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在 股票挑選網站產品中有72篇Facebook貼文，粉絲數超過1萬的網紅Gamma 美股科技投資，也在其Facebook貼文中提到， 【高盛 v.s. Gamma，一流科技產業分析師的前景觀察與 Gamma 有何不同之處？】 ✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/zHnBRUZuOgrGiuHr5TVj 🔖 隨著 Eric Sheridan 從瑞銀 (UBS) 轉到高盛 (Goldman)，高盛也出具了...
同時也有25部Youtube影片，追蹤數超過21萬的網紅NeKo嗚喵，也在其Youtube影片中提到，主委的書一定是五星吹捧啊!! 但我相信我講出了別的書評沒說到的重點啦~~嘿嘿嘿!!! 請用訂閱代替掌聲▶https://goo.gl/4cGq4T 或者在上方按個喜歡❤，我們下一支影片見嚕(ﾟ∀ﾟ) 工作聯繫請mail💌: [email protected] #股癌 #灰階思考 #謝孟恭 ...
「股票挑選網站」的推薦目錄
- 關於股票挑選網站 在 投資理財先生 投資理財 ︳勵志成長 ︳正能量 Instagram 的最佳貼文
- 關於股票挑選網站 在 Claire Instagram 的最佳貼文
- 關於股票挑選網站 在 政經八百 Instagram 的最讚貼文
- 關於股票挑選網站 在 Gamma 美股科技投資 Facebook 的最讚貼文
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- 關於股票挑選網站 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳貼文
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- 關於股票挑選網站 在 柴哥金融教學 Youtube 的精選貼文
- 關於股票挑選網站 在 柴哥金融教學 Youtube 的最讚貼文
股票挑選網站 在 投資理財先生 投資理財 ︳勵志成長 ︳正能量 Instagram 的最佳貼文
2021-08-02 18:59:44
我最常被粉絲們問到的一個問題是「該如何學習投資的知識」 像我自己平常吸收投資、財經相關的知識來源是新聞、書籍、還有podcast 我聽podcast聽了有一年以上的時間 如果要說有沒有除了新聞外，可以最貼近市場獲取財經時事的方式,那podcast是一個很不錯的獲取財經知識的管道 今天來分享五個...
股票挑選網站 在 Claire Instagram 的最佳貼文
2021-03-02 19:43:17
- #天下40 #進步的軌跡 #打開天下 #文末留言抽天下雜誌三個月試閱🤓📚 一轉眼間，沒想到《天下雜誌》從 1981 年創刊到現在已經邁入第 40 個年頭。1981 年，那個連我都還沒出生、爸媽都才在念大學的年代，國內外世局變幻，而《天下雜誌》也從這一年起創刊，每月定期出刊報導時事議題、收錄名人...
股票挑選網站 在 政經八百 Instagram 的最讚貼文
2021-04-04 15:40:32
#時事星期五資訊不落伍〔01/03-01/08一周大事〕 #政時事 ❶國會認證拜登當選釀衝突 川普終承認敗選 美國國會7日召開聯席會議，正式認證拜登為第46任總統，但過程中衝突不斷。先是以德州參議員克魯茲為首的少數共和黨議員，就亞利桑那等州的投票結果提出意見，試圖拖慢表決程序。 ...
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股票挑選網站 在 NeKo嗚喵 Youtube 的最佳解答
2021-07-27 20:00:14主委的書一定是五星吹捧啊!! 但我相信我講出了別的書評沒說到的重點啦~~嘿嘿嘿!!!
請用訂閱代替掌聲▶https://goo.gl/4cGq4T 或者在上方按個喜歡❤，我們下一支影片見嚕(ﾟ∀ﾟ)
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#股癌 #灰階思考 #謝孟恭 #天下文化 #選股 #心得 #分享
📚書籍資料📚
灰階思考
作者： 謝孟恭
出版社：天下文化
出版日期：2021/04/20
https://dreamstore.info/2qgVA
📚延伸閱讀📚
《我的職業是股東》https://youtu.be/PVzgCE2sVkI
《華爾街操盤手 - 給年輕人的15堂理財課》https://youtu.be/T4EZ3pPqtgU
《習慣致富 人生實踐版》https://youtu.be/R_phGisdA_k
當沖少年股神的資料 https://youtu.be/2kcyt5_5Pgg
📚目錄📚
00:00 開頭
01:34 灰階思考的主題
02:15 投資5大重點
02:47 人生必讀的原因
03:58 韭菜的盲點
04:26 牛頓的故事
06:03 退一步看趨勢
06:38 台股的話題
07:24 當沖少年股神
08:18 股市裡的消息來源
09:24 什麼樣的股票可以長期持有呢
10:05 看電影就能賺錢?!
10:57 贏家特質
11:38 我的心得感想
===== Podcast #嗚喵備忘錄 =====
pressplay ▶ https://reurl.cc/ldQXZv
apple podcast ▶ https://reurl.cc/N6QDR5
spotify ▶ https://reurl.cc/VXzeR6
soundon ▶ https://reurl.cc/Q3RDb0
KKBOX ▶ https://reurl.cc/8nv75o
===== About 會員福利 =====
每個月75支持我繼續創作(不同國家youtube的可能收費會不太一樣)
https://www.youtube.com/channel/UCQbyKhmFHIRptrAJMSwS-dw/join
會員限定的FB社團 https://reurl.cc/qGk7q
可以優先挑選我的二手書
可發文跟其他人互動，類似小型讀書聚會
===== About Neko嗚喵 =====
NeKo嗚喵 官方網站▶https://neko-wumiau.com/
NeKo嗚喵 遊戲頻道▶https://goo.gl/L9cqMU
NeKo嗚喵 粉絲團▶http://goo.gl/AybChp
NeKo嗚喵 IG動態▶https://goo.gl/s2zTrA![post-title]()
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股票挑選網站 在 柴哥金融教學 Youtube 的精選貼文
2021-07-25 16:43:14▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🔊重點整理🔊 ▬▬▬▬▬▬▬
我不是專業的開箱，只是個人心得分享
同時也分享一些我自己如何挑選看盤電腦以及經驗
00:18 先來拆包裹啦 訂製版Macbook Air
03:01 超簡單快速方法轉移電腦資料
03:47 繼續來開箱 iPad Pro M1
08:07 iPad Pro M1 使用心得
09:08 工作中我常用到的功能
14:41 經營自媒體我常用到的軟體
16:57 總結：我會不會後悔買呢？
🔊免責聲明：影片僅作為個人經驗分享紀錄，不作為任何推薦買賣以及推薦平台之意，投資交易必定有風險，投資者需謹慎評估風險並自負投資損益，所有內容並不作為任何保證獲利及推薦買賣及交易平台之意。
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股票挑選網站 在 柴哥金融教學 Youtube 的最讚貼文
2021-06-16 19:30:12▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🔊重點整理🔊 ▬▬▬▬▬▬▬
我不是專業的開箱，只是個人心得分享
同時也分享一些我自己如何挑選看盤電腦以及經驗
00:18 開箱Macbook Air M1
04:10 比較三個顏色 Air vs Pro
06:41 看盤電腦該如何選擇？
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股票挑選網站 在 Gamma 美股科技投資 Facebook 的最讚貼文
【高盛 v.s. Gamma，一流科技產業分析師的前景觀察與 Gamma 有何不同之處？】
✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/zHnBRUZuOgrGiuHr5TVj
🔖 隨著 Eric Sheridan 從瑞銀 (UBS) 轉到高盛 (Goldman)，高盛也出具了針對大型互聯網公司的初次評等。由於 Eric Sheridan 是業界最受尊敬的科技行業分析師之一，讓我們來看看他對當前交易環境的看法，並將他的觀點與 Gamma 的觀點來進行比較，看看我們的分析與業界一流的分析師差別在哪。
🔖 在過去的 6 個季度中，股票受到 re-rating (重新估值) 以及 earnings revision (盈餘調升) 的正向驚喜所推動。根據 Gamma 的觀點，隨著上檔驚喜的範圍縮窄，所有公司在後疫情的時期是否能有長期的成長性是最被熱議的話題，其中大家對於 Peloton 和 Airbnb 等公司日後成長性觀點的差異尤其顯著。
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Eric Sheridan 的報告提出了 10 大趨勢主題，我們挑選了其中幾個來做對比：
趨勢 #1：商務與廣告事業間的分界愈來愈模糊 (相關個股：$AMZN、$FB、$GOOGL、$PINS、$SNAP)
🔖 (截自高盛的報告)
Amazon 創造需求的策略和影片廣告的策略、社交商務（Facebook、Instagram、Pinterest）的興起、以廣告收入輔助核心收入的商城 (marketplace) 模式以及賣家商城模式（Facebook Marketplace、Google Shopping 和 Shopify）的興起。我們認為上述各種商業模式的關鍵成功因素會在「規模」，因為這些廣告與社群之間的界限已經十分模糊了，也藉由深度的消費者需求創建了一個飛輪，這些深度需求可以透過產品品別的可取得性來獲得滿足（品牌/賣家數量越多可以滿足越多消費者需求）。
我們認為 Amazon 有很好的戰略地位來在全球市場利用這個趨勢，且我們也將關注數位廣告公司的產品創新和執行能力，因為他們試圖在消費活動的底層漏斗，將消費者觀看媒體的行為和消費意圖的表達轉化為購買行動。
🔖 (Gamma看法)
Gamma 曾針對 Facebook、Snap、Pinterest、Tiktok、Youtube 的社群商務機會進行大篇幅的深入探討 (https://gamma.to/notes/MKS27ngMNTClj0YMiezK)，從過去的經驗來看，廣告主（也就是品牌主）不希望將消費者留在 Facebook 等其他平台上，而會更傾向將流量吸引到自己的網站上。因此，他們通常會願意在 Facebook 等 app 內完成的購買支付更少的廣告費用（比較願意花錢導流到自己的網域）。
隨著 Apple 實施 ATT，廣告績效的測量變得越來越困難，這也讓廣告主不願意支付平台更多廣告費的現況發生了變化。對廣告主來說，在這些平台內完成的購買行為若是可以獲得更高的轉化率、與更佳準確的歸因，是越來越有吸引力行銷方式。
我們不認為在 app 上直接放上「購買」按鈕就能夠讓各平台瞬間成功轉變成社群商務，購物中的每個流程都需要一個一個無縫地整合到功能中。
雖然社交商務都還尚處在早期的發展階段，但我們正在看到這個商業潛力逐漸的實現，並為各個平台帶來更高的 CPM，也正在為廣告商帶來更高的 ROAS。
#更多趨勢相比於內文中
#AMZN #FB #GOOGL #PINS #SNAP #PTON #TGT #ABNB #BKNG #EXPE #UBER #LYFT #DASH #SPOT #NFLX #TWTR
股票挑選網站 在 股海老牛 Facebook 的最讚貼文
【(防詐騙)別加OOXX群組】
投資路上一定有許多誘惑，詐騙就是其中一種，屁孩利用網路上投資討論區來拉到個人股票群組，相信一些來路不明的人與群組，真的危險啊～
.
不只騙財騙色，蔡男甚至在股友群組裡，以「公益捐款」之名斂財。一名Y先生告訴本刊，當初他是在股票分享網站「股市爆料同學會」認識蔡，他散彈打鳥，亂報明牌，但因為他同時成立11個群組，不但收入會費高達百萬，如果被他矇中幾支股票，於是他就要求賺了錢的股友必須「做公益」，把錢捐到他指定帳戶，供他吃喝享樂。
https://www.ettoday.net/news/20210908/2074354.htm
股票挑選網站 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳貼文
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣）& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新）
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2021年 9 月更新：
從 8 月開始，收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作，如果你還不知道的話， 請查看我另外一篇文章來了解內推網路：最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法， 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode， 發現現在 LeetCode 的功能越來越多， 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能，把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼)， 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者， 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持， 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼， 再請大家做以下動作參加抽獎歐！
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作，可以寫一寫細節像是目標公司、職位等)， 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等， 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項： 共 6 個名額，3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出， 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選， 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言， 哈！
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎，祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利！
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2020 年 12 月原文：
歐， 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD)， 說實在的， 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷， 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗， 我很佩服他們投入的時間及毅力， 但我自知做不到， 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗， 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作， 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題， 2016 年底找工作比較認真， 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式， 如果你想要找如何刷題的方式，或是覺得無法刷幾百題很多遍的人， 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後， 我陸續有一些電話面試， 每天可能會有 1～3 個電話面試， 所以在準備面試上， 要研究公司， 並且依照職缺來做面試的複習， 因為我是面試前端相關的職缺， 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習，我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試， 因為還要上班， 所以基本上只有晚上有時間， 可能一天只能練習 1 題， 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候， 我會先確保我了解題目的意思， 真正在面試的時候， 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致， 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼， desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後， 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候， 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答， 如果他/她覺得沒有什麼問題的話， 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後， 我會先寫下 pseudo code， 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後， 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來， 如果是自己練習的時候，我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論， 嘗試學習別人的思路， 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話， 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後， 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話， 則是要儘快和面試官討論， 我會把我的理解， 可能的解法方式和面試官說， 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定， 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說， 公司都是希望有順利的面試經驗， 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後， 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) ， 通常面試也會詢問這個部分， 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好， 我會再嘗試看不同人的討論， 研究更優化的解法， 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候， 我有準備一本筆記本， 每次寫完問題之後， 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題， 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前， 我會先看一下前一天的問題， 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話， 再看我自己的總結並做上記號， 隔天會再做一次同樣的步驟，直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試， 不論是電話還是 onsite， 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似， 如果有的話， 是否我的思路在面試中是清晰及正確的， 如果沒有的話， 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後， 會花時間在盤點及複習， 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快， 因為我希望我做完問題可以有很深的理解， 所以花很多時間在做整理、複習確認， 即使當下沒有那麼理解， 隔天回想又想不出的話， 我會再複習一次， 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了，真正把題目所想要考的觀念融會貫通， 畢竟面試很難真的遇到原題， 重點是我們對於資料結構及演算法的理解， 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬， 每個人面試準備的方式都不太一樣， 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式， 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊， 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer， 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法，畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候， 有許多練習演算法的網站， 但到了今日， 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣， 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了！ 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線， LeetCode 特別優惠讀者， 只要使用這個連結購買 Premium， 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了！)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium， Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註， 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD)， LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了！ @@)， 當你正要 phone or onsite interview 的時候， 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能， 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費， (2021 年 9 月更新， 最近又有如文章、影片的學習資源，還有像是 Study Plan 的功能， 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了！)
相信以大家拿到 offer 後的加薪， 會覺得這是個很好的投資！(什麼， 你說不一定會加薪， 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友， 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號， 可惜目前朋友還沒有意願， 如果大家有興趣的話， 請在文章留言， 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊！)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好？我想進Google，我沒學OOO，他們會接受我XXX語言背景嘛？
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛？
4. 主動出擊- 我要找工作了，現在美國都用什麼找工作？哪個網站平台能讓我有較多面試機會？
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼？ 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏？
6. 被錄取了- 我該注意什麼，我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛？
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得，如何有條理的說服面試官？
9. 英文履歷怎麼寫？ 美國科技公司注重什麼？
10. 如何到美國科技公司工作？
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦？ 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談？ 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年， 如果你要找工作的話， 祝你轉換順利， 拿到許多理想的 offers！ 如果你有什麼準備的技巧及心得， 也歡迎留言分享。
部落格原文：
https://bit.ly/3zNrluU