[爆卦]聖母峰曾格爾是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 聖母峰曾格爾產品中有27篇Facebook貼文,粉絲數超過11萬的網紅雪羊視界 Vision of a Snow ram,也在其Facebook貼文中提到, 寫導讀不是第一次,但寫到被圈粉還是頭一遭。 植村直己,最受日本人喜愛的登山家之一,是世界上第一個完成五頂峰的登山者(1970年沒有七頂峰的概念),同時也是首位登上聖母峰的日本人之一。 但最驚人的是,他這些事,都是在29歲以前完成,還大多是獨攀。 這本書帶給我最大的震撼與共鳴是,2020的我也是...

聖母峰曾格爾 在 BusinessFocus | 商業、投資、創科平台 Instagram 的精選貼文

2020-07-17 01:13:19

【@businessfocus.io】發明世界首台手機的摩托羅拉,因屢次沈醉昔日江山步向衰退 . 還記得你人生中的第一部手機品牌嗎?相信除了諾基亞(Nokia)、三星(Samsung,美股代號:SMSN)、蘋果(Apple,美股代號:AAPL)以外,好多人都曾經擁有一過一台摩托羅拉(Motorola...

聖母峰曾格爾 在 CC | 謝昕璇 Instagram 的最佳貼文

2020-04-28 01:24:44

好久不見了大家 如果說上班族在工作疲乏之餘請假出國不在公司 那我則是跟我自己的社群平台請了個長假 將近一個月 我離開我熟悉的網路 沒更新任何故事沒回覆任何訊息 謝謝這期間來信關心的堪C們,我一切都好 讓大家久等了 - 從尼泊爾回來已經兩個多禮拜了 我哪兒也沒去,就這樣待在家裡慢慢消化我在尼泊爾所得...

  • 聖母峰曾格爾 在 雪羊視界 Vision of a Snow ram Facebook 的最佳解答

    2021-01-22 20:20:25
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    寫導讀不是第一次,但寫到被圈粉還是頭一遭。

    植村直己,最受日本人喜愛的登山家之一,是世界上第一個完成五頂峰的登山者(1970年沒有七頂峰的概念),同時也是首位登上聖母峰的日本人之一。

    但最驚人的是,他這些事,都是在29歲以前完成,還大多是獨攀。

    這本書帶給我最大的震撼與共鳴是,2020的我也是29歲,整整小植村直己50歲,因為我們生日差5天,都是奇怪的水瓶座,不過身高差了19公分(欸

    當他22歲就捨棄一切雜念,大學一畢業就為了自己最純粹的登峰之夢隻身闖蕩世界,用簡陋到讓人哭笑不得的裝備與無所不用其極的賺錢方式累積珍貴的旅費,再一次又一次梭哈,我卻偶爾還是會擔心自己目前不穩定的接案工作模式是否能永續...... 那個格局和愛山的純粹,差了不只兩條街。更讓我欣賞的,是那平易近人又逗趣的字裡行間,始終如一的散發出謙卑和無所爭的處世態度—在那種爭首登爭得你死我活的年代,那簡直是在非洲莽原仰望吉利馬札羅峰頂白雪般耀眼。

    同是接近30歲年齡的作品,他不像輝耀之山的作者彼得那樣詩意又細膩,但你會看見植村直己那同為亞洲人,在不斷追尋冒險的過程中,找尋人生真諦的真誠與執著,並深深為之動容。

    看完後,我深吸一口氣。決定了,疫情結束後,我要去Denali,去看看植村直己最後一次冒險的地方;住在一樣的雪上,吸著一樣冰冷的空氣,用一樣的腳步,致敬這位用一生詮釋冒險,將其意義永傳於世的偉大冒險家。

  • 聖母峰曾格爾 在 烏龜妹,出走旅行 TurtleGirl's Travel Facebook 的最佳解答

    2020-03-18 11:02:47
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    【#緊急快訊 — #台灣鎖國狀況 與 #各國防堵疫情政策一覽】
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    近期台灣感染武漢肺炎之案例大部分皆為境外移入,大家為了要不要跟進鎖國這件事吵翻天,現在不用吵了,台灣從 3 月 19 日凌晨起非本國人一律限制入境!
    .
    若身邊有外國朋友近期要前往台灣,務必提醒他們一下,只能說這幾個月非必要真的不適合出國,請注意自身安全。
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    ▍目前國外受武漢肺炎影響之相關資訊狀況一覽
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    〔美洲〕
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    🇨🇦 加拿大|3 月 18 日起鎖國,非美國與加拿大公民不可入境
    🇺🇸 美國|3 月 17 日起加州矽谷中心與舊金山封城,建議人民減少不必要外出並鼓勵遠端工作
    🇵🇪 秘魯|3 月 16 日起鎖國 15 天,公私機構員工暫停工作,人民須強制在家,並暫停陸、海、空的國際旅客運輸
    🇦🇷 阿根廷|3 月 16 日起全國中小學停課,並關閉邊境 15 天,禁止外籍人士入境
    🇬🇹 瓜地馬拉|3 月 16 日起將停止所有班機並禁止外籍人士入境約兩週
    🇭🇳 洪都拉斯|3 月 15 日起關閉邊境一週,並關閉銀行、藥房、超市、醫療中心以外的所有商店
    🇻🇪 委內瑞拉|3 月 16 日起首都 Caracas 所在的聯邦區和另外 6 個州份的市民須留在家中。
    🇨🇱 智利|3 月 16 日起關閉陸海空邊境,外國人不得入境
    🇵🇦 巴拿馬|3 月 16 日起除醫療中心、超市和藥房外的全部店家皆關閉,並僅允許國民與居住該國的外籍人士入境

    .
    〔大洋洲〕
    .
    🇳🇿 紐西蘭|3 月 15 日起所有入境人士需隔離 14 天
    🇦🇺 澳洲|3 月 16 日起所有入境人士需隔離 14 天,禁大型集會並關閉港口
    .
    〔歐洲〕
    .
    🇨🇭 瑞士|3 月 17 日起進入緊急狀態,禁止 5 人以上的室內、外集會,國內所有的酒吧、餐廳、娛樂場所都將關閉,至 4 月 19 日
    🇵🇹 葡萄牙|3 月 15 日起對遊客關閉與西班牙接壤的邊界,為期至少一個月;3 月 13 日起關閉學校至 4 月 9 日
    🇳🇱 荷蘭|3 月 15 日起關閉酒吧、餐廳、咖啡廳、紅燈區、學校、大麻店等場所至 4 月 6 日
    🇮🇪 愛爾蘭|3 月 12 日起學校關閉至 3 月 29 日
    🇧🇪 比利時|3 月 14 日起關閉學校、酒吧和餐廳,並取消所有藝文活動
    🇸🇮 斯洛維尼亞|3 月 10 日起關閉與義大利武漢肺炎重災區的邊界
    🇨🇿 捷克|3 月 12 日起封閉多城鎮,禁疫情最嚴重 15 個國家的旅客入境,也禁止 30 人以上聚會
    🇵🇱 波蘭|3 月 14 日起關閉邊界 10 天,僅允許國內陸空持續營運,自海外返國者需自主隔離 14 天,且禁止 50 人以上公眾集會
    🇺🇦 烏克蘭|3 月 17 日起關閉酒吧、餐廳、咖啡館與購物中心
    🇷🇺 俄羅斯|3 月 18 日起除外交人員、航空業等身分,全面禁止外國人入境至 5 月 1 日
    🇱🇹 立陶宛|3 月 16 日起禁大部份外國人入境,同時該國公民不可出國
    🇮🇹 義大利|3 月 9 日起封城;3 月 13 日起所有餐廳、酒吧、商店全部停止營業
    🇪🇸 西班牙|3 月 14 日起全國封城 15 天,關閉酒吧、餐廳、電影院等場所,接下朲擬將封城時間拉長,同時關閉邊境
    🇩🇪 德國|3 月 16 日起關閉德國、法國、奧地利、瑞士間的邊境,且關閉商店外,咖啡店與餐廳需縮短營業時間
    🇦🇹 奧地利|3 月 16 日起所有國民自主居家隔離且禁 5 人以上集會;3 月 17 日起餐廳需停止營業
    🇫🇷 法國|3 月 16 日起鎖國二週以上,關閉歐盟與申根區邊境,且禁止任何聚會活動
    🇹🇷 土耳其|3 月 16 日起大學以下各級學校停課 2 週,大學停課 3 週,另土航從 3 月 18 日至 3 月 31 日停止伊斯坦堡與台北往返航班
    🇳🇴 挪威|3 月 16 日起關閉機場與港口,實施邊境管制
    🇫🇮 芬蘭|3 月 18 日起關閉學校
    🇸🇪 瑞典|3 月 18 日起高中與大學停止在校內上課,改為線上上課

    .
    〔亞洲〕
    .
    🇹🇼 台灣|3 月 19 起鎖國,非本國人限制入境,最新情況請參考 https://bit.ly/3daY1DE
    🇳🇵 尼泊爾|3 月 10 日起不允許落地簽證,同時自 3 月 14 日起取消所有已簽發和未簽發的 2020 聖母峰攀登許可證
    🇮🇳 印度|3 月 13 起鎖國並停發全球簽證 1 個月至 4 月 15 日
    🇹🇭 泰國|3 月 13 起自中港澳韓、義、伊朗出發抵達泰的旅客,須持有適用於泰國且價值高於 10 萬美元承保之健康保險文件,且入境後需自主隔離 14 天
    🇲🇾 馬來西亞|3 月 18 起鎖國至 3 月 31 日
    🇰🇷 韓國|3 月 19 日起對所有入境旅客採取入境管制措施
    🇲🇴 澳門|3 月 18 日起除中、港、台及外地僱員,禁非澳門居民入境
    🇭🇰 香港|3 月 19 日起,所有入境旅客須接受 14 日檢疫
    🇯🇵 日本|3 月 9 日起,禁止中國、伊朗、韓國旅客入境
    🇧🇳 汶萊|3 月 16 日起外國人入境須居家隔離 14 天
    🇰🇭 柬埔寨|3 月 17 日起禁外籍人士從美國和新冠肺炎疫情嚴重的歐洲國家入境,含包含義、德、西和法國
    🇸🇦 沙烏地阿拉伯|3 月 15 日起,全面暫停國際航班 2 週
    🇮🇱 以色列|3 月 12 起,所有國外入境者需強制自主隔離
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    〔非洲〕
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    🇲🇦 摩洛哥|3 月 15 日起暫停國際航班
    🇰🇪 肯亞|3 月 15 日起學校關閉 30 天,禁公共聚會;3 月 18 日起拒 20 天內曾至中、韓、義、西、伊朗等高風險國家的訪客入境
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  • 聖母峰曾格爾 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文

    2020-02-13 17:55:00
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    為了活下去,全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

    文:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

    【本文重點】:

    1. 今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。
    2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪張開數據網,即時監控2000億筆的內部交易數據,200 個外部數據。
    3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送,AI 正在改寫超市地景和運作方式。

    零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎?全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart,正在把自己變成一家數據公司。

    它不得不。它最大的競爭對手,吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜,不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市(Whole Foods Market)之後,2019年再度推出 Amazon 4-star,銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品,準備對線下零售市場攻城掠地。

    「今天,人工智慧不再是一種選擇,而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

    如何確保對的產品在對的時機,放在對的位置,做出對的定價,以方便對的人購買,是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

    即時監控2000億筆的內部交易數據,200個外部數據
    為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率,沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café(Collaborative Analytics Facilities for Enterprise,企業協作分析工具),監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據,以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件(如:體育賽事)、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

    沃爾瑪每週預測全美4700家店,共500億件商品需求,「我們每個週末都提出一套新的預測,」「我們有12小時完成所有的預測,約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

    但沃爾瑪的規模實在太大了,Bowman說原有的開源軟體,「隨著我們擴大演算法規模,加入愈來愈多的數據,涵蓋愈來愈多的類別,開始遇到嚴重問題」,目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成,每項商品的預測,都建立在350個數據特徵上。

    除了預測消費風向,最基本的,「用來確保門市和配送中心的庫存水位,足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本,也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

    沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出,沃爾瑪掌握了6成美國成人,近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品,我們想瞭解世界上每一個人,然後我們想要擁有連結兩者,促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

    它的「社會基因體計畫」(Social Genome Project)監控社交媒體上的公開對話,參透消費者的社交DNA,藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP,「透過社會基因體計畫,分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態,解除送禮壓力,提高送禮樂趣。」

    當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時,沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話,在趨勢轉成需求前,成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求,立刻進貨、鋪貨。

    數據讓沃爾瑪(Walmart)能預測未來趨勢,抓出過去錯誤

    除了預測未來,即時數據和分析,讓沃爾瑪從異常銷售數字中,立即抓出定價失誤,或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2~3週,大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字,才能獲得洞見,你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

    為了收集消費者資訊,沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月,沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva,利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing),讓電腦擁有理解人類語言的能力,分析客戶的產品評論等用戶生成內容,並結合其瀏覽行為,以提供個人化的產品推薦。

    沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據,這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲,每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據,做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說,此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

    衝刺電子商務戰場,營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

    電子商務上,沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

    為此,沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart,去年沃爾瑪亦翻新官網,挾其龐大的數據能力,用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史,加強區域與個人的個人化體驗。

    例如,顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務;提供「輕鬆續訂」功能,類似亞馬遜網站上的快速按鈕(Dash button)。去年第四季,沃爾瑪的電子商務營收成長43%,eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6%的市場,較去年成長4%,居全美電商第三名。

    沃爾瑪抓緊數據,苦苦追趕,有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查,58%的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物,一旦沒有,最快60秒就會失去興趣;SmarterHQ的報告則指出,在這樣的情況下,47%的消費者會直接轉往亞馬遜,便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

    為了拉抬線上銷售,沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送,3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防,今年4月,旗下的全食超市推出第三波降價,以及2小時生鮮配送,1小時店內提貨,要挖沃爾瑪牆角。

    這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜,生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰,沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」,名之「伊甸園」(Eden),用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度,預測腐壞日期,確保蔬果從農場到貨架全程新鮮,終結食物(成本)浪費。在全美43個配送中心試用6個月,已替沃爾瑪省下8600萬美元,預計5年內將省20億美元。

    在此之前,沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮,接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

    「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內,他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準,並發給稽查員一支iPhone,用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌,是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫,成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

    當稽查員在現場拍下照片時,機器將比對資料庫中的圖像,經過一層層,千百萬個神經元的數值運算後,評估蔬果新鮮度,預測保存期限,最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上,讓他們在農產品運送前先拍照,通過伊甸園把關再上路,從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

    「這代表(我們)能更有效率地催熟香蕉,當番茄還長在藤上時,就預測出它的保存期限,或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間,就是金錢。

    除了產地和配送中心的品管,他們發現運輸過程中的溫度,也會影響蔬果新鮮度。為此,伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度,若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天,則立刻重新安排貨車路線,送到較近的配送中心,減少損失。

    Musani舉例,沃爾瑪的明星商品香蕉,來自7個拉丁美洲國家,鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來,在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中,伊甸園會重新估算「新鮮度」,決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市,確保最新鮮,消費者樂於買一串美味香蕉,人人皆大歡喜。」

    跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

    眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室,開口即可在亞馬遜下單,沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

    近來的專利申請,透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤,以監控家用品的使用情況,例如追蹤保存期限,或你提起洗潔精的次數,藉此推測何時需要補充,自動加入你的購物清單,並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據,包括產品使用的時間和頻率。

    今年4月起,直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單,可在全美超過2100家門市提現貨,800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清(例如:買2罐洗衣精),為求準確,沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定,以判斷脈絡。

    儘管目前語音購物對營收的貢獻很小,分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」,沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack,會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物,年費要價600美元。

    簡訊的文字,是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI,盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務,為搜尋欄消失,聲控購物成為主流的那一天,提早做好準備,」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析,沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心,打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

    而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技,沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創,與創投和學術界合作,開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

    AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎?

    自去年10月底,沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後,大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

    4月底,沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市,化身「零售智能實驗室」(Intelligent Retail Lab),在真實運作的超市裡,裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次,處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂(27000小時)。」沃爾瑪的部落格寫著。

    5萬平方呎,3萬件商品,超過百名員工,可以確定的是,沃爾瑪的未來藍圖,不是AmazonGo。

    具有人工智慧的攝影機,並非用來分辨消費者拿了什麼,好自動結帳,而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品,準確辨識品項和數量,並對照預測銷售需求的量,即時通知員工哪些商品空了,立刻補貨,或哪些放太久,立即下架。如此一來,確保架上永遠有貨,而且絕對新鮮。

    這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

    走進今天的沃爾瑪,你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人,穿梭在繁忙的貨架間。

    自駕車的感應器和人工智慧,讓它能即時辨識路徑中的障礙物,優遊於樑柱、顧客、店員之間,避免碰撞。身高2英尺(約60公分),機器手臂最高可達8英尺高,裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置,而且免傳雲端,運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧,機器人可現場用機器學習進行圖像辨識,加快分析速度,減少無用數據。

    不到1小時,機器人就掃完數十個貨架,找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品,通知店員處理。在過去,這得花上一群人數天時間才能完成。

    目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里(近1千公里),尚未發生任何事故。來源:KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
    這提升了顧客的便利性,確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言,這能降低人事成本,減少貨架空間的浪費,但它還有更重大的意義:「驅動這類新科技的動力,是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送,你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標,他們真的需要即時掌握架上有什麼,」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

    入口處的自助提貨塔就是明證,只要掃描你的網路訂單條碼,45秒內你的貨就會出現在輸送帶上,取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

    去年11月,沃爾瑪宣布與福特合作,用自駕車宅配;7月,和Waymo(Alphabet旗下子公司,專門研發自駕車)聯手,在亞利桑那州小規模試點,「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單,選擇到店取貨,我們的個人購物助理便會依據取貨時間,細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨,你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作,隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

    這一切聽起來,像是科幻小說?

    沃爾瑪可不這麼認為,「今天,變化的速度很快。10年前,多數客戶還在讀第一代iPhone的消息,懷疑是否實用。現在,他們用手機上買東西,就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天,幾小時內,甚至幾分鐘內,」沃爾瑪執行長董明倫(Doug McMillon)說,「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

    附圖:圖說:去年改版後的沃爾瑪網站,新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等,強化區域及個人化體驗。來源:沃爾瑪
    圖說:伊甸園的APP介面,機器藉由照片的圖像辨識和比對,預估蔬果新鮮度。來源:沃爾瑪

    圖說:只要45秒,16英尺高的自助提貨塔,就會準備好你訂的商品。來源:沃爾瑪

    資料來源:https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

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