為了活下去，全球最大的零售商沃爾瑪變身數據公司

文：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

【本文重點】：

1. 今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。
2. 為了預測消費趨勢、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪張開數據網，即時監控2000億筆的內部交易數據，200 個外部數據。
3. 從行銷、採購、品管、上架、庫存管理到配送，AI 正在改寫超市地景和運作方式。

零售業是一個國家最古老的行業。但你發現了嗎？全球最大的零售業龍頭沃爾瑪 Walmart，正在把自己變成一家數據公司。

它不得不。它最大的競爭對手，吃下線上零售市場一半江山的電商龍頭亞馬遜，不斷探索線下經營。繼實體書店、無人便利店 Amazon Go、收購全食超市（Whole Foods Market）之後，2019年再度推出 Amazon 4-star，銷售在亞馬遜網站上獲得4顆星以上評價的商品，準備對線下零售市場攻城掠地。

「今天，人工智慧不再是一種選擇，而是生存下去的基本必須品。」知名暢銷作家Bernard Marr 說。《華爾街日報》形容這是一場「不斷升級的科技地面戰」。

如何確保對的產品在對的時機，放在對的位置，做出對的定價，以方便對的人購買，是競爭白熱化的零售業的致勝關鍵。

即時監控2000億筆的內部交易數據，200個外部數據
為了抓出客戶需求、提高供應鏈和營運效率，沃爾瑪阿肯色州本頓維的總部設立了@WalmartLabs 和 Data Café（Collaborative Analytics Facilities for Enterprise，企業協作分析工具），監控過去幾週高達2000億筆的內部交易數據，以及氣象、經濟、電信、社交媒體、油價、鄰近沃爾瑪的重大事件（如：體育賽事）、美國最大評論網站Yelp、信用徵信網站Experian等200個外部數據。

沃爾瑪每週預測全美4700家店，共500億件商品需求，「我們每個週末都提出一套新的預測，」「我們有12小時完成所有的預測，約3天完成所有的訓練。」@WalmartLabs 傑出數據科學家和數據科學主任John Bowman說。

但沃爾瑪的規模實在太大了，Bowman說原有的開源軟體，「隨著我們擴大演算法規模，加入愈來愈多的數據，涵蓋愈來愈多的類別，開始遇到嚴重問題」，目前其預測模型是由內部改寫和開發的機器學習演算法組成，每項商品的預測，都建立在350個數據特徵上。

除了預測消費風向，最基本的，「用來確保門市和配送中心的庫存水位，足以滿足預測的需求。它不只幫沃爾瑪控制庫存成本，也確保架上的庫存足以應付來客或網路訂單。」前@WalmartLabs印度班加羅爾主任Nitin Sareen指出。

沃爾瑪 Walmart 同時收集所有顧客的消費紀錄、住在哪裡、並從店內的免費無線網路追蹤其產品喜好。2017年的報導指出，沃爾瑪掌握了6成美國成人，近1.45億人口的詳細資料。「我們想知道世界上所有的產品，我們想瞭解世界上每一個人，然後我們想要擁有連結兩者，促成交易的能力。」前沃爾瑪全球電子商務與科技執行長Neil Ashe曾說。

它的「社會基因體計畫」（Social Genome Project）監控社交媒體上的公開對話，參透消費者的社交DNA，藉以預測消費趨勢。沃爾瑪開發的Shopycat禮品推薦APP，「透過社會基因體計畫，分析朋友的臉書上的讚、分享、發文等動態，解除送禮壓力，提高送禮樂趣。」

當人們在線上展現我們的喜怒哀樂時，沃爾瑪就從分析臉書和推特的對話，在趨勢轉成需求前，成功預測棒棒糖蛋糕機、電動榨汁機的需求，立刻進貨、鋪貨。

數據讓沃爾瑪（Walmart）能預測未來趨勢，抓出過去錯誤

除了預測未來，即時數據和分析，讓沃爾瑪從異常銷售數字中，立即抓出定價失誤，或發覺特定門市根本未將商品上架的問題。機器學習把解決問題的時間從2～3週，大幅縮短為20分鐘。「若你得花上一週或一個月分析你的銷售數字，才能獲得洞見，你那段時間的營收已經蒙受損失。」沃爾瑪資深統計分析師Naveen Peddamail說。

為了收集消費者資訊，沃爾瑪甚至在2012年推出了自己的搜尋引擎Polaris。今年2月，沃爾瑪再度收購以色列科技新創Aspectiva，利用其自然語言處理功能 (Natural Language Processing)，讓電腦擁有理解人類語言的能力，分析客戶的產品評論等用戶生成內容，並結合其瀏覽行為，以提供個人化的產品推薦。

沃爾瑪每小時產生約美國國會圖書館館藏167倍的數據，這些通通餵給雲端。沃爾瑪和微軟聯手建立全球最大的私人雲，每小時從百萬名消費者身上收集2.5 petabytes非結構化的數據，做出行銷、採購、鋪貨、庫存管理等各種決策。有一說，此舉是要和亞馬遜的Amazon Web Services (AWS)一別高下。

衝刺電子商務戰場，營造個人化體驗、用AI 工智慧鞏固生鮮市場

電子商務上，沃爾瑪仍看不到 Amazon 亞馬遜的車尾燈。

為此，沃爾瑪接連併購 Jet.com、Bonobos、中國電商 JD.com、及砸160億美元買有「印度亞馬遜」之稱的 Flipkart，去年沃爾瑪亦翻新官網，挾其龐大的數據能力，用消費者的所在地、瀏覽和購買歷史，加強區域與個人的個人化體驗。

例如，顯示當地熱門商品、通常一起合購商品、「我的門市」生鮮配送服務；提供「輕鬆續訂」功能，類似亞馬遜網站上的快速按鈕（Dash button）。去年第四季，沃爾瑪的電子商務營收成長43％，eMarketer並預測今年底沃爾瑪將分食4.6％的市場，較去年成長4％，居全美電商第三名。

沃爾瑪抓緊數據，苦苦追趕，有其苦衷。根據Accenture 2016年的調查，58％的消費者傾向在有個人化推薦的網站購物，一旦沒有，最快60秒就會失去興趣；SmarterHQ的報告則指出，在這樣的情況下，47％的消費者會直接轉往亞馬遜，便宜了沃爾瑪的頭號競爭對手。

為了拉抬線上銷售，沃爾瑪祭出廉價生鮮優勢。去年底全美有1600家門市提供生鮮配送，3100家門市設提貨中心。亞馬遜迅速回防，今年4月，旗下的全食超市推出第三波降價，以及2小時生鮮配送，1小時店內提貨，要挖沃爾瑪牆角。

這是一塊沃爾瑪輸不起的戰場。不同於亞馬遜，生鮮佔沃爾瑪全美近6成營收。金雞母保衛戰，沃爾瑪用AI和相機打造「新鮮度演算法」，名之「伊甸園」（Eden），用AI檢查蔬果缺陷和新鮮度，預測腐壞日期，確保蔬果從農場到貨架全程新鮮，終結食物（成本）浪費。在全美43個配送中心試用6個月，已替沃爾瑪省下8600萬美元，預計5年內將省20億美元。

在此之前，沃爾瑪必須派員在配送中心先目視檢查送進來的生鮮，接著再手動檢查是否符合美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準。

「伊甸園源自我們生鮮營銷團隊工程師間的一場駭客松。」沃爾瑪部落格說。在6個月內，他們量化了美國農業部和沃爾瑪內部的食品標準，並發給稽查員一支iPhone，用Eden的APP記錄各種蔬果在不同生命週期時的樣貌，是否符合各項食品標準。這百萬張照片的資料庫，成了人工神經網絡進行深度學習最佳教材。

當稽查員在現場拍下照片時，機器將比對資料庫中的圖像，經過一層層，千百萬個神經元的數值運算後，評估蔬果新鮮度，預測保存期限，最後決定接受或退貨。沃爾瑪還把iPhone送到農夫手上，讓他們在農產品運送前先拍照，通過伊甸園把關再上路，從頭減少因品質而被退貨所衍生的成本。

「這代表（我們）能更有效率地催熟香蕉，當番茄還長在藤上時，就預測出它的保存期限，或依此調整蔬果上架的優先順序。」沃爾瑪供應鏈技術副總工程師Parvez Musani分析。販賣生鮮是一場和時間賽跑的賭局。時間，就是金錢。

除了產地和配送中心的品管，他們發現運輸過程中的溫度，也會影響蔬果新鮮度。為此，伊甸園即時監控蔬果在貨車裡的溫度，若發現溫度飆升導致蔬果「短命」2天，則立刻重新安排貨車路線，送到較近的配送中心，減少損失。

Musani舉例，沃爾瑪的明星商品香蕉，來自7個拉丁美洲國家，鋪貨到全美4千多家門市。不久的未來，在跨洲、跨國、跨州的長途運送過程中，伊甸園會重新估算「新鮮度」，決定香蕉運到哪裡。「最後香蕉會運到較近的門市，確保最新鮮，消費者樂於買一串美味香蕉，人人皆大歡喜。」

跟 Amazon 亞馬遜搶食 AI 語音購物市場

眼紅於亞馬遜語音助理Alexa登堂入室，開口即可在亞馬遜下單，沃爾瑪也想搶食語音購物市場。

近來的專利申請，透露沃爾瑪打算在產品中內建物聯網電子標籤，以監控家用品的使用情況，例如追蹤保存期限，或你提起洗潔精的次數，藉此推測何時需要補充，自動加入你的購物清單，並為沃爾瑪提供顧客行為的龐大數據，包括產品使用的時間和頻率。

今年4月起，直接呼喚Google Assistant也能在沃爾瑪下單，可在全美超過2100家門市提現貨，800家門市領取網購商品。由於語音下單容易指示不清（例如：買2罐洗衣精），為求準確，沃爾瑪顧客的消費記錄將和Google Assistant帳號綁定，以判斷脈絡。

儘管目前語音購物對營收的貢獻很小，分析師紛紛預測這是未來趨勢。為了「不落人後」，沃爾瑪甚至投資一家針對上流社會的個人購物服務新創Jetblack，會員可用簡訊「遠端遙控」購物員幫他們購物，年費要價600美元。

簡訊的文字，是絕佳的機器訓練素材。「沃爾瑪正在利用Jetblack的大批人力來訓練其AI，盼其有朝一日能提供自動化的個人購物服務，為搜尋欄消失，聲控購物成為主流的那一天，提早做好準備，」Jetblack執行長Jenny Fleiss告訴《華爾街日報》。該報分析，沃爾瑪將該投資視為AI和語音購物的研究中心，打算用它來打造和亞馬遜Alexa抗衡的秘密武器。

而JetBlack正是從沃爾瑪位於矽谷的科技孵蛋器Store No.8孵出來的新創公司。為了尋找下一代的零售科技，沃爾瑪透過Store No.8來孵化、投資新創，與創投和學術界合作，開發機器人、虛擬實境、機器學習和AI技術。

AmazonGo會是沃爾瑪的未來嗎？

自去年10月底，沃爾瑪旗下的倉儲式商店Sam’s Club宣布將在德州開第一家無結帳員的超市後，大家都在揣測沃爾瑪超市何時會跟上AmazonGo的無人店。

4月底，沃爾瑪公布了它的「未來超市」。它改造了紐約州Levittown的門市，化身「零售智能實驗室」（Intelligent Retail Lab），在真實運作的超市裡，裝滿感應器、攝影機、並建有龐大的數據中心。「這些硬體佈線之長足以爬聖母峰5次，處理能力之強大每秒能下載3年份的音樂（27000小時）。」沃爾瑪的部落格寫著。

5萬平方呎，3萬件商品，超過百名員工，可以確定的是，沃爾瑪的未來藍圖，不是AmazonGo。

具有人工智慧的攝影機，並非用來分辨消費者拿了什麼，好自動結帳，而是用來監控貨架上的存貨。機器「看見」架上商品，準確辨識品項和數量，並對照預測銷售需求的量，即時通知員工哪些商品空了，立刻補貨，或哪些放太久，立即下架。如此一來，確保架上永遠有貨，而且絕對新鮮。

這不是沃爾瑪第一次用AI來即時盤點庫存。

走進今天的沃爾瑪，你可能會碰到Auto-S貨架掃描機器人，穿梭在繁忙的貨架間。

自駕車的感應器和人工智慧，讓它能即時辨識路徑中的障礙物，優遊於樑柱、顧客、店員之間，避免碰撞。身高2英尺（約60公分），機器手臂最高可達8英尺高，裝有高解析度相機可快速掃描架上存貨、標價標籤和商品位置，而且免傳雲端，運用卡尼基美隆大學研發的Hawxeye人工智慧，機器人可現場用機器學習進行圖像辨識，加快分析速度，減少無用數據。

不到1小時，機器人就掃完數十個貨架，找出缺貨、庫存過低、沒有標籤、標價錯誤和錯置的商品，通知店員處理。在過去，這得花上一群人數天時間才能完成。

目前全美有50家沃爾瑪使用Auto-S貨架掃描機盤點架上商品。目前總里程650英里（近1千公里），尚未發生任何事故。來源：KPIX CBS SF Bay Area / 沃爾瑪
這提升了顧客的便利性，確保他們總能在對的貨架上找到想買的東西。對沃爾瑪而言，這能降低人事成本，減少貨架空間的浪費，但它還有更重大的意義：「驅動這類新科技的動力，是走向全通路零售的必要性。為了提供當天、低價或最後一哩運送，你必須以這些門市做為配送中心。但要實現這個目標，他們真的需要即時掌握架上有什麼，」Auto-S的製造商Bossa Nova執行長Bruce McWilliams接受Venturebeat採訪時說。

入口處的自助提貨塔就是明證，只要掃描你的網路訂單條碼，45秒內你的貨就會出現在輸送帶上，取貨變得跟「高科技自動投幣機」一樣方便。自駕車配送也進入測試階段。

去年11月，沃爾瑪宣布與福特合作，用自駕車宅配；7月，和Waymo（Alphabet旗下子公司，專門研發自駕車）聯手，在亞利桑那州小規模試點，「http://xn--walmart-6p3l44vn4ljhs1l8c981cucbz07isk0a.com/grocery下單，選擇到店取貨，我們的個人購物助理便會依據取貨時間，細心準備訂單上的商品。剩下的就交給Waymo。Waymo會接送顧客往返門市取貨，你可以利用這段時間完簡訊、小睡、工作，隨心所欲。」沃爾瑪部落格如此描述。

這一切聽起來，像是科幻小說？

沃爾瑪可不這麼認為，「今天，變化的速度很快。10年前，多數客戶還在讀第一代iPhone的消息，懷疑是否實用。現在，他們用手機上買東西，就期望宅配到府或店裡取貨 – 而且通常是當天，幾小時內，甚至幾分鐘內，」沃爾瑪執行長董明倫（Doug McMillon）說，「零售商得適應這些變化 – 在某些領域甚至引領潮流 – 不然就會落後並消失。」

附圖：圖說：去年改版後的沃爾瑪網站，新功能包括當地熱門商品、快速追蹤訂單、快速續訂、我的當地門市服務等，強化區域及個人化體驗。來源：沃爾瑪
圖說：伊甸園的APP介面，機器藉由照片的圖像辨識和比對，預估蔬果新鮮度。來源：沃爾瑪

圖說：只要45秒，16英尺高的自助提貨塔，就會準備好你訂的商品。來源：沃爾瑪

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/walmart-ai-data-retail

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因為覺得我實在太熱衷噴這款遊戲
所以決定開一串來專心噴，這樣就可以放下了www
　
自「傻爾達 荒野之息」創下了我電玩人生的高峰，
祭出「這輩子玩過全部遊戲加起來都打不過這款」的至高讚賞！
任天堂還真的沒讓我停止驚訝，
SWITCH新遊戲「星又卡比」*，
成功創立了我電玩人生的最低下限！
「我不知道怎麼設計遊戲可以比它更爛！」
*（沒打錯字，中文版LOGO不知道哪個天才設計的顆顆）
https://goo.gl/Yrah2P
　
話說，原本這遊戲我也是要第一時間買的！
真的萬幸萬幸，思思他單純因為「要回味童年記憶」，
所以想都沒想就直接預購！所以我才有機會免費玩到...
真的是喝哩嘎仔！！逃過一劫！！！
　
這遊戲問題出在哪？
何必沒事要落得這麼誇大的負面評價？
說真的「太簡單」真的不足以解釋這遊戲有多爛～
這遊戲的爛在於徹底地浪費你的時間、折磨你的靈魂，
特別是如果你是真心熱愛動作遊戲的話，更是如此！
　
我原本就知道卡比之星的遊戲都不會有太高難度，
因為要這IP一直以來就是給人「輕鬆簡單」的形象～
「打不贏敵人？」沒關係，你可以吃掉人家wwwww
反正卡比之星一直都走輕歡樂路線，
我並沒有期待我能在這IP上得到我最追求的遊戲操控享受，
以前在NDS上出過的我也都完封了，
沒記錯的話還收藏過一款實體卡帶！
要知道在那個年代全世界都玩燒錄卡時，
買實體收藏讓你顯得很像外星人！！
　
扯遠了，我想說的是我並不討厭這個IP，
雖然不到多喜歡，但至少不是沒有概念這樣...
　
回到主角「星又卡比」的問題，
我只打了第一世界跟第二世界前面幾關，
就完全知道真的不用再浪費時間折磨自己...
　
這遊戲已經不是「太簡單」就能帶過，
這遊戲是你不管認真玩、隨便玩、按對按鈕、按錯按鈕...
隨便！反正你都會過關！！
以前能吃掉敵人然後得到敵人能力，
就已經簡單到我基本上都是第一次玩就通關了，
但無論如何，至少還有在「玩」的感覺。
　
這次是怎樣呢？這次你不只能吃敵人，
你還能「無條件」「無等價交換」「無風險」的，
任意把敵人變成「你的夥伴」！！
然後可以一個人帶三個夥伴去過關，
「你根本不用按任何按鈕，NPC都會幫你清場！！」
「包括魔王！！」
我甚至連第一世界魔王到底會做什麼都還不知道，
然後魔王就被NPC砍爆，就過了！
　
咦！！！！！！！！？？？？
乾你娘這尛？
　
其實更早我就發現，我還在思考這遊戲怎麼按會出更強的攻擊...
只是隨便按鈕按按... 乾他媽的就給我出夥伴協力大絕招！
然後全畫面敵人清場！！？？？
而且不止一次！！！
根本整款遊戲哪怕我不小心多按兩下就給我出全畫面大絕招！！
我在打尛我真的真的真的不知道！！！！
　
我一點都不誇大的說，
這遊戲第一世界你「閉著眼睛」絕對也能過！！
絕對絕對絕對！！！你想死都還比較難！！！
　
接著，遊戲關卡設計邏輯上囧點也多到吐不完，
好比說2D ACT關卡設計上，最基本元素就是「跳台」！
那星又卡比這款遊戲也是一樣，從第一世界開始就有一堆跳台...
　
等等，乾你娘的這代卡比可以「無限飛」耶！！
你TMD在天空中設計這麼多跳台是要幹尛？？？
製作小組吃飽撐著沒事，隨便丟幾個物件上去這樣？？？
這遊戲玩起來跟瑪莉歐三代吃了P羽毛一樣，
你管他關卡怎麼設計，直接飛到終點就好啦！！！操
　
　
然後聊個更有趣的，
因為SWITCH超熱賣，很多原本沒玩電玩的入了坑，
我主觀估計就是新玩家還沒習慣「買電玩難免踩雷」這事情，
捨不得自己花錢買的遊戲被噴，就會跳出來護航...
　
最常聽見的護航說法就是說「啊這就給小孩玩的啊」。
好，如果你家小孩真的玩別的都不會開心，
就是玩星又卡比就超開心！！他從這遊戲獲得巨大的喜悅，
那沒什麼不好！我沒話說！！遊戲本來就是要讓人玩得開心的。
*（我認真覺得，玩星又卡比會開心的小孩，
你給他玩任何東西，他都會很開心！！！）
　
但，這遊戲太多地方其實根本不適合小孩玩，
光從最基本的人物操作來說，
這代的移動感之爛真的是空前絕後，
簡單講四個字就「拖泥帶水」。
然後整款遊戲根本沒有地方需要用「走」的，都是要用跑的，
但這遊戲就是要你「快速按兩下方向鍵」才會「跑」！
還有一堆超無聊的解謎，千篇一律就是屬性組合攻擊，
單純就是要你能力換來換去然後試誤法最快，
這你跟我說適合小孩？我真的無法被說服抱歉抱歉抱歉。
　
那如果跟我說「這遊戲要跟朋友同樂才好玩」？
我就更不知道該說什麼了呵呵呵呵...
　
任何人跟自己朋友「相處」，本來就會很開心！
思思來住我家我們沒幹嘛瞎聊也都很開心，
完全不需要一款蠢到炸的遊戲來讓我們開心！！
跟我說「要跟朋友同樂才好玩」，這不廢話？？？
而且老任有馬車或是跟其他山一樣高的同樂遊戲，
我為毛要選星又卡比？？
一個人玩就已經簡單到
「我故意想自殺去撞敵人，結果是敵人死！」了，
多人一起玩到底是想怎樣？？？？？
　
更不用說，馬上就有只花短短六小時
就「完封全破」（全隱藏收滿）的玩家分享：
「這遊戲多人玩簡直是災難，
角色距離一拉開畫面縮小完全不知道自己在哪！」
　
原本我想把這款遊戲當空窗期墊檔，
結果短短一小時左右我就宣判他死刑，
思思要免費借我玩我還不要wwwww，
名符其實的「送我玩都不要」！
而且我還因為精神傷害太大，
馬上拿出大搖桿來玩越南大戰3破一輪，
撫平玩星又卡比那難以言喻的鬱悶感... （真的沒唬爛）
　
我覺得這個下限真的很難被超越了，
你說星又卡比畫面不好嘛？沒，他很好！！
繽紛的色彩，用心設計的物件，歡樂的視覺特效跟不算難聽的音樂。
加上又是足以代表任天堂的重要IP、還有鋪天蓋地的宣傳加持，
難怪這代會大賣！
（是說，SWITCH的本家遊戲好像沒有不大賣的！）
（包括以前始終沒有賣到「特好」的3D馬力歐，結果這次奧德賽大翻盤）
但，這麼多資源跟先天優勢，端出來的是這種驚人的品質？？？
真的開創了我電玩人生的全新下限！！
我突然覺得尼爾自動丁字褲其實也沒那麼不堪了wwww。
　
這遊戲給我最大的歡樂，就來自於看各路人馬如何噴他www
這影片真的講到很多精髓，有興趣請看（粵語中字）：
https://youtu.be/cFUlja10s4c
　
爛到遊戲評論家：不想評分wwww
「長度可謂短得驚人」
「遊戲挑戰性接近0」
　
　
結論：
買到好遊戲要分享，買到爛遊戲更是！
花錢買到爛遊戲很鬱悶的ok？這是勸世文啊！
　
而且前面說「覺得很難再遇到更爛的遊戲」也是認真的，
有些超低成本亂做的遊戲，
或是舊時代民智未開莫名出來的東西，
都算「爛的合情合理」，
但星又卡比是「爛到超級不合理」！
要超越這點，我看真的是很難哈哈哈哈。
　
　
不過，有朋友就跟我說...
　
「看你噴這麼爽，我反而想買來玩看看到底有多爛...」
XDDDDDDDD