[爆卦]華擎wiki是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在華擎wiki產品中有3篇Facebook貼文，粉絲數超過8萬的網紅蕪菁雜誌，也在其Facebook貼文中提到，台灣關於擁核廢核的討論，多半集中在核安隱憂與核廢料處理難題上。這部份的論述已經很多，而且有時候流於泛道德化。這裡我們要拋磚引玉，提供另一個觀點：#核電的不經濟與 #國安疑慮。經濟學有一個基本法則，叫做「規模經濟」。一個系統、技術，在這世界上佈建的數量愈多，其單位成本就愈便宜；反之就...

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華擎wiki 在蕪菁雜誌 Facebook 的最佳解答

2019-09-11 00:29:57
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台灣關於擁核廢核的討論，多半集中在核安隱憂與核廢料處理難題上。這部份的論述已經很多，而且有時候流於泛道德化。
　　
這裡我們要拋磚引玉，提供另一個觀點：#核電的不經濟與 #國安疑慮。
　　
經濟學有一個基本法則，叫做「規模經濟」。一個系統、技術，在這世界上佈建的數量愈多，其單位成本就愈便宜；反之就愈高昂。
　　
在歐美國家，核電產業正在衰退。
　　
👉 美國近十年來已經取消了十四座核反應爐的計劃，包括近期最大規模的南卡州兩個反應爐（參考閱讀１）。
👉 法國原能署已將號稱可以「核廢料回收再利用」的第四代核反應堆計劃喊停。
👉 日本雖然在福島事件以後漸次重啟核電，但安倍總理仍然主張日本長期應該逐漸減核。
👉 德國已經宣示２０２２全面廢核。
　　
除了永無止盡的核廢料處理爭議，還有因日本福島事件而起的安全疑慮以外，其實歐美國家走向減核、廢核，最根本的原因不是道德和環保，而是 #經濟：
　　
⚠️ #核電產業正在衰退，歐美國家使用核電的人愈來愈少，使得核電的技術研發愈來愈昂貴（法國的慘痛教訓）、核電廠的興建愈來愈昂貴（美國的慘痛教訓），而續建、保養、維修更將是個巨大的錢坑（台灣核四的最大隱憂）。
　　
而當再生能源技術變得愈來愈成熟、愈來愈便宜時，核電的優勢更將相形失色。
　　
我們可以不要用 #道德的角度來批判核電，但是，不能不考慮 #經濟性的問題。當歐美國家都因為「不經濟」的理由開始逐漸減少，甚至完全捨棄核電時，台灣還要往錢坑裡面跳，那就不太聰明了。
　　
反過來看，風電、太陽能的趨勢都是方興未艾，產業規模還在倍數成長。從規模經濟的角度來看，再生能源將愈來愈便宜，興建、保養、維修的成本都將下降，而且供應商的選擇也會愈來愈多。
　　
相對於核電技術供應商呈現寡佔生態；即使是寡佔之下，有些廠商都還獲利無力，走向鉅額虧損、退出核電市場甚至破產（東芝、西屋、通用、西門子…等）。
　　
不只是如此。風電、太陽能產業正在擴張，台灣憑著自己雄厚的金屬材料與半導體技術，尚有不小的切入空間，再生能源是台灣吃得到的大餅；可是核電產業已經飽和甚至衰退，技術全憑外來，受限於經濟規模與發展核武的疑慮（關鍵字：張憲義事件），台灣不可能在核電技術有更進一步的空間，這大餅是不可能吃得到的。
　　
趨勢一來一去、一興一衰之間，台灣該怎麼選擇，應該是已經很明瞭的事情了。
　　
當然，這世界上也不是沒有其它國家在擁抱核電。現在也有好幾十個反應爐在世界各地興建中。但是其中的最大戶，已經不是歐美，而是中國、印度與俄羅斯，還有其週邊國家。其中中國更是佔壓倒性的多數（參考閱讀２）。
　　
這就講到另一個問題： #國安疑慮。
　　
經濟部已經講得很清楚，核四重啟幾乎是不可能的任務，而且核四採用的二十年前的系統，現在廠商早就或破產或退出市場。核四已然成為國際孤兒。
　　
核四要重啟，勢必要重覓技術供應商。而台灣擁核最力的，就是最親中共、最愛當兩岸買辦的國民黨。
　　
那麼，國民黨接下來要推動的議題就很好猜了：既然核四現有的系統已經成為國際孤兒，用歐美技術重啟貴到不行…我們乾脆輸入中國的核電技術吧！#華龍一號多棒啊！還輸出給中國的好基友巴基斯坦，棒棒的。這兩年來，以中天為首的紅色代理人媒體，不斷在吹捧華龍一號的技術；相信只要國民黨復辟，引進中國核能的議題很快就會上到檯面。
　　
當然他們不會告訴你的，有三件事：
　　
👉 中國的核電產業是在政府的鉅額補助下發展起來的。這樣的補助政策，扭曲了核電的經濟性。前幾年中國就已有核電不經濟，打算棄核就綠的討論。現在中國的如意算盤是將核電作為一帶一路輸出的重點產業，說白了，就是希望有哪個冤大頭帶路國家買單，來填這個中國政府鉅額補助的錢坑。
　　
👉 如果向中國採購核電技術，等於把台灣的能源命脈，送到中國手裡。一旦用上癮了，以後保養、維修都要靠中國。中國一個不高興，物料、保養、維修給你喊停，台灣豈不是不戰而降？
　　
👉 他們也不會告訴你的，是中國的核電技術，是「瓦房店式」抄襲自美國、法國與前蘇聯。好大喜功的極權政府＋瓦房店式的技術抄襲，背後的安全隱憂有多大，難以逆料。如果看過電視劇《核爆家園》的人，都知道在一個重視統治者顏面多過於人民安全的極權共產國家裡，處處都是系統失靈的爆點。
　　
別人家都已經在開特斯拉了，你還巴望著一台引擎不能動的二十年老裕隆，兜上一台「紅旗牌」的汽車引擎，看看能不能上路。這不是玩命是什麼呀？
　　
台灣不是不能跟中國做生意；但是，能源命脈交給中國，還是瓦房店式高仿的Ａ貨，這種事情我肯定不能答應的。嘴巴上最愛講「台灣安全、人民有錢」的國民黨，偏偏要哄選民諸君做一件台灣危險、人民虧錢的事情，我也真是醉了，跟韓導一樣醉到爬不起來。
　　
（圖片來源：維基百科，《大亞灣核電站》）
　　
📖 參考閱讀
　　
1. 維基百科，《美國境內已取消的核反應爐計劃》
https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cancelled_nuclear_reactors_in_the_United_States
　　
2. 世界各地新建核反應爐計劃列表
https://www.world-nuclear.org/information-library/current-and-future-generation/plans-for-new-reactors-worldwide.aspx
華擎wiki 在鄭龜煮碗麵 Facebook 的最佳解答

2019-06-03 21:24:00
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我們該如何規範人工智慧 (全文)？

#COMPUTEX，這個跟我一樣歲數的電腦資訊展會，我竟然直到今年才首次踏入。

這次受主辦單位之一的 #外貿協會（ #TAITRA）邀請，在上週三（5/29）來到位於南港展覽館 2 館4樓的「 #SmarTEX」展區參觀，與多家參展公司交流。我雖然自己經營過科技媒體網站，但我不是擅長採訪會展的記者，也不是好的 3C 部落客，因此我抱著「幫自己正在思考的問題取材」的目標，前往這場大型科技會展。

（先說：因此這篇文章不會有太多展覽展位上產品的細節跟照片，請大家見諒。）

而我最近在想的問題，也就是本篇文章的主題是：進入人工智慧時代，我們該如何規範人工智慧？

或者，我們也可以反過來問：人工智慧該如何規範我們？

自認偏樂觀派的我，其實不希望讓大家覺得「人工智慧的未來真糟糕」，我的個人偏見是：大致來說，我喜歡科技，儘管科技的確會帶來衝擊，但只要我們更願意去思考，就更有機會讓未來往比較好的方向演進。所以談這個議題，目的是要避免要是這樣的狀況真的發生了，我們才懊悔地說「這真糟糕，為何我們沒有早點想到。」

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關於人工智慧的規範問題，首先，我們來看看 MIT 媒體實驗室做的一個調查「道德機器」（網址：http://moralmachine.mit.edu/hl/zh）。

在這個網頁裡頭，有許多類似「#電車難題」的情境，需要你來回答。每一個參與者，需要回答 13 個題目，每個題目只有兩個選項。在每一個題目的情況中，都有一輛突然煞車失靈的自動駕駛汽車，而你必須做出選擇，要繼續前進，或是轉彎離開。

例如在某個二選一的情況中，你認為這台自動駕駛車該繼續直衝，撞死一個成人男性，還是轉動方向盤，讓車子撞上另一側的護欄，殺死車上四個人，包括兩名兒童？

在另一個二選一的情況中，這台自動駕駛車上只有一隻貓，若繼續直衝，會撞上護欄，讓貓死於非命，但若自駕車往左彎，貓的性命可保，卻會撞死一位正在違規闖紅燈過馬路的遊民。

類似這樣的二元選擇有很多種變化，例如過馬路的可能是動物、可能是罪犯、可能是醫生，嬰兒，或是這些人的綜合隊伍，他們或許是違規過馬路，或許是遵守交通規則但運氣不好。而車子直衝或轉彎，也隱含了道德選擇。推薦各位都上道德機器的網頁去回答看看，看你會不會跟我一樣覺得實在是逼人太甚，到最後根本就放棄思考（XD）。

這個網頁告訴我們一件事：我們不可能對各種狀況產生共識、或得出任何堪稱正確的答案，事實上這個調查也不是要用多數人的意見來決定未來的自駕車要是真的煞車失靈的時候，該做出什麼行動。然而這個調查提醒我們，當越來越多的「人工智慧代理」進入我們的生活，就會產生更多類似的道德難題。

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舉例來說，若一個 #人工智慧股票交易系統，因為對政治領袖發在社群媒體上的文章產生錯誤的解讀，而決定拋售某一檔股票，造成連鎖反應，讓投資者大賠一筆，這樣的損失該由誰來負責呢？

延伸閱讀：〈AI 機器人害我投資賠錢，我能告他嗎？〉
https://www.techbang.com/posts/70447-ai-robot-made-me-invest-money-can-i-sue-him

舉例來說，若一個 #人工智慧戀愛配對系統，推薦了一位居心不良的對象給另一個使用者，最後使用者被騙財騙色了，誰會受到最多的指責呢？誰「#與惡的距離」最近呢？

再舉一例來說，如果用於門禁或 ATM 的臉部辨識 AI 系統出問題，太過嚴格以至於讓使用者開不了門、領不到錢，或是太過寬鬆使歹徒得以利用，那該怎麼定義問題的範圍，用理性的方式來解決呢？

臉部辨識作為服務升級的關鍵，從智慧零售到智慧家居到智慧服務，都少不了這項技術的身影，也是人工智慧使預測平價化的代表。只要你拿著這一兩年出的新手機，想必也不會陌生。例如我這次參訪的 #訊連科技（CyberLink）展場主打「FaceMe」AI 臉部辨識引擎，他們提供 SDK 與多家科技廠商合作，包括 #宏碁雲端、#奇景光電、#微程式、#凌群、#達碩等。我也拜訪了同在 SmarTEX 展出的達碩智慧科技，了解他們使用這套臉部辨識引擎，針對銀髮照護、社區管理、企業差勤管理等不同情境設計的解決方案。即使在我與訊連跟達碩的主管談話時，他們自謙還不是目前領先的廠商，但他們的服務也已經非常成熟，可見這樣的軟硬體整合套裝將持續普及到各地，而台灣中堅企業將成為關鍵推手。

美中貿易戰，加上美國可能逐步針對有侵犯人權之虞的監控科技施加圍堵禁令（如 #海康威視、#浙江大華、#商湯科技等），突顯出台灣提供類似服務的企業所能提供的安全價值，但即使如此，這項科技本身還是帶給社會其他挑戰。訊連科技的連啟民協理跟我說，臉部辨識的準確性不是 0與1 的取捨，他們的 SDK 能夠針對不同情境，讓配合的廠商自行調整精度，掌控風險，例如從一般社區門禁的萬分之一調到 ATM 的十萬分之一，同時使用邊緣運算技術（Edge Computing），讓資料不用都到雲端，降低反應時間及資安疑慮。

我在展場也與 #康訊科技及 #訊舟科技兩家公司進行交流。康訊從圖資起家，以地理定位技術切入車載系統設備，扎根台灣30多年來，已經成為全球領先的車隊管理服務商，不管是共享汽機車、物流公司、校園巴士、救護車、消防車都是他們服務的客戶。他們提供的設備就像車上的黑盒子，可以完全掌握車輛的狀況，如透過監測引擎啟動狀態，可以知道司機是否過勞；透過監測燃料消耗情況，可以知道是否有偷油的情形發生。而全球客戶累積的數據也成為重要的資產，可以協助物流業者優化路線。

訊舟作為老牌網通公司，這次展出許多產品，我認為最亮眼的就是他們與中研院陳伶志博士合作推出的「空氣盒子」，我雖然早就知道空氣盒子，卻是第一次看到並且從訊舟的角度聽這個已經是公民科技典範的故事，目前在全台已經有 4,000 多台設備上線，密集監測空氣品質，累積的數據也已經可以做到空品預測。

另外，這次在 SmarTEX，科技部推動的 #GLORIA 國際產學聯盟現場展出 67 項前瞻技術，我也與聯盟中的幾所大學交流，例如 #中國醫藥大學推出能夠判讀骨齡、癌症等資訊的 AI，節省醫師判讀時間，加速診斷。#國立交通大學伍紹勳博士則與 #新光醫療團隊合作，用像是貼在東尼史塔克胸口的智慧貼片，只用3導程就能正確模擬專業醫療設施12導程的ECG心電圖信號，大幅改善病患的行動自由，也顯著降低成本。而具有超過 2,000 例達文西手術經歷的 #臺北醫學大學劉偉民醫師團隊，則在擁有大量醫師第一視角錄影的基礎上，推出手術教學平台，包括 VR 手術直播拍攝，與虛擬手術教學模擬系統。

從訊連、達碩、康訊、訊舟到這三個來自學界的醫療技術案例，可見都與數據分析、人工智慧辨識判讀、虛擬模型建置有關，儘管我相信在台灣醫療與科技、工程多重優勢下，他們都前景可期，但該問的仍然要問：要是出了差錯，怎麼辦？誰負責？各團隊對此問題顯然也都深思熟慮過。而我將他們給我的回答整理，加入我對「人工智慧如何規範」這個問題的答案。

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#以自駕車為例思考

著名的科幻小說家艾希莫夫，在1942 年的短篇小說 Runaround 以及後來的機器人系列裡頭，提出了機器人三原則（Three Laws of Robotics），很多人可能都會背了，這三原則分別是：第一，機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害；第二，除非違背第一法則，否則機器人必須服從人類命令；以及第三，除非違背第一或第二法則，否則機器人必須保護自己。

參考：Three Laws of Robotics
https://en.wikipedia.org/wiki/Three_Laws_of_Robotics

這三原則聽起來很周密，但其實並非如此，而且也不太現實。以自動駕駛汽車作為案例吧，自動駕駛汽車是這一波人工智慧發展最受關注的領域，而且因為許多國家政府正在積極制訂法規，自駕車的自動化程度，跟依據自動化程度而制定的責任歸屬，也比較清楚，值得用來舉一反三，幫助我們思考，人工智慧要是進入到每一個領域，會帶來多少該仔細考量的變化。

那麼，到底什麼是自動駕駛汽車呢？你可能聽過什麼 Level 3，Level 5 的，那指的是自動駕駛的自動化程度分級，我們可以用這張表來簡單呈現：

這個分級定義，是由國際汽車工程協會（Society of Automotive Engineers, SAE）所提出的，已經獲得廣泛的共識。從第零級到第五級，共有六個層級。第零級的自動駕駛就是毫無自動化，一直到第二級，都還是以駕駛員為主，機器提供輔助。

但從第三級開始，負責開車的就是機器了。人類駕駛頂多在緊急狀態作為備用選項。第四級之後，就連緊急狀態也是由機器來應對，人類就從駕駛這件事基本退場了。到第五級的情況，就像是有一個超級人工智慧在負責開車，相信到時候，超級人工智慧也不會只用在車上。

目前已經有幾家汽車公司宣稱自己的自駕車達到了第三級，例如 #奧迪、#特斯拉、#現代汽車等，大部分車廠也都表示在 2020 年就會推出第三級的自駕車。Google 旗下的 Waymo 以及台灣的財團法人車輛研究測試中心 ARTC 則表示都已經有第四級自駕車的技術能力。

日本政府非常積極地花工夫在自動駕駛的規範上，日本的「投資未來委員會」在 2018 年底，便提出了已經研擬多年的自動駕駛汽車指導原則。根據報導，日本首相安倍晉三希望透過採取具體步驟，建立法律框架，讓日本成為率先制定國家級規範的國家。首要處理的就是第三級自動化情況下的監督跟法律方向。我們就來看看，在自駕車的規則上，日本是怎麼想的？

日本的規則是，通常來說車主需要對車輛自主運行時發生的事故負責，並且由政府規定的汽車保險公司承保。如果車輛系統有明顯的缺陷，該負責的就是汽車製造商。強制性保險這一步確定了之後，保險公司也就能夠制定方案，讓車主選擇，要保哪一種。

另外，為了釐清事故的原因，自動駕駛汽車需要完整記錄位置、轉向、人工智慧系統操作狀態的信息，也就是說，得要有像是飛機黑盒子這樣的裝置。

那如果遇到新型態科技犯罪者或駭客呢？只要車主有採取適當的安全措施，例如更新車輛系統或維護保養，那麼若是因為駭客攻擊或入侵造成損害，就視同汽車被偷走了。

除了這幾個大方向以外，還有不少問題待解決。因為剛剛說的都只是民事責任，財產相關的規範，但還沒有碰觸到刑事責任，如果真的因為自駕車的缺陷而造成傷亡，除了車主以外，程式開發者，汽車製造商該負起哪些連帶的責任呢？若不能盡快釐清，程式開發者跟汽車製造商就難以決定是否該正式推出產品。

另外，自動駕駛的操作條件、例如速度限制，運作的時間長短，天氣狀況也都得考量，就像各種已經存在的汽車安全規範一樣，人工智慧控制系統的標準、對網路攻擊抵禦的強度，也都得一一制定。

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而以自動駕駛為案例，可以幫助我們思考該怎樣規範其他人工智慧的應用情境。歸納我這次到 SmarTEX 參訪交流的心得，我想比起艾希莫夫的機器人三原則，我們該建立的思考原則其實是這四個：

#面對此時此刻的人工智慧該有的思考原則

第一，#釐清主控權。整項任務中，是人類還是機器掌握主控權？能否以清楚的層級概念來劃分人類或機器的掌控程度？就像自駕車這樣呢？另外，在關鍵決策點，人類有沒有介入，是否被要求介入？這些都必須根據不同的應用環境來一個一個釐清。

第二，#損害管理與風險溝通。在發生意外的時候，擁有者、使用者、設計者、販售者、維修者等角色，是否已經明白可能要負的對應責任？這些責任的政府主管機關與相關的法律有哪些？其實每一樣新的科技進入我們的生活，都會有一段學習曲線，我們不太可能在了解所有問題、解開所有疑慮之後才採用新技術，而是必須妥善跟每一個角色溝通風險。

第三，#數據紀錄透明化。為了忠實檢討意外發生的原因，人工智慧系統需要持續紀錄運作狀況，以及感測器所收集到的各種資訊。並且要確保訓練人工智慧的資料也是可受檢驗的，避免造成系統化的偏見。另外也同等重要的是，收集數據的單位，像是企業、保險公司或政府，有義務證明，收集這些資訊，是必要且適當的。例如飛機上機長跟駕駛員的通話可以收集，但車內的通話該不該收集呢？商店內的顧客對話該不該收集呢？

第四，#系統思維。任何意外發生，都要了解，系統總是存在一定的風險，告知風險機率跟可能的狀況類型。以「不責難」的出發點，來面對後續的檢討，才能讓各角色更願意把系統中的臭蟲或不當行為揪出來，最終的目標是讓這個能夠便利更多人、拯救更多人的系統，越來越好。就像醫療一樣，如果每次只要有病人在手術中過世了，醫生都要被告到賠上身家，那還會有醫生願意繼續替病人動手術嗎？當醫療行為中有越來越多具有人工智慧的機器介入，診斷疾病、決定麻醉份量、甚至用機械手動手術，我們就不得不分配信任給更多的角色。

從 COMPUTEX 的 SmarTEX 展區上琳瑯滿目結合了人工智慧的技術，可以肯定人工智慧已經，也即將進入每一個我們可以想像得到的層面，過去的規範將無法適用，而且即使訂出新規範，也會很快過時。我們不可能完全理解我們部署的人工智慧系統的風險。當前的機器學習運行得如此之快，以至於沒有人真正知道機器是如何做出決策，通常連開發人員也不知道。這些系統還會持續從環境中學習並更新他們的函式，這使研究人員更難控制和理解決策過程，在這樣缺乏透明度，也就是常說的黑盒子問題籠罩下，要建立道德準則跟規範，當然就極為困難。

然而若不要大驚小怪，將人工智慧與人肉智慧對等來看，人類花了幾千年建立起的道德準則，同樣漏洞百出，我們卻也習慣了。人類專家有的偏見跟偏誤更是問題層出不窮，而我們也是一直倚賴這樣有缺陷的專家系統在運作。此刻的人工智慧浪潮，正給了我們機會跟動力，檢視我們習以為常的那些想法，我認為以上的四原則，更有助於我們迎向已經到來的未來世界，而開發出這些技術，推出產品與服務的企業，若都能夠率先思考這些問題，也是我們所期待的。就如同我在這次 COMPUTEX SmarTEX 展區上看見的一樣。

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最後，我雖然只逛了整個 COMPUTEX 的一部份，但很感謝外貿協會，讓我能不只是走馬看花，而是深入與廠商對話跟採訪，非常有收穫。幾乎每一家我逛的展位，都跟數據、AI（起碼是機器學習）有關，並將其結合硬體，整合出具有市場競爭力的方案，雖然我沒有資格替他們的產品背書，但我覺得深入談過之後，他們都對自己的產品與服務非常有自信，或許並非市場的領先者，也已經看見該切入的定位與成長的路徑。

今年的 COMPUTEX 展會已經結束，不過以後若有機會前往類似會展活動，很推薦大家跟我一樣帶著問題意識去逛逛，跟這些未來世界的打造者聊聊，畢竟我們得住在裡面。

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Medium 版：http://bit.ly/2HLuT8p
華擎wiki 在洞見國際事務評論-Insight Post Facebook 的最佳貼文

2013-11-15 12:28:37
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[即時新聞] 甘比雅宣佈與我國斷交

小編：「自1949年10月1日中華人民共和國成立後，陸續有國家與中華民國斷交，改為與中華人民共和國建交。

昨天之前我國有23國邦交國，但這數字恐怕在今天凌晨過後將有所異動了：位於西非的甘比亞總統賈梅於今晨發出聲明，表示與中華民國斷交，並且即刻生效。但目前外交部表示這只是甘國片面宣佈，後續如何仍待雙方進一步聯繫討論。」

甘比亞是非洲西部的小國，該國過去同其他幾個非洲國家，諸如布基納法索和斯威士蘭，都承認台灣是獨立國家。台甘外交關係維持了18年。

甘比亞總統辦公室當地周四（14日）深夜發表聲明說：甘比亞政府將同台灣斷絕外交關係，斷交立即生效。甘比亞表示，與台灣斷絕外交關係是由於「國家戰略利益」。不過岡比亞總統葉海亞·賈梅表示，岡比亞仍然希望與台灣人民「維持朋友關係」。

總統辦公室的聲明說，「18年來，我們與中華民國一直是強有力的、可靠的伙伴，所有的台灣人都看到所取得的成果。我們對此感到驕傲。」

目前仍不清楚，雙方斷交是否因為甘比亞受到壓力，希望與中國大陸發展關係，因為中國在非洲的影響正在迅速增加。

文章轉自BBC中文網：http://www.bbc.co.uk/…/w…/2013/11/131114_taiwan_gambia.shtml

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我國才捐完渡輪引擎甘比亞閃電斷交？ http://www.ettoday.net/news/20131115/296397.htm
更多甘比亞：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%86%88%E6%AF%94%E4%BA%9A