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在 股價預測python產品中有5篇Facebook貼文,粉絲數超過5萬的網紅軟體開發學習資訊分享,也在其Facebook貼文中提到, --課程已於 2020 年 7 月更新-- 這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式...
股價預測python 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
--課程已於 2020 年 7 月更新--
這門課程的實作部分相當實務,講師會準備資料集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras,Scikit-learn 等等。課程實作採用 Python 語言
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股價預測python 在 股海老牛 Facebook 的最佳解答
最近嘗試用Python去建立股價預測的模型,當然從「抓取歷史股價」、「資料前處理」、「選擇合適模型」、「參數調整」、「解讀結果」每個部份都是一門相當深奧的學問,甚至有許多工程數學理論,真的不容易啊!雖然仍在雛型中的雛型,預測結果也不是很準確,離真正成為交易策略仍有相當大的距離,不過也算是一個激勵人心的小成果。
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現在寫程式還滿容易的,拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源,有許多神人開發好的套件及程式,可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)
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現在寫程式還滿容易的,拜Google大神所賜網路上可以找到相當多的資源,有許多神人開發好的套件及程式,可以減少學習時間及提升學習曲線。
(藍線為歷史股價、橘線為訓練資料、綠線為預測結果)