無人零售的未來，究竟是機器視覺，還是RFID？

2020年8月10日 星期一
來源：科钛网 作者：CoreTech
　　
重返實體 無人商店興起

無人工廠、無人倉儲、無人機、無人駕駛……科技帶給人們的是勞動力的解放，給各行各業帶來的，則是格局的重構。而對普通消費者來講，零售模式的轉換是切身感受到的。

自2016年底亞馬遜的 Amazon Go 亮相以來，中國國內無人零售領域的投資迅速升溫，無人零售被資本市場，視為繼共享單車之後的又一投資風口。傳統實體零售、電子商務、再到現在「智慧零售」概念的提出，零售融合科技產生的化學反應，讓其超過了任何行業迭代的速度。

相較於傳統零售行業的房租、人工、物流壓力，無人零售旨在減輕這些痛點：透過減少前端人力削減人工成本，以較小的店鋪面積及靈活的選址，降低房租成本，同時借助物聯網和大數據降低物流成本。

電商們的流量大戰，從線上打到了線下，線上流量紅利時代逝去，已是行業共識，互聯網巨頭紛紛佈局線下零售，挖掘線下消費的大數據價值，試圖透過打造新場景，帶來新流量、新體驗和新供應鏈，無人零售數位化時代已然開啓。

科技推動發展。無可厚非，技術問題是無人零售普及的命門，視覺技術、物聯網技術與行動支付，則是其中的關鍵技術架構。當下， RFID 標籤技術及機器視覺行動偵測技術，是行業內比較推崇的兩種方式。

RFID：辨識技術鼻祖嗅到了智慧零售

簡單說，一個RFID晶片就像U盤一樣，可以存入特定數據，併發出無線射頻信號。接收機可以在一定距離內捕捉到信號。
　　
在無人零售領域，RFID有著很大的發揮空間。無人便利店代表商家繽果盒子的CEO陳子林表示：「最初打造產品的時候，我們發現在無人商店裡使用RFID解決方案，是最可行、最有效率的。繽果盒子目前在全中國落地158家店，進駐22個城市。我們團隊利用RFID的商品辨識的優勢進行研發，RFID不僅僅是幫助認出這個商品而已，其實整套結算管理才是重頭戲。在研發最初，無人零售這行業是新物種，沒有可借鑒的，都要摸索。無人零售大戰一觸即發，我們越早推出越好。所以，選擇先用RFID技術把繽果盒子做出來，再去透過實戰，來去打磨後端支撐體系。」

匯美集團CMO肖海坤也表示，RFID在服裝的在智慧零售方面，還開發出更大的用處。

「我們可以透過攝影機捕捉到RFID晶片，能夠收集到顧客拿起過這件服裝的次數，每家門市店服裝銷售情況。這樣就知道了顧客的偏好，我們會根據這些數據改變服裝款式、顏色，最大程度滿足顧客需要。另外，如果門市店庫存減少，後台會自動顯示，我們可以第一時間智慧補貨，全程智慧化管理，工作人員很少參與。」

據不完全統計，目前市場上採用 RFID 標籤技術的各種無人店已超過 20 家。但在發展壯大的同時，RFID也出現了技術上的一些壁壘。比如：

1、成本。有質疑聲音認為，使用RFID技術雖然減少了線下人力成本，但後期營運和維護成本很高，且標籤成本抑制了低價商品的毛利。

2、漏讀。漏讀是目前行業內，正在重點解決的問題之一，即使只有單件商品放置在結算區，設備也無法讀取商品資訊，晶片與天線之間沒有發生接觸。「RFID標籤的辨識距離，跟它的功率大小、靈敏度和天線大小有關，原因非常複雜。如果辨識距離太小，就容易發生誤讀，但辨識距離太短，又容易發生漏讀」。有專家解釋道。

3、速度。結算完畢後，顧客需要帶著已買單的商品，經過一個感應區，感應區會自動辨識是否有未支付的商品。如果沒有，系統就會提示顧客推門離開，整個過程耗時約5秒。而隨著顧客購買的商品數增加，即使系統能夠準確辨識，耗時也將進一步增加，嚴重影響用戶體驗。

4、止損。採用RFID方案的無人便利店，面臨的止損挑戰主要來源於兩方面：一是顧客惡意損毀RFID標籤；二是顧客刻意遮蔽標籤的信號，比如用手或錫箔紙遮擋標籤。

目前，一些企業意識到了缺乏 " 護城河 " 的風險，對外宣稱正在跟進機器視覺技術。那麼，機器視覺技術又是什麼?

新技術「攪局」 機器視覺要幹掉RFID？

機器視覺是指利用攝影機、手機 GPS 或手機 WiFi 等，辨識動作、商品和人，以及進行定位與關聯。行移動偵測則是透過攝影機，採集圖像進行算法計算，當鏡頭畫面發生變動，如有人走過、鏡頭被移動時，算法計算會啓動，而計算結果一旦超過閾值，便會觸發指示系統做出報警處理，移動偵測常用於無人值守監控錄影和自動報警。亞馬遜無人超市——Amazon Go所採用的便是機器視覺辨識技術。
　　
使用機器視覺辨識技術的零售方式，流程簡單、無需結賬、即買即走。消費者進入Amazon Go購物前，需要一個亞馬遜帳號，並下載app。在入口處會對顧客進行人臉辨識，確認用戶身份。

當消費者在貨架前停留，並選擇商品時，攝影機會透過圖像、手勢辨識，判斷顧客是否將貨物置於購物籃(購買)，還是只是看看然後放回原處(未購買)。

透過貨架上的紅外線感測器、壓力感應裝置(確認哪些商品被取走)，及荷載感測器(用於記錄哪些商品被放回原處)，掃描並記錄下消費者購買的商品，即時傳輸至 Amazon Go 的資訊中樞，然後自動在顧客亞馬遜賬戶上結算，用戶購物完成，直接離店。

智慧無人便利店「簡24」創始人兼 CEO 林捷談到未來，堅定的看好視覺辨識。「為什麼還有爭議，主要是智慧視覺辨識太難做，RFID技術成熟，很容易做好。」

林捷推出的無人便利店「簡24」，首家門市店以於 2018 年 10月 25 日在中國上海落地。據他介紹，簡 24 採取 Amazon Go 的方式，全智慧視覺辨識技術：用戶購物流程，就很像此前Amazon Go在宣傳片裡顯示的那樣：用戶掃碼打開閘機門，然後進店選購商品，選完商品後直接拿貨走人。

然而，由於智慧零售的技術複雜，在現實中尚沒有大規模出現。因此，基於物聯網、互聯網和智慧化，三種結合應用的則是大多數。

例如：京東 X 無人超市的貨架上，每一件商品都被貼上 RFID 標籤。同時，超市融合 RFID、人臉慧、智慧視覺辨識等多種技術，用戶在店內的所有行為、甚至在哪個貨架邊停留了幾秒，都可以被感知和分析。選好商品，消費者只需要通過結算通道，走出超市即可，全程不用進行任何操作。

據一位瞭解京東 X 超市項目的第三方人透露，京東研發出智慧視覺辨識系統，但根據不同場景選擇不同策略，便利店使用視覺辨識系統，但是在超市上還是採取 RFID 和人臉辨識等「相對折中」的技術。「京東就是給商家自由選擇權，當然，搭配不同的解決方案，成本結構也不同。」業內人士感嘆道。

無人零售未來發展趨勢

深蘭科技創始人陳海波曾表示，無人零售場景中「商品一定要能夠被遠距離非接觸辨識，機器視覺才是正確方向」。

但在萬端看來，雖然 RFID 單一技術並不能解決無人零售場景中的所有問題，但它仍有存在必要，而且擁有許多機器視覺，並不具備的優勢，比如即時監測庫存和商品的熱力分布。

萬端指出，未來商業的一大趨勢，就是數據的即時化和智慧化。RFID 即時、精準獲取海量數據的能力，如果能夠結合高效的數據分析系統，就可以為 C、B 端的協同，和供應鏈優化提供有力的數據支撐。
　　
多技術融合

目前看來，多技術融合是未來無人零售解決方案的發展趨勢。

海外無人零售項目 QueueHop，無疑是 RFID 在無人零售場景中，結合其他技術的一個絕佳範例。QueueHop 的購物方式主要透過一個具有 RFID 功能的讀取器，和帶有商品二維碼的安全扣，以及具備自主結賬功能的系統來實現。

具體來說，它的運作方式是這樣的：首先，顧客把想要買的商品，放到專用的讀取器上，讀取器會辨識這些物品，並將價格和稅款顯示出來；然後，系統會詢問顧客是否想要紙質的小票，或者直接 email 給 TA；在顧客付款之後，還要把安全扣放入一個小槽裡面來解鎖。如果這是一個已經買過的商品，安全扣則自動被解鎖。

QueueHop 目前已經贏得了多家零售商客戶，包括 Rebecca Minkoff、Jor' jet Boutique ，以及其他一些著名的快時尚大眾品牌。

貼合應用場景

技術的發展，必須牢牢貼合實際應用場景。無人便利店是一種全新的零售業態，此前 RFID 廠商並未有針對性地，為這一場景設計產品。未來累積了一定經驗之後，應用 RFID 方案的無人便利店，有望得到進一步優化。

另外，在某些特殊場景中，RFID 技術也能揚長避短，充分發揮其價值。比如應用於很多食堂的 RFID 自助結算餐台。RFID 自助結算餐台，配備了多種色彩的餐具，每一種色彩對應一個價格，碗碟內置 RFID 標籤供餐台讀取價格資訊進行結算，一小時可以完成上千人次的自助結算，僅需一名操作員，站在設備後維持結算秩序即可，大大提高了結算效率。

路在何方

無人零售對整個行業來說，都是一個全新的命題，不管傳統企業，還是初創公司，都還處於探索階，還在不斷嘗試和驗證各種技術的可行性。

繽果盒子和 QueueHop 雖然以 RFID 起家，但也在積極探索機器視覺方案。目前，零售行業正處在一個百花齊放、百家爭鳴的時代。而這些不同觀點的交叉和碰撞，正是行業創新和發展的源泉。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2020/08/rfid.html?m=1&fbclid=IwAR2BAg1fJ1BM08vEYQXphUi7hY2AquMChZCSKqC4-7CRw2r0ocZmgb4cteA

＃速度與人力精準運用
以往稱作虛擬通路現在比較常聽到的是 線上交易
在近20多年的買賣演化過程是從
如何交易安全、拼寄送速度24hr、行動APP、店到店..
除了擴大銷售品項外，希望帶給客戶更多的便利
在表面上大家可以看到其實還是持續在拼的
就是如同這篇報導中的「 物流自動化 」
拼更快的速度 與 人力精準運用💪

但檯面下在這篇報導沒提到的還有一塊
是老師在新講座課程中所提到的 ＃智慧倉儲
你可以想像如何在客人還沒下單前
系統已經預估你可能即將購物 並透過
衛星倉庫將貨已經敲敲運送到你家附近
在台灣已經可以做到 3~5小時配送
在中國很誇張的有的可以做到 半小時至一小時配送

這將重大改變 ＃消費者習慣
以往雖然你會網路購物，但只要是急用還是必須現場買
假想以後手拿手機線上訂購只要一小時配送抵達
就像近年的外送服務，半小時左右可送達
你還會大熱天出門去購物嗎？

放眼未來的五年，再不加緊腳步 順潮流、找出你的核心
很有可能會被下一波的大浪打趴！！

＊前天我們發佈了二則 老師分享，也請參考：

► 課前你必須先知道的一個案例
https://www.facebook.com/woeiluenjp/videos/2753849728232756/

► 課後老師建議與學員心得分享：
https://www.facebook.com/woeiluenjp/posts/1223569038004084

＊我們下半年將推出新的講座課程，名為：
「電商將死？！見證 新零售AI大數據，打造未來5年新通路」
工業時代 機器取代人力
電商演進 AI+大數據 將取代現在的網路賣家·..
習慣參加現場提問，以 ＃面對面 的方式上課，
邀請你參加近期 ＃熱門招生中 ＃北中南課程
老師將以24年所學以及一直有在從事電商
與觀察零售產業的轉變，將透過本次講座課程傳授給你
如何 ＃趨吉避凶 你該知道新趨勢以及如何改造因應～
希望透過這回的分享，讓你可以在未來5~10年激烈競爭中，不再任人宰割！！

祝福大家 學有所成、成就你的商業獲利模式！

🔥電商將死?! 新課程介紹🔥
每次的新趨勢變化都是彎道超車好機會
預測5年後的電商變化，先做好競爭優勢準備
舊零售：廠->貨->人
新零售：人->貨->廠
電商滲透率逐年增長，但增速放緩
再不進行測底改造💪你將被人工智慧與大數據所取代！
https://woeiluenjp.pixnet.net/blog/post/224886877

► 近期講座課程場次預告
請點選以下網址查看：
https://www.facebook.com/woeiluenjp/posts/1204965779864410

IBM去年砸下重金併購紅帽，今年下半，他們開始積極主推底層為OpenShift Container Platform的整合式軟體套件，並將這系列產品稱為Cloud Pak，目前已針對應用程式開發、系統整合、資料處理、自動化、多雲管理等5大用途，推出對應的Cloud Pak，為旗下長期發展的多款企業級商用軟體，在多雲、混合雲的架構下，重新找出一條新的市場出路。

而IBM之所以能達成這樣的搭配，不僅是因為併購紅帽而已，近年來，IBM默默在推動自家商用軟體的容器化、微服務化應用，到了今年已完成這項艱難的工程，大部分軟體產品均能以容器形式執行，支援雲端原生的環境。而5套Cloud Pak的出現，不禁讓人聯想到過去IBM五大軟體產品線：Websphere、Rational、Lotus、Information Management、Tivoli，時至今日，Lotus已不復見（去年12月賣給印度的HCL公司），其他4個系列也有一些變動，但Cloud Pak的形式，可將IBM的企業級軟體重新組合起來，因應雲端服務時代的需求。

就Cloud Pak而言，當中最吸引我們注意的是Cloud Pak for Data（CP4D），原因之一在於，它的前身是IBM Cloud Private for Data，2017年我們介紹過的IBM Data Science Experience與IBM Cloud Private for Data也有關連性。其次，關於應用程式的部署、調度指揮、自動化、整合，市面上有不少獨立或整合解決方案、服務平臺，但在資料的處理與分析上，卻少有整合的解決方案，而CP4D本身所涵蓋的資料處理平臺，相當廣泛，不只是大數據儲存環境，也有關聯式資料庫與NoSQL資料庫、資料倉儲，因此，相當獨特。

想知道Cloud Pak for Data的產品定位、組成方式，以及系統操作介面嗎？請看我們的報導。

https://ithome.com.tw/review/134115