雖然這篇葉肇元醫師鄉民發文沒有被收入到精華區:在葉肇元醫師這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章
在 葉肇元醫師產品中有6篇Facebook貼文,粉絲數超過7萬的網紅iThome,也在其Facebook貼文中提到, #檢驗瓶頸 #疫情資訊落差 #疫苗分配問題 #建議善用開源 #公民工程師 資料登錄成了檢驗流程瓶頸,國內疫情資訊及醫療資源現況彙整有落差,疫苗分配缺乏有效的資訊系統! 要在短時間解決問題,台灣醫療影像AI新創執行長,葉肇元醫師建議,建立開源專案,讓民間公民工程師參與 https://www.it...
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過28萬的網紅天下雜誌video,也在其Youtube影片中提到,智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療,讓台灣用科學與民主來寫》 在 未來城市FutureCity 首映,不到三週就突破 53.4 萬人次觀看, 由此可見台灣民眾的關注程度, 不僅如此,它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意? 幾經多日,讓大家敲碗許久的第二集即將上線, 我們邀請政府與科技界的關鍵人物...
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葉肇元醫師 在 天下雜誌video Youtube 的最佳貼文
2021-04-20 19:00:16智慧醫療影音第一集《亞洲人的醫療,讓台灣用科學與民主來寫》
在 未來城市FutureCity 首映,不到三週就突破 53.4 萬人次觀看,
由此可見台灣民眾的關注程度,
不僅如此,它可能還是攸關讓台灣產業整體升級的好生意?
幾經多日,讓大家敲碗許久的第二集即將上線,
我們邀請政府與科技界的關鍵人物,
一同論述現階段智慧醫療的阻礙跟挑戰。
客座總編輯吳明賢邀請 衛生福利部 健保署 署長李伯璋 與 雲象科技aetherAI 執行長 葉肇元 (Joe Yeh),一同切入分析。
李伯璋擔任健保署署長已4年7個月,剛來時,人家跟他說:「健保不倒,台灣不會好」,甚至還有人說,健保資料庫相當於垃圾。
但後來他體認需珍惜前輩規劃的健保制度,沒進健保署,很難瞭解它是個力量非常強大的機構。此刻的智慧醫療遇到個資保護的問題,身為主管機關,健保署如何解決?
此外台灣ICT產業執世界的牛耳,當跟投資人講智慧醫療大夢時,他們會說台灣醫療是世界第一,但講到軟體業就會皺眉頭,也因為這樣,資金無法到位,很難形成正向循環。
健保總額至今已突破7000億的台灣,未來醫界想做相關研究,如何利用這些數據做了哪些事? 能夠做嗎? 該怎麼做? 強強聯手的跨領域合作中遇到什麼挑戰?
【 Ep2. 法規過時?台灣智慧醫療的 挑戰、困難】
◆ 未來城市客座總編輯 aka 台大醫院院長 #吳明賢
◆ 衛福部健保署署長 #李伯璋
◆ 雲象科技執行長 #葉肇元
◆ 未來城市總監 #陳芳毓
00:00 來賓介紹
01:45 智慧醫療數據如何取得?
03:17 分級醫療促進資料上傳
04:22 健保覆蓋率高有助防疫
05:19 有醫療和科技,就能解決問題?
05:52 軟體產業弱 缺中高階人才
07:38 智慧醫療的挑戰與機會?
08:51 找出利基 唯一更勝第一
09:53 疫情中,健保數據新應用?
11:01 健保數據須走向商業應用
13:46 健保與醫院數據 雙管齊下
16:25 健保數據如何協助新創?
16:45 資安要求高 不能遠距用資料
18:05 業界也能用數據發表論文
18:22 健保數據只能用來做研究?
18:35 法律不止防弊 更要興利
19:57 以重懲嚇阻資料濫用
21:12 法令鬆綁 資料為業界所用
22:40 去識別、去連結 保護隱私
25:19 外國產品已進口 台灣優勢流失中
28:09 健保年花7000億 如何創新?
31:31 軟體無獨立管理辦法
32:56 低風險醫材 可放寬審查
33:47 法規過時 明朝劍斬清朝官
34:34 主管機關醫師少 認知落差大
#智慧醫療
#我們的未來醫生
#未來城市 #智慧城市
#未來城市客座總編輯
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葉肇元醫師 在 iThome Facebook 的最佳貼文
#檢驗瓶頸 #疫情資訊落差 #疫苗分配問題 #建議善用開源 #公民工程師
資料登錄成了檢驗流程瓶頸,國內疫情資訊及醫療資源現況彙整有落差,疫苗分配缺乏有效的資訊系統!
要在短時間解決問題,台灣醫療影像AI新創執行長,葉肇元醫師建議,建立開源專案,讓民間公民工程師參與
https://www.ithome.com.tw/guest-post/144718
葉肇元醫師 在 科技產業資訊室 Facebook 的最佳貼文
雲象科技
執行長 葉肇元醫師
AI數位病理
葉肇元醫師 在 科技Kano Facebook 的最佳解答
🎉#讓世界看見台灣在醫療人工智慧的投入!
#雲象科技(#aetherAI) 帶隊前往矽谷參與 #NVIDIA 所主辦的 GTC(GPU Technology Conference) 人工智慧盛事,執行長葉肇元醫師受邀於大會上分享過去1年來,以高醫療影像為核心解決 AI 開發痛點的突破性成果👍