[爆卦]聯盟戰棋數據是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有63部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Nye,也在其Youtube影片中提到,之後直播都會在FB了:https://www.facebook.com/Nye4ni/live_videos YT留給上傳影片的空間 有特別情況可能還是可以開直播 感謝這一年支持的各位觀眾 頻道會員年底一樣有抽獎 還是以加入時間長短為抽獎機率調整 0:00 二星凱爾Carry 0:39 正片講解開...

聯盟戰棋數據 在 Ivan W⚡️ Instagram 的最讚貼文

2021-09-10 22:37:27

感謝 @truewingchu 邀請,今天到《科技財經午報》分享了對電動車和特斯拉近期的看法。以下文字摘錄分享: #特斯拉 從Elon Musk接盤開始,因為主觀、客觀等諸多因素,一直同時是聚光燈焦點,也是「眾矢之的」。一方面也許是作為拓荒者,挑戰了巨大的利益聯盟、供應鏈、傳統車廠,甚至震動了政府...

  • 聯盟戰棋數據 在 健身教官-應充明Jimmy Facebook 的精選貼文

    2021-08-08 22:15:24
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    《運動基因》

    讀了”刻意練習”, 瞭解世上沒有任何偉大的人物是與生俱來的, 在各個領域的菁英無不是在我們看不到的背後付出了更多的努力, 因此持為佼佼者. 接下來在”原子習慣”一書中, 我們學習到了如何透過刺激控制與制約一步一步的打造新習慣, 接下來只要持之以恆, 那麼就會有令人滿意的結果

    在很多其他書本中, 也有人主張”天才” 只是一個被過度吹捧的名詞, 目的在於造神, 或是給了失敗的一個名正言順的藉口: 我沒有這方面的天份

    可是, 至少在運動界, 我們的確看到不少天賦異癛的例子, 有人就是先天的跑步好手, 有人就是有生的神力… 所以到底 “人定勝天” 是不是終究只是一句我們浪漫的幻想呢? 會不會再多的努力還是可能會敗給了天賦呢?

    這本書的作者David Epstein是一位資深的新聞記者, 長年報導全世界各項頂尖的體育賽事, 他為了找出這個解答, 實地走訪了非常多優秀的運動選手, 並且從他們接觸運動的原因, 到訓練過程, 以及比賽的經驗, 鉅細彌遺的記錄下來, 並與專家討論, 完成了這一本書 “運動基因”

    在近代, 運動科學家一直在試圖尋找優秀運動員異於常人之處. 他們一直以為, 像棒球選手的強打者一定具有與眾不同的動態視力, 因此他們可以精準的將每一個快速或是刁鑽的球集成全壘打. 但是, 美國職棒大聯盟的王牌投手, 將球出手後直達捕手手套的時間約為200毫秒, 但是人類視覺神經的回饋最快也要400毫秒. 那麼他們是如何可以打得到球呢?

    靠預測

    一位優秀的球員只靠投手投球的身體姿勢以及肩膀位置, 就可以準確的預測球的走向. 早在1975年, 加拿大的研究人員就發明了一個叫做”遮擋測試”. 他們收集了幾千張在排球比賽時捕捉到的照片, 並把照片一部分遮擋起來做成幻燈片, 讓現役的排球選手來猜一下照片中是不是真的有球. 令人驚訝的是, 菁英選手答對的機率遠遠高於一般選手, 他們的速度甚至可以在不到一秒之內就答對答案!

    而在1940年, 荷蘭西洋棋大師想要了解棋藝高手與業餘選手的差異到底在哪裡, 也做了項類似的測試: 他們把一場難解的棋局照片給職業棋士, 一般棋士, 與愛好者看. 但是這張照片只閃過他們眼前閃過幾秒, 然後請他們擺出照片中的原始棋局. 在四次實驗中, 職業棋士只瞄了照片三秒就能夠完整的把棋局擺出來, 一般棋士只能完成70%, 而愛好者只可以想出不到50%

    在諸多資深運動選手的大腦中, 會將無數片段畫的記憶模組化, 而且予以分類歸檔. 因此他們可以很快的根據最微小的資訊, 在數據庫中提取出對於他們最有效的模組, 而作出預判, 反應, 甚至是戰術安排, 沒有相關經驗的一般人就無法辦到

    所以, 還說什麼基因? 還是回到千錘百鍊的不是嗎?

    接下來, 作者探訪了兩位世界級的跳高選手, 將會嚴重挑戰到這個說法

    瑞典選手霍姆六歲時, 就展現了對跳躍濃厚的興趣, 在十四歲時的成績就已經是同年齡青少年之冠. 雖然在求學過程中, 也有失敗過幾次比賽, 但是這都沒有澆熄他對於跳高的熱情, 反而更加努力的訓練. 一直到2004年, 他終於在雅典奧運奪冠! 接下來的下一個挑戰就是2007年的世界田徑錦標賽

    但是老天總是會給人驚喜 (?)

    2006年, 在美國聖路易市的林登伍德大學 (就是我的母校我驕傲❤️) , 一個籃球隊的小伙子跟田徑隊的打賭, 他有本事跳得比他們高! 正當所有校隊想要看看這個狂妄的傢伙如何失敗, 再瘋狂羞辱他時, 他竟然用很生硬的方式成功的跳過了足以拿下全國名次的高度! 這年輕人叫做托馬斯, 他馬上被推薦進田徑隊, 並且使用很青澀的技巧在接下來幾次世界性比賽都拿下名次

    而2007年, 奧運金牌老將霍姆與半路出家的托馬斯第一次在大阪的世錦賽中見面對決, 結果是.. 托馬斯成功地擊敗了苦練了十八年的霍姆… 而他從一開始到世錦賽之間, 只訓練了八個月!

    後來, 有日本學者發現, 托馬斯致勝的關鍵就在於他小腿的跟腱, 托馬斯的跟腱長度非常的長, 而且很結實. 假如小腿跟腱越長, 越可以累積彈性能, 起跳優勢就越佳!

    我們都知道, 最大攝氧量的高低是受基因決定, 在1992年, 由美國家拿到五所聯合大學發起的HERITAGE研究, (說白了就是運動基因研究), 想要看看接受測試的來自於九十八個不同家庭, 在經過了五個月, 每週三次的健身自行車訓練後, 心肺功能會有一些什麼樣進步的差異? 研究人員在一開始就知道心肺功能的提升會因人而異, 但是沒想到進步比例會從0~ 100%! 也就是說在比例上, 有最優秀的15%進步非常多, 但也有另外15%基本上沒進步, 或是進步非常不明顯. 後來HERITAGE的學者在2011年發現, 人體內會有21個左右的基因, 是對於有氧訓練反應最為明顯的. 擁有19個這些基因的訓練進步幅度會是只有10個的三倍!

    這種例子在體育界常常看見: 如史上最傑出的女性三鐵選手威靈頓, 在2011年比賽的成績即使在男子組都可以排到第四, 但是她第一次嘗試其公路自行車卻是在2004年

    過去認為, 人類最完美的身體比例應該是達文西所畫的”威特魯人”: 兩隻手打開的臂展等於身高, 過去認為, 這種體型應該就是萬能運動員. 但是首先在NBA就發現, 從20世紀開始, 除了全員身高開始大幅度拉高, 這被成為”身高大霹靂” (NBA籃球員比起美國一般男性的平均身高從5% 提升到15%的身高), 臂展也漸漸超過了這個比例. 而在不一樣國籍背景的球員身上, 也發現了不同的體型比例

    為什麼牙買加人都是短跑好手? 因為科學家發現牙買加人體內大多都存在ACTN3基因的變異體, 而ACTN3會讓快縮肌發達, 以至於爆發力更強. 在另一方面, 科學家發現由於過去在西非, 瘧疾流行, 人類為了與疾病對抗, 因此紅血球會變異出 ”鐮狀細胞”, 導致身體吸氧量減少, 卻也因此演化為身體不需要大量氧氣供能. 對於一般人來說, 可能對導致在某些時候身體容易極度缺氧, 但是在中短距離競賽選手身上而言, 這反而成為一種優勢. 而這些特點, 讓牙買加人成為了田徑賽道上的黑色閃電!

    而在非洲另一端的肯亞人, 則是稱霸了馬拉松長跑的領域. 根據檢測, 肯亞人的心肺能力與丹麥人並沒有不同, 但區別就在於下肢的比例. 肯亞人腿細, 而且重心更低, 所以跑步的經濟性就更高. 在同樣的心肺基礎上, 肯亞人更能輕鬆地維持速度, 甚至更快. 而肯亞人的體型更是關鍵: 身體直立精瘦, 臀部窄, 四肢修長. 對於長跑而言, 這種體型更利於散熱!

    這些都是觀察出來的結果, 我們有沒有辦法透過基因檢測提前知道我們的身體到底具有 (或是不具有) 哪些運動基因呢? 目前這就是科學家努力研究的方向. 在奧運殿堂上奪牌的, 就一定是神選之人嗎? 這不一定. 也已很多默默付出努力的選手, 更何況, 說不一定剛剛幫你外送宵夜的小哥, 體內就有傲視群雄的舉重基因呢

    一萬小時定律, 在運動基因之前, 竟變得如此不堪一擊嗎? 我認為, 對我們來說, 運動是一件令人開心與愉悅的事, 成績好不好, 不應該是我們過度在意的重點, 在運動過程中的積極體驗, 才是最可貴的. 就算我的進步比人家慢一點, 那又怎樣? 只要我自己知道我今天比昨天進步 今年比去年更強就好了! 不管有沒有某一方面的天賦, 我都可以自我察覺, 並且自我接受. 那麼人生就會寬闊的很多了!

  • 聯盟戰棋數據 在 英雄聯盟 Facebook 的最佳貼文

    2021-07-22 16:00:47
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  • 聯盟戰棋數據 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-07 13:22:58
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    感謝 財經主播/主持人 朱楚文 邀請,今天到《科技財經午報》分享了對電動車和特斯拉近期的看法。以下文字摘錄分享:

    #特斯拉 從Elon Musk接盤開始,因為主觀、客觀等諸多因素,一直同時是聚光燈焦點,也是「眾矢之的」。一方面也許是作為拓荒者,挑戰了巨大的利益聯盟、供應鏈、傳統車廠,甚至震動了政府能源政策的風向。另一方面,狂人CEO馬斯克的影響力和「狂言」,讓特斯拉一路走來都是飽受爭議。如果大家關注的夠久,從特斯拉走出車圈,進入主流媒體視野、大膽開放Autopilot 1.0而受大眾討論的2015年開始,每年都有諸如「倒閉」、「走下神壇」、「消量暴跌」、「股假狂瀉」等聳動標題。但如果你足夠熟悉行業、花足夠多的時間了解行業、花足夠多的時間看真實的數據,會發現很多是議題炒作、很多是競爭對手刷流量、很多是故弄玄虛、很多是偷換概念...。比如,很多標題寫著市佔狂跌的媒體報導,其實內文是以廣義的「電動車」來對比只有「純電動」的特斯拉。純電動加上各種混動產品,去年賣了200多萬部,而特斯拉只用純電動產品,就賣了50萬部,更別提2021年第一季度,特斯拉的銷量幾乎翻了一倍。單看季初的銷量下跌,其實也反應了不熟悉特斯拉或者行業的銷售節奏,如果大家看過往財報,就知道,往往是在季末才會看到交付量顯著增長。更別提特斯拉今年因為旗艦產品換代、產線優化還有供應鏈短缺等問題,2021年至今甚至有兩款旗艦車款完全沒有生產和交付。

    很多媒體上看到的維權議題、產品致命缺陷等,炒作完就結束了,但有多少看完新聞標題的朋友,注意到有非常多網紅、網友最後發了聲明向特斯拉致歉,承認捏造事實。另外,特斯拉近期不同車款有幾次大規模召回,這個不假,但熟悉汽車行業的都知道,這是非常普遍的現象,任何包含豪華品牌在內的汽車品牌,你想得到的,幾乎都有因為零件、質量問題大量召回的紀錄,只是特斯拉在聚光燈之下,媒體喜歡放大處理,原因很簡單,有眼球、有關注。再舉個例子,特斯拉和馬斯克已經多次表示自己對純視覺路線的堅持,近期,也就是這兩週,大家還是可以看到各大媒體不停轉發特斯拉向光學雷達Lidar技術路線靠攏這樣非常不專業的新聞報導。補充一下,我個人的立場是不看好純視覺的。視覺和人工智慧非常重要,但我更相信、更看好超越人類的感知融合和萬物聯網的終極型態。

    當然,作為兩部特斯拉車主和行業從業人員,我可以很直接的說,特斯拉組裝品質真的很差,大小問題也不少,馬斯克總是不按牌理出牌,公司也真的有幾次瀕臨破產,一些發展路線更是極具爭議,但不得不說,特斯拉確實在下一盤很大的棋,也在很多領域取得初步的成功。成了就是英雄,失敗就是狗熊,這是商業上千古不變的道理,當然,商場上也有不少狗熊逆襲成英雄的經典案例,比如亞馬遜的貝佐斯,有誰記得他曾經的落魄,又有誰記得賈伯斯曾被自己創辦的公司開除。

    總結來說,我覺得看待特斯拉和電動車,還是要多方觀察,從數據和行業的趨勢、技術還有用戶的反饋報告來綜合判斷,銷量的波動和股價的跌宕,對一家這麼年輕的公司來說比較正常,也不一定和發展潛力、公司價值絕對相關,如果只從銷量和收入來判斷公司的價值的話,市場上包含特斯拉在內,有太多不成比例的案例了。我個人仍舊看好特斯拉和整個電動車行業在可見的未來內,持續高速增長。

    競爭和挑戰一定不會少,馬斯克也多次說過,特斯拉為來最大的競爭對手,也許來自中國。無論是模式創新、市場淺力和速度,中國崛起的新造車勢力,確實很值得期待。特斯拉做了很多顛覆嘗試,在很多事情上做得不錯,作為一個拓荒者,為大家打開了一扇又一扇的門,但在行業裡,還有太多模式變革可以做,無論是中國「三傻」、傳統車廠的電動新品還有我自己服務的 Faraday Future,未來2-3年會非常令人興奮,也唯有大膽、持續保持創新的品牌和產品,才有機會贏得最後長途賽跑的勝利。

    行業人士一起努力,大眾也一起關注電動車的發展吧!

    #tesla #筆記 #投資 #電動車

  • 聯盟戰棋數據 在 Nye Youtube 的最佳解答

    2021-08-25 17:00:11

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  • 聯盟戰棋數據 在 Nye Youtube 的精選貼文

    2021-08-24 14:20:55

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    2021-08-22 12:00:10

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