【魚憶】壹、房

歐洲的行李，落地也快半年了。


以為東西都整理好了，卻總是會在以前的譜裡面發現紙條，鐵盒裡面找到拍立得，手機裡翻到各式各樣古怪又珍貴的影片。


這才發現，以前歐洲生活的碎片，不只是在這些物件中，也還在心裡某一塊盪呀盪。


老是往從前看，開口閉口都是以前，耽溺在某個時空裡，想來挺討人厭的。於是決定一次討厭完，把一些「曾經」記下，一方面怕壞記性的自己哪天什麼都想不起來，一方面，寫完，就真的可以打包、封箱，換上一組新的色系，新的節奏，新的前方了。


每週三，一篇歐洲回憶，從法國寫到瑞士，什麼時候會寫完呢？


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第一篇要說的，是「房」。


巨蟹座第一次離家那麼遠，想好好安頓的，無非就是一個像家的地方。不只能放進行李箱、電鍋和棒子，還能在練完琴的晚上好好開瓶酒，癱爛看影集的地方；還能在假日出去走走，把一切新鮮帶回，好好收藏的地方。


但是在法國找房哪有那麼簡單，這尚且是第一課，很難的一課。


剛到法國，沒認識幾個人，法文講不好幾句，也沒有室內電話（光是找房的電話費，至少就打掉兩百歐）。巴黎房難找，幾乎都是集中看房，房東開一個時段，有興趣的房客帶著自己的資料前往，喜歡的話直接遞交，再等房東選妃。像我這種臉上有「留學生」、「沒有保人」、「外國人」tag的人，簡直是找房屆的三等公民。


不過我很幸運，帶了一個萬能表妹，兩個人一起被房東選、一起狀況外，還一起迷路，然而表妹的藍帶在找到我倆的落腳處前就開學了。於是我的晚上，就是打電話；我的白日，就是隻身一人赴那僅僅幾個沒被破爛法文掛電話的約。


不怎麼被當回事的經驗很多，但是印象最深的，還是這一次。


那通電話已經是我當天房list上最後一個號碼了，接電話的是一位男子，即便我法文不好也聽得出他說話耐心溫柔，他說「我太太問可否明天一早就看房」。那時候的我，菜歸菜，起碼已經是看過十幾間房的資深無殼蝸牛，小有經驗，這間房子的區很好，周邊風光明媚，空間雖然不是非常大，但是看起來乾淨優雅，於是二話不說的答應了下來。


隔天天氣很好，我在門口等候，見著房東小跑步下來，笑容陽光但略帶歉意「不好意思，約了這麼早，實在是我太太希望可以早點把事情解決」，我看著他褐色微捲的後腦勺，覺得非常可愛。


他領著我上樓，是一間走廊到底的房。開了門之後，映入眼簾的是簡約、高雅的客廳（此時已習慣法國人入室內不脫鞋，也沒有客套），打量著被窗簾透進的陽光照得閃閃發亮的銀色立燈和地毯的顏色，一切都符合我對有品味法國人的想像。


與此同時，聽見房東關上門，通常這時候我已經東張西望了，這次卻剛巧聽見他將門鎖上。


啷鐺——。上了鎖。啷鐺——。還上了兩道不同的鎖。


回頭一看，有的鎖他都鎖上了，隱隱覺得不對勁，我開始找尋他從頭到尾一直掛在嘴上的「太太」，可是空間很整潔，桌上僅有一只剩下一口咖啡的杯子，哪裡有什麼太太，整個空間只有我們兩個人。轉頭，他微笑的向我走來，每近一步，我的背脊就涼一點。


他沒等我害怕完，說「我帶你看看臥房吧」。沒錯，這就是麻雀雖小五臟俱全的難得好房，穿過客廳，右手邊便是臥房。


我點點頭，跟在他後頭，這後腦勺突然讓人頭皮發麻。腦袋裡開始播放他每天和幻想中的太太說話，房間裡掛滿屍體的畫面。奇妙的是，人的幻想真的會因為時間地點而換上新的濾鏡，我很確定那時候，腦袋中閃過的是各式各樣的洋派死法。


喀，他打開門。


裡面是鋪著摺好棉被的雙人床，床頭有蠟燭，被是成套的素色藍，腳邊有一個大衣櫃，他手放在門上，輕鬆的說「你要進去看看沒問題喔」。


——之於一個殺人魔，他品味不錯，畫面從他從後面拿著電鋸轉到大廚櫃上，打開裡面掛了各種顏色的頭髮（當然是從不同的頭皮上取下的，而且一定有一頂是他那所謂「太太」的）。


我用僵硬的嘴角微笑，搖搖頭說，『不用，臥房無疑很美』。


「這樣啊，那就只剩廚房了，請往這邊」他又帶我走穿過客廳。窗簾飄呀飄，天氣真的好。


我跟著他走到廚房，趁他不注意時轉頭看了大門，盤算著如果要從門口出去，打開鎖的過程應該就已經被電鋸砍到了，然後救命啊的法文到底怎麼念，啊，我明明有學過這個字啊。那時候比起怎麼沒有從小學防身術，更懊惱的是忘記這句法文。


打破腦內逃脫計畫的，是「你要不要喝杯咖啡？」


所以他不是暴力派，是文明的下藥派嗎？才不喝，怎麼可能那麼笨。啊可是拒絕了他會不會惱羞成怒，直接把我打暈？還是要假裝喝，但是含住？如果從門口出去行不通，只能只剩跳樓一途了。


我猜我看起來大概像個在腦中比較數個好房的不知足房客，寡言又一直陷入沈思。


——看到流理台上躺了一把麵包刀，麵包刀夠利嗎？我能夠快的抓到那把刀嗎？


就在此時，門鎖轉動了。


——什麼？就我這等弱女子，你還需要一個夥伴嗎？來者究竟是幫手還是主謀？


啷鐺——。開了鎖。啷鐺——。兩道都開了。


走進來的是......一個大肚子的女生，穿著輕便。她帶了一根長棍麵包，嬌氣的說「吼和你說過幾次了，帶人看房不要鎖門，幸好我剛剛出門有記得拿鑰匙」轉頭看著我，燦爛的笑著問「都還好嗎？」


這位腦中的太太真實出現時，我轉頭看了先生，他抓抓頭，一副「啊，我又忘記了，不小心鎖了門」的模樣，心臟仍延續剛剛的緊繃而怦怦跳個不停，但是非常想笑。


故事的結尾是，那個紳士房東沒搞清楚我是學生，說太太還是希望租給有工作的人，最後維持一貫的溫柔，充滿歉意地拒絕了我。


「找房」的故事最後在朋友的朋友要離開法國讓了一間房子出來中，劃下一個普通但是讓當下的我和表妹終於鬆一口氣的句點。

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有看完的喊個yo，歡迎分享在任何國度的找房驚魂記！

上週到墾丁玩住的無人旅店，離墾丁大街不用一分鐘的距離，雖然鄰近熱鬧的大街，但巷內的寧靜讓我晚上睡得很安穩💤

它位在一個超顯眼、超大型的比基尼女郎-哈瓦仕旁邊，從旁邊的小巷子走進去就會抵達「The house空間」以白色簡約風格打造一個乾淨、明亮又舒適的環境！
整體感覺讓人超放鬆的～
第一次住無人旅店真的超酷，進出門還有另外一把鑰匙🔑出門就要把門鎖上，很像在家的感覺🤣

雖然是無人旅店，但還是有附上貼心紙條，有緊急事情都可以撥打電話📲讓人很放心❤️

這次住的房型是👉第九空間雙人房
超喜歡房間的落地窗還有窗外的風景，早上起來第一件事就是把窗簾拉開，讓陽光灑進來🌞超幸福！

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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

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各節重點：
00:00 開頭
【臺灣焦點】
00:27 館長陳之漢遭人開三槍
01:50 台南學甲爐碴案
03:33 愛奇藝條款上路
04:48 美捷高層官員接連訪台
【國際關注】
06:13 黎巴嫩貝魯特大爆炸
07:28 安倍晉三閃辭首相
08:56 普丁政敵疑似遭下毒
【趣味集錦】
10:21 鳩佔鵲巢
【溫馨新聞】
10:56 飛天小女孩平安落地
12:00 結尾


【 製作團隊 】

｜企劃：力寧、土龍
｜腳本：力寧、土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：歆雅
｜演出：志祺

——

【 本集參考資料 】

館長中槍案
→遭轟3槍! 館長直播慘叫 拜託""照顧妻小跟母：https://bit.ly/3hi0Io9
→館長槍擊案疑雲重重　檢警查緝凶嫌金流通聯揪幕後：https://bit.ly/2Zf4rwc
→館長槍擊案疑點多！犯嫌高中肄業 應對為何超專業？：https://bit.ly/3h5jaQt
→館長槍擊案／傳大集團相中台中館洗錢 引殺機：https://bit.ly/35cFkhD
→槍擊館長槍手 疑竹聯寶和會砸500萬重金買凶：https://bit.ly/2FkMPrC
→直播還原槍擊現場 館長：一定有人買兇殺人：https://bit.ly/329GIPX

台南學甲爐碴案
→40萬噸爐碴污染學甲 台南市府開罰6千元！（公共電視 - 有話好說）：https://bit.ly/3hi1521
→台南學甲爐碴田真相不明：https://bit.ly/35hKokU
→台南農地遭埋爐渣 環保署：限期清除前禁止糧食耕作：https://bit.ly/3hb8csW
→五年前學甲非法埋爐碴處 再爆被丟廢棄物：https://bit.ly/328hYYh
→學甲農地爐碴案 黃偉哲：執法無灰色地帶：https://bit.ly/3363g3n
→綠中執委捲學甲爐渣案 民眾黨：這就是清廉、勤政、愛鄉土？：https://bit.ly/35cyVTz
→立委陪同吹哨者現勘學甲爐渣田　環保署稱偵查不公開挨轟：https://bit.ly/3jVpA6x
→學甲爐渣案輕罰 立委斥：一黨獨大是災難：https://bit.ly/2FbYr0t
→學甲農地開挖清爐碴 黃偉哲：嚴厲手段處理：https://bit.ly/328hTDX
→台南農地遭埋爐渣 環保署：限期清除前禁止糧食耕作：https://bit.ly/3haAJyw

「愛奇藝條款」上路
→愛奇藝條款上路 代理商違法最高可罰500萬：https://bit.ly/3m0Rb8p
→愛奇藝條款上路 代理商裁員：https://bit.ly/3k14pAh
→歐銻銻放棄代理愛奇藝 范立達：會對消費者負責：https://bit.ly/35ffCJe
→NCC抓大放小？強制揭露業界機密？OTT專法草案爭議一次看：https://bit.ly/2FhFZmM
→OTT草案吵什麼？8大關鍵問答一次看：https://bit.ly/2ZkD44a
→台灣禁愛奇藝！用戶問：難道看陸劇就會被洗腦？：https://bit.ly/32dQAIN

美國捷克高層官員接連訪台
→蔡總統接見艾薩 感謝川普支持台灣國際參與：https://bit.ly/326pNxU
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美國捷克高層官員接連訪台
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黎巴嫩貝魯特大爆炸
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安倍閃辭首相
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How to fix a window lock

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