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同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過19萬的網紅分享家-羽，也在其Youtube影片中提到，有些軟體本身沒有開機自動啟動的設定，這時候如果希望這個程式在開機的時候可以自動啟動的話，應該要怎麼做呢？其實不必複雜的排程設定，也不必寫程式下命令，只要把捷徑拉進這個資料夾就行了！ 👉訂閱分享家-羽的頻道 https://tinyurl.com/subshareryu 👉前往分享家-羽的副頻道【日...
自動執行程式軟體 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的最佳解答
2021-05-14 17:00:21
【@businessfocus.io】蘋果公司（Nasdaq：AAPL）在上星期的春季發佈會後在美股收市後即本港時間星期四，發表2021Q2（2021年1月至3月）財季業績,當中表現亮眼。其上季收入創下比往年破紀錄增長54%。上季收入達到896億美元，並高於市場預期的774億美元。當中純利更比上起上...
自動執行程式軟體 在 一六 · 台北 Instagram 的最讚貼文
2021-08-19 01:02:09
《性別暴力悲歌－淺談台灣私密影像外流情況》 時事文章｜初稿日期 2020/12/26 本文編輯：孫靖恩、王郁馨、吳依瑄 本文校正：陳智怡 🇰🇷前言 今年3月韓國發生大規模數位性別暴力悲歌－－N號房事件，引發全球譁然，但近日台灣也發生多起私密照片、影片外流事件。隨著網路的發...
自動執行程式軟體 在 JK English 傑嗑英文 Instagram 的最佳解答
2020-05-09 04:57:34
機器丸 ._. ------------------------------ bot 是從 robot 來的 雖然都是機器人的意思 但 robot 是有實體的 bot 則是無實體的電腦軟體或程式 用途有很多 - 1. 自動執行大量且重複性高的工作 例如 Wikipedia 上就有各種 bot 有的會...
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自動執行程式軟體 在 分享家-羽 Youtube 的最讚貼文
2021-06-24 18:42:09有些軟體本身沒有開機自動啟動的設定，這時候如果希望這個程式在開機的時候可以自動啟動的話，應該要怎麼做呢？其實不必複雜的排程設定，也不必寫程式下命令，只要把捷徑拉進這個資料夾就行了！
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#科技快訊
LG 董事會通過收購車載資安公司 Cybellum 決議；該公司目前市值 1.4 億美元，收購後 LG 將取得約 64% 股權。透過策略佈局，LG 將強化車載資安能力並加速努力成為「未來移動（Future Mobility）」的創新合作夥伴。
更多股權將於近期收購，屆時也將確認最終估值與總投資金額；除了初期投資外，LG 亦簽署未來股權簡單投資協議（SAFE），將於 2021 年第四季交易完成時向 Cybellum 進行額外的 2,000 萬美元投資。
Cybellum 於 2016 年在以色列特拉維夫創立，總員工數約 50 人，其與多家汽車大廠和供應商合作，業務版圖遍及全球。除了以色列之外，在日本、德國及北美亦有營運據點；收購完成後，Cybellum 仍為獨立法人與品牌，在追求進步的同時也維持對客戶與合作夥伴的承諾，以嚴謹標準打造深獲客戶信任的車載資安解決方案。
Cybellum 的收購案有助於 LG 在車載資安上快速成長，同時鞏固汽車零件業務的成長；透過優化軟體安全性，能讓 LG 在零組件設計、研發與營運等關鍵領域上創造更高的價值；Cybellum 的 Cyber Digital Twins 平台是保護汽車免於受到網絡威脅的最先進解決方法之一，不需要存取原始程式碼即能建立完整的汽車軟體元件模型，並自動揭露所有潛在的資安風險，平台能即時收集資安威脅風險的情報，並在檢查漏洞同時執行全面的風險評估，有效提供建議的解決方案。
LG 車用零組件解決方案事業部成立於 2013 年，2020 年營收 51.8 億美元，較 2019 年成長 6.1%；藉由投資車載資安產業，LG 未來更致力提升車用資訊娛樂系統、電動車動力系統與車用照明三大核心車用零件業務的競爭力。
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LG 董事會通過收購車載資安公司 Cybellum 決議；該公司目前市值 1.4 億美元，收購後 LG 將取得約 64% 股權。透過策略佈局，LG 將強化車載資安能力並加速努力成為「未來移動（Future Mobility）」的創新合作夥伴。
更多股權將於近期收購，屆時也將確認最終估值與總投資金額；除了初期投資外，LG 亦簽署未來股權簡單投資協議（SAFE），將於 2021 年第四季交易完成時向 Cybellum 進行額外的 2,000 萬美元投資。
Cybellum 於 2016 年在以色列特拉維夫創立，總員工數約 50 人，其與多家汽車大廠和供應商合作，業務版圖遍及全球。除了以色列之外，在日本、德國及北美亦有營運據點；收購完成後，Cybellum 仍為獨立法人與品牌，在追求進步的同時也維持對客戶與合作夥伴的承諾，以嚴謹標準打造深獲客戶信任的車載資安解決方案。
Cybellum 的收購案有助於 LG 在車載資安上快速成長，同時鞏固汽車零件業務的成長；透過優化軟體安全性，能讓 LG 在零組件設計、研發與營運等關鍵領域上創造更高的價值；Cybellum 的 Cyber Digital Twins 平台是保護汽車免於受到網絡威脅的最先進解決方法之一，不需要存取原始程式碼即能建立完整的汽車軟體元件模型，並自動揭露所有潛在的資安風險，平台能即時收集資安威脅風險的情報，並在檢查漏洞同時執行全面的風險評估，有效提供建議的解決方案。
LG 車用零組件解決方案事業部成立於 2013 年，2020 年營收 51.8 億美元，較 2019 年成長 6.1%；藉由投資車載資安產業，LG 未來更致力提升車用資訊娛樂系統、電動車動力系統與車用照明三大核心車用零件業務的競爭力。
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摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破
TO 精選觀點2021-08-26
【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）
AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。
作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。
自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。
一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。
不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。
Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。
用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸
De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。
要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。
「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」
這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。
晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。
由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。
但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。
隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。
這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。
Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片
與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。
而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。
面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。
工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。
全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。
除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。
晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。
附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍
資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/