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在 聯發科ai產品中有683篇Facebook貼文，粉絲數超過2萬的網紅游庭皓的財經皓角，也在其Facebook貼文中提到， 【早晨財經速解讀】台積電(2330)聯發科(2454)瑞昱(2379)富邦媒(8454)重跌 00894中信小資被害慘國安基金備戰？危機四伏費半兩天崩跌5% 2021/9/30 (四) (AI字幕) 【工商合作】愛挖寶推出即時美股第一優質免費看盤APP，這款APP有三大亮點。 (1.) 愛挖寶A...
同時也有154部Youtube影片，追蹤數超過5萬的網紅游庭皓的財經皓角，也在其Youtube影片中提到，【工商合作】愛挖寶推出即時美股第一優質免費看盤APP，這款APP有三大亮點。 (1.) 愛挖寶APP全台獨家串接紐約證券交易所（NYSE）美股即時行情資訊，不擔心延遲15分鐘，可以即時零時差看美股，提供最為精準的資訊，是投資人第一首選。 (2.) 貼心的AI智能功能，可以幫你精準抓到獲利點做好決策，...
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聯發科ai 在 股添樂 股市新觀點 Instagram 的最讚貼文
2021-08-18 11:45:51
今天是富邦未來車(00895)上市的第一天，先前的文章介紹過，這是一檔標的遍及全球、鎖定電動車產業相關的ETF。 成分股主要投資於： 1⃣45%自駕車相關技術 主要包含晶圓代工龍頭的台積電(2454)、美國晶片巨擘Nvidia、AMD，布局車載資通訊、毫米波雷達解決方案的聯發科(2454)也是...
聯發科ai 在 存股專家 Instagram 的精選貼文
2021-07-11 07:46:55
富邦投信 近期出兩檔備受矚目ETF 分別是00885和00892 00885富邦富時越南ETF追蹤富時越南30指數 納入胡志明證交所市值前30大公司 他的經理費0.99%+保管費0.23%=總管理費1.22% 採無配息政策 成分股股息會直接投入淨值 創造複利 依據2021/04/30更新的前十大...
聯發科ai 在 斜槓姐姐 Instagram 的精選貼文
2021-07-11 08:50:35
姐姐要來和大家談談～投資台股必須關注的產業“半導體產業” 而近期超夯的富邦台灣核心半導體ETF(代號00892) 5/25開始申購，適合什麼樣的投資者呢🤔🤔🤔 看完這篇立馬瞭解！ - 🖍富邦台灣半導體ETF(00892)目標產業 瞄準 AI、5G、物聯網、自駕車等產業 - 🖍富邦台灣半導體ETF(0...
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聯發科ai 在 游庭皓的財經皓角 Youtube 的最佳貼文
2021-09-30 09:05:58【工商合作】愛挖寶推出即時美股第一優質免費看盤APP，這款APP有三大亮點。
(1.) 愛挖寶APP全台獨家串接紐約證券交易所（NYSE）美股即時行情資訊，不擔心延遲15分鐘，可以即時零時差看美股，提供最為精準的資訊，是投資人第一首選。
(2.) 貼心的AI智能功能，可以幫你精準抓到獲利點做好決策，仿台股的看盤介面，讓資訊更容易掌握。
(3.) 一站式的平台服務，提供美股、台股及國際金融360度海量資訊，不漏接任何資訊。
好用的工具可以掌握即時精準訊息，做好獲利進出決策，提高報酬。有興趣的投資朋友可以參考 我們影片的說明文。
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Hashtag：#iWow #美股神器 #愛挖寶
00:00 美元指數來到94
05:40 美國債務上限
11:22 美股追蹤
13:58 美散戶抄底
17:09 現在還該投資嗎
18:16 愛挖寶
20:37 台股追蹤
24:24 高價股重跌
29:55 網友交流
每天早晨8:30 讓我們一起解讀財經時事
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主持人：游庭皓（經濟日報專欄作家、小一輩財經人話翻譯機）
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歡迎來信給小編幫您處理 jackieyutw@gmail.com
《早晨財經速解讀》是游庭皓的個人知識節目，針對財經時事做最新解讀，開播於2019年7月15日，每日開盤前半小時準時直播。議題從總體經濟、產業動態到投資哲學，信息量飽滿，為你顛覆直覺，清理投資誤區，用更寬廣的角度帶你一窺投資的奧秘。
免責聲明：《游庭皓的財經皓角》頻道為學習型頻道，僅用於教育與娛樂目的，無任何證券之買賣建議。任何形式的投資皆涉及風險，投資者需進行自己的研究，持盈保泰。![post-title]()
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聯發科ai 在 游庭皓的財經皓角 Youtube 的最佳貼文
2021-09-16 09:06:13每天早晨8:30 讓我們一起解讀財經時事
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00:00 經濟總覽
01:56 全球債務創高
11:00 聯準會銷售數據創高
13:44 美股追蹤
15:42 中美市值變化
19:51 不要下午看病
22:14 台股追蹤
26:16 台積電
28:08 全球IC設計排名
30:20 網友交流
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2021-09-15 09:07:12每天早晨8:30 讓我們一起解讀財經時事
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00:00 詐騙猖獗
03:13 美通膨走緩
05:38 高盛認為原油將再上漲
08:10 美股追蹤
10:10 謝謝大家
12:07 五倍券要發了
13:49 摩根大通看好日股
16:30 台股追蹤
18:08 讓數據說話
19:55 聯發科
20:53 台積電明除息
24:33 00882
31:34 網友交流
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聯發科ai 在 Cadence Taiwan-益華電腦 Facebook 的最佳貼文
【CadenceLIVE搶先報 - 系統設計與分析(System Design and Analysis) 】📣📣
隨著5G、AI、工業物聯網（IIoT）、自駕車和超大規模（hyperscale）運算等技術的需求，系統設計複雜度遽增，我們需要突破傳統的新思維與做法，以「超越晶片」的全流程設計，才能夠快速、準確、全面性地克服日益嚴苛的系統級分析與設計挑戰。
在今年 CadenceLIVE Taiwan大會上Cadence特別規畫了『系統設計與分析(System Design and Analysis)』議程，除了介紹Cadence從EDA (Electronic Design Automation) 轉變成SDA (System Design Automation) 的策略和方向外，並邀請創意電子、聯發科技與瑞昱等合作夥伴，分享運用Cadence系統設計分析後的使用經驗與見解，以及如何結合Cadence從晶片、封裝到電路板的完整流程，縮短設計週期，提高設計品質與降低成本。
掌握系統級設計創新浪潮，迎接未來無限商機！立即報名👉👉
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https://events.cadence.com/CadenceLIVETaiwan2021
聯發科ai 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
從AI晶片自製熱潮 看AI商用應用發展起伏
名家廣場 -2021.09.16
文／夏肇毅 CubicPower晶智能中心創辦人
現在人工智慧的開發越來越廣泛，許多公司為了訓練新的人工智慧模型，必須提供大量的運算資源以供計算。有的公司無法滿足於現有的運算資源，於是便興起了開發適合自己的運算硬體的念頭。像生產電動車的特斯拉，一直致力於開發自動駕駛軟體。為了訓練用於自駕車的人工智慧模型，日前就替自己的公司總部開發了用於訓練的D1晶片。
這陣子許多大公司不約而同地開發自家用晶片，一方面是不想受制於人，另一方面是要為自己的特殊需求來量身訂做開發晶片，以便更符合自身需要，同時也能讓產品和競爭對手做出差異區隔。
像GOOGLE為旗艦手機研製處理器，蘋果也為MAC開發自己的處理器。這些公司在剛開始都是採用現有供應商的產品，用久之後，也許覺得受人把持不合己意，或是覺得花了太多錢在這些供應商上面，所以乾脆自己跳下來做，以便完全掌控開發方向，同時獨享開發成果。
聯發科兩年前開發出5GAI晶片，推出後得到廣大的採用，業績與股價大幅成長。NVIDIA與AMD也因持續採用台積電最先進製程來開發人工智慧繪圖計算晶片，業績與市佔大幅提高。自發現委託台積電來生產HPC晶片變成了讓業績成長的萬靈丹後，大家便爭先恐後的搶用。
相對於在硬體投資上不吝千金的意氣風發，大公司幾年前競相成立的人工智慧應用的機構卻悄悄地關門或重整。像日前新聞報導的Google宣佈解散健康部門Google Health，Open AI解散機器人研究團隊，IBM縮減Watson Health團隊等。不過才短短5、6年，當時重金禮聘的重量級人才與開發團體，如今業務無法推展，在不敵現實壓力下，只好黯然縮編裁撤。
不知道是否看到硬體的廠商生產IC，好像印鈔機在那重複轉動，就可以不斷地印出鈔票，而提供雲端硬體服務的大公司，一個大案就可以拿到十數億美金的合約來。但做軟體應用服務的，每個需求都不同，好像要一小單一小單慢慢地談，費許多心力後才能有一個案子的一次性些許收入。同時這種最新科技的應用，也並不是廣大群眾一時之間就會張開雙手欣然接受的。像手機在上市之後，也是經過了2G，3G，4G，5G等不同世代的改善後，才被廣泛接受為日常生活的一份子。加上人工智慧實際案例應用的準確性，也不如原先宣傳的那麼樂觀，於是推展起來自然阻礙重重。
著名的IT研究與顧問諮詢公司Gartner對於新興科技的發展歷程，有一套稱為Hype Cycle的理論。所有新興科技議題聲量在經過觸發期，攀頂期之後，經過大量供應商增殖，聲望將達到峰頂。之後便開始急遽下墜。其間有供應商倒閉合併，聲量墜落到谷底。存活下來的公司在得到二三輪資金的挹注後，才能夠繼續開發第二代，跟第三代的產品。之後才能通往成熟的高原期，開始得到百分之二十到三十的消費者採用，變成一個成熟商品。
人工智慧產品也一樣，唯有在Edge AI與5G AI手機都廣泛地散佈在人們身旁，各類可靠準確的應用模型被訓練出來後，最後再仰仗加值經銷商VAR的螞蟻雄兵，來將各式人工智慧應用嵌入我們的日常生活中，自然到都不覺得它們的存在。到那時，人工智慧才是真正開花結果了。
附圖：為更符合自身需要，並與對手作出產品出隔，許多大公司投資開發自家用晶片。圖／本報資料照片
資料來源：https://view.ctee.com.tw/technology/32430.html?fbclid=IwAR2y1UfKDMcigrasB-RnK2VAFQ0wFyjxcO5dcstRB74lCqIPDI9NvO_mQ7I