產業追蹤／發展AI醫療 法規快跟上

2020-02-08 23:51 經濟日報 / 葉乃綺、林欣姿

全球高齡化趨勢下，人口結構改變問題，帶動智慧照護市場興起。根據世界衛生組織（WHO）2019年發布的世界人口展望報告，全球人口結構將朝向高齡化、少子化、勞動力不足三大趨勢發展。

全球人口結構劇烈變化，亟需結合科技的應用來提升在居家子女與照顧者的輔助、減低機構人力的負擔，因而進一步帶動居家健康照護市場結合智慧應用守護高齡者之趨勢。

除高齡照護，AI等科技對整體健康照護領域的發展也相當重要。隨著健康照護產業的數據資料大量電子化、AI技術的應用產業化，科技業、醫療業與聯合國等產官學研界都認為AI技術將改變健康照護產業生態，以及民眾接受健康訊息的方式，包括：疾病辨識或預測、輔助醫生做出診斷決策、加速新藥開發流程、提升醫護工作效率、協助患者進行自我健康管理等。

從全球及全人類的健康照護面向來看，AI在中低度開發國家或資源較缺乏地區，更能發揮其益處。雖中低度開發地區在衛生或醫療保健系統尚未建立完整體系，但在法規制度或與現有系統整合等阻礙較少；資源相對缺乏地區，只要能具備資通訊技術等基礎建設，導入AI與數位技術，產生的效益則相較於已開發國家更加具體且明顯，也加速當地健康照護服務的發展，大幅提升健康照護服務的可達性與品質。

例如，全球每年約有20萬個痲瘋病例，大多出現於巴西、印度、印尼等國家健康照護資源較缺乏的地區。諾華基金會正與微軟合作開發一種AI為基礎的分析工具，希望透過皮膚病變影像的分析，加速痲瘋病症的早期檢測，以避免病情惡化至神經的損害。將來患者都可拍攝其皮膚病變的照片上傳至雲端，即可獲得初步的疾病判斷結果，並提供就醫建議。

值得注意的是，由於健康照護產業涉及個人的生命健康，需制訂較嚴格的法規規範，因此AI與數位科技在健康照護領域的應用也需要特別留意。

第一，數據之取得與運用需有完善管理機制。由於涉及個人健康，健康照護產業數據的取得或管理上須有更完善機制，才能建立AI在健康照護產業應用的基礎。健康照護產業在數據方面的使用，首先應注意數據使用的透明化，並與消費者充分溝通。專家或健康照護業者應以簡單易懂的語言，向消費者傳達AI所能帶來的效益，確保數據使用過程的透明化，以提升消費者對於AI或數位醫療解決方案的信任，消弭對提供個人生理數據的可能疑慮。其次是須更重視取得數據的道德議題。AI在健康照護產業的應用上，需仰賴大量個人生理數據或醫療紀錄等，私密性更高。因此健康照護產業須重新制定數據使用的規範，包含道德性、隱私權、數據儲存安全性、數據流通性及數據所有權等，確保數據在合法的範圍內被合理使用。

第二，AI於健康照護產業的應用需更多跨界整合。對於健康照護產業從業人員而言，AI是全新工具；對於AI專家或電腦工程師而言，健康照護產業也是全新領域。因此跨領域的溝通與整合，是技術應用成功的關鍵。要實際發揮AI在健康照護領域的潛能，應有完整團隊，並建立可與AI整合之工作流程機制，AI才能透過大量分析訊息來提取關鍵因素，協助人類專家進行決策判斷，甚至執行例行性工作，讓人類有更多時間進行高價值工作。

在AI專家與健康照護從業人員外，患者更是健康照護產業的核心。在設計AI應用的健康照護解決方案時，須以消費者需求為出發點，開發真正有助益的解決方案。(作者是工研院產科國際所經理、分析師)

資料來源：https://udn.com/news/story/7241/4331145?fbclid=IwAR0LlggccgYfehEpSBn5AXazkuFdyPJoR_pNn71FJmMN_Scvn6esm6iZRUA

產業追蹤／發展AI醫療 法規快跟上

2020-02-08 23:51 經濟日報 / 葉乃綺、林欣姿

全球高齡化趨勢下，人口結構改變問題，帶動智慧照護市場興起。根據世界衛生組織（WHO）2019年發布的世界人口展望報告，全球人口結構將朝向高齡化、少子化、勞動力不足三大趨勢發展。

全球人口結構劇烈變化，亟需結合科技的應用來提升在居家子女與照顧者的輔助、減低機構人力的負擔，因而進一步帶動居家健康照護市場結合智慧應用守護高齡者之趨勢。

除高齡照護，AI等科技對整體健康照護領域的發展也相當重要。隨著健康照護產業的數據資料大量電子化、AI技術的應用產業化，科技業、醫療業與聯合國等產官學研界都認為AI技術將改變健康照護產業生態，以及民眾接受健康訊息的方式，包括：疾病辨識或預測、輔助醫生做出診斷決策、加速新藥開發流程、提升醫護工作效率、協助患者進行自我健康管理等。

從全球及全人類的健康照護面向來看，AI在中低度開發國家或資源較缺乏地區，更能發揮其益處。雖中低度開發地區在衛生或醫療保健系統尚未建立完整體系，但在法規制度或與現有系統整合等阻礙較少；資源相對缺乏地區，只要能具備資通訊技術等基礎建設，導入AI與數位技術，產生的效益則相較於已開發國家更加具體且明顯，也加速當地健康照護服務的發展，大幅提升健康照護服務的可達性與品質。

例如，全球每年約有20萬個痲瘋病例，大多出現於巴西、印度、印尼等國家健康照護資源較缺乏的地區。諾華基金會正與微軟合作開發一種AI為基礎的分析工具，希望透過皮膚病變影像的分析，加速痲瘋病症的早期檢測，以避免病情惡化至神經的損害。將來患者都可拍攝其皮膚病變的照片上傳至雲端，即可獲得初步的疾病判斷結果，並提供就醫建議。

值得注意的是，由於健康照護產業涉及個人的生命健康，需制訂較嚴格的法規規範，因此AI與數位科技在健康照護領域的應用也需要特別留意。

第一，數據之取得與運用需有完善管理機制。由於涉及個人健康，健康照護產業數據的取得或管理上須有更完善機制，才能建立AI在健康照護產業應用的基礎。健康照護產業在數據方面的使用，首先應注意數據使用的透明化，並與消費者充分溝通。專家或健康照護業者應以簡單易懂的語言，向消費者傳達AI所能帶來的效益，確保數據使用過程的透明化，以提升消費者對於AI或數位醫療解決方案的信任，消弭對提供個人生理數據的可能疑慮。其次是須更重視取得數據的道德議題。AI在健康照護產業的應用上，需仰賴大量個人生理數據或醫療紀錄等，私密性更高。因此健康照護產業須重新制定數據使用的規範，包含道德性、隱私權、數據儲存安全性、數據流通性及數據所有權等，確保數據在合法的範圍內被合理使用。

第二，AI於健康照護產業的應用需更多跨界整合。對於健康照護產業從業人員而言，AI是全新工具；對於AI專家或電腦工程師而言，健康照護產業也是全新領域。因此跨領域的溝通與整合，是技術應用成功的關鍵。要實際發揮AI在健康照護領域的潛能，應有完整團隊，並建立可與AI整合之工作流程機制，AI才能透過大量分析訊息來提取關鍵因素，協助人類專家進行決策判斷，甚至執行例行性工作，讓人類有更多時間進行高價值工作。

在AI專家與健康照護從業人員外，患者更是健康照護產業的核心。在設計AI應用的健康照護解決方案時，須以消費者需求為出發點，開發真正有助益的解決方案。(作者是工研院產科國際所經理、分析師)

資料來源：https://udn.com/news/story/7241/4331145…