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[爆卦]股票資料api是什麼？優點缺點精華區懶人包

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在 股票資料api產品中有17篇Facebook貼文，粉絲數超過2,018的網紅Kewang 的資訊進化論，也在其Facebook貼文中提到， [徵才訊息] https://www.cakeresume.com/companies/funliday/jobs/backend-engineer-725d1e Funliday-旅遊規劃 目前正在從行程規劃工具轉型為旅遊社群，而底層的 POI Bank 更是 Funliday 所仰賴的基礎建...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過4萬的網紅五哥頻道，也在其Youtube影片中提到，【 ?一個超平又多功能嘅股票網站＋Apps】 見小火子近排出左幾條片講ETF以及係邊到開戶口好，咁等五哥又講下我最鍾意邊間。大家快啲睇片就有答案啦? ?陰謀系列 - http://bit.ly/2RW8oVd ⭐️如果鍾意哩條片，就記得比個Like同埋訂閲我嘅頻道啦！ https://bit.l...

「股票資料api」的推薦目錄
  • Kewang 的資訊進化論

    股票資料api 在 Kewang 的資訊進化論 Facebook 的最佳解答

    2021-07-26 10:01:17
    有 24 人按讚

    [徵才訊息]

    https://www.cakeresume.com/companies/funliday/jobs/backend-engineer-725d1e

    Funliday-旅遊規劃 目前正在從行程規劃工具轉型為旅遊社群，而底層的 POI Bank 更是 Funliday 所仰賴的基礎建設。POI Bank 是目前少數不透過 Google Maps 所建置的景點資料庫，Funliday 上的所有景點相關資訊都會從 POI Bank 所取得。所以如果你對 PostgreSQL, PostGIS 或是 OpenStreetMap 熟悉，歡迎你來跟我們聊聊。

    因為轉型為旅遊社群之後，使用者的搜尋需求愈來愈重要，而且 Funliday 未來會往日本發展，所以中英日的搜尋可說是最重要的功能之一。所以如果你有使用 Elasticsearch 處理過大量中英日的搜尋需求，或是有導入 log system 的經驗，也歡迎你來跟我們聊聊。

    另外加分項目寫到機器學習的原因，主要在於 Funliday 一個月會新增數萬筆的行程，無論是使用者的行程或是搜尋的關鍵字，目前已經有利用部分資料來最佳化景點內容，但我們還需要更多樣性的內容最佳化。所以如果你有使用過 ML 最佳化過哪些線上系統，更是歡迎跟我們聊聊。

    https://techblog.funliday.com/ 是我們的技術部落格，裡面文章所提到的所有內容都是 Funliday 正在運作的機制，曾經在幾次大型技術研討會分享過，也持續在做最佳化，如果你對文章內容有興趣，認為 Funliday 可以幫助你職涯成長的話，快點來跟我們聊聊吧！

    ---

    ## 職務需求
    * 人格特質
    * 獨立思考
    * 充滿好奇心
    * 積極面對各種問題
    * 喜愛自行規劃行程
    * 愛用各種地圖工具
    * 熱愛 open source

    ## 必備
    * 兩年以上後端工作經驗
    * Node.js + Express.js
    * 熟悉 RESTful API 開發
    * 熟悉撰寫高品質的程式碼

    ## 加分
    * 熟悉 PostgreSQL
    * 熟悉 Elasticsearch
    * 熟悉 MongoDB
    * 熟悉效能調效
    * 熟悉測試框架
    * 熟悉機器學習框架
    * 熟悉 AWS 或其他雲端平台

    ## 履歷內容應該包含
    * 做過的專案介紹，你在裡面負責哪些內容 (必備)
    * GitHub 或任何可公開的程式碼托管平台帳號

    ## 薪酬制度
    * 薪資：60k ~ 70k * 14 個月
    * 年終獎金：全薪計算

    ## 加班費制度
    * 比照勞基法

    ## 公司分紅與獎金
    * 員工股票選擇權

    ## 員工是否需自備工具？
    * 否，配有 MacBook Pro + 螢幕

    ## 每日工作時間
    * 10:00 ~ 18:00 (8 小時)
    * 中午彈性休息 (12:00 ~ 13:00)

    ## 工作地點
    * 台北市中山區近捷運民權西路站

    #徵才 #elasticsearch #postgresql #nodejs

  • 口袋財經 Pocket Money

    股票資料api 在 口袋財經 Pocket Money Facebook 的最讚貼文

    2021-02-08 07:30:12
    有 41 人按讚

    最近很紅 Clubhouse ，連帶著另一支股票也很紅 Agora (NASDAQ: API)
    Agora 主要是幫 Clubhouse 做聲音的體驗優化

    目前只知雙方有合作，但我想合作內容大概包括
    - 高品質聲音內容 - 在聽音樂時會有不同的 KHz ，Agora 可以傳輸跟高的品質
    - 去雜音與背景音 - 在說話時背景時都會有一些聲音，利用 AI 把背景聲音去除
    - 聲音傳輸加速 - 語音或視訊通話時有時候會卡卡，他會讓你不會卡
    - 聲音美化 - 跟 Instagram 的圖片濾鏡一樣，不過是讓聲音美化濾鏡

    兩者合作公開後，帶動了 Agroa 的股價大漲，在上週股價從 70 元漲到 100 元，漲幅約 42 %

    兩間公司的合作體現了新創科技公司不重複造輪的做法：
    Clubhouse 做為社群平台，最大的核心會是 開台者（Speaker）和聽眾（Listener），而用戶（User）同時扮演兩個角色：
    所以平台的核心是：
    1. 讓開台者持續開 Room 的動力 - 讓開台者能吸引到對的聽眾
    2. 讓聽眾持續參與 Room 的動力 - 持續推薦有趣的內容給用戶
    推薦和吸引需要優秀的演算法（就想 Youtube 和 Netflix 總是能推薦一些你可能有興趣的影片）
    而這些演算法需要大量的資料（ex: 收集話題參與度、不同 Room 的留存率、用戶追蹤與興趣領域的關聯...etc）
    對於 Clubhouse 來說，這就是他持續發展的核心之一，這部分將會緊緊掌握在手中

    除了核心之外，其他功能就找產業的領先公司進行串接
    就像找 Agora 串接聲音優化一樣，付費得到業界最優秀的解決方案，把平台的功能完整，未來想收回來的時候再思考怎麼回收。
    這也是現在大多軟體公司的做法，不重複造輪，大家用 SaaS / PaaS 的方式合作

    *去年抖音在販售時，最不願意出售的就是他們影片演算法，在用戶取向平台，演算法是最最重要的一個
    ** 不重複造輪不適用科技巨頭，他們對產業有興趣，一般都是直接把輪子買下來（常常聽到 Apple、Google買下新創）

  • 軟體開發學習資訊分享

    股票資料api 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳貼文

    2020-12-22 10:58:02
    有 5 人按讚

    課程已於2020 年 12 月更新

    由知名的資料科學課程製作團隊 SuperDataScience ( http://bit.ly/2DoxSC6 ) 所推出的 Tensorflow 2.0 課程
    Tensorflow 2.0 引入了許多簡化模型開發和維護流程的功能。 站在教育角度來看，它通過簡化許多複雜的概念來提高人們的理解能力。 從產業的角度來看，模型更容易理解、維護和開發。
    從這 13 小時的課程，你會學到
    1. 如何在資料科學領域中使用 Tensorflow 2.0
    2. Tensorflow 1. x 和 Tensorflow 2.0 版本的重要差異
    3. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現人工神經網路
    4. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現卷積神經網路( Convolutional Neural Networks )
    5. 如何使用 Tensorflow 2.0 實現遞迴神經網路( Recurrent Neural Networks )
    6. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立自己的遷移學習( Transfer Learning ）應用程式
    7. 如何建立一個基於強化學習（Reinforcement Learning Deep-Q Network )的股票交易機器人
    8. 如何使用 Tensorflow 2.0 建立機器學習管線 ( Pipeline )
    9. 如何使用 TensorFlow 資料驗證和 TensorFlow Transform 來處理資料集的預處理
    10. 將 TensorFlow 2.0 模型投入營運
    11. 如何使用 Flask 和 TensorFlow 2.0 建立流行的 API
    12. 如何使用 RESTful API 提供 TensorFlow 模型服務

    https://softnshare.com/tensorflow-2/

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