同學～上課囉！

說起我學習英文這段路
跟前往聖母峰基地營一樣難熬又漫長🧗‍♀️

七年級生的我們大概國中才開始接觸英文（現代的爸媽們在孩子沒出來前就開始摩拳擦掌了吧）
學校把英文當中文在學，一天基本要背30個單字、背大量像數學公式的文法、背課文與例句
無聊的英文課直接榮登同學們的「上課必睡覺課」
從來沒及格過的英文成績單讓我在升學過程中直接放棄這科目😩

直到20歲人生第一次自助旅行去美國打工，才開啟英文人生
我還記得當時美國同事下班時隨口一句「See you later！」讓我老實的在原地乾等2小時，打電話問同事什麼時候回來，才知道他的意思是「再見」而不是「等會見」！

大概短短在美國一個暑假的時間，我的破英文從雞同鴨講搭配超級比一比，到最後可以在餐廳當服務生與閒聊拿小費，甚至說夢話也speaking English
回想好幾年的痛苦英文補習班人生，還不如直接幾個月的全英語聊天環境啊！
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而今年這特別的一年，因為疫情打亂了許多出國實戰的機會，想要擁有全英文聊天環境好像就沒這麼容易了

這邊跟大家複習一下之前分享過我自己練習語言的方式，也順便跟大家推薦一些新方法

1.看大量外國影集
影集當中我更推薦實境秀節目，因為對話更口語更實用，也能很快學到當地人常用的一些詞彙
字幕可以直接調整成原文字幕，邊練習聽力之餘還可以練習快速閱讀

2.使用語言學習app
線上有許多需付費或試用免費的語言app，透過遊戲闖關或可愛圖像的方式漸進式地學習。在app教學裡會大量重複的使用同一個新單字，讓你不自覺記起來

3.與線上外國老師直接聊天
現在有許多線上平台可以依照自己的興趣話題找到合適的外國人聊天，更能精準地針對每個人的語文程度去調整單字深淺，讓每個新單字都能自然放進聊天話題當中！

這幾天嘗試了TutorABC線上45分鐘的「聊天」課程，課前我提出了幾個有興趣的話題方向，透過TutorABC網路媒合幫我找到了一位在英國愛衝浪的女外師。我們聊了衝浪的歷史與起源，還聊了衝浪的相關英文用語等！45分鐘的時間一下就過去了，我卻覺得還有好多想聊的地方啊！

雖然過程中出現一些沒聽過的新詞彙，但透過聊天沒壓力的方式就能快速gets外師的意思，這種順其自然的學習跟小朋友在遊戲中學習一樣是最直覺也最舒服輕鬆的了！課後我還另外跟外師聊了英國現在的疫情狀況，也請他分享了幾個英國冷知識，整個捨不得離開教室，跟學生時期學習語言的態度根本完全大改觀！

其實學任何語言都該這樣
從有興趣開始才能引起學習的熱情

真心很喜歡TutorABC能針對自己想聊的話題去媒合適合的外國老師。即使現在無法出國的階段，有台電腦接上網路就能隨時進修

如果想知道自己適合什麼型態的學習模式，這裡有個小測驗，可以更快、更準確找出最合適的學習方法
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期待你們也能體驗看看🤘

1.
睡前跟羅比在一起都會小玩一下，
有時候玩積木，有時候玩撲克牌，
總裁最近搖身一變變成個小暖男，
總是對我噓寒問暖，
而且他非常喜歡藉由提醒別人種種生活小常識，
來顯示自己的人生經驗老道。

今天我們坐在一起玩到一半，
羅比看著我，
突然有感而發地說:
媽媽，
你還是要穿著長褲比較好。

我穿著準備睡覺的長T恤，有點不解:
為什麼咧?

羅比真真地看著我，
接著說:
因為，你穿這樣，
要是不小心跌倒，
撞，撞到雞雞會很痛喔......

#謝謝老闆提點我會格外小心的

2.
每晚當羅比睡著以後，
我都會忍不住一直跑回去臥房看他的睡容，
幼童不說話，
在那裡靜靜睡著的樣子實在太療癒了，
有時候躺在沉睡的羅比身邊，
會感受到一種冥想般的寧靜，
一邊想著這麼樣的一個小人兒，
有著小小的臉蛋跟腳丫，
到底我是怎麼生出來的呢......

當天晚上我也是這樣躺了一會兒，
然後覺得非常滿足，
接著我偷偷地站起來，
想要摸黑離開臥房時，
一腳踩到放在地上的睡袋，
身體一滑，
我整個人差點像華妃自殺時那樣撞牆而死，
右手下意識地撐了一下牆壁，
就這樣扭到手了。

而且我還在熟睡幼童旁邊，
製造了啪的一聲超級大聲。

羅比緩緩地張開眼睛，
然後迷迷糊糊地看著我說:
你看，我就說你會跌倒吧......

#還好沒有撞到雞雞
#算是萬幸

3.
受美妝的未知數P編的照顧，
最近都一直有新的專櫃保養品可以用，
我發現彼得真的有一種很奇妙的體質，
試用產品常常很快就會看到效果，
因此只要使用一周沒有效，
我也可以很快回覆給對方說抱歉這個無法。

我前幾天跟同事一起吃飯提起這件事，
他太太在一旁也說，對對對，
我老公也是這樣，
只用一次面膜，皮膚可以好三天!!!

大家應該也有發現吧，
前一陣子適逢母親節檔期，
P編的皮膚真的變得很均勻透亮，
但是我想說既然要試用不同種類的保養品，
就讓彼得中間休息一下，
沒想到P編這老兄一旦不用保養品，
過沒幾天，
皮膚就回到一般男性應該有的黃黃黑黑油油亮亮。

因此我得出一個心得，
就是為了要讓各個美妝保養品都站在同一個起跑點，
每個月只試用一到兩種，
用一周休息一周，是最有實驗精神的方式。

#講得好像每個月人家都想要我們試用一樣

4.
六月份登上試用有成的牌子是蘭蔻。

上回用了他們家的小黑安瓶，
我印象很深刻，
我記得我說彼得很快就變得嫩嫩的，
變成一個好像吃不太了苦，
賈寶玉那種類型的人。

因為好奇我查了查那篇文章，
發現這件事居然已經是八個月前，
那也是第一次，
彼得說出他是保養界的聖母峰這麼不要臉的話。

回顧那篇文章時，
看到彼得因為臉上的小顆粒消失了，
他興奮地向我提議:
你快點去跟蘭蔻說，
應該要給蟾蜍試用看看，
要是，要是蟾蜍有用的話，
所有男人都會買的!!!

#不知道蘭蔻今年的行銷會議上
#是否有討論蟾蜍這個專案呢

5.
這次蘭蔻請彼得試用的，
是小黑瓶家族肌因系列產品。

就我觀察，蘭蔻算是非常喜歡創新的牌子，
就算是經典款也常常會加入一些新的元素，
大眼冰珠上次我們有用過，
彼得還騙羅比說那是喉嚨裡面的小舌頭。

這款產品比較是液體狀態，
強調清爽好吸收，
除了針對眼袋跟眼周暗沉，
還有添加豐睫成分。

另外一款通稱叫熬夜眼霜的，
質地是凝霜，
厚厚敷一層感覺QQ的，
有眼膜的效果。

我曾經用過一次蘭蔻的眼膜真的好強，
這款厚敷也有很相似的成果，
但真的要厚厚一層敷，
敷到有點心痛的份量，
隔天醒來細紋就有蠻明顯的改善。

彼得一直默默研究那個冰珠，
他發現冰珠可以凹來凹去，
用力按壓在皮膚上有一種彈簧感，
我覺得所有女生應該都像我一樣，
只是輕輕地把冰珠沾好眼霜，
輕靠到眼睛周圍塗抹。

但P編畢竟是男性，
他某天向我聲稱，
先用手指按壓，
再加上冰珠(超快速)點壓會更有效果。

彼得解釋:
你就是把眼睛四周，
分成六個點，
先用指頭然用力按住!!

我:
真的嗎?
不是都說要溫柔一點，
不要拉扯到皮膚嗎.....

彼得:
真的啦，不用拉扯，
你就是先用手指用力定點按住，
每個點數十秒.....
然後，再用冰珠，
切蔥那樣很快抖抖抖點點點，
一邊點個五十下......

我還是很遲疑:
這跟刷牙不一樣，
我覺得不能用數數的方式耶.....

彼得露出你有所不知的臉，接著說:
我試過了，
要治黑眼圈跟浮腫，
就是要先血液循環一下，
你先用手指壓住讓他循環熱起來，
再塗上冰珠冷卻，
這樣抖抖抖點點點吼......

我看著彼得在我面前示範，
他用手指壓著眼周的每個點(賣力)，
數到十再換一下一個點。
很像那種電視裡面演的書法名家，
下筆超帶勁的。

然後P編說:
好，夠熱了。

接著他才開始用彈彈彈快手切蔥的方法抖動著冰珠，
冰珠好像在他臉上快速跳著踢踏舞，
P編還一邊唱著YAMAHA的歌:
Do Re Mi Fa So La Fa Mi Re 抖抖抖抖抖.....

黑眼圈先是變得有點淡淡的粉紅，
接著就真的變好了，
我大叫起來:
天啊這奇怪的方法真的有效!!!!!!

#P編自稱是來自未來的超進化美妝小編
#他好心提醒先熱後冷
#記得要用攤販切蔥的速度還要數數喔

PS.
最近官網有限量優惠活動，
蘭蔻說官網的好處就是不用等母親節或周年慶，
會豪氣直接送各種滿額好禮，
而且對方居然還特地設計了彼得的專屬折扣碼，
只要輸入"P編"，下單還可以加送免費面膜，
終於不用用可憐小狗眼神看著櫃姊了，
你們有P編(挺胸)!!!
官網連結: https://tinyurl.com/y73hbe84

#下單即享三件禮 #新客首購禮
#滿2000元宅配到府 #三天內到貨
#蘭蔻 #蘭蔻官網 #蘭蔻線上購物 #大眼冰珠
#歡樂抽獎方法在留言處

為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail