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在 蒙地卡羅模擬軟體產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享，也在其Facebook貼文中提到， 你想學習如何在真實的工作環境中使用 Python 嗎？ 你是一個資料科學職業感興趣嗎？ 你是否想探索 Python 如何應用於財務金融領域並解決投資 組合優化問題？ 如果是這樣，那麼這門課為你設計！ 從這 7 小時的課程，你會學到 1. 學習如何使用 Python 寫程式 ...
蒙地卡羅模擬軟體 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
你想學習如何在真實的工作環境中使用 Python 嗎？
你是一個資料科學職業感興趣嗎？
你是否想探索 Python 如何應用於財務金融領域並解決投資
組合優化問題？
如果是這樣，那麼這門課為你設計！
從這 7 小時的課程，你會學到
1. 學習如何使用 Python 寫程式
2. 把你的事業提高到一個新的水準
3. 能夠使用 Python 的條件陳述、函數、序列和迴圈
4. 使用科學軟體套件，比如 NumPy
5. 了解如何使用 Pandas 資料分析工具包
6. 用 Matplotlib 繪製圖表
7. 使用 Python 解決現實世界的任務
8. 用 Python 做一個資料科學家的工作
9. 獲得堅實的財務智慧
10. 進行深入的投資分析
11. 建立投資組合
12. 計算個別證券的風險和回報
13. 計算投資組合的風險和收益
14. 處理財務資料時應用最佳做法
15. 使用單變數和多變數回歸分析
19. 了解資本資產定價模型
20. 比較證券的夏普比率 ( Sharpe Ratio )
21. 執行蒙地卡羅 ( Monte Carlo ) 模擬
22. 了解如何通過應用 Black Scholes 公式來定價選項
23. 有自信到金融機構申請開發人員的工作
>英文字幕：有
https://softnshare.wordpress.com/…/python-finance-investme…/
蒙地卡羅模擬軟體 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文
你想學習如何在真實的工作環境中使用 Python 嗎？
你是一個資料科學職業感興趣嗎？
你是否想探索 Python 如何應用於財務金融領域並解決投資
組合優化問題？
如果是這樣，那麼這門課為你設計！
從這 6.5 小時的課程，你會學到
1. 學習如何使用 Python 寫程式
2. 把你的事業提高到一個新的水準
3. 能夠使用 Python 的條件陳述、函數、序列和迴圈
4. 使用科學軟體套件，比如 NumPy
5. 了解如何使用 Pandas 資料分析工具包
6. 用 Matplotlib 繪製圖表
7. 使用 Python 解決現實世界的任務
8. 用 Python 做一個資料科學家的工作
9. 獲得堅實的財務智慧
10. 進行深入的投資分析
11. 建立投資組合
12. 計算個別證券的風險和回報
13. 計算投資組合的風險和收益
14. 處理財務資料時應用最佳做法
15. 使用單變數和多變數回歸分析
19. 了解資本資產定價模型
20. 比較證券的夏普比率 ( Sharpe Ratio )
21. 執行蒙地卡羅 ( Monte Carlo ) 模擬
22. 了解如何通過應用 Black Scholes 公式來定價選項
23. 有自信到金融機構申請開發人員的工作
>英文字幕：有
https://softnshare.wordpress.com/…/python-finance-investme…/
蒙地卡羅模擬軟體 在 英文易開罐 Facebook 的最讚貼文
►►《#Magazone》人工智慧 vs 棋王 P2◄◄
今天進行的第二盤，棋王又輸了. 由AlphaGo搶先聽牌
詳情請見Part 1: https://goo.gl/l7p3aC
而幫AlphaGo放棋子的可也是研發幕後主腦之一的台灣之光－黃士傑
讓我們看看他的介紹吧
★ 黃士傑，一位熱愛圍棋的資工人 黃士傑是土生土長的台灣人，業餘圍棋六段，台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」，99年（西元2010年）的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。
★ 他在這次比賽之後接受採訪時表示：「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋，棋力是臺灣業餘六段，去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體，應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」
★ 根據他在論文中表示，雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。
★ 蒙地卡羅是一種大數法則的方法，使用隨機取樣，而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多，其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時，會隨機下子直到盤末，由此依據各點模擬的結果，來對於盤面進行優劣的評估，從中選出最好的下子方式。
各位千萬別妄自菲薄，其實台灣真的是有許多超強人物der
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