＃科技業可以做多久 ＃職涯規劃 ＃文長慎入

前幾天不小心亂入一個Clubhouse聽了這個主題（我其實不太用Clubhouse, 是剛好有朋友想聽這個Room才進去的）

我其實沒有從頭聽到尾，我是中間才進去的。裡面大部分都是在台灣科技業的工程師，也有幾個在國外工作的人，也有一些是PM而非工程師，所以雖然都是台灣人也是有一些diversity。

內容大致上就是，有意願發言的人，和大家分享對於這個主題的感想，還有他們工作上的心路歷程。有幾個人在產業有十幾二十年經驗，也有討論到中年失業之類的風險。

總之，聽完以後有一些心得，想跟大家分享，也很想聽聽大家的想法。
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首先，以下是我聽到的部分的幾個小結：

1. 有一部分的人對於科技業抱持著還滿悲觀的想法。覺得進去科技業就是賣肝的人，沒有自己的人生，沒有希望的活者，財富自由才是唯一正解。（也可能剛好是我進去的時機不對）

2. 台灣的科技業工時很長，老闆說在意員工都是騙人的，懂的做人才能生存。

3. 有熱情也沒什麼用，到頭來還是生存才是重點，為了自己著想才是正解，不用為了所謂的熱情賣力工作，到頭來是一場空。

中間也有一些讓人聽了不是很舒服的內容，大致上就是有提到，女生長得漂亮可以在公司做的比較順之類的事情，這種話似乎在PTT或台灣科技業還滿常出現的，所以就不對此作出評論。當然身為女性工程師，這部分我是滿反對的，畢竟那樣好像是否定我們的工作能力，而且在歐美國家，這就是一種性別歧視，不過反正就這樣了，沒有必要多做討論。

回到正題，我聽完的感想是：

1. 我覺得普遍是職涯規劃以及產業極限的問題。大部分的人談科技業，在台灣多半是半導體產業，也有硬體跟傳產，所以工作的領域還滿侷限的，加上半導體產業普遍工時長，讓很多人做到最後身體出問題，也對工作沒有熱情，覺得自己只是賺錢工具。

2. 對於工作與科技的熱情，本身就不存在。在台灣唸書的時候，大多數的人之所以會念理工科， 並不是因為從小夢想成為工程師或者偉大的科學家，而是分數夠了，大家都念這個，這個比較好找工作而選擇這個科系。實際上很多人，可能根本不想當工程師，可能想去開F1賽車，想成為美容師，想成為藝術家等等，然而，受到家庭與大環境影響，會覺得自己就是要念大學，找一份穩定工作，才是所謂的成功。

3. 台灣的教育體系中，並沒有很多實際體驗工作的機會，在大學之前甚至沒有任何可以去企業體驗的機會，連參訪可能都沒有。大學可能實習機會也有限，大部分的人可能是研究所才比較有跟企業合作，甚至是研究所畢業以後才真正體驗到工作是什麼樣的。所以會遇到很多，期望落空的狀況。然後社會普遍又喜歡攻擊新鮮人，告訴新鮮人要努力工作，當工作一段時間以後，熱情自然會被壓力以及周遭環境，跟現實生活所消磨殆盡。

所以，到底科技業可以做多久？

我的想法是，如果賣肝的話，真的沒辦法持久，我自己最近加班了幾個禮拜就覺得滿崩潰的，尤其是工作的內容需要高專注力的，需要消耗很多腦力，其實就滿累的。

熱情也的確會被消磨殆盡，即使可以跟大神們一起工作，可以學到很多東西，身體還是誠實的，當身體沒辦法長期支撐時，精神也會耗盡，無法專注思考跟學習，變得工作效能變差。

然而，至少我在現在的環境，是可以放心請病假，或者像團隊提出需要改善我們的工作狀況等等。可是在台灣很多公司，這樣只會被視為爛草莓，尤其是剛進公司的菜鳥，自然就只能繼續撐下去，撐到老鳥的時候，身體可能也各種病痛了，曾經的熱情什麼自然無法找回，可能只想快點退休。

＃如果不用賣肝可是薪水少呢？

其實在英國，剛畢業的軟體工程師，薪水範圍是非常廣的，有很低也有很高，低的話可能比你去Booking.com當客服還少，高的話可能比大部分的資深工程師還多。

我自己也待過錢少但很閒的地方，完全沒有任何發展空間，就是日復一復，每天沒什麼目標也沒什麼事情做，同事甚至無聊到一直在逛網拍，但反正老又大的公司，錢少事少，做越久的話才越有機會往上爬，加錢（但可能是要做個二十年之類）。

我自己也待過新創，錢少，事情沒有很多，但是每天都可以做一些比較有趣的事情，就是公司沒有賺錢，甚至可能每天要擔心它倒閉，一開始可以學到很多東西，但因為公司都是年輕人，大家經驗都不足，可能就是最後都是大家一起互相學習，今天要用什麼東西今天學一學就馬上做，馬上上戰場。

最後變成，自己根本也不知道自己在幹嘛，只能期待公司突然被大公司買走，或者就繼續混混噩噩，整天覺得自己好像在學東西，可是其實有點已經不知道自己在幹嘛，有點像是無頭蒼蠅那樣，整個公司都這樣，也沒什麼成長空間。整天就是有點像是，對公司有那麼一點點希望，因為公司整天都在說，我們正在成長，我們募款到多少錢，但事實是，公司根本沒在賺錢，都在靠Funding之類的，一直誇下海口說一堆大話。（很多新創都這樣）

當然這種情況，也不可能是個長期的歸宿，所以還是要時常戰戰兢兢，思考自己要怎麼找到下一個工作，要找個穩定的工作。

那到底有沒有可以一直做下去的方法呢？

接著會出現以下的問題：
＊哪裡才可以繼續一直做下去？
＊年紀越來越大，怎麼讓自己有價值？
＊公司為什麼不栽培年輕人，反正都要花那個錢啊？
＊科技推陳出新，自己越來越學不動，怎麼辦？
＊身體越來越差，無法加班會不會沒有競爭力？
＊想花時間陪家人陪小孩成長，哪來的時間？
＊熱情真的可以當飯吃嗎？老闆又不在意？
＊工作除了專業，還要懂的職場政治，心灰意冷怎辦？
＊薪資有天花板，可是物價房價沒有天花板怎辦？
＊人生好難，為什麼有這麼多問題？為什麼不能做自己想做的事？

其實這些問題也不是在台灣工作才會有，在英國工作，也會遇到很多類似的問題，女性工程師也遇到很多，例如放了產假可能失去升遷機會的問題，或者沒時間陪家人等等。

那為什麼世界上，數一數二的工程師們（我目前只知道軟體界）還是可以做到五六十歲，還是繼續有那樣的熱情呢？甚至還可以出書，拍影片，寫部落格，發推特，還有很多演講。

就我的觀察是，有的人就是自己出來創業，自己開公司，所以比較自由，也不會有很多前述問題。他們創業也幾乎是因為自己在業界小有名氣，出來創一些顧問公司，或者接案。

那問題來了，在業界要怎麼小有名氣？

光是要在某個圈子有名氣，就要不段參加各種meet up, 讀書會，甚至要一直寫部落格，寫技術文章，貢獻開源。這些都是時間，平常工作都已經非常忙碌，怎麼會有時間？

沒錯，就我的觀察，這些人都是每天下班後，假日也都花時間在這些地方上，他們可能很多是犧牲跟家人的相處，可能婚姻不順遂，或者比較晚才結婚生小孩。當然因為在歐洲，跟家人的相處是非常重要的，這邊也有保障一些parental leaves這樣的假，所以大家也比較有時間給家庭生活。

也有一些工程師，是透過拍影片，像是Youtube之類的平台，製作教學影片，或者講一些自己工作的內容，讓自己有知名度。

其餘的話，就是你做到比較資深的話，你在公司可能已經是manager level, 或者principal engineer, tech lead, 那他們雖然會很忙，他們也比較多是責任制的，所以在一些公司，只要團隊很罩，他們也不會有什麼大問題。例如團隊們都是self management, 他們可以信任自己的團隊，不需要一直監督花時間，也不需要一直跟上級報告，因為上級也信任他們。那這種狀況就是要整個公司都非常的進步，也有良好的工作環境跟文化。例如在Google這樣的地方，就比較有機會這樣。

那如果不是在Google這樣的環境，又沒有什麼大公司可以去，怎麼辦？另一個辦法就是做Contractor, 他們就是一次是三到六個月或者一年的合約，這個在英國非常常見。甚至多約聘是在其他國家的，所以時間什麼也比較自由。

在台灣可能就比較困難，而且約聘也沒有保障。就像在台灣要接案，很多法規也沒有保障，可能會遇到大大小小的問題。否則就是要用國際性的街案平台，但又可能有語言障礙，就是要先加強自己英文，另外還有跨國工資的問題，在其他國家像印度可能會開比較低的薪水，雇主就比較偏好選那些比較便宜的工程師。

這時候，就會有人說，那不能追求財富自由嗎？

＃財富自由，聽起來容易，做起來難。

首先你要怎麼財富自由？投資？這個部分你需要有龐大的資本額，另外也有相當大的風險。除非你對於投資有相對程度的瞭解，也有足夠資本額，不然進入門檻還是相對高。

另外很多薪水可能不高，又有房貸車貸的人，更不太可能把錢都拿去投資。有錢可能也要拿來貢獻家庭，偶爾自己小確幸。

那如果這個不行，那個也不行，難道科技業真的無法做下去？那要靠什麼生活？

在Clubhouse那個room有人提到自己的朋友，辭職去開早餐店，賺的錢也不比當工程師少。的確，轉職是個解，但轉職很多人也害怕，也不知道自己可以做什麼，創業也都是風險，賣早餐ˇ早餐有人買。

我自己的感覺是，如果真的想要繼續做工程師，而且讓這個工作可以sustainable的話，就要有良好的規劃，例如發現自己在現在的公司學不到東西的話，要怎樣讓自己可以學到東西？跳槽或者跳部門？

在Clubhouse也有人提到，如果一直換工作，也害怕被僱主們列入黑名單，台灣這麼小，怕被人覺得沒有定性。

這個也是很能理解的，畢竟不是人人都能想去Google, Facebook就去，大部分的老牌公司也是會在意這些傳統，要待幾年才是好人才之類的。

那就只能說，要嘛給自己定一個期限，在這間公司可能最多待個五年，然後在這五年內，希望達到什麼目標，如果達不到的話，備案是什麼，同時間，找幾間自己覺得很想跳槽的公司，看這些公司是不是會在意那些傳統，如果不在意的話，就往那些公司要求的工作技能發展，然後想辦法跳過去。

如果覺得跳過去門檻太高怎辦？想辦法在工程師的社團建立人脈，或者LinkedIn之類的地方，想辦法找到去那些公司工作的人，問他們，怎麼去，有沒有辦法去？我真心相信，這個業界，很多人都是好人的，我自己在LinkedIn上面也遇到很多人來問我我們公司的事情，或者職涯規劃，我還幫人code review過。

總而言之，就像我之前說過的，自己的人生是自己選擇的，工程師這條路，並不是很容易，但如果自己想要繼續走下去，就要想辦法找到出路。

雖然可能中間會遇到很多心累的事情，也不是所有事情都可以靠“熱情”解決，更不是像外面想像的，大家都是科技新貴。可以在辦公室吹冷氣，甚至在家工作，在咖啡廳工作。

只能說，人生很難，但還是要繼續過。既然都要過，那還不如想辦法讓自己過得比較輕鬆一點點。

當然科技業裡面，除了工程師以外，還有很多其他職缺，由於我目前還沒有做過其他相關職缺，像是PM, BA, UI/UX之類的也有他們的難處，等我有比較多資訊心得再來跟想。

＃華藝聲明為何繼續魚目混珠？！

針對 ＃華藝授權中方 ＃以中共法令 ＃進行紅色審查 並竄改作者文章標題、摘要，消失五萬篇敏感性文章，以及消失作者名字一事，凸顯了一個台灣應該努力、卻長期未努力的方向：由納稅人與政府長期支持的學術論文資料庫應該公共化！

很遺憾， ＃華藝 針對此議題的聲明，明顯是選擇部分對自己有利的事實呈現，不知道是否企圖混淆視聽？

我昨天召開記者會，邀請 莊競程 有志者是競程、 台灣社會學會 、 臺大教授、 經濟民主連合 、博士候選人和 台灣大學研究生協會 一起 #推動臺灣學術論文資料庫公共化，跟上國際已發展20年的 #開放取用（open-access） #OA模式，推動 #學術論文開放免費取得。

立刻引來華藝公司發新聞稿給媒體：
強調「華藝並未壟斷市場」、「國外推動OA，目的在打擊『期刊壟斷』，而非『資料庫壟斷』，因為資料庫無法壟斷。」

但事實上是華藝說的這樣嗎？

昨天與會者明確表示：

💬就算發生華藝修改資料和文章消失的事件，有些期刊仍然未必會解除合約；這是因為 #目前臺灣學術論文資料庫被壟斷，一旦解除合約，將使得期刊和論文的 #流通受到阻礙。但研究者的學術成果最希望的就是能夠流通傳播，公共化是一個對的方向。（林國明/台灣社會學會理事長）

💬公平會應該處理華藝 #是否有壟斷臺灣論文資料庫市場、 #濫用獨佔地位、 #違反公平競爭等問題。（賴中強/經濟民主連合智庫召集人）

再者，國際推動OA，並 #不是只針對期刊，我昨天已經舉了 #很多針對資料庫 的例子，今天再多舉一些例子給大家知道：

OA資料庫/開放典藏 (Open Access Repository/Open Archive)：一種電子平台，將學術成果免費提供給任何人即時且永久地瀏覽、下載、分享。

#OA資料庫案例：
🔎1966年美國推出的教育資源資訊中心(ERIC，www.eric.ed.gov)及醫學文獻資料庫，可能是第一個開放近用計畫。

🔎Digital Commons Network：
由各國大學圖書館合力提供各大學學者的學術文章、期刊文章、論文等。文章主題涵蓋各種領域，共計超過兩百萬篇文章，免費開放全文下載，甚至不需會員或登入。文章數量最多的領域為社會科學領域。

🔎arXiv：
1991年開始，主要涵蓋數學、經濟、理工、生醫領域的學術文章。文章不需經過peer review即可在此平台發表，因此許多文章會先發表在此，在peer review後再發表於正式學術期刊。目前有約180萬篇文章。

🔎SocArXiv：
社會科學版本的arXiv。在2016年後創立。

🔎PLos 公共科學博物館（Public Library of Science）：

由一群科學家和醫生所組成的非營利組織，致力於將全世界的科學和醫學文獻變成公共財，讓全球各地的科學家、醫生、病患和學生都可以無限制地近用最新的科學研究成果。在PLoS的網站上彙整了旗下的期刊，在網站上可以自由瀏覽。

#OA運動批評對象為資料庫的案例（包含有資料庫業務的出版集團）：

🔎在OA運動中最重要的3B宣言（2002年布達佩斯開放取用倡議、2003年貝色斯達開放近用出版宣言、2003年關於自然科學與人文科學知識開放取用的柏林宣言），都有提到開放典藏（Open Archives）的重要性，不只是訴求學術期刊的OA。

🔎2014年荷蘭教科文部聯合國內大學推動OA，其主要批判對象就是越來越大的商業學術論文資料庫「Elsevier期刊出版集團」。Elsevier不只出版上千種期刊，實際上還經營了ScienceDirect、Scopus、SSRN等大型電子期刊資料庫。

🔎各國倡議「開放典藏資訊系統 （Open Archival Information System，簡稱 OAIS）」串連OA期刊，目的就是要建立OA資料庫，替代越來越昂貴的商業巨獸資料庫。

#臺灣學術成果是公共財
#臺灣已晚20年
#現在推動知識公共化正是時候

我的立場很明確，臺灣所有的學術研究成果，幾乎都有由教育部、科技部投入的公共預算支持。知識生產者也逐漸體認，應共同維護 #知識公共化 的理念，才能互惠互利，創造更多研究果實。

我昨天也一再說明，華藝的事件正好給臺灣學術圈一個推動知識公共化的契機。

身為立委，我昨天也負責任的提出可能的解方，將會持續和支持學術期刊的科技部以及教育部研商，包括：

➡科技部和教育部應負起責任，現在開始蒐集、整合各方意見。
➡規劃期程及逐年編列預算。
➡先從臺灣期刊及大學開始推動「開放取用」模式。
➡建置或完善現有的學術論文資料庫，例如國圖。
➡將臺灣學術論文公共化資料庫成果與全球知識公共化場域接軌！

最後，也想回應華藝，政府推動資料庫公共化，是為了臺灣學術成果的近用性及全民共享。但請別忘了，臺灣是民主自由的國家，政府有做的，民間仍然可以做，一起為學術努力！

#實質監督
#提出解方

註一：華藝授權中方竄改一線學術工作者論文標題、摘要，舉例如下：

例一：「四個國家」被改成「四個台灣」。
例二：「東南亞國家」被改成「東南亞台灣」。
例三：「當國家主義之路」被改成「到台灣主義之路」。
例四：「當婦運衝撞國家」被改成「當婦運衝撞台灣」。
例五：「國家女性主義」被改成「台灣女性主義」。
例六：作者皮國立，名字「國立」被消失，只剩皮。

例子太多，很多一線學術工作者都已發文指責。華藝還敢說這是華語世界話語權，一個被改得文不對題，亂七八糟的標題，就算被搜尋到又如何，看到的人只會覺得作者是不是瘋了？！踐踏學術工作者心血，莫此為甚。更不要提因為敏感而被消失的五萬篇文章，這是什麼爭話語權？這是羞辱一線學術工作者給中共下跪。

註二：華藝授權中方竄改作者文章標題摘要，范雲評論資料庫 (至2020.12.31)：

華藝針對公共化的聲明繼續魚目混珠 👉 https://reurl.cc/5q06zR
推動臺灣學術論文資料庫公共化記者會 👉 https://reurl.cc/7o6m4N
我針對華藝的一次質詢 👉 https://reurl.cc/Oqxbry
引起三家媒體以社論高規格批評 👉 https://reurl.cc/gmL1YQ
踢爆！華藝白紙黑字授權中方廠商竄改論文 👉 https://reurl.cc/5q0zbq
我被華藝消失的論文 👉 https://reurl.cc/Q38xVM
紅色審查 👉 https://reurl.cc/D6WExE

AI 分析 2.4 萬份夢境報告找出「夢與現實的連結」，心理學家可以更快解夢了！

Posted on2020/09/07
大資料文摘

【我們為什麼挑選這篇文章】「夢」一直是神經科學、睡眠科學領域研究的重大主題，許多人也想透過解析夢境來瞭解夢與現實的關聯。近日，英國與義大利的科學家透過 AI 分析 2.4 萬個夢境報告，對於夢的理解有了更進一個的認識，這項研究有望瞭解壓力、負面情緒對人類心理造成的影響。（責任編輯：賴佩萱）

說到做夢，你是不是也覺得人的夢境很神奇？可以夢到那麼多無厘頭的事情。但所謂「日有所思，夜有所夢」，有時夢境也是現實生活的延續，那如果有一個資料庫能把所有人的夢記錄下來，能否讓 AI 找到夢境與現實的聯繫？

AI 研究報告：夢是現實生活的延續

你可以在這個夢境資料庫裡看到別人千奇百怪的夢，還可以找找有沒有和自己一樣的；另外，AI 還能幫你解夢，充當心理學家的角色，讓你更加瞭解自己。

這種資料庫還真有！近日，英國和義大利的科學家就創建了一個 AI 工具，分析了成千上萬的夢境，提供了迄今為止規模最大的夢境分析研究。

研究結果發現，「日有所思，夜有所夢」是有科學依據的，也被科學家稱為「連續性假設」，即認為 夢是現實生活的延續 。Luca Aiello 等人的新研究正式支持了這一假設，並且還詳細討論了不同群體生活經歷的差異對夢境的影響。

Aiello 說：「如果我們能從規模上更好地理解我們的夢境，那或許我們就能調整技術，來改善我們的現實生活。」

夢境資料庫開放中！你也可以讀其他人的夢

對心理學家來說，夢境分析是一項耗時的任務，他們必須將夢境日記提煉成組成部分，並尋找主題和模式。為了加快這個過程，Aiello 和他的同事創建了一個演算法，可以自動分析「DreamBank」資料庫中整理的 24,000 多份夢境報告。

「DreamBank」是一個由 Adam Schneider 和加州大學聖克魯斯分校（UC Santa Cruz）榮譽退休教授 G. William Domhoff 共同建立起來的龐大資料庫。

現在這個資料庫也線上上開放，你可以在這裡閱讀來自全球不同人的夢境故事。

在這裡，有各行各業的人留下了自己的夢境，他們的年齡在 7-74 歲之間。其中，一位參加過越戰的退伍老兵就在這裡記錄了他的 463 個夢，其中 98 個來自越戰後的噩夢，還有 32 個來自 2015 年。總而言之，這些夢境可以成為研究 PTSD（創傷後壓力症候群）及其對夢境影響的寶貴資源。

研究人員稱，該系統可以説明心理學家快速識別「異常」夢，這些夢可能暗示壓力源或潛在的心理健康問題。透過對比每個夢的得分和那些沒有身體或精神疾病狀況報告的人的夢的平均值，該演算法可以識別出不尋常的夢。

這樣一種大規模的夢境分析工具在當前的時代具有很重要的意義，尤其考慮到新冠疫情對人類心理健康的長期負面影響。Aiello 說，「你可以看到的是人們對全球事件的心理反應。今天可能是 COVID-19 大流行，明天可能是金融危機，後天可能是全球變暖。」

面對這種情況，夢境或許就可以用來幫助科學家尋找應對的方案。

AI 解夢：將夢境語言拆解後編織成樹狀網路

說了這麼多，就不賣關子啦，趕緊來看看這個 AI 工具倒底是如何解夢的。以一位十幾歲女孩 Lzzy 的夢境為例，和許多人一樣，Lzzy 夢見了一些不太可能發生的情況裡的奇怪人物。

她在日記中這樣描述她的夢境，「我當時在家裡，那個蠢節目《Looney Tunes》（兔八哥）裡的恐怖紅怪物在周圍遊蕩，很多怪物想進來，我怕得要死。」

在 AI 分析了資料庫 2.4 萬份夢境報告後，研究人員用 AI 解析了這個小女孩的夢，認為她的夢可能只是她青春期焦慮的一種表達——一種對她日常經歷的有趣反映。

這個 AI 是一款自然語言處理工具，可以把夢境報告的語言分解成較小的部分：段落拆成句子，句子拆成短語，短語拆成單詞。

然後，該系統會生成一個樹狀網路，以表達單詞之間的聯繫：如果每個單詞都是一片葉子，那麼連接它們的樹枝則代表了某個語法規則。演算法將這些詞分類（如人類或動物），並與那些表達正面或負面情緒的詞聯繫起來，還可以將單詞之間的互動分類為攻擊性、友善性等。

Lzzy 的夢境樹狀網路

從下面四種顏色的標籤可以看到，AI 把小女孩的夢境分為了四類，有的夢很甜蜜，有的是噩夢，還有一些普普通通的夢。

點擊上面不同顏色的葉子就可以看到對應屬性的夢境。比如，點擊最右側一片黃色的葉子，可以看到這是一個噩夢：Lzzy 夢到自己被獨角獸和其他生物攻擊了。從上面的視覺化中還可看出與夢境匹配的關鍵字的密切程度。

除此之外，利用心理學家普遍使用的編碼系統，該演算法還可以給每個夢計算一系列分數：例如角色的平均攻擊性，負面情緒與正面情緒的比率等。當研究人員把該工具得出的分數與心理學家們計算的得分進行比較時，發現兩者的匹配率高達 76 %。

研究人員表示，未來的技術有可能縮小現實生活和夢境之間的差距，最終使我們「睡眠中的大腦」變得可量化，以幫助心理學家快速判斷患者的潛在壓力源和心理健康問題。

他們做了一個網站《The Dreamcatcher》來呈現夢境解析的效果，其中展示了人們一些特殊的夢境，以及對應的樹狀網路，感興趣的讀者可以自行查看。

哈佛大學專家：夢和夢境報告還是有差距！

哈佛大學的睡眠精神病學家 Robert Stickgold 表示，這項研究是對夢使用自然語言處理的一個「極好的例子」。他說：「以後會證明這是一項有用的技術。」

但他也警告稱，不同的人之間夢境的差異實際上可能源於描述的差異。例如，女性在夢中不一定比男性體驗到更多的情緒，但她們可能會用更多充滿情感的詞語來進行描述。Stickgold 還稱：「對於一個夢和夢境報告之間的距離，還是別太認真。

他還指出，在沒有進一步瞭解做夢人的情況下，很難將夢與現實生活聯繫起來。Aiello 對此也表示同意，他並沒有想過他的演算法會很快讓治療師失業。「我認為我們的工具為夢境科學家擴大研究規模，也提供了非常有價值的分析，但這並不意味著專家不能以更準確的方法來評估，並做出解釋。」

不過 Aiello 還是希望有一天能以更大範圍，從夢境報告中提供即時的演算法見解，也許是以移動應用的形式，這將有助於增加資料集，並使研究人員更容易得出結論。他說，做夢的人也可能會從中受益，「能夠更好瞭解自己的生活和心理，對於我們來說可能是挺有趣的一件事。」

附圖：Nokia Bell 實驗室資深研究科學家 Luca Aiello 和其他研究人員創建了一個 AI 工具來分析成千上萬的夢境報告，他們的研究結果發表在了英國《皇家學會開放科學》期刊上。
（圖片來源：The Royal Society）

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2020/09/07/ai-dream-analysis/?fbclid=IwAR0Dp_bDYuE1vAWhBbemeLNHaPrqYm8GPwD2FpcObHFZOjaD0352gW_8IYI