[爆卦]羅格斯大學評價是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇羅格斯大學評價鄉民發文收入到精華區:因為在羅格斯大學評價這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者wesley402 (Wesley)看板studyabroad標題[選校] USC Data I...


大家好,

2018 Spring 的申請結果已經陸續出來,我本身是 ECE 轉 CS(ECE畢+1年隨班附讀),
目前共收到兩間學校的 AD,分別是 Rutgers 跟 USC,以下是針對兩校做的初步優劣分析

Rutgers CS:
學校在紐澤西,距離紐約大概一小時的車程

Pros:
1. 傳統 CS Program ,選課彈性大
2. 收的人較少(約70人/屆),資源可能會比較集中(?)

Cons:
1. Career Fair 辦得並不是太好
學校的聲譽、地理位置和 CS Ranking 都不差,但 Career Fair 卻沒有什麼大的軟體
公司來,目前只看到 Amazon。會有這樣的想法是因為 Stony Brook 跟 Rutgers 地理
位置和 CS Ranking 相仿,但來的大公司多很多(有FB Google Uber VMware..)
2. 課程偏理論(參考自一畝三分地)
3. 校方提供的資訊和數據並不是很多
4. 學校在亞洲知名度並不高

USC Data Info:
學校在加州的 LA

Pros:
1. Career Fair 很好
2. 念 CS 的人很多,network 相對好建立
3. 學校無論在排名或知名度上都勝過 Rutgers
4. 在加州,軟體公司比紐約多很多
5. 課程內容似乎比較貼近業界需求
Cons:
1. 非傳統 CS Program
只有 2 門課能夠自由選修,必修都跟 Data Science 領域的課程綁定
由於自己是轉專業,並沒有修過 data science 相關的課程,加上 data science 相
關的職缺似乎都是收 PHD 為主,所以對於該 program 的就業也有一些疑慮


考量到目前美國 new grad 就業情勢不佳,所以學校在其他地區的知名度也是個考量點之
一。心裡的排序是 在美就業 > 科系 >= 知名度

我已經接受 Rutgers 給的 AD 也拿到校方給的 I-20,除了 USC 37 之外,也沒有打算
為了其他 program 放棄 Rutgers。不過就在昨天收到 USC Data Info 的 AD 時,心裡
還是有點動搖。不知道有沒有版友願意給予一些建議,感謝!

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※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/11/2017 11:28:45
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/11/2017 11:31:21
※ 編輯: wesley402 (114.136.126.121), 11/11/2017 11:41:33
lovexp2643: 看你的pros&cons 你其實早就有答案了 明顯USC 11/11 11:59
其實我沒有特別偏向 USC 啦哈哈,只是客觀條件上 USC 剛好有很多優勢在。
我覺得 CS program 的選課彈性是很大的優勢,同時也是 Rutgers 最吸引我的地方
blandyliu: Rutgers 11/11 12:12
blandyliu: CS好找多 11/11 12:12
是因為 data info 的系名在篩履歷這關可能會有很多刷掉嗎?
我看未來工作簽證的走向似乎是要綁定系名做審核,
不知道會不會影響到公司的召募非傳統 cs program 畢業生的意願
pornstar: 今天才看到一個學士+碩士都是UCLA CS外加拿過ACM銅牌的 11/11 12:20
pornstar: 大陸人說在美國找工作被拒絕到心灰意冷 已經打算回中國 11/11 12:21
嗯..,感覺目前就業情勢真的蠻糟的,感謝你的資訊~
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/11/2017 12:45:41
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/11/2017 12:58:08
lance8537: 要不要晚一點來 今年 new grad...... 11/11 13:41
目前沒有打算,即使工作2-3年後再出去,對我來說成本其實也很高
blandyliu: 至少我們公司非美國人swe 很少看到非CS的 11/11 13:58
blandyliu: CS可以找swe也可以找ds 彈性選擇都更大 東岸競爭也沒 11/11 13:59
blandyliu: 西岸激烈 我推薦去Rutgers CS 11/11 13:59
blandyliu: 我個人覺得在美國除了頂校 其他的差不多USC並不會厲害 11/11 14:01
blandyliu: 到哪去 11/11 14:01
瞭解了~感謝你的建議
shawnfu: 最近找工作 不少data engineer也收MS 11/11 14:16
shawnfu: 今年career fair, amazon沒來USC 11/11 14:17
Rutgers 的 career fair 除了 Amazon 之外,其他大公司好像大多是金融業
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/11/2017 17:43:20
luke831215: 以課程跟能夠學到東西的角度來講,Rutgers 11/11 18:11
yushiung: Rutgers 11/11 23:29
嗨~感謝曾幫我解答疑問的兩位,來推文給我建議
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/12/2017 00:16:58
acgotaku: 不管是MIS還是DS整個課程規劃 我覺得跟CS差異還是不小 11/12 06:27
acgotaku: 我很多志在當碼農卻選MIS DS的朋友都有一點小後悔沒選 11/12 06:29
acgotaku: CS 畢竟CS目前在怎麼不好找 但事實上找工作就是輾壓各系 11/12 06:30
好的,感謝你的分享!
stitchris: 同問USC INF, 有人知道就業率如何嗎 11/12 06:40
之前看到有人在一畝三分地上USC Data Info找intern的情況,你可以上去找找看
※ 編輯: wesley402 (123.193.48.149), 11/12/2017 20:39:43
blandyliu: 大公司內推比career fair 有用呀 11/12 23:23
感謝你的資訊
不過以我目前的能力和現在CS的競爭程度,要進大公司對我來說蠻困難的
我是想說如果連大公司都不太來Rutgers,
中小公司來招募的情況可能也不會多好
murai111: 如果你演算法和資料結構已經很熟了,選DS沒什麼不好吧? 11/20 12:16
murai111: ML Engineer這兩年缺很多,SDE很多也希望有ML的背景。 11/20 12:17
murai111: 學校離就業市場近是很重要的,遠的phone screen要2次甚 11/20 12:18
murai111: 至三次才會叫你去onsite interview 11/20 12:19
我演算法和資結基礎並不是很扎實,
不過還有一部分原因是USC data info真的綁太多DS相關的課了,
我自己其實已經找到未來比較想走的領域,想多修一些該領域的課
所以還是希望 program 的選課彈性能大一些。

我目前已經決定去Rutgers,感謝你的分享和建議~
※ 編輯: wesley402 (140.118.139.183), 11/21/2017 15:03:38

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