＃3Q日誌
【開著餐車交朋友 烏日行】
很榮幸介紹台中給秋生哥、KID和柏緯。我們一起吃了台中人一定要加的辣醬，一起打壘球，並邀請三位開球，並體驗了扛起神將的重量。秋生哥還抽了籤，至於抽到什麼籤、內容有多好玩、東西有多好吃，到時候去LINE TV看 開著餐車交朋友 就知道囉！

【東海藝術街聖誕老人變裝、點燈、音樂晚會】
天氣逐漸轉涼，聖誕節的氣氛也近了，東海藝術街商店街區管理委員會今天在柯比意廣場舉行了聖誕老人變裝、點燈、音樂晚會。我也來提前感受一下聖誕節的氛圍，每次來東海藝術街總是能感受到濃濃的異國風情，感謝藝術街管委會的用心經營，在此先預祝大家聖誕快樂、新年快樂。

【僑仁國小、東園國小 、九德國小、五光國小校慶、烏日國小校慶及社區共讀站嶄新開幕、廣亮慈善會烏日大肚區烤肉聯誼會、南勢里社區發展協會會員大會、仁愛會會長交接典禮】
廣亮慈善會常在地方發起許多愛心活動，像是之前在烏日九德國小的愛心傘，或援助急難救助案件，或是捐助捐血車、發起捐血活動等等，這次廣亮慈善會，在我之前競選期間的舊服務處旁邊橋下的烏日戰車公園，舉行烤肉聯誼會，我很高興能和聯誼會的大家打招呼，也期望自己能學習大家的大家的為社會付出的熱情。

台灣最可愛的地方，就是有許多熱心腸的人，像是有許多社區發展協會，在社區耕耘基層，像我這週參與的南勢里社區發展協會會員大會、台中市仁愛會，都在社會建立起基本的安全網，減緩了很多社會風險。

這陣子是許多學校校慶運動會的「忙季」，一早 3Q 陳柏惟與團隊同仁接連趕往 #僑仁國小 #九德國小 #烏日國小 #東園國小 #五光國小 等多所學校參加校慶活動，其中烏日國小的校慶園遊會及社區共讀站嶄新開幕，在烏日區樂齡學習中心還有不老爵士JAZZ 演出，很有意思。也祝福每一間學校與所有可愛的小朋友，更感謝所有辛苦的老師家長，一同為教育與孩子的未來努力。

【考察彰化地區交通建設】
佳龍部長這週與立法院交通委員會考察彰化地區交通建設，其中「和美大橋」建設一案與大肚地方有直接關係，我在結束立院質詢會議後，馬上趕往彰化和美大預定地參與會議，我希望能重視大肚人的交通問題，和美大橋除了解決往返大肚、和美間的交通問題，希望交通部能給予指導，將國3系統與大肚和美大橋的銜接作通盤規劃，期望能爭取列入規劃設計當中，讓大肚鄉親能直接使用國3系統。更重要的是，期望地方政府能一同為鄉親爭取，讓鄉親回家更方便！

【紀氏宗祠高陽堂堂慶餐會】
紀姓在龍井是大姓，這週龍井舉辦第三十屆紀氏宗祠高陽堂堂慶餐會，位於龍井區龍津里的紀氏宗祠富有歷史，尤其龍井海埔厝地靈人傑，紀氏宗親更是在各行各業都有傑出的成就，我很感謝大家對社會的奉獻，也祝所有的紀氏子孫們鴻圖大展，萬事如意。

【烏日溪尾里地母堂還願答謝】
之前選舉期間來到烏日溪尾拜票時，受到前里長謝丁來與許多地方鄉親的支持，當初在溪尾里內騎乘機車沿街沿戶的拜票，也透過直播讓許多民眾見識到了溪尾美麗的田園景色。

日前適逢地母娘娘聖誕，由於去年來到溪尾拜票時，曾在鄉親的引領下來到溪尾地母堂敬拜，當時熱情鄉親還發願若陳柏惟能順利當選，便要在今年於宮廟還願。今年鄉親特地請了戲班並準備了佳餚，邀請我與在地居民一起還願答謝神明的庇佑，我真心感謝溪尾鄉親的熱情與濃厚的人情味。

【台中夢想盃全國棒球邀請賽】
沙鹿運19棒球場這週舉行台中夢想盃全國棒球邀請賽，來自全國各地的青少棒好手齊聚沙鹿進行比賽，很開心受邀參與開球，過去我在運動中獲益良多，開心時要打球，鍛鍊體力，不開心時更要打球，可以排解情緒。運動讓我學到什麼是團隊精神，並磨練自己的專注力和耐性，不論未來會不會成為專業的體育選手，愛運動絕對不是壞事，也希望每個小選手都能發自內心為自己驕傲開心。

【半線民主基金會演講】
滿多人對我過去的資歷很好奇，這次受邀到半線民主分享「用台語打入政治界」這件事，以及我跨足影視、壘球及政壇的斜槓人生。其實影視界的經驗與目前的政治工作有許多相似之處，不論是經費和預算的控管，甚至是對於工作的專注，都很相似。不論在哪個領域，我覺得找到自己的「價值」很重要，過去我曾因為「台」這件事被訕笑，但我覺得，這就是我這個人的出身、這個人的基本價值，我台得很驕傲，

就影視創作來看台灣的價值，中國最大的問題就是沒有自由，在中國創作的禁令很多，每天都是各種荒謬的禁令，民國之後不能成精、脖子以下親熱戲不行、各種禁止拍攝的題材清單，一直加，把他們的規定寫在紙上，攤開來的長度可能比我還高。台灣最珍貴的就是言論自由，我認為這是我們應該強調的特色。在中國極力想把亞洲周邊國家都畫成華語文化圈的此刻，我們能拍他們絕對不敢拍的內容，不僅取得自己的話語權、更彰顯文化、體制本質上的的不同。

其實台語問政並不是史上第一次，30年前，戴振耀就曾經在國會用台語質詢，即使受到很多攻擊也持續堅持。

再說到2018年通過的 《國家語言發展法》第七條，「對於面臨傳承危機之國家語言，政府應優先推動其傳承、復振及發展等特別保障措施」；特別保障措施包括同條第三款之「強化公共服務資源及營造友善使用環境。」同法第十一條第一項規定「國民參與政府機關（構）行政、立法及司法程序時，得使用其選擇之國家語言」使用母語質詢，不僅是合法，也是大家應該一起推動努力的方向！

台灣是多元文化的國家，多族群多語言。有很多國家跟我們一樣，也有很多範例可以參考。我覺得大家可能是還不習慣多元語言的環境，畢竟過去的黨國教育，一直灌輸我們大家都要講「國語」，打壓母語，無形中把語言階級化，這需要一些時間扭轉。但如果看看國外的案例，多元語言並不是什麼奇怪的事。而國會可以提供母語翻譯機制，讓大家都能友善地使用自己的母語。

上會期我在立院提案，推動立院國家語言通譯與培育人才，另外，我們也協助以台文開戶。前陣子也曾針對教育部質詢有關《國家語言發展法》各國家語言納入「部定課程」之規劃，以及關心母語師資的培育問題。我認為對於這些議題，我能做的其實是拋磚引玉。 讓大家開始討論，一起想要怎麼做，凝聚共識！

打造「聊」癒系機器人！看圖說故事 AI也略懂略懂

信傳媒
研之有物
2020年11月8日 下午1:24

看圖說故事對人類來說，是輕鬆好玩的事，但對 AI 來說，卻是巨大挑戰，因為這代表 AI 必須看出圖中有哪些物件、理解圖片意義、能夠生成文句，還要看懂圖片間的因果邏輯。在中研院資訊科學研究所古倫維副研究員的努力下， AI 看圖說故事的能力有了很大的進展。她的模型有什麼獨特之處呢？跟著研之有物一起來瞧瞧！

俗話說得好：「發文不附圖，此風不可長。」不論你發的是爆卦文、閒聊文還是業配文，有圖更容易晉身流量熱文。不過近年來，社群網站發文的風向漸漸有了改變，從「發文附圖」轉變成「發圖附文」，我們總是先來一張照片，再配上相應的描述文字。接下來，我們的發文習慣還會怎麼改變？

或許，未來你拍下一張照片上傳社群網站，電腦就會自動「看圖說故事」，為你的照片腦補一段說明文字，節省你的思考時間。

讓電腦學會「看圖說故事」的伎倆，正是中研院資訊科學研究所的古倫維副研究員正在鑽研的主題之一。她的主要研究領域是人工智慧（ AI ）的自然語言處理，在因緣際會下，接觸到一個 AI 看圖說故事的競賽： Visual Storytelling （ VIST ），開啟了她對 AI 看圖說故事的興趣。

電腦如何學會「看圖說故事」？目前學界使用「機器學習」，簡單來說，就是讓電腦從大量的圖文搭配組合，從中學習看到怎樣的圖片，應該說出怎樣的故事。古倫維說：「其實一開始我們做得並不特別好。我們跟其他參加競賽的人一樣，用機器學習的方法，把圖和對應的文字丟進電腦，讓機器自己學習最佳的圖文搭配。然而機器學習幾乎是軍備競賽了！誰的電腦計算能力更強，得到的模型更複雜，生成的文字就會更好。」

先選角、打草稿，再寫故事

在軍備競爭不足的情況下，古倫維決定採取不同的策略：「既然完全由 AI 看圖說故事的效果不夠好，能不能在故事生成的過程中，有一個人類可以介入改善的步驟。」所以她把原來的做法分成了兩個階段，先從圖片抽取語意，接著再生成文字故事。

語意抽取，是指先從個別圖片中選出用來說故事的概念（如同電影選角），用知識庫找出概念之間的關係，建立圖片的關聯，再為這些圖片擬定最好的草稿（如同電影故事大綱)。

重點來了！在「選角」階段， AI 會先以機器學習的結果，找出最適合說故事的「角色組合」，尤其是面對連續圖片。這就好比張曼玉、梁朝偉、成龍三個演員，前兩個主要演愛情片，第三個以武打戲為主，如果第一張照片選了張曼玉，第二張照片應該選梁朝偉，生成的故事會比較好看。

但目前 AI 選角部分還不夠靈光，有時仍會發生如「張曼玉配成龍」的選角名單。古倫維的兩階段設計讓人類可在「選角」階段介入修改。實際例子如：圖片中有小男孩、天空、腳踏車三個概念。AI 從上圖抽取出的概念可能是「小男孩」、「天空」，最後生成的故事可能是「一個小男孩在天空下」……滿無聊的。但人類可以把「天空」改成「腳踏車」，機器最後就可能生成「一個小男孩騎著腳踏車。」嗯，是不是比較有故事性了？

最後，人類再將修改後的選角和故事大綱，交給 AI 產生整個故事。這種「先選角、打草稿，再說故事」的方式，最後產生的故事比較不會無聊或是不合理，更接近人類說出的故事。

知識庫，AI 想像力的補充包

為了增加 AI 的想像力，古倫維也在模型中納入「知識庫」，幫 AI 增加故事的知識。例如圖片中有人與馬，如果沒有知識庫，AI 可能只能生成「有一個人與一匹馬」這種平淡的句子。但知識庫可以補充人與馬關聯的知識，包括人可以騎馬、養馬等等，讓 AI 有機會說出「有一個人騎著自己養的馬」比較具故事性的句子。「當然 AI 也可能從大量的故事中以機器學習取得『很多人都會騎馬、養馬』的知識。但知識庫的最大功用，就是直接提供這個知識給 AI ，縮短學習歷程。」 古倫維解釋。

更重要的是，知識庫讓 AI 更容易解讀出圖片之間的關聯。如 VIST 競賽的題目就是包含了五張圖片的圖組，在知識庫的協助下， AI 比較容易找出各別圖片的概念之間的關聯，說出的故事會比較連貫，具有因果關係。

AI 是完全沒有想像力的，但若透過知識庫給它知識，這些知識在故事中呈現出來的，就像是 AI 的想像力。

巧妙切開「語意抽取」與「生成文本」

兩階段生成故事的方法還有一個優點，就是可善用大量的「圖片辨識」與「故事文本」資料庫，避開「圖文搭配」資料的缺乏。

現今的「圖片辨識」技術和資料庫非常成熟，可以精準的從圖片中抽取出各式各樣的概念。另一方面，說故事是人類從古至今不斷從事的活動，留下了大量的「故事文本」。相較之下，看圖說故事的「圖文搭配」資料量卻相當少，需要有人刻意去蒐集圖組、撰寫文字，古倫維說：「這種圖文搭配的資料必須人工建立，能有一萬組就很厲害了，但這個數量對於機器學習來說卻是遠遠不夠的。」

古倫維則把生成故事的過程拆成「語意抽取」與「生成文本」兩個階段，第一階段可利用精熟的圖片辨識技術和資料庫，抽取故事概念；第二階段再運用故事文本資料庫，讓機器學習如何將第一階段抽取（並由人類修改過）的概念，組合成漂亮的故事，巧妙避開了「圖文搭配」資料不足的難題。

把「語意抽取」與「生成文本」切開的話，兩個階段都可以利用幾千萬筆的既有資料，供機器學習。

腦補，讓機器更有溫度

說了半天，但 AI 會看圖說故事，到底能幹嘛？難道只是幫貼圖寫寫圖說？以研究的層面來說，如果 AI 能看圖說故事，代表 AI 在理解圖片、文字分析及因果邏輯等方面，都達到一定的水準，代表 AI 語言能力更加接近人類。在實際應用上， 可以為圖文創作者提供故事草稿，或是對於常常需要撰寫廣告文案、出差報告的人，能夠很快從圖像生成文本，人類只要略做修改潤飾即可 (小職員計畫通！)。

但更重要的是，機器人也能因此更有溫度！古倫維與臺大人工智慧與機器人研究中心的傅立成教授合作，希望透過 AI 看圖說故事的技術，讓居家照護機器人更有「人味」，會主動關懷人類。因為居家照護機器人在家中「看見」的一切，其實就是一張張的圖， AI 可以透過這些「圖」形成可能的故事，再轉化為暖心的問句。

想像一下，未來居家照護機器人看見老人家在廚房，故事劇情可能是「他要煮飯」，於是問出：「今晚想吃什麼？需要幫忙嗎？」當老人拿出相簿緬懷過去，AI 也能從舊照片解讀可能故事，轉化成聊天的問句：「照片中的這個人是誰啊？你們去哪裡玩？」還能變身孩子最愛的說故事姊姊！AI 可能從儲存的繪本資料庫中，隨機抽出不同圖畫重新組合，說出全新的故事。

會看圖說故事的 AI ，可以從眼前的情景連結到事件或情感，就像人類的腦補一般，而這些腦補就是故事。

如此一來，居家照護機器人不再只是被動的處理人類需求，相反的，「說故事的能力賦予了 AI 機器人找話題的功能。」古倫維笑著解釋，機器人從此不再詞窮，可以主動關心人類，與人類互動聊天，讓機器人變得溫暖許多。看來 AI 看圖說故事，不只是寫寫圖說、幫忙解決麻煩的出差報告，在不遠的未來，更是拉近我們與機器人距離的關鍵所在呢。

附圖：AI 看圖說故事的能力，可讓照顧居家照護機器人了解眼前的生活情境，具有找話題的能力，變得溫暖許多。（圖片來源／研之有物授權使用，下同）
中研院資訊科學研究所的古倫維副研究員，主要研究領域是人工智慧（ AI ）的自然語言處理，現正開發如何讓 AI 不只會說故事，還會看圖說故事。
古倫維的故事生成模型將產生故事的過程分成「語意抽取」及「故事生成」兩個階段。 圖說重製│黃曉君、林洵安
電腦看圖說故事的範例。No KG 代表機器在不添加額外知識時所產生的故事，Visual Genome 與 Open IE 古倫維團隊用兩個不同的知識庫分別產生的故事，GLAC 是除了古倫維的模型外目前成果最好的模型。由上可知，知識庫的確能幫助故事的上下文連結。最後的 Human 是真人所寫的故事，包含了許多圖片中沒有的知識，甚至精神性的內容。

資料來源：https://tw.news.yahoo.com/%E6%89%93%E9%80%A0-%E8%81%8A-%E7%99%92%E7%B3%BB%E6%A9%9F%E5%99%A8%E4%BA%BA-%E7%9C%8B%E5%9C%96%E8%AA%AA%E6%95%85%E4%BA%8B-ai%E4%B9%9F%E7%95%A5%E6%87%82%E7%95%A5%E6%87%82-052415130.html

【贈書】【溝通/人際關係《一開口就暖心的讚美練習》】

「『讚美』是最好的款待，藉由豐富讚美言詞，建立美好人際關係。」

在傳統東方文化浸淫下，不少父母以「謙虛」為由，時常於外人面前貶低、批評孩子，故人們不太習慣讚美他人或坦然接受讚美。被讚美時，常用：「我沒那麼好啦！」、「你講的太誇張了！」、「好肉麻喔～」掩飾難為情。而稱讚他人時，則難以拿捏分寸，誇讚的太空泛，介於有和沒有之間（薛丁格的讚美）；力道過重，又顯得浮誇不真誠，馬屁拍在馬腿上。

於一流高級飯店服務政商名流的知名女主廚仲龜彩，原本也是木訥寡言、不擅交際之內向性格，進入餐飲業後，日日面對川流不息的客人，讓她領悟到，「讚美」是最好的款待（「免費」才是吧）（被巴頭），「一開口就暖心的讚美」能迅速拉近人與人之間的距離，以「誇獎」為基礎，建立人際網絡。

於是她將近二十年間，招待十萬位各國客人之天地日月精華收集、整理成冊，依據「衣飾配件」、「相貌」、「體態」、「個性氣質」，分門別類歸納出38個「讚美線索」。這本融合各種初步、進階技巧與大量例句的讚美辭典，讓讀者和陌生人會晤三秒內，便能迅速抓住讚美要訣，開啟後續話題，促使溝通流暢順利。
　　
以幾乎人人都有的皮夾和名片夾為例，有三種讚美面向可切入：

1、如果對方持有的皮夾普通到不行，感覺兩百塊有找，便稱讚皮夾「看起來很不錯」，並根據顏色或款式稱讚，如：

「我喜歡這個顏色，看起來像很入味的滷大腸。」

「挺有設計感的，應該是義大利名師Sit Down Please的作品吧？」
　　
2、若對方的皮夾便於使用、機能性強，可讚美「看起來很好用」，譬如：

「這個皮夾夾層很多，讓我想到我爸的肚子，取錢很方便吧？話說我爸也是我的ATM呢～」
　　
3、假如皮夾看似用了一段時間，散發出一股老人臭（喂喂），表示對方不是阮囊羞澀，就是惜物愛物之人，故可稱讚：

「您很愛惜皮夾吧？看起來經過細心保養，如果您也能多保養自己的皮就好了。」

好的，以上例句皆為個人自創，名為「一開口就火燒心的得罪人練習」。本書的原始例句都很實用正常，請勿擔憂。
　　
除了稱許肉眼可見之具體事物，書中亦論及如何誇讚不同相貌、體態和個性的人。本人強烈推薦各位閱讀「稱讚圓潤的女性」該章節（連標題都下的極好，「圓潤」聽起來多麼順耳）。

作者直指關於體型之話題較敏感，最好避開「妳瘦下來會更漂亮」（聽到這種話就一肚子火，啊你重新投胎也會更帥氣好嗎！？），改以氣質柔和、富有女性魅力等語句讚美，光看就龍心大悅，下一秒立馬升天（但體重太重升不了天）。

而男性常落入之「陷阱題」，作者亦以「雙重讚美」技巧圓融化解。舉例而言，丈夫偶爾稱讚妻子：「妳今天很美。」妻子非但不高興，反而橫眉豎目責問：「難道我平常很醜嗎！！？？」

遇到這種上刀山下油鍋之兩難困境時，請採用「之前也不錯，現在很好」之雙重讚美句式避開殺身之禍，例如：「妳平常就很漂亮了，今天穿這套服裝氣色更好。」（請忍住想吐的衝動）

當然，讚美的藝術首重誠心，虛妄不實之浮誇讚揚，講久了，別人還是能感受出來。因此，觀察細節，花心思注意他人的特質及優點，由此而生之真誠又貼心的讚美，才能實實在在打動人心，帶給別人好印象。（啊不過現在不能在路上稱讚別人包包好看，否則會被當成直銷，倒是可以稱讚口罩花色特別）（誰理你啊！？）
　　
【抽獎辦法】如下：
1、這裡有『三本』《一開口就暖心的讚美練習：客人回流率高達80%的服務心法》，要送給網友，有興趣的朋友請在本則動態下『按讚』+『留言』索取。

2、留言請告訴我，你喜歡別人讚美你的哪項優點？例如：
「《一開口就暖心的讚美練習》：我喜歡被讚美沉魚落雁、閉月羞花（撥瀏海）～」

3、活動時間：即日起，至2020/4/8(三)晚上十二點截止，屆時將於粉絲團公布名單。

4、請正取得獎者於2020/4/9(四)晚上十二點前，回覆寄件資訊，超過領獎期限未認領者由備取遞補，寄送僅限台澎金馬。

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