[狂人新聞台] 十年淬鍊，傳奇挑戰者：Lamborghini Aventador

＃小編：挑戰自我的進程，從未停止；回首Lamborghini每一邁步，皆留下屬於傳奇的腳印。

2011年3月在日內瓦車展正式亮相的Aventador LP 700-4，讓品牌中置 12 缸純自然進氣引擎的旗艦車型，再創高峰；奠定車型在 ESS 級距一枝獨秀的地位，並於全球各地區市場皆打破前代車款的銷售紀錄。

極致輕量，碳纖維材質應用
Aventador LP 700-4採用了首見於品牌車系的碳纖維全單體車艙，運用品牌多項專利技術打造而成的碳纖維全單體車艙，在整體結構上，將車室骨架與車頂集成為單一零件，能確保極其出色的車身剛性，搭以前後鋁合金車架，更達成總重量僅僅只有229.5公斤的絕佳成就。

全時四輪驅動，只為完善性能
為了打造Aventador， Lamborghini研發部門的工程師開發了全新的高性能傳動系統，引擎爆發的強勁動力，必須以穩定可靠的方式驅動汽車前行。Lamborghini為此款旗艦車配備了強大的電控系統，包含：Haldex電控耦合器、自鎖式後差速器以及由EPS進行電子控制的前差速器。動力傳輸方搭載的Haldex電控耦合器，用以在前、後軸之間分配扭力；幾毫秒之內，耦合器可依據動態情況調整扭力的分配，根據不同駕駛模式，在特殊情況下可將最高 60% 的扭力分配到前軸。而前、後差速器則進一步提升了動態操控性能。

時代變革：創新懸吊系統
自發表初始，Aventador車系即應用了先進的推杆式懸吊系統。水平陳列的彈簧及減震器設計概念源自於F1賽車，經由Lamborghini細膩調校，充分滿足了高性能公路跑車的行駛需求。至家族後繼車款— Lamborghini LP 750-4 Superveloce融入主動電磁式避震器的推杆式懸吊系統，帶來更完美操控表現，強化車輛對任何路況的掌握度，在彎道中大幅提高車身穩定性、減少側傾；「主動式」特性，賦予車輛平穩的煞停體驗，為駕駛帶來安全無慮又舒適的道路駕駛體驗。

精益求精，專為Lamborghini V12打造的ISR 變速系
Lamborghini工程師為全新的V12引擎設計了獨樹一幟的7速ISR單離合器自手排變速系統，提供迅捷無比的變速換檔時間，與極其流暢平順的換擋體驗，其換檔反應速度僅有50毫秒，相當於人類眼球移動的速度。

魅力駕馭體驗：四種駕駛模式
Lamborghini Aventador S 開啟了新世代 V12 旗艦車型的全新一頁，其駕駛模式選擇系統提供了：Strada、Sport、Corsa和全新EGO駕駛模式。EGO模式下可針對控制引擎、懸吊系統、四輪轉向系統等進行設定，駕駛可隨心所欲感受Aventador S的強大性能與絕無僅有的駕馭體驗。

演繹超凡性能：LDVA主動式車輛動態控制系統
Aventador S，其縱向控制來自首次應用於量產Lamborghini車型的Lamborghini Dinamica Veicolo Attiva ( LDVA ) 主動式車輛動態控制單元，全面進化傳統電子車身穩定系統，將四輪轉向、四組主動懸吊系統及四輪驅動等訊息整合，依據所選車輛駕駛模式，提供更精確、敏捷的車輛駕控。

先端科技；主動式空氣力學系統 (ALA)
首見於Huracán Performante ，由 Lamborghini 所開發，並擁有獨家專利的主動式空氣力學系統：Aerodinamica Lamborghini Attiva ( ALA )，可於全力加速時創造低風阻，或增加下壓力以提升操控穩定性，並利用LPI電子監控平臺選擇最合適的作動模式。ALA 系統為家族車系創造難望項背的優勢，其與透過液壓作動的傳統主動空力系統相比不僅大幅減輕車重，系統所需的作動時間更小於 500 毫秒。

全方位控制；四輪轉向系統
伴隨全新Aventador S問世，Lamborghini V12旗艦量產車型的橫向控制首次應用全新的四輪轉向系統，其前軸結合Lamborghini Dynamic Steering (LDS) 電子動態轉向系統為低速和中速駕駛下提供高度靈活性；後軸則整合Lamborghini Rear-wheel Steering (LRS) 後輪轉向系統，使車輛在高速操作下能大幅提高穩定性。
依據不同車速，前後獨立的系統可於5毫秒內針對車輛轉向即時反應，憑藉更精準地轉向角度實現車輛抓地力與循跡性間的完美平衡。低速行駛時，後輪轉向角度與前輪相反，無形中縮短了軸距，提高靈活度，減小轉彎半徑，提升車輛的操控性；高速行駛時，後輪轉向角度則與前輪相同，憑藉著增加的虛擬軸距，提高車輛的穩定性和駕乘舒適性，令動態駕控體驗臻於極致。

生態永續的承諾：引擎啟閉系統與CDS多汽缸間歇系統
守護綠色環境，致力生態永續，是Lamborghini長久以來不遺餘力推展的重大貢獻。自2011年推出Aventador全新車系以來，Lamborghini透過產品及流程的的創新，控管不必要的能源消耗、防止汙染，同時提升效能。自Lamborghini Aventador LP 700-4開始配載全新研發的「 Stop-Start System引擎啟閉系統」，並帶有用於儲存電力的超級電容，在車輛停止行進時會自動熄火，回復運作僅需 180毫秒 ( 0.18 秒 ) 內即可完成。此一全新設計，當年代前所未見，先端科技的應用顯著的降低了車輛油耗；也肇於品牌對極致輕量化永不妥協的追求，該系統並達成車重減輕3公斤的絕佳成功。

大幅提升的效能同時要歸功於「Cylinder Deactivation System ( CDS ) 多汽缸間歇系統」技術。當引擎處於低負荷或低於135 km/h的行駛速度行進時，該系統將使車輛轉換為僅以6汽缸運作，回復標準模式僅需輕踩油門，便能再度擁抱疾風。若深入探究，相較沒有這些技術的同一車輛，其综合油耗可降低7%； 在130 km/h左右的高速公路行駛，油耗及和碳排放量則可减少约20%。

光陰荏苒，在Aventador家族車系誕生10周年之際，細數車款十年變革：自LP 700-4、Superveloce、S到SVJ；刻畫經典的傳奇，不僅只強勁動力及超凡性能，也憑藉著品牌更臻卓越的造車技藝與不斷研發的科技創新，成為全球超級跑車的至高典範。

#Lamborghini #Aventador #LP700 #Superveloce #S #SVJ

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AI強勢來襲 物聯終端運算需求急遽增溫

2021-03-10 11:55 聯合新聞網 / CTimes零組件

【作者： 王岫晨】

物聯網正帶動人工智慧走向終端裝置，在後疫情時代，企業對物聯網 AI 的投資與布局動作頻頻。Arm 主任應用工程師張維良指出，我們可以很明顯看到四大趨勢如下：

新冠疫情加速 AI 部署

根據 Arm 於 2020 年 8 月與<<麻省理工學院科技評論洞察（MIT Technology Review）>>合作、針對來自 12 個不同產業的 301 位 C Level 的科技專業人士進行的訪談報告顯示，超過 62% 的受訪者表示，他們正在投資並使用 AI 技術。來自大型企業組織（年營收超過 5 億美元）受訪者的部署率較高，接近 80%。較小型的企業組織（營收低於 500 萬美元）的部署率則為 58%。1/3 的受訪者表示，2020 年新冠疫情的爆發加速了他們在 AI 策略上的部署。

企業組織正在提高對 AI 的投資

超過一半（57%）的受訪者看到他們的 AI 預算在過去三年內提升，且接近四分之一的人表示，他們在 2016 年到 2019 年間，年度 AI 支出最少增加一倍。其中，大型企業在 AI 支出的增加更多，73% 來自年營收超過 5 億美元的企業組織受訪者的預算都有增加，有近三分之一的受訪者預算甚至提升超過 100%。這些投資加碼反映 AI 對企業營運持續成長且普遍的影響。

超過半數企業將 AI 部署在終端裝置或邊緣運算

儘管對於已經使用 AI 的企業組織，雲端運算是他們最喜歡的基礎架構，不過在越來越需要極低延遲的數據存取，以及終端/邊緣處理能力的應用上，為了兼顧成本效益及運算效率，越來越多應用將往數據產生的來源靠近，邊緣運算或是將資源擺在更靠進存取它們的裝置的地方，相關的部署將急起直追。

對應軟硬體攻擊與保護個資/隱私的需求

AI 對幾乎所有商業與社會活動層面的衝擊持續擴大，讓企業領袖必須正視 AI 能否在負責任的規範下使用。消費者一方面對於交易與運作流程中藉助 AI 的接受度越來越高，但也期待企業能在公平的、高道德標準，並能顧及永續發展的條件下使用這項技術，特別在個資的搜集。因此在邊緣運算上，也衍生出對應軟硬體攻擊以及保護隱私等運算能力的強烈需求。

物聯網 AI 應用將聚焦於「3V」

根據 Arm 與 Strategy Analytics 合作的報告顯示，多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制（開/關）、測量（狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等）、資產的狀況（所在地點以及狀況如何？），以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控，可參考圖一。

而終端 AI 可以在三個核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及 B2B 與 B2C（企業對消費者）的應用：震動（Vibration），語音（Voice）與視覺（Vision）。

震動

包含來自多種感測器數據的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。它可將智能帶進 MCU 中的終端 AI 的進展，產生不同應用領域，包括溫、濕度、壓力檢測、物理檢測（如滑倒偵測）、物質偵測（如漏水、漏氣）、磁通量偵測與電場偵測等等。運用震動分析的預測性維護（PdM），在旋轉型機器密集的製造工廠裡相當常見，可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。此外，磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。

語音

語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其它新的電器。在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制（CNC）機器使用的電腦語音引擎正在興起。語音整合在車輛中也相當關鍵，因為語音有潛力成為最安全的輸入模式。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。其他車用的應用包括語音輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道，甚至拋錨服務與禮賓服務等。

視覺

終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其它實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。曳引機裝上機器視覺攝影機後可即時檢測出雜草、分類其種類、分析其對農穫的威脅、進而客製化除草解決方案。在工業上，包括利用熱顯影來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化，觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

推動物聯網運算需求

隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。因此，Arm對於MCU核心，也 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。

TinyML

微型機器學習（TinyML）的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合。它捨棄在雲端上運行複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運行經過優化的圖型識別模型，耗電量只有數毫瓦特。受惠於 TinyML，微控制器搭配 AI 已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識（例如，自然語言處理）、影像處理（例如物件辨識與識別），以及動作（例如震動、溫度波動等）。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

簡化程式碼的轉移性

把AI函式庫整合進 MCU，將本地的 AI 訓練與分析能力插入程式碼中是可能的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其它終端嵌入式裝置取得的訊號，導出數據的型樣，然後從中建立模型。Arm Cortex-M55 處理器與 Ethos U55 微神經處理器（microNPU），利用像 CMSIS-DSP 與 CMSIS-NN 等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓 MCU 與共同處理器緊密耦合以加速 AI 功能。透過推論工具把 AI 功能放在低成本的 MCU 上實作，並符合嵌入式設計需求，如此一來，有 AI 功能的 MCU 就有機會在各種物聯網應用中，讓裝置的設計改觀。

附圖：圖一 : 多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域。
圖二 : 不同應用對於機器學習的採用比起以往更盛。圖為Arm運算方案的對應圖。

資料來源：https://udn.com/news/story/6903/5307140?fbclid=IwAR2eJEJFLD1DFifJHQNbTkWEAjQSKBk3UFlM3whrk9T69h9tNXIw3geMQ8U