［Facebook今次幾頭痕。但，應該冇事掛？］因為實在客戶實在太廣了

TL：DR—大品牌齊齊杯葛Facebook（雖然可能只係一陣），影響當然緊要過你啲網友杯葛。但，Facebook 最大嘅100個客加埋，都只係佔佢6%收入。你唔落，大把對手爭住落。

1. 本人一向係Facebook （隻股票）忠粉，2018年3月Facebook爆鑊，劍橋「泄密」風波，甚至「賣用家私隱賺錢」。當時唔少人聲稱Delete Facebook，甚至有人話「霸權崩潰第一步」。當時股價亦急插15%。本人同意係公司面世以嚟最大危機，但當時仲幾老定，覺得根本唔會有事，亦寫過文（https://bit.ly/2Af0776）。睇死你班友，好似小學雞離家出走咁，過兩日就返返嚟啦。結果估中，好快就冇事，股價早排先創新高。

2. 但真係好似羅樂林咁，法治可以死完又死，香港最黑暗的一天一年都幾十次，今次Facebook，就真係更加大危機，一鑊畀一鑊勁。當然正如我一路講，成功嘅企業有邊日唔係面對挑戰？係你啲窮撚網友先以為大公司坐定定收錢（收租可能係嘅）。美資公司，邊間唔係關關難過關關過？你投資，就係相信嗰一萬蚊，公司會用得好過你—咁人地梗係勁過你啦。

3. 不過，今次真係相當大鑊。股價兩日就跌12%。

4. 好啦，今次咩危機？又係有人杯葛，但今次係廣告客戶杯葛，咁就大鑊好多啦！仲要唔止一間，係好多間，仲要係大公司—即係，你啲仙都唔仙嘅濕鳩網友話杯葛，少返一萬幾千個，小朱不知幾開心。但落廣告嘅大客，另一樣嘢。

5. 故事都有啲長，但某程度上，都係由Black Lives Matter（BLM）引起，遠因就係美國（甚至全世界）相當極化。好簡約地講，因為某啲友（主要係侵侵）寫啲嘢好具爭議，唔少人認為係hate speech，煽動仇恨，有其他平台就封鎖呢啲友，或者屏蔽，或者標記係有問題 – 但Facebook堅持唔制。Facebook理據係，大佬，我唔係真理仲裁者。咁，任由呢啲hate speech出現，就令某啲企業唔高興，話有違佢地核心價值云云，加上亦都有人發現呢個運動，於是企業唔再在Facebook落廣告住，咁話。有啲就其實係完全唔再在社交平台落廣告。

6. 慎防有人唔知Facebook 點賺錢，你玩Facebook好似係冇畀錢的，啲KOL經Facebook賺錢一樣一個仙都冇分畀小朱。咁公司點賺錢？Senator，we run ads（https://bit.ly/3idb1ew）．Facebook同好多科企一樣，好靠Network Effect，越多人用就越值錢，所以佢唔收用家錢—但聚到人，自然可以向落廣告嘅商家收錢，原理同免費電視差不多。

7. 事情可以好多角度拆解。但首先，唔少牌子本身在BLM都有其立場，你可以當係行銷嘅一種，咩都好。咁如果照樣在容許hate speech嘅Facebook　出廣告，難免會畀顧客話　—　咁不如反客為主，先將一軍。
8. 呢度帶到第二點，我自己估嘅。但，相信好多牌子，甚至其他傳媒，對Facebook早已恨之入骨，只係因為誰大誰惡誰正確，唯有一路鬧一路用一路落。有人第一個企出嚟杯葛，一呼百應啦。

9. 當今參加嘅，實在有好多公司。最初係North Face，Patagonia．但之後仲有電訊龍頭Verizon，FMCG（＊）龍頭聯合利華（Unilever，P&G死敵，Lipton同 Dove嘅主人），可口可樂，星巴克。驚未？部份唔係只杯葛Facebook，係停晒所有社交平台，有啲就post照出但唔畀錢推廣告（幾咁仆街！）。有啲只係停到七月底（好有誠意！），不一一盡錄。

10. 我？都仲係樂觀嘅。

11. 首先，Quartz 有文寫過（https://bit.ly/2NETcqV），對收入影響唔係太大。固然Quartz篇文寫時未有可口可樂同星巴克加入，但入面講嘅大約都啱。因為Facebook真係太無敵。

12. 你以為大牌子惡？Facebook 仲惡。就算100大企業加埋，都只係佔廣告金額6%，你睇呢間公司嘅customer concentration risk幾咁低！廣告貢獻最多嘅，係啲中小企—諗下都合理，我大牌子冇廣告其實都有人識，但，中小企想上位，梗係勁落廣告—你大企業唔落呀？多謝晒，我借機會搶你份額添（雖則未必得）。Facebook 800萬個廣告客戶，全世界不同地方，大陸都有（是的！大陸理論上上唔到Facebook，但大陸公司一樣進貢唔少），點齊上齊落？我估唔少公司唔介意借呢個機會搶廣告時間。

13. 另外，你見到有啲公司（開名啦，星巴克），十分搞笑，Post照出，只係唔再畀錢落ad．個感覺就唔係割席，就似係一路唔妥Facebook多啲，照用，但唔畀錢你賺。正。又，好撚心啦，聯合利華出嚟扮正義企業。我真係醉了。

14. 同時，你見我寫咗兩次，有啲公司，係停晒所有社交平台—呢個緊要。證明，唔少公司唔係只係針對Facebook—而係唔想捲入呢啲政治爭拗。固然支持BLM好似係王道，但唔好忘記侵侵都一大班粉絲，亦都唔少人（包括香港人）覺得BLM係左膠嘢，只係唔多敢出聲。即係，企業好可能點都會得失人，咁不如唔搞好過—反正仲可以慳錢，而呢排公司啲筆直又緊，生意又未必好。

15. 雖然見到越嚟越多公司加入，但我覺得，要好多公司齊上齊落聯手杯葛，都實太難了。總有人唔怕呢啲嘢，你唔落就我落。你諗下，其實現代人而家最寶貴嘅，就係時間。無數咁多公司就係爭你嘅時間睇廣告，但你一日就係得咁多時間，你再有錢都係咁多。你聯合利華唔玩？咁我P&G多謝晒先。就當P&G都唔玩，咁我大陸牌子就落咯。

16. 事實見到，Facebook嘅廣告收入，非常之resilient —例如之前因為肺炎跌咗，即時就有班原本歐筆嘅人補上。

17. 個關鍵係，今次同2018年3月相反，企業杯葛，但啲客一路上緊Facebook，唔見得短期走人。咁，對手落，你唔落？你頂得幾耐？定考慮去返TVB或CNN落廣告？不如諗下登報紙？或者賣紅隧廣告？

18. 本人相信，收市後先爆咩可口樂同星巴克都唔落，Facebook股價就再會插，加埋之前都升唔少，近排市況亦差。照計會繼續跌。但你話廢都好，我都係嗰句，屌，貴嗰時又話升咗好多唔敢買，但跌落嚟又話唔敢買唔知見底未。好呀，你叫見底嗰時小朱發個私訊畀你丫。原來好多人係幻想，間公司係會無啦啦平五折畀你去買的。

19. 下篇我會再講下，點解twitter好似咁勇猛，夠膽死搞侵侵（明明侵侵就係twitter代言人，未有佢之前應該一半香港人都唔知係乜）。但Facebook就唔敢搞佢？呢個未必同咩老細立場有關，而係兩間公司business model唔同。下篇講。

20. 小朱做嘅，其實亦只係將嗰啲文label返，但你依然可以睇到。可以算係中間落墨，好過冇，但好過乜都唔做。最後，可能都係企業施下壓，Facebook又做下嘢，大家繼續打牌　—　畢竟你諗下呢啲咩種族呀貧富不均呀，嘈咗幾十年。

21. 講金融嘅去到呢度完，想聽我講多兩句政治之類可以睇埋。當然我唔係好想啲討論集中在呢部份。最好就睇完自己諗下算。

22. 又，真係覺得Facebook會死嘅，咁就買Google啦。是但一間，實中一間。唔通真係返去TVB賣廣告咩。
23. ————————————————————————————————

24. 如果叫我估呢，固然呢啲咁嘅種族呀，不公呀，社會兩極呀都存在。但，侵侵的確係一大助燃劑。正路地（睇賠率睇其他model啦下），侵侵應該就冇得連任。到時拜登做場戲又好乜都好，點都玩大和解大團結。即係，呢波咁嘅嘢，照計去到十一月，點都收皮。我咁估。

25. 另外，我係傾向支持Facebook做法的—你地貼乜，關我鬼事？如果係犯法嘢當然要下架，但唔犯法嘅，點去執行？正如之前都有好多人話，假資訊偽科學要ban—咁請問咩係假資訊？香港地N咁多人信咩動物傳心，嗰啲係偽科學啦掛。咩自然療法呢？周兆祥呢？中藥呢？鍾嘉欣老公呢？你問我全部都偽科學。我當然唔信，亦恥笑，但人地有冇言論自由？人有冇戇鳩嘅自由？好似應該係有的。我係Facebook，我點去仲裁？有人話中移動數據證明大陸死撚咗幾千萬人，你證點明冇？同樣地，咩叫hate speech？叫人蝗蟲係咪？黑警死全家呢？打曱甴呢？耶撚正仆街呢？KOL呃鳩錢呢？係咪hate speech？點解冇hate speech嘅自由？

26. 然後又要講，「言論自由」。話你知，好多人拗到老母都出埋，根本大家唔係講同一樣嘢。你講最狹義嘅，「言論自由」只適用於公權力—即係，你唔會講完句嘢畀人收監。但唔包你唔會講完句嘢失業，唔包人地唔會屌你老母杯葛你唔去你間舖。

27. 咁理論上，你可以話，Facebook只係等於一個私人平台，我可以有自己規則，我個平台就係唔畀人鬧黑人，得唔得？好似得。問題係，當你某啲私人平台大到一個點，就變咗有公共性了。Let’s say，我係互聯網渣fit人，我可以隨時令到一個人上唔到網，我就係唔畀人鬧白人嘅，得唔得？就唔多得了。因為現代社會，上網係人權，你上唔到網，近乎你嘅聲音就消失。相反，如果你只係某個群組，就另一樣嘢。

28. 大約係咁，Facebook搞到大，就自然會有呢啲問題。再唔係以為成班哈佛仔物化女性畀分嘅小手作了（所以其實，根本Facebook本身就係厭女企業，做乜唔杯葛？）。「原來做億萬富豪都咁辛苦嘅」「聽朝準時返工啦」（埃汾唔使，放假中）

（＊）FMCG，Fast Moving Consumer Goods是也，零食化妝品洗頭水等等，唔同你買部洗衣機用幾年（定一年？）咁。呢啲字唔識，就畀人拋到了。當然用得太多個人就會膠。所以學會佢，但唔好成日用。

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COVID-19病毒臨時考 哪些企業考砸？哪些得分？

我以前在公關公司工作，老闆Camile跟我說：「危機就是轉機，風暴來了，產業大洗牌，就是企業重生或掰掰的關鍵時刻。」美國企業們如何回應？你的公司做了什麼？

過去一個月，美國只能用「亂」一個字來形容，紐約居民收到簡訊，徵招所有有醫護經驗的人，加州店裡各類家用品、食品一掃而空，我想買個面紙、擦地板紙完全買不到。但是亂世出英雄，哪些企業應對得宜？哪些翻了跟斗？

👍 基本功：COVID-19病毒專頁
大多數的企業都成立COVID-19病毒專頁，每天更新公司對防疫所做的行動。亞馬遜沒把資料放在網站上，而是放在部落格，相對容易即時更新或更正。

👍👎 亞馬遜員工頻確診 開除員工爭議不斷
電商龍頭亞馬遜，頻頻傳出倉庫員工確診，甚至有員工確診，公司卻沒有通知其他同倉庫員工的事情。各地員工因為抗議倉庫防疫保護不足而罷工的，公司開除抗議領袖也惹來爭議，公司內部信件關於如何在新聞上醜化抗議領袖的內部文件流出，公司也緊急宣布一年一度的「亞馬遜購物節(Prime Day)」延期。
亞馬遜官方則承諾捐出一億美元給慈善機構，提供餐點給弱勢、送平板給學童看電子書、提供政府醫療單位免費雲端空間。

👎 Zoom爆紅、app掛點、再爆隱私爭議
封城後，人人需要視訊會議，由中國裔美國人創辦的Zoom因為相對好用、和其他軟體整合性高、行銷好，成為大家視訊第一選擇，但每日用戶從一千萬人暴增到兩億，安卓app頻出問題，從四顆星評價瞬間掉到一顆星，接著又傳出Zoom向北京傳加密訊息、未經用戶允許錄下視訊內容、傳資料到 Facebook資訊等，太空總署、紐約學校、英美政府等都陸續宣布部分單位不得使用Zoom。

👍 可口可樂公司捐塑膠布
可口可樂公司把工廠的塑膠布送到口罩工廠以加速他們的製作過程，同時承諾捐款一千三百萬美元。

👍👎 Sephora工廠改做消毒水
美國美妝店Sephora和精品包Fendi的母公司LVMH承諾把工廠改建，製作消毒水。Sephora關閉所有的美國店面並且裁掉所有非正職員工。

👍 Gucci、OPI、Wella、Burberry做乾洗手
Kylie Cosmetics承諾捐款一百萬美元，並和Coty一起製作乾洗手給南加州的醫院。Coty是擁有Boss、Gucci、OPI、Wella、Burberry、Calvin Klein的香水髮妝品公司。

😉 藍寶堅尼手縫口罩 3D印刷機印防護面罩
名車藍寶堅尼請人手工製作口罩，也用3D印刷機印防護面罩。不過手縫一天能有幾個呢？一天一千個。是廣告還是救災就看你怎麼看！

👍耐吉健身app免費使用
耐吉陸續因為員工確診，關閉幾個倉庫，另外也開放app給大眾免費使用，並承諾捐款一千七百萬美元。

👍 多芬、聯合利華捐一日產量
擁有多芬等品牌的聯合利華在3/21日做「服務日」，在這一天，員工到需要服務的社區，還有捐出當天工廠製作的產品給受到疫情衝擊的人，並且承諾捐20萬個口罩，總計捐出約市值一千兩百萬的補助。
聽起來聯合利華的方式很聰明，運用自己已經有的產品、材料和員工做回饋。

👍👎 星巴克改外帶 提供醫護人員咖啡
美國各地封城，星巴克當然是首當其衝，全面改外帶，星巴克員工也傳出確診，傳出員工擔心感染不滿公司不休業的決定，公司則承諾捐三百萬美元並提供醫護人員咖啡。

👍 Lyft 提供滑板車免費用 優步協助送餐
Lyft承諾協助老人送餐及提供醫護人員騎滑板車上班免費。Uber承諾患者一千萬趟送餐車錢。

👍👎 優步(Uber)、Lyft暫停共乘 司機補助仍有爭議
Uber、Lyft暫停共乘，承諾會協助因為封城而失去收入的司機，但仍有司機表示沒受到照顧，爭議不斷。

👍 谷歌做網站整理疫情資訊 承諾捐款八億美元
谷歌承諾全球捐款八億美元，其中包括三億四千萬谷歌關鍵字廣告給去年有買廣告的廣告主。谷歌在新聞上似乎比較有條理，他們把各地所有的捐款加在一起做一個統一的新聞稿，因此看起來比較多，不像亞馬遜把各地的捐款一條一條寫出來。谷歌分析也利用數據，發布疫情相關的分析，像是人潮都到哪了，哪些地區搜尋最多疫情資訊，哪些地區的人沒有居家防疫等。

👍👎 蘋果做確診自我評鑑app
蘋果加碼捐款中國震災，但各界能謠傳新手機上市恐怕延後半年以上，蘋果陸續關閉零售店面，推出自我評估是否得病的app，不過也惹來隱私爭議。

👍👎 臉書AI出錯移除用戶正常貼文 提供小店補助金
臉書承諾提供一億美元補助金給小企業，也製作疫情中心讓大家追蹤最新疫情資訊，但為了有規模化地整理資訊，公司使用人工智慧辨別疫情新聞及分類假新聞，結果AI出錯，大量用戶的正常貼文倍封鎖刪除，引來不少民怨。

👍 MAC
化妝品牌Mac關閉所有店面，承諾捐款一千萬美元。

😩 目標百貨排隊離六英尺
目標百貨(Target)等零售規定排隊要離前面的人六英尺。後知後覺的他們也剛開始限購特定商品，昨天我終於買到了一小包面紙！他們也計畫要開始計畫管制進店人數。

😩 Rent The Runway裁員
美國租衣服公司Rent The Runway宣布關閉所有實體店面，裁去所有店面員工。雖然時間點在疫情封城時刻，但去年業界就有謠傳總部因為難以評估店面的投資報酬率，對店面開銷有所疑慮。除了裁員，Rent The Runway也傳出客服負面新聞，封城後大家在家上班不用穿漂亮，app上卻不提供退租功能，客服電話擠爆打去暫停月租的消費者，但公司要求消費者要先還衣服才能停租，但店面卻又臨時關閉。

😩 Gap股價新低
衣服公司Gap受到封城影響，股價跌到五元，上次這麼低是1990年代。

😉 各界看好Lululemon
雖然零售受疫情衝擊，但各界卻看好Lululemon，因為它的現金流充足、電商進步、產品沒有季節性、瑜珈又是室內運動。

😩 3M供不應求惹議
製作N95的3M自疫情開始後口罩供不應求，醫院抱怨3M供應量提高不夠快，川普要求N95不可出口，雙方還在協商中。

😩 女性空間公司The Wing裁員
擁有一萬名會員，女性工作聚會空間暨社團公司The Wing視訊宣布關閉所有空間，裁員所有實體空間員工及半數的總部員工。該公司一度被看好，被稱為新時代的女性主義公司。

✅ 善用公司專長 小兵可以立大功
不論你的企業捐了大錢沒有，先設個防疫專區網站或部落格，把你對員工的防疫措施、提供社會的協助列清楚，也想想你有什麼東西可以提供給社會，你看可口可樂不過只是捐個塑膠布就幫上大忙，或許你也可以小兵立大功！
https://medium.com/@anyacheng/%E6%96%B0%E5%86%A0%E7%97%85%E6%AF%92%E8%87%A8%E6%99%82%E8%80%83-%E5%93%AA%E4%BA%9B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E8%80%83%E7%A0%B8-%E5%93%AA%E4%BA%9B%E5%BE%97%E5%88%86-6e4dadb1f284

#社會責任 #冠狀病毒 #危機處理 #公關 #行銷 #美國

履歷 OUT！聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成

作者：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

本文重點：
1. AI 可加快人才篩選的速度和規模，節省成本，並改善求職者的經驗。
2. 根據職位量身打造演算法，僅納入被證明可預測工作績效的數據點，並考量文化差異。
3. 垃圾進垃圾出。需靠嚴謹的審查過程，消除演算法中的偏見，讓人才招募更公平。

人對了，事就對了。說的簡單，但對全球最大的雇主之一，聯合利華 Unilever 要如何從每年180萬份的履歷汪洋中，挑出那萬中選一的員工呢？

「我們去大學招募人才的方式，就跟我 20 年前被招募時一樣，這感覺有點不太對勁，」聯合利華北美人力資源副總裁 Mike Clementi 接受美國商業新聞網站《商業內幕》(Business Insider)訪問時說。

負責中亞市場的聯合利華人資副總裁瑪莉莎‧ 芝‧基（Melissa Gee Kee）則公開自嘲自家系統過時又冗長：「在 34 個國家，當我們要開始選人時，第一輪就有50％的申請人退出，連申請表都沒寫完。過時的技術耗了他們45分鐘，還不能在手機上填。」

她接著說：「所以我們化危機為轉機。 這轉機，不是翻新，而是真正具有破壞性的創新。」

與其派招募人員去菁英大學收集履歷，人工篩選，再一一安排電話面試，聯合利華和Pymetrics 與 HireVue 兩家科技新創攜手，用 AI 人工智慧來選員工！前三關由 AI 把關，過了才有機會跟真人面試。

結合社群活動，巧妙收集最佳 AI 訓練數據

第一步，履歷出局，演算法上場！

年輕人是網路的動物，與其進入校園，聯合利華改在臉書，LinkedIn 領英，與熱門人才招募網站 The Muse、WayUp 上進行精準行銷，申請人只需上傳其 LinkedIn 領英個人檔案的連結，時間最多不超過10分鐘。這個階段，演算法約刷掉一半，只留下符合職缺要求的求職者。

下一關，玩線上遊戲！

申請人將在20分鐘內玩12款Pymetrics開發的腦神經科學遊戲。這些小遊戲考驗受試者在高壓下專注力、短期記憶力、風險的評估能力、以及對情緒和情境脈絡的解讀能力。

「（答案的）光譜沒有對錯，這可不是為了讓你感覺良好而編出來的，光譜兩端可能適合非常不同的職缺，」Pymetrics 執行長芙烈達·波莉（Frida Polli）說。

至於適合什麼工作，聯合利華讓公司內各種職缺的優秀員工玩這些小遊戲，他們的結果就是衡量求職者的基準。每場遊戲結束，求職者就會得到立即的回饋，若結果符合基準，就晉級至下一關：透過HireVue系統線上面試。

HireVue的科技長羅倫‧拉森（Loren Larsen）稱之為「隨選面試」（On demand interview）。求職者可以用手機、平板電腦或裝有攝影機的桌機，在他們方便的時間，錄下對一系列問題的回應並上傳。

「觀看」這些影片的，不是真人，而是HireVue的AI。AI用自然語言處理(Natural Language Processing)和臉部辨識技術等，分析求職者的反應時間、用詞、聲調、說話速度、陳述方式、肢體語言和整體表達能力，並從聲音和表情分辨情緒，如對該主題的熱情程度。而這些訓練數據（AI Training Data Sets）成為讓 AI 變精準的最佳教材。

「機器會看 25,000 個不同的特徵和它們彼此間複雜的關係，」拉森說，但因為各職缺所需的條件殊異，「我們僅納入被證明可預測工作績效的數據點，而忽視無關緊要的特徵。 這消除了許多可能無意間影響人類招募者決策的特徵。」

此外，由於表達方式和情緒表現具有文化差異，拉森強調：「我們採用同一文化的人的數據來訓練模型。」

總言之，「我們分析面試（影片），並預測他們的未來表現。我們分析該職缺重視的特徵，並產生一個洞察分數（Insight Score），基本上那就是他在我們所見過的求職者中的排名。」

建立龐大對照 AI 數據庫，消除演算法的偏見

讓看不透的機器決定一個人的聘任與否，招致不少黑箱批評，然而不論是Pymetrics或HireVue都強調他們致力於消除機器的偏見。Pymetrics有一套嚴謹的方法，能找出並移除演算法中隱藏的偏見，「並非所有的演算法皆平等，它們不是一開始就客觀公平。 若你用存在偏見的訓練數據去訓練機器，它只是直接複製人類的偏見，並往往讓偏見更加惡化。」

他們建立了一套擁有上萬人資料的對照數據庫，用來檢證潛在的偏見，一旦發現問題，即降低其權重，直到消除演算法的偏見，服膺5分之4法則（註：根據美國公平就業機會委員會的《員工篩選程序統一指南》，任一群體的選擇率若低於選擇率最高的族群的80％，即顯示該族群受到不當歧視），「我們相信任何獨厚單一族群的演算法，只是反映噪音，不是反映信號，」Pymetrics官網說。

HireVue也反駁，人類面試官的判斷常會不自覺的受到性別、種族、美醜、身材等跟工作成功無關的因素左右，對勝任工作的定義也相對模糊，還往往靠「直覺」來做判斷，無視於偏見常躲在直覺的背後。

他們認為嚴格檢視機器產生的結果，反而能讓人才招募更公平。拉森舉例，機器可能會發現公司裡最優秀的技術客服工程師說話的速度比其他人慢。

而男性說話的速度可能也普遍比女性慢。這可能導致演算法認為男性優於女性。一旦在測試中發現這點，可忽略說話速度，以免性別導致結果偏差，並重新訓練和測試。

在這兩關，機器分別刷掉6至8成的人。通過AI這三關後，該是讓「人類面試官」上場了！求職者會受邀至聯合利華的辦公室進行一日生活體驗，當天面試官就會做出決斷。

從數據開始 AI 革命，讓企業運作更有人性

目前，AI已接手聯合利華在全球68個國家的基層人員招聘，精通15種語言，分析超過27萬份求職申請，節省75％的招聘人力，求職者5萬個小時的寶貴生命，並把招聘作業時間從4至6個月縮至2週，幫公司每省1百萬英鎊（約4千萬台幣）。

進到最後一關的求職者，有80％拿到工作，82％接受工作，皆高於過去63～64％的水平。不僅如此，員工的多樣性前所未有，非白人的比例提高，大學的來源從原本的840所增加到2600所。

「（在我們所有的客戶中，）聯合利華是唯一從零到百分百投入的公司，」波莉說。聯合利華在不到一年內，未先進行小規模測試，就直接運用在所有基層職缺的招募上。

任何的改變，當然並非一帆風順，「那把我們的招募人員和某些招聘經理嚇壞了，」領導這場AI革命的瑪莉莎說，「我向你保證，他們的心目中，他們當初經歷的招募過程顯然是最好的，所以只須照舊複製就好了，」

她調皮的豎起大拇指。這些不安和不信任，讓計畫延誤了5個月，「有人跟我們說這太荒唐了，幸好現在那些人已經不在了。」

其中最大的迷思，就是機器怎能取代人性？

瑪莉莎的回應很簡單：今天，68％的求職申請根本石沉大海。但透過AI，聯合利華所有的求職者在每個階段，都會獲得寶貴的回饋，「至少有一頁A4，詳述你為什麼適合與否，需要加強什麼能力，有何強項……Pymetrics也會幫忙找到他們在公司裡找到更適合的職位。」

「這是AI讓我們更有人性的例子，」聯合利華首席人資長琳娜·拿爾（Leena Nair）說。

附圖：圖說：聯合利華的基層人員招募流程。AI 為前三關關主，最後一關才真人面試。
Pymetrics的小遊戲，求職者每打一次氣，就會獲得0.5美元，但氣球破掉則歸零。測試受試者的風險評估能力。 來源：Pymetrics
HireVue的AI會分析求職者影片中的25000個特徵，並依此預測其未來的工作表現。來源：HireVue

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/how-unilever-uses-artificial-intelligence-to-recruit-train-thousands-of-employees