixby、Google Assistant

◎資訊
售價：NT$ 29,900
上市：預估2017/09/15

◎以上資訊僅供參考，想了解更多請前往
官方網站：https://goo.gl/WhFD63
網路頻段查詢：https://www.frequencycheck.com/
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【CC Music】
Nicolai Heidlas - Drive (CC)
https://soundcloud.com/nicolai-heidlas
A Himitsu - Adventures
https://soundcloud.com/argofox/a-himitsu-adventures
Tobu - Roots (CC)
http://www.youtube.com/tobuofficial
FortyThr33 - Bay Breeze
https://soundcloud.com/fortythr33-43
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＃SamsungNote8 #Note8 #Note7 #NoteFE #三星Note8 #Samsung旗艦機 #Samsung手機 #三星手機 #Samsung智慧型手機 #Samsung雙卡手機 #小翔XIANG

ASUS 在8月17日，正式在台灣發表，2017年最新的 ZenFone 4 系列新機，其中最受矚目的 ZenFone 4，主打標準搭配超廣角雙鏡頭，並內建更大尺寸的感光元件，比起上代提升5倍感光能力，同時也加入雙相位(雙核)對焦技術。另外也延續四軸光學防手震、三軸數位防手震。而在音訊方面，則採用雙喇叭設計，並新增 DTS 環繞音效技術。ZenFone 4 在硬體上，則分成兩種版本，包含搭載高通S630、4GB RAM、64 ROM 的一般版，以及S660、6GB RAM、64GB ROM 的高配版，建議售價分別為NT$ 10,990、NT$13,990。顏色共有三種，包含黑、白、薄荷綠，並於8月上市，目前已經能在市面上購買到了。

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主題：ASUS ZenFone 4 vs ZenFone 3 你該升級嗎？
資料來源：ASUS…
製作者：小翔 XIANG

【個人專區】
臉書專頁：https://www.facebook.com/Xiangblog/
Blog：http://xianglin0222.pixnet.net/blog
Twitter：https://twitter.com/xianglin0222
Instagram：https://www.instagram.com/xianglin0222/
E-mail：xianglin0222@gmail.com

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【精選影片】

《大視野高佔比！Sharp Aquos S2 全螢幕機》
https://youtu.be/HK9OZasfM1E

《OPPO R11 vs OPPO R9s 你該升級嗎？》
https://youtu.be/tZ6BUk5Xd78

《ASUS Zenfone 4 Max 登場！超廣角雙鏡頭》
https://youtu.be/F32rA5QuO1k

《Samsung J7 Pro vs J7 Prime/2016 你該升級嗎？》
https://youtu.be/APqaRZcK-zo

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【ASUS ZenFone 4】詳細規格：

◎外觀
尺寸：155.4 x 75.2 x 7.5 mm
重量：165g
材質：2.5D正反康寧玻璃、金屬邊框
顏色：黑、白、薄荷綠

◎螢幕
尺寸：5.5吋（螢幕佔比：71.4%）
材質：Super IPS+
解析度：1920 x 1080p（401ppi）
技術：全貼合螢幕、178度廣視角、最高亮度 600 nits、Splendid 色彩調整、藍光護眼模式。
玻璃：2.5D 康寧大猩猩玻璃（第三代）
多點觸碰：支援

◎硬體
作業系統：Android 7.0 % ZenU1 4.0
處理器名稱：Qualcomm Snapdragon 630/660
製程：14奈米
CPU：八核心（2.2 GHz Cortex-A53/2.2 GHz Kryo 260）
GPU：Adreno 508/512
記憶體：4/6GB RAM（LPDDR4）
儲存空間：64GB ROM（－）
記憶卡：支援
電池：3300mAh（固定式），
快充：BoostMaster （9V/2A 但限制於 15W）

◎主相機
畫素：1,200萬 ＆ 800萬
光圈：f/1.8 ＆ f/2.2

技術：
標準鏡頭（等效距離 25mm/83度、IMX 362、1/2.55"、單像素1.4μm、雙核對焦、追蹤對焦、4軸光學防手震、3軸數位防手震）。
超廣角鏡頭（等效距離12mm/120度、OV8856、1/4"、單像素1.12μm、對比對焦、3軸數位防手震）。RGB色彩校正感應器、PixelMaster 4.0

模式：自動（自動偵測低光源及HDR）、專業（快門最慢32秒）、美顏、超高解析度、GIF動畫、全景拍攝、慢動作、延時攝影、人像模式…

錄影：4K@30fps、1080p@30/60（部分支援3軸數位防手震）

◎前相機：
畫素：800萬
光圈：f/2.0
技術：等效距離 24mm/84度、OV8856、1/4"、單像素1.12μm、140度全景自拍、美顏（預設）、自動（自動偵測低光源及HDR）、GIF動畫、SelfifMaster…
錄影：1080p

◎通訊
SIM卡：nanoSIM
通訊網路：2G GSM 四頻、3G WCDMA 850 + 900 +2100、台灣4G全頻。
LTE等級：Cat.13/12（下載600 Mbps、上傳150 Mbps）
載波聚合：2CA/3CA
VoLTE：有

◎連結
連接埠：USB Type-C （2.0）
Wi-Fi：802.11 a/b/g/n/ac、Wi-Fi Direct、DLNA、熱點、雙通道
藍牙：v5.0（A2DP、EDR、LE、aptX）
GPS：A-GPS、GLONASS、BDS、GALILEO
其他：NFC、OTG…

◎音訊
技術：Hi-Res 24bit/192kHz、CODEC 整合 PMIC、SoniceMaster 4.0、DTS環繞音效、主動降噪立體聲錄音麥克風。
格式：mp3、mp4、aiff、wav …
3.5耳機孔：有
雙喇叭：有
FM收音機：有

◎感應器
指紋辨識器、光源感應器、加速計、距離感測器、霍爾感應器、陀螺儀、數位指南針。

◎其他
指紋辨識：有（正面）
防水防塵：無
個人智慧助理：Google Assistant

◎資訊
售價：NT$ 10,900/13,990
上市：2017/08

◎以上資訊僅供參考，想了解更多請前往
官方網站：https://goo.gl/tDXcvQ
網路頻段查詢：https://www.frequencycheck.com/

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【CC Music】
Nicolai Heidlas - Drive (CC)
https://soundcloud.com/nicolai-heidlas
Tobu - Roots (CC)
http://www.youtube.com/tobuofficial
Tobu - Cool (CC)
http://www.youtube.com/tobuofficial
FortyThr33 - Bay Breeze
https://soundcloud.com/fortythr33-43
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＃ASUSZenFone #ZenFone4 #ASUSZenFone4 #ZenFone #ASUS手機 #華碩手機 #ASUS智慧型手機 #ASUS雙卡手機 #小翔XIANG

HTC在5月16日發表「U11」旗艦新機，延續 U Ultra、U Play 「3D 曲面水漾玻璃」，結合金屬中框以及正面3D玻璃。螢幕則搭載5.5吋的2K解析度SLCD5，前後鏡頭分別採用1200萬畫素、1600萬畫素，主鏡頭使用上最新的UltraPixel 3，並加入UltraSpeed AF、HDR Boost技術，也讓 U11 獲得專業媒體「DxOMark」，90分的評價，同時也是目前所有智慧型手機的最高分。除了OIS光學防手震，錄影也加入EIS數位防震。另外使用上四個指向性麥克風，能夠收到360度全方位的聲音，如果想要錄製主體的聲音，可利用「Acoustic Focus」技術，讓主體聲音更清楚。主要硬體則內建高通S835八核心處理器。4GB RAM/64GB ROM 空機建議售價為NT$19,900元，6GB RAM/128GB ROM為NT$ 21,900元。共有五種顏色可選，包含亮麗黑、寶石藍、冰雪白、豔陽紅，以及炫藍銀。

【最新消息】
05/18：U11正面使用3D玻璃非2.5D，另外HTC 10的記憶體使用 LPDDR4（更正）

【預購資訊】
NT$19,900（4GB/64GB）、NT$21,900（6GB/128GB），今日起至 25 日將於 HTC 網路商店舉辦預購活動，26 日至 31 日 HTC 網路商店與專賣店同步搶先開賣，6/1 起除亞太電信外的四大電信業者門市都會開始販售。 另外，HTC 專賣店也推出購買 U11 的加碼優惠，5/26 - 5/31 持任一 HTC 舊款商品或秀出手機內 HTC VIP App 會員至專賣店購買 HTC U11，可以 2 折優惠價購買 HTC 原廠 QC3.0 Type C 旅充（原價 1,190 元，特價 238 元），及 10050 mAh 行動電源（原價 2,390 元，特價 478 元），並能以 999 元購買 U Care，以及享有兩年保固、HTC VIP 專屬好禮、配件九折等優惠。亮麗黑、寶石藍、冰雪白、炫藍銀會率先開賣，豔陽紅則要等到六月。

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主題：超炫擠壓功能！HTC U11美型玻璃旗艦
資料來源：HTC
製作者：小翔 XIANG

【個人專區】
臉書專頁：https://www.facebook.com/Xiangblog/
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Instagram：https://www.instagram.com/xianglin0222/
E-mail：xianglin0222@gmail.com

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【精選影片】

《4K螢幕回歸！Sony 發表 Xperia XZs、Xperia XZ Premium》
https://youtu.be/NQABFgREBqM

《4000mAh大電池！HTC 中階金屬機 ONE X10》
https://youtu.be/rJwKemlKt2U

《大螢幕小機身！SAMSUNG 旗艦雙機 Galaxy S8、S8+》
https://youtu.be/1O30FOQ0dQg

《單手也好掌控！大螢幕手機 LG G6 正式登台》
https://youtu.be/Y6yIy2pdzy0

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【HTC U11】詳細規格：

◎外觀
尺寸：153.9 x 75.9 x 7.9 mm
重量：169g
材質：鋁合金邊框、玻璃背蓋
顏色：亮麗黑、寶石藍、冰雪白、豔陽紅、炫藍銀

◎螢幕
尺寸：5.5吋
材質：Super LCD5
解析度：2560 x 1440p（534ppi）
技術：500 nits、NTSC 92% 廣色域、鮮豔模式、標準模式
玻璃：3D康寧大猩猩玻璃（第五代）
多點觸碰：支援

◎硬體
作業系統：Android 7.1 + HTC Sense UI + Edge Sense
處理器名稱：Qualcomm Snapdragon 835
CPU：八核心（4x2.45 GHz Kryo + 4x1.9 GHz Kryo）
GPU：Adreno 540
記憶體：4/6GB RAM（LPDDR4）
儲存空間：64/128GB ROM（UFS 2.1）
記憶卡：支援（最大擴充容量2TB）
電池：3000mAh（固定式）支援QC 3.0快充

◎主相機
畫素：1,200萬
光圈：f/1.7
技術：UltraPixel 3、等效焦距26mm、IMX362、1/2.55″感光元件、單像素尺寸1.4μm、UltraSpeed AF、HDR Boost、EIS數位防手震、OIS光學防手震、雙色溫閃光燈、自拍計時器最長10秒、臉部偵測、Pro手動模式、支援手動控制、32 秒長時間曝光和 RAW 格式、全景、高動態縮時攝影、支援 3D Audio、高解析音效、Acoustic Focus 聽覺焦點、動態拍照。

錄影：4K、慢動作影片1080P@120 fps


◎前相機：1600萬畫素
光圈：f/2.0
技術：等效焦距28mm、IMX351、1/3.1″感光元件、單像素尺寸1μm、HDR Boost、美顏模式、自動自拍、聲控自拍、自拍計時器最長10秒、150度全景自拍。
錄影：Full HD 1080P

◎通訊
SIM卡：nanoSIM（雙卡雙待、4G+3G、3選2）
通訊網路：2G GSM 四頻、3G WCDMA 850 + 900 +2100、台灣4G全頻。
LTE等級：Cat.15（下載800 Mbps、上傳75 Mbps）
載波聚合：4CA
VoLTE：有

◎連結
連接埠：USB Type-C 3.1
Wi-Fi：802.11 a/b/g/n/ac、Wi-Fi Direct、DLNA、熱點、雙通道
藍牙：v4.2、A2DP、LE
GPS：GPS、A-GPS、GLONASS、BDS
其他：NFC、OTG、Chromecast、DLNA、AirPlay、Miracast、Wi-Fi Direct…

◎音訊
技術：HTC BoomSond、HTC Usonic主動除噪,、Hi-Res Audio、3D音效錄製
格式：mp3、mp4、3gp、wma、ogg、amr、aac、flac、wav、midi、ra…
3.5耳機孔：無
雙喇叭：有
FM收音機：無

◎感應器
環境光感測器、趨近感應器、加速度感測器、數位羅盤、陀螺儀、磁力感測器、指紋感應器、感測器中樞、側框感應器。

◎其他
指紋辨識：有
防水防塵：IP67（可在水深一公尺浸泡30分鐘）
個人智慧助理：HTC Sense Companion、Amazon Alexa、Google Assistant

◎資訊
售價：NT$19,900（4GB/64GB）、NT$21,900（6GB/128GB）
上市：2017/05/26

◎以上資訊僅供參考，想了解更多請前往
官方網站：https://goo.gl/EjcQnl
網路頻段查詢：

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