The month-long COMPUTEX 2021 Virtual is now open! Leading companies and startups from 33 countries are participating in this year’s #COMPUTEXVirtual and #InnoVEXVirtual. Here are 3 things that you should not miss at COMPUTEX 2021 Virtual.

🌟 Pavilions of leading companies at COMPUTEX 2021 Virtual
Acer Taiwan, the European Bank for Reconstruction and Development(EBRD), Garage+ from the Epoch Foundation, GIGABYTE, and Intel have set up pavilions to showcase the latest technologies and disruptive innovations in their virtual booths.

🌟 Startups and business opportunities at #InnoVEXVirtual
Attendees have a chance to visit startups from 24 countries in their national pavilions, including France, South Korea, and the Netherlands. The EBRD is also represented for the first time with its own pavilion.
You will also see Taiwanese innovations in pavilions set up by TAcc+ and The Department of Youth Affairs of the City Government of Taoyuan.

🌟 New business models and disruptive innovation at d&i awards
The highest distinction, the Gold Award, was presented to ASUS and JGB Smart Property. Come and see all the winning in the d&i awards pavilion in #COMPUTEXVirtual.

More information about COMPUTEX 2021 Virtual 👉 https://pse.is/COMPUTEX_2021_Virtual_EN
It’s never too late to register for #COMPUTEXVirtual. 👉 https://virtual.computextaipei.com.tw/

COMPUTEX 2021 Virtual即日起線上登場啦！來自33國國內外指標大廠與新創企業的線上展覽，是不是不知道該從何逛起呢🤩 三大觀展重點讓你一手掌握科技脈動！

🌟指標廠商於COMPUTEX 2021 Virtual 成立線上專館 虛擬攤位熱鬧展開
包含多年參展從不缺席的指標廠商包括 Acer、Garage+（時代基金會）、GIGABYTE 和 Intel；EBRD（歐洲復興開發銀行）更首次籌組來自東歐、北非與中亞的會員國10家廠商設立專館🌎

🌟 #InnoVEXVirtual 線上展蓄勢待發，集結24國潛力新創展望未來商機
不僅有多年持續參展的法國、韓國、荷蘭國家館，EBRD 歐洲復興開發銀行也籌組18家公司設立新創主題館
臺灣新創也積極展現創新能量💪，有中小企業處主辦的 TAcc+（臺灣最新型加速器）選拔優質國際新創參展，以及由 桃園市政府青年事務局則委託中原大學籌組「桃園新創科技館」

🌟 d&i awards 創新精采絕倫， 點燃新商業模式與顛覆性技術革新
今年的最高榮譽「金獎」由華碩及 JGB Smart 獲得，快進入#COMPUTEXVirtual 線上展平臺 d&i awards 專館中參觀所有獲獎產品，一窺未來科技研發趨勢吧🧐

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【錢線百分百03/18精彩重點搶先看!】

※網路版與電視版 播出時間
《YOUTUBE網路版》
周一至周五 完整版(上集)22:30 完整版(中集)23:00 完整版(下集)23:30
《非凡新聞台》《台視財經台》
周一至周五 21:00(首播) 00:30(重播)

◎權重電子飛天!華碩漲停.台達電漲近2%
◎期富邦VIX爆量創低! "清算時程"大公開
◎半導體進入循環週期 台廠景氣能見度高
◎台股MACD快翻紅? 頭肩頂壓力化解了?
◎鴻海衝刺股價創高 誰能複製成功模式?
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◎營建業氣候測驗點連3跌 房市未來景氣?
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十年後，台灣醫院距離 AI 會更近一步嗎？兩位前線醫師：流程線上化是第一步！

Posted on2020/10/28
採訪統整／鍾佳瑀；文字攝影／盧亞蘭

在 2020 幾乎被疫情籠罩之下，數位醫療的概念無疑是整個國際的趨勢，對此，我國 經濟部近日也首度將「數位醫療」的項目， 加入 了租稅範圍，修訂「生技醫藥產業發展條例」。但除了公部門的推動、科技業的發展、及學者的研究外，要 真正暸解「數位醫療」，或許還少一塊最關鍵的觀點——究竟醫生們自己是怎麼看待與科技碰撞的火花？身處其中的 醫療體系人員們，對於「數位轉型」的實際心境又是什麼 ？

這次專訪到馬偕醫院急診醫學科主治醫師——黃明源、以及彰化基督教醫院資訊部副主任——李金美，除了要提供前線視野、也要帶讀者深度理解距離數位醫療的「最後一哩路」有什麼門檻？未來台灣要是有 AI 醫院，會長什麼樣子？

除了解開「法規限制」，政府還需思考「誘因」配合

要談醫院的數位轉型前，或許該先了解醫療體制目前面臨最大的問題——仰賴健保制度之稱的醫院體制，要燒光柴火了。黃明源醫師表示，身為健保的供給端，深知 台灣保險制度長久下去會失衡 ，因為目前只有單一給付單位，產業利潤不夠高，卻要求越來越多，沒辦法繼續發展。

曾赴英國深造的黃醫師也以當地體系—— NHS（National Health Service）解釋，雖然英國也有「照顧全國醫病」的這種單位，但不同的是 英國政府連醫院都全部一起經營，所以很清楚成本、利潤、等營運端問題 。

照理來說，控制病人少進醫院、少浪費資源、減少開支、醫療服務品質才會上升，但台灣的情況是，假設病人不來，醫院就沒得賺，得多看一個病人才能多賺一塊錢，所以當前要提升品質的話，就要找第三方進來。但首先，是政府要鼓勵 。

上一篇專訪提到，陽明大學前教授張正說：「法規要怎麼修改，業者可以提出來討論」，而黃醫師聽到後，表示這後面還要再加上一句：「而且 醫生們想問的是『給付』要怎麼跟進配合？」簡單來說，政府一隻手是「法規」、另一手則是「給付」；一邊應該解開限制、另一邊則尚需要誘因配合。

黃明源分析，以本次企劃專題的 第二篇 、及 第三篇 的遠距醫療平台來看，長期使用的話，的確可以節省病人時間、及成本效益，但在 健保不會給付之下，最終醫院的品質就一樣無法提升 。再以 第四篇 提及的科技醫廠來說，其實台灣有許多此類型的新創醫材廠商，但產品卻鮮少用在台灣醫院，原因是，儘管政府可能有鼓勵「創新」和「數位化」，但還沒有配套措施來激勵大家去用，等於科技業者被鼓勵嘗試，但產品卻賣不出去，或是只能賣給國外廠商，然而 最大客戶——健保單位，卻沒有要買單 。這如同政府一邊喊著「鼓勵創新」，但另一邊又呈現「有新技術我也不買單」的窘境。

遠程科技，只是推動醫療數位化的「第一個門檻」

黃明源表示，在數位醫療領域裡，其實 最重要的是「流程線上化」 ，並以他為癌症中心做的優化來解釋。首先要了解，癌症病患在醫院的時間通常只有一個晚上，且在施打完化療藥物後，便會返家，所以絕大部分的痛苦都在家裡發生，幾週、幾月才見一面的主治醫師，在診間其實幫不上太多忙，因為除了調配針藥外，舉凡飲食營養、居家照護、心理支持、針灸按摩…… 等各種輔助支持，都不在診間發生，平常病患有問題，通常都個別用 LINE 聯繫個管師 。

黃明源解釋，若醫病之間的溝通管道是院端的 Facebook Messenger，病人在家有問題就可以先問機器人，機器人也會將該病患的紀錄統整，當發現狀況緊急，則會通知個管師介入。而這些 虛擬帳號要怎麼設計、怎麼應答，就是一種「流程改造」，所以這不單單是打造一個軟體，而是一種服務模式、給病人的工具、及醫療端監看的數值紀錄整合。

儘管黃明源的診療間已經開著一台桌機，但訪問的同時，他又打開了自己隨身攜帶的筆電，裡面出現一套簡易、但一目瞭然的系統，上面記錄著癌症病患哪天、哪個時間、出現程度多嚴重、多頻繁的疼痛。但黃明源笑說：「這個系統太陽春啦，被科技廠商看到會笑掉大牙」，他表示，其實最需要的是「流程整合」，而非引進高端技術。

黃明源強調，遠距只是一個初階的「門檻」，因為當前大家在講 AI、5G 等數位革新，但回過頭來需要「看病」時，又得回去掛號排隊，等於一切又回到原點。 假設醫生不能在線上有互動，那軟體、服務、器材怎麼做先進創新都沒用 。彰化基督教醫院的資訊部副主任——李金美則表示，AI 的導入就是醫院的數位轉型，但 醫院流程的確要先轉型，才會符合 AI 的效益 。

李金美以近 11、12 年來，醫院在推動「無紙化」為例。她表示，其實醫師們最在意的不是手抄資料的繁複，而是事後查資料方不方便，假設讓資料科技化後，流程沒有優化，反而會給醫療團隊增添麻煩。

十年後的台灣醫院長什麼樣子？

以李金美所在的彰化基督教醫院來說，近年引入許多 AI 工具，例如與 HTC 的健康醫療事業部—— DeepQ 合作的機器人「蘭醫師」、及與華碩智慧雲端軟體研發中心（AICS）合作的醫療大數據搜尋系統。這些 AI 工具能幫醫師做 臨床影像的風險判斷 、以自然語言搜索把 病例文本做分類 。李金美表示，雖然 AI 是醫院高層的策略，但醫生們也都很有興趣，好奇 AI 具體能幫醫療團隊做到哪一步。但 AI 要落地，還需要一段時間的觀察，因為一個新的的模式要結合在醫療場域，需要來回驗證，並不是想像中，一只戴上就會自己運行的 Apple Watch，且一個醫院適用的，另一家也不一定能用。

黃明源則表示，首先要思考的，是 如何把醫療團隊線上化 ——把多方單位的溝通做線上流程設計，因為不是丟出新軟體，病患和院方就能馬上使用。但比較可惜的是，台灣很少醫院有在經營這塊領域，因為研究開發很花時間，也不會賺錢，而有在執行的大醫院也多是仰賴政府的「計畫」來試辦，等於研發也不永續。

黃明源補充說到，要把病人照護線上化、效率化，其實不需要太複雜的技術、或專利，但比較好的情況是，任何醫療體系研發出來的東西，可以跟外面世界的新創公司聊過，因為 外部會比院內更懂「商業模式」，以及如何做到規模化的問題 。這當然也會比反過頭來，由新創進入醫院，探討院方內部系統來得有效。簡言之，就很像學校做研究後，把想法執照出去的概念會比較順利。

但要負責「找商模」的醫療軟體新創，其實也面臨到一個難題。 假設以「訂閱制」的購買模式來使用新系統，在醫院有提升營收的前提下，通常一個月、一個科別願意撥一萬元，但試想，一個販售「醫療科技產品」的公司，不太可能一年只能賣一位客戶 12 到 15 萬元，絕大部份的營運模式，還是如運用在手術相關的系統，一次就要花個幾百萬買斷。

其實 AI 要落地最辛苦的，是把想像貼近實際、貼近臨床可以用。從前期用醫師人力去「貼標」、訓練機器，到後期結合進醫院資訊系統系統、等待法規通過，時間會拖很長。 至於問及醫師們對台灣 10 年後「智慧醫院」的想像是什麼？李金美則答，希望 AI 能讓醫生更專注在病人，彙整蒐集等的工作就給科技處理，讓醫院品質上升。

附圖：醫療團隊使用數位化程式示意圖。圖片來源：24 Hour Health Store，CC Licensed。
黃明源醫師使用自己與團隊研發的系統，輔助影像追蹤紀錄。圖片來源：《科技報橘》攝影。
彰化基督教醫院，資訊部副主任李金美。圖片來源：李金美

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2020/10/28/ai-for-doctors/?fbclid=IwAR3swRvdyvZfGT78kpIqG1-FmuvYy8RHxjxepRDRdaSi_hCJczrKcwcWHQI

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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