AI翻轉百年產業！英國足球俱樂部搶先用，意外發現這3種效益

2020.07.14 by FC未來商務

過去一年，英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI，透過實驗與摸索，希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。

人工智慧（AI）發展行之有年，但產業應用這幾年才逐漸實現，去年，足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助，其中，又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅，包含阿森納（Arsenal）、曼徹斯特城（Manchester City）以及利物浦（Liverpool）等知名足球俱樂部都開始嘗試。

目前足球產業的AI應用，大多是與軟體公司合作，並先儲存多年累積的賽事影像紀錄，然而，在儲存一堆影像之後，這些隊伍也開始問一個問題：「有了這麼多影像資料，能不能有什麼資料分析的應用呢？」

於是，以機器學習演算法的方式，找出大量數據資料中的重複模式，類似這樣的AI數據分析與預測，將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。

效益1：赤裸展現球員體能與賽場表現

每位球員都是獨特的，每個人需要不同的訓練計畫，來加強他們的球場表現。過去，一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師，每位負責2到3位球員，在比賽時觀察球員踢球狀況，才能制定出他們個別的訓練需求。

但有了AI影像分析後，哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習，哪位需要加強傳球準確度，而哪位需要增加體能訓練等問題，都可以快速獲得答案，並且作為球員訓練排程的參考，球隊可以大量減少體能師的數量。

另外，每個球員在場上雖然有各自的攻防位置，但是，每個球員對比賽帶來的影響完全不同，透過AI，球隊可以逐一分析球員在場上的表現，幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。

效益2：教練、AI齊力決策贏面大

過去，球隊教練是關鍵決策的重要人物，他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力，以及長年的球場經驗，才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策，帶領球隊贏得比賽。

但是，有了AI數據分析的協助，教練不再是唯一決策者，AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說，AI分析結果提供了一個客觀的數據，讓教練與球隊的最終表現更好，不過，球隊教練也必須轉換心態，意識到自己不再是唯一決策者，才能客觀聆聽AI的分析意見。

效益3：行銷廣告更有效

除了球隊可以應用AI之外，足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。

2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽，就在球場安裝了1,200台相機鏡頭，除了作為監視場地安全，也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說，他們是否在休息時間某個廣告播放時，抬起頭觀看，又或者當球賽進行中，場邊顯示廣告變化時，他們的眼球是否會盯著廣告看板。

這些球迷表現，都可以影像錄下後，再進行後製分析，進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下，最專注場上狀態，而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來，球賽主辦方可以數據作為佐證，提供給廣告主，較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。

某個英超俱樂部還跟Acronis合作，開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果，是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況，如此一來，也能更有效地配置當天場地的工作人員，或是搭配行銷部門，在觀眾較少的當天比賽以前，舉行促進銷售的行銷活動。

AI對足球或其他球類運動產業來說，還處於陌生、需要熟悉的階段，但是再過幾年，球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等，都會與現況不再相同，更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局，都將能透過AI實現。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit?fbclid=IwAR1Eve4hiv5-eMeccTnvPXYGa__htVbl9NbBA7GMEKzL5I58QiuLbi-c3yI

AI翻轉百年產業！英國足球俱樂部搶先用，意外發現這3種效益

2020.07.14 by FC未來商務

過去一年，英國各個傳統足球俱樂部開始接觸AI，透過實驗與摸索，希望可以找到翻轉百年足球產業的方法。

人工智慧（AI）發展行之有年，但產業應用這幾年才逐漸實現，去年，足球產業開始逐漸探索AI能帶來的幫助，其中，又以英格蘭足球超級聯賽的俱樂部為先驅，包含阿森納（Arsenal）、曼徹斯特城（Manchester City）以及利物浦（Liverpool）等知名足球俱樂部都開始嘗試。

目前足球產業的AI應用，大多是與軟體公司合作，並先儲存多年累積的賽事影像紀錄，然而，在儲存一堆影像之後，這些隊伍也開始問一個問題：「有了這麼多影像資料，能不能有什麼資料分析的應用呢？」

於是，以機器學習演算法的方式，找出大量數據資料中的重複模式，類似這樣的AI數據分析與預測，將能翻轉足球產業與相關娛樂市場的樣貌。

效益1：赤裸展現球員體能與賽場表現

每位球員都是獨特的，每個人需要不同的訓練計畫，來加強他們的球場表現。過去，一個隊伍們可能要聘請好幾位體能師，每位負責2到3位球員，在比賽時觀察球員踢球狀況，才能制定出他們個別的訓練需求。

但有了AI影像分析後，哪位球員需要多增加右腳、左腳的練習，哪位需要加強傳球準確度，而哪位需要增加體能訓練等問題，都可以快速獲得答案，並且作為球員訓練排程的參考，球隊可以大量減少體能師的數量。

另外，每個球員在場上雖然有各自的攻防位置，但是，每個球員對比賽帶來的影響完全不同，透過AI，球隊可以逐一分析球員在場上的表現，幫助管理層做出轉隊、球員交易的決策。

效益2：教練、AI齊力決策贏面大

過去，球隊教練是關鍵決策的重要人物，他們得具備敏銳的觀察力、冷靜的判斷力，以及長年的球場經驗，才能在球賽的每一關鍵瞬間做出正確決策，帶領球隊贏得比賽。

但是，有了AI數據分析的協助，教練不再是唯一決策者，AI就像是多了一個指導球隊的聲音。從結果來說，AI分析結果提供了一個客觀的數據，讓教練與球隊的最終表現更好，不過，球隊教練也必須轉換心態，意識到自己不再是唯一決策者，才能客觀聆聽AI的分析意見。

效益3：行銷廣告更有效

除了球隊可以應用AI之外，足球賽的主辦方也開始嘗試AI的潛在應用。

2018年俄羅斯舉辦的世界盃足球賽，就在球場安裝了1,200台相機鏡頭，除了作為監視場地安全，也錄下每個現場觀眾的表情與反應行為。舉例來說，他們是否在休息時間某個廣告播放時，抬起頭觀看，又或者當球賽進行中，場邊顯示廣告變化時，他們的眼球是否會盯著廣告看板。

這些球迷表現，都可以影像錄下後，再進行後製分析，進而了解球迷在哪個時間點、哪種情境之下，最專注場上狀態，而廣告又在哪個時間、哪個位置擺放的效果才是最好。如此一來，球賽主辦方可以數據作為佐證，提供給廣告主，較受觀眾視線注目的廣告欄位就以較高價格販售。

某個英超俱樂部還跟Acronis合作，開始實驗結合內部球賽數據、票務銷售狀態、天氣資訊等數據的分析結果，是否有辦法準確預測未來球賽的觀眾出席狀況，如此一來，也能更有效地配置當天場地的工作人員，或是搭配行銷部門，在觀眾較少的當天比賽以前，舉行促進銷售的行銷活動。

AI對足球或其他球類運動產業來說，還處於陌生、需要熟悉的階段，但是再過幾年，球隊的經營管理、球賽的舉辦方式等，都會與現況不再相同，更多的深度解析資料、更多的先行預測與事先佈局，都將能透過AI實現。

資料來源：https://www.bnext.com.tw/article/58443/ai-three-benefit…

#中國人權 #中共政治 #新疆維吾爾族 🇨🇳

德國足球名將厄齊爾：穆斯林不該對維吾爾人沉默

「對暴行不義的視若無睹，即是不義暴行！」現役英超兵工廠隊（Arsenal）選手、曾代表德國隊摘下2014世界盃冠軍的德國足球名將——梅蘇特．厄齊爾（Mesut Ozil）——13日晚間透過Instagram，公開指責中國政府大規監禁維吾爾人的「新疆再教育營」，並譴責「穆斯林世界為何無視維吾爾手足的苦難？對不人道的暴行不發一語？」儘管內容全篇以土耳其文書寫，但厄齊爾配圖用上的「東突厥斯坦旗」，卻迅速引發中國翻牆輿論的關注、暴怒、乃至激憤洗版。各大球迷社群紛紛切割「傷害『一個中國原則』的厄齊爾」；兵工廠官方也馬上在社群釋出聲明，強調政治歸政治、運動歸運動，「厄齊爾言論不代表我們球隊的立場」。

現年31歲的厄齊爾，是土生土長的德國人，自2013年起就效力於英格蘭超級聯賽的倫敦勁旅兵工廠隊，身披10號球衣、是球隊中知名度最高的旗幟巨星。他過去曾效力過世界頂級豪門皇家馬德里，也曾是2014年巴西FIFA世界盃足球賽的冠軍隊伍——德國國家足球隊——的主力選手。司職攻擊中場的他，時常被譽為「兩德統一以來最具天賦與想像力的攻擊中場之一」，其充滿創造力的傳球視野，亦讓他擠身當代歐洲的頂尖球星之林。

厄齊爾的祖父輩是土耳其的移民，除了德國境內的土裔社群極為親密外，厄齊爾家族與土耳其的祖籍鄉親，至今保持著相當緊密的聯繫。因此在一般通論裡，都會形容他為「第三代土裔德國人」。但此一身份，卻成為時常困擾他的隱形標籤，最終更讓他在2018年俄羅斯世界盃過後，發出爆炸性的「退出國家隊宣言」（參見連結），並與德國足球圈徹底決裂。

上汽名爵在2017年上海車展帶來了與英格蘭超級聯賽的知名隊伍利物浦足球俱樂部攜手合作的MG ZS利物浦定制版。時隔不久，英國MG Motor便宣布了即將引入新車MG XS的消息