中研院從1958 年開始院士選舉，負責規劃台灣的教育制度、教學內容，並帶領學術研究，且中央研究院組織法第四條也明訂院士要從「全國學術界成績卓著人士選舉之」。但是，長期以來，都有不具有我國籍的學者當選院士。這次遭美方逮捕的中研院院士陳剛，就是出生在中國，後來才取得美國公民身分，並在2014年獲選為第30屆工程科學組院士。
　
去年4/24 范雲 FAN, Yun委員、 伍麗華｜Saidai / Reseres委員和我就已經提案，而中研院也在10/17正式決議，未來中研院士的選舉，候選人必須具有台灣國籍，同時也將擴大延攬外籍專家學者擔任名譽院士，新規定會在2022年的第34屆院士選舉開始實施。
　
中研院也向我說明，陳剛沒有任職於中研院，而中研院院士是終身的名譽職，性質較近於「獎項」，而非「正式職位」，且院士的榮銜變動，必須在院士會議討論才能確定後續的處理程序，中研院也會將本案和退場機制列為下次會議的討論範疇。
　
美國聯邦調查局（FBI）已經對美國企業及各大學院校、研究機構發出多次警訊，認為中國訪問學者、華裔學者，可能存在替中國政府竊取美國智慧財產的危機。我也要求中研院，既然身為台灣學術研究的最高殿堂，就該上緊發條，盡快研議相關對策，如不適任院士必須有退場機制、相關資安管制也需有明確規範，才能保障台灣自由的研究環境以及珍貴的研發成果！
　
＃中研院 ＃院士 ＃資安管理 ＃保護臺灣研究成果

范疇
10月3日 ·

台灣軍隊對誰效忠？

隨著中共軍事威脅的加劇，台灣民眾的切身感也同步加劇。我和幾位朋友近兩週都收到不同來源的20-30歲年輕世代的私訊，問的是同一問題：「如果打仗，我該怎麼辦」？我個人判斷，超過60%甚至80%的年輕世代都在心裡問自己這個問題。壯年中世代應該也是。

我認為，這對台灣是一件好事。不論是基於僥倖心還是鴕鳥心，台灣社會用「世外桃源」、「寶島」的小確幸心理機制，迴避自身存在中不可迴避的問題已經太久了。

大家聽清楚了！（抱歉這裡用此口吻，但似乎不用此口吻不行）台灣的地緣，使得台灣成為過去400年、未來至少幾百年年的「兵家必爭之地」，也就是所有兵家都想要控制台灣，管你獨立還是誰的一部份。A國控制了台灣，B、C國就會動腦筋「收復台灣」，B國控制了台灣，A、C國就會「反攻台灣」，依理類推。而地球的權力格局在過去數百年來平均每30年發生一次重整，每次重整，台灣都或多或少面臨戰爭。

因此，面對戰爭和傷亡的議題，台灣人至少應該具備面對百年一遇全島大地震的認知。有些人不願意接受這種把戰爭比喻為地震的說法，他們認為地震是自然災害，台灣處在東亞大斷層帶上是人力無法改變的，而戰爭是人為的，不是自然現象，因此不可比。
對此點，我有一個壞消息要告訴你。因地緣地位而起的戰爭機率，遠遠大於毀滅性地震發生的機率。請看歷史，過去400年台灣發生過幾次毀滅性地震，總共死亡多少人？而過去200年，戰爭中少於一萬人的「零星傷亡」不計，多於十萬人、甚至數十萬因戰而亡的人命，至少發生過兩次- 日本統領台灣時代，以及二戰期間美軍對台灣的轟炸。而這兩現象的發生，與台灣島上居民的意志都無關，只不過因為台灣是兵家必爭之地。

台灣人現在已經有表達意志的機制，如一人一票、言論自由，但別忘了，在地理、資源、人口的天然條件制約下，這些好不容易得到的表達意志機制，在大國兵家的算盤上，可能只是個位數甚至小數點。

「民主不能當飯吃」這句話是錯的，但是，「民主不能用來贏得戰爭」這句話卻是對的。事實上，民主下的多元性和牛步本質，就是戰爭發生時的障礙。或換個說法：戰備是保護民主制度的絕對必要因素。

同樣在地緣歷史下，台灣當前有個關鍵議題：軍隊的效忠對象是誰？獨派還是統派？仇敵者還是親敵者？綠的還是藍的？尚不存在的台灣共和國還是已經存在的中華民國？

這個問題大家都知道，只是不敢拿到檯面上談，私下詢問任何一位現役軍人，無可避免的你會察覺，「向誰效忠」這問題嚴重的分散了軍心，而軍心分散就是戰鬥力的分散。

我認為，在形勢下，這議題必須立刻拿到檯面上談。任由怨民、酸民在網上、網群中情緒發洩，給政治權力操弄者提供了太多的扭曲空間，也為敵方提供了豐富的統戰縫隙。

好學生和順民會回答說：向民選出的政府效忠。但這定義在今天台灣真管用嗎？大家可以捫心自問一下。

約一年前，我曾拿「向誰效忠」的問題詢問一群現役海陸空高級將領，當然現場一片沉寂。5秒鐘後，我提出了我的定義：國軍的效忠對象就是和你拿一樣身分證、一樣護照的人，不管當時身分證和護照上的國名是什麼。

拿一樣身分證、一樣護照的一群人，就是一個出自自由意志的共同體。這個共同體內的軍人，保衛和效忠的對象就是這個共同體。

軍人的榮譽感根基來自效忠對象；效忠對象不清的軍隊，不可能有軍魂。在台灣的複雜政治現況下，拿同一張身分證、同一本護照，就是最大的公約數。哪個軍人若對這個公約數有所質疑，就應該退出軍人身份。而作為共同體中的平民，誰不認同這個公約數原則，就應該移民到另一本護照的國家。台灣現在雙重國籍者頗多，這是既有現實。但雙重國籍代表你對兩本不同護照的共同體都有責任義務，平時享受左右逢源，臨戰時就必須做出選擇，否則在上述效忠原則下，軍人只能把不做抉擇者視為二等公民來保護。

（本文原刊於2020-10-04 蘋果日報紙版）
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#名人堂-范疇
習近平陷入了孤獨的保衛戰

習近平的政治地位在中國國內正受到圍攻，但這並不意味圍攻他的派系就一定是對的。圍攻現象只是共產黨的本質使然，甚至可以說是中國傳統的中央／地方結構下的必然。圍攻在中共十九大前後就展開，因為美國決意教訓中共行為而加劇，現在又半路殺出一個程咬金—新冠病毒，更加使得習近平陷入自保下的慌亂而病急亂投醫。

本來，若漠視中國的人權，這對國際來講只不過是中華人民共和國的家務事，大可隔岸觀火或者火中取栗，但是，病毒無國界，病毒的傳播屬性使得各國不可能漠視中共的政局。因此，很快的國際就會開始對中共圍攻，而這在中共的權鬥邏輯下，來自國際的圍攻又會「被聚焦」在習近平身上。

另方面，習之所以陷入被圍攻的狀態，並不能完全歸咎於中共體制，他本人的背景經驗和性格，也是主因。他被譏刺只有高中甚至小學程度，但我完全不能同意這種「學歷說」，因為我認識千百個只有高中學歷的中國人，也認識千百個小學都沒畢業的中國農民，他們之中不乏個性恢宏、現實感極強、聽得進他人意見的人。關鍵還是在自我學習、自我檢討的能力夠不夠。

必須再澄清一個觀念，我並不認為「習皇帝」或「獨裁」這兩詞可以充分形容習近平現在的角色；在十四億人口的基數下，中國傳統的「皇帝」概念和西方傳統的「獨裁」概念，已經不適用了。「密閉小圈子決策」和「偏聽」可能更接近實情。

習近平會落入今天，可能主要來自以下三個原因：原來就沒班底，加上性格使然，身邊敢講真話的人越來越少，當下不超過十人、甚至三五人。上位時就是弱主，受人慫恿進行大面積的選擇性反腐以清政敵，違背了「不是敵人就是朋友」的基本統戰原則，以致大面積樹敵，行政系統整體怠惰敷衍等看笑話。最關鍵的，恐怕還是他的登位本來只是黨內的實權元老拱出的一個虛主，沒料到他假戲真做，以致落入被圍攻。

接下來三個月，可能是習就任來最關鍵也是最痛苦的日子，他的決斷將決定中共、中國的命運以及世界的走向。政局、世情已經走到這一步，他應該只剩下兩種極端的選擇：一步狠到底，或一步軟到底。任何「以拖待變」的延長賽手法，過去或還可奏效，今天若再用只會加速事態惡化。

狠的就是，以「病毒無國籍」為藉口，與西方秩序硬脫鉤，關起門來臥薪嚐膽，國內徹底撕掉人道面具，人頭落地以立威。軟的就是，黨內打開權力大門，重返集體領導制，國際上仿效當年蘇聯戈巴契夫撥打熱線電話拜託美國支持。

目前局面正快速的往第一種情境發展。當然，這趨勢早有端倪，只是病毒催生了速度。病毒事實上可不可怕已不重要，關鍵是它變成恐慌符號的態勢已成。

台灣許多人在企盼中共快死，然後台灣就可以從此過著幸福快樂的日子，但這只是自我希望的想像。中共體制已在境內和境外形成綿密筋絡，習近平不論決斷哪個方向，中共都不會立刻死，只是很多人會因為它不死而死。

台灣社會雖然很會罵中共，但實際上對中共所能產生的破壞力道經常是掉以輕心而輕佻的，對防災和災後重建的實務和心理準備都不足，應該戒慎恐懼、建立預案才是正道啊。

（作者為跨界思考者）

政府拿人臉辨識科技來抓人，當然不容許出錯，但拿來做商業運用，真的沒有問題嗎？

現在有賣家在網路上兜售照片，３萬張人臉的照片，竟然不用台幣４０元就能買到；這些照片不僅沒經過當事人同意，賣家還聲稱能提供不同國籍、膚色、性別及年齡的照片，甚至為客戶『定製』特定場景下的人臉照片，現在的人臉辨識技術，不單只是官方重要的監控手段，還已經普遍到有點氾濫，變成是一條『黑色產業鏈』。

根據 《Yole Dévelopement》的報告指出，未來 4 年在生物辨識市場中，人臉辨識技術的成長率，將會領先指紋、虹膜與聲紋辨識，成為最具市場規模的必要科技！調研機構 《Variant Market Research 》的數據更顯示，人臉辨識市場規模預計將在 2024 年達到 154 億美元！

而且現在人臉辨識技術也已成為創投最感興趣的標的物，因為某種程度人臉辨識也是掌握了一個潛在的『入口』，從過去互聯網巨頭成功的經驗來看，佔領入口就意味著在一個行業的主導權。未來憤怒、厭惡、恐懼、快樂、悲傷、驚訝，還有臉上的表情、反應、喜好，這些都將成為『情緒經濟』，有些公司甚至還能透過這種標籤化辨識，判斷你是不是戀童癖、恐怖分子，還能從臉發現你是否想進行性行為！

美國著名學者 Walsh 就說過，判斷一個國家能不能引領全球革命，其中一個衡量標準，就是看它的 AI 商業化速度！而人臉識別正是撬動 AI 商業化進程的這個支點，不只是科技新創界動作頻頻，連科技巨擘亞馬遜和微軟都推出了人臉辨識 API 給開發者使用！

但如果業者不能解決我們前面討論的隱私、數據洩漏、歧視、侵蝕民主自由的問題，所有商業化最終問題，最後還是會敗在市場機制！所以最首要的目標，當然是法規的跟進！因為到目前為止，還沒有明文規範分析個人資料後所產生的『知識』，是否算是個人資料的一部分，就連歐盟頒布的資料保全法跟聯邦法規，都沒有明文規範機器學習和資料探勘產生的知識使用範疇。

發展監管的目的並不是要打壓新技術，而是希望新技術可以盡可能造福社會，而不是帶來副作用，你對人臉辨識有什麼看法？快在底下留言告訴我們。
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