最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。

以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：

「中國世界工廠 + AI 的未來」

多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。

但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。

人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。

由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。

例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。

一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。

除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。

接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。

這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。

本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：

China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI

BY KAI-FU LEE

For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.

But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.

As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.

Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.

For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.

Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.

It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.

Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.

It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.

Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/

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快看看你的 Mac 適合什麼樣的設定吧！

ref: https://medium.com/devopscurry/securing-your-ci-cd-pipelines-with-devsecops-in-2021-1a6a6e34f2e7

本篇文章作者想要探討的是如何透過 DevSecOps 的概念來強化你的 CI/CD 流程。

文章開頭探討了些關於 DevOps 文化以及對團隊帶來的改變，如何將 Dev, Ops 的工作流程給帶入到一個不同的領域，這部分想必大家都熟識了，所以這邊就不敘述太多。

接者作者開始思考，CI/CD 這種自動化的過程中，如果我們想要檢查資安與安全性相關，那到底有什麼樣的資訊市值得我們去檢查與研究的?

假設今天採用的是市面上 SaaS 服務的所提供的 Pipeline 平台，這些平台本身的資安問題並不是使用者可以去處理的，這方面只能仰賴這些服務提供商能夠有效且安全的去防護系統。因此作者認為我們應該要將注意力放在我們自行設計的 pipeline 過程中。

作者接者列舉了幾個議題，譬如

1. Source Code Vulnerabilities
這個議題要檢查的是軟體本身是否有相關的漏洞

2. OSS Library Vulnerabilities
所有使用到的 OSS Library 也都可能有漏洞需要注意，所以平常也要多注意 CVE 相關的資訊，有任何可以修復的機會時，團隊一定要評估是需要升級相關的 OSS

3. OSS Version
OSS 的社群也是會不停的開發與迭代，某些版本可能多年後就不被該社群團隊給維護，所以如果目前使用的 OSS 版本已經被標示為 deprecated，那意味就算有任何漏洞可能都不會有相關維護者去補修。因此團隊也要審慎評估是否要趕緊升級到一個有被維護的版本

4. Identifying Compromising Credentials
CI/CD 系統中不免都會有一些跟機密資訊有關的資料，這些資料是有可能當初處理時沒有被妥善管理，譬如不小心被 commit 到 source code 之類的，這部分的錯誤也都要避免。

檢查方面，作者提出不同的方式來檢查，譬如
1. Static Application System Testing(SAT)
程式編譯前的靜態掃描，該方法會嘗試分析程式碼本身是否有安全性漏洞，也是俗稱的白箱測試。

2. Active and Passive penetration t est (Dynamic Analysis)
3. Infrastructure Analysis
該方法包含了檢查環境中用到的設定檔案，伺服器狀態等，透過這些資訊來了解當前是否有什麼潛在的問題

最後，作者列舉出一些相關的工具，譬如
1. Checkmarx
2. IMMUNIO
3. Aqua Security
4. OWASP Zed Attack Proxy
5. Twistlock
6. CyberArk
7. WhiteSource
8. CHef InSpec
9. Fortify Webinspect

＃空拍＃影片製作＃航拍

今天想借這個影片，分享好久沒有閒談的部份，就是跟大家聊聊這陣子操作兩台空拍機，所遇到的不算有趣，但值得與同好分享的一些空拍實際的情況及感想。

話說到合歡山空拍，才知道空拍機飛進雲霧的狀況，機身跟機槳是會濕掉的。

太早起床，一直將不要的畫面錄下，還不自知，回家看影片才發現。

也有一次太專心做拉遠畫面的視覺效果，竟然讓空拍機離高壓電塔好近，而跟隨功能也一直無法掌握，後來才知道要飛近一點才行。

還有當下根本不知道河谷上有拉電線，直到回家看影片才驚覺，也慶幸自己當下沒有硬要飛過去。

買了空拍機，預設的影像錄影格式不對，也才發現所拍的影片，根本無法用iMovie剪輯。

到太魯閣空拍才知道姿態飛行是怎麼一回事，而且自主飛行練習是如此重要，話說前一天終於趕在下午4點到達長春祠，立馬拿出空拍機空拍，但是遙控器一直提示，處在姿態飛行模式，所以簡單的飛行一下後，就放棄繼續空拍的念頭，到了晚上才開始努力上網查詢，姿態模式的相關建議與知識，後來隔天一早七點在天祥附近空拍，就比較有概念。

不過十點多又到長春祠空拍時，還是發生不小心將搖桿打錯，完全不知道自己一直讓空拍機往山壁瀑布方向飛去，還好自動避障功能救了我的Air 2。此外當下可能是往來飛行太久，最後還是被警察盤問，查看是否有按照規定向太魯閣國家公園管理處，申請空拍許可證。

去龍洞空拍兩次，因為怕不小心就血肉模糊，還是不敢單手接機，所以一直在找合適的起降地點，嘗試操作縮時攝影也最後完全失敗。

到北埔才知道市區全部禁飛，本想空拍北埔慈天宮，只好轉到南埔拍百分橋。

到南庄向天湖附近才知道不是所有的禁飛區都會顯示，雖然它離樂山雷達站還有一段距離。

加入臉書空拍同好社團是這麼的重要，裡面有好多空拍知識與經驗的分享，都非常值得我們學習與效法。

空拍真的沒有想像的容易，也非常的不輕鬆。前晚就要看天氣，替空拍機充好電，還有構思取景的方向與內容，還要心中跟媽祖拜託，希望能保佑隔天飛行一切順利。

此外不時要跟上天搶時間，還要看老天的臉色，希望它風吹小一點，而且願不願意給我一個即時的佛光普照的光影效果，不然大老遠跑一趟，能夠拍的素材就會非常的有限。

而且台灣法規罰的這麼重，要好好的空拍，只能往海邊跟山區跑，所以飛的最盡興的三次，是在南埔百分橋與八里十三行文化公園和永安海濱公園那三次。

由於之前有慘痛的空拍經驗，所以這陣子的空拍方式，都是非常小心，也不想展現什麼高超的操控技巧，動力絕對不會全開，飛行高度到60公尺就好，用三腳架模式飛行就好，重點在拍照錄影，不是耍特技。

例如若去海邊空拍，就在沙灘上飛行就好，畢竟如果空拍機不慎發生炸機情況，至少還能撿的回來。

也學習用偽海上飛行的方式空拍，讓人誤以為我是將空拍機飛到海面上拍攝的，此外努力累積飛行時數，一點一點嘗試各種智能飛行功能，也是常常在做的事情，畢竟飛一趟就多一次的經驗，例如飛2 Pro，就發現它能飛行的時間明顯比Air 2緊湊許多，所以不關遙控器電源，直接更換空拍機的電池，是否可行？不然下次偶遇大景，分秒必爭的情況下，可能就會來不及完整拍攝。

另外低電力的時候，空拍機是否如預設的條件，自動發出警告，這些都是必須找時間不斷的實驗與摸索，才能對自己手上的空拍機有更深入的認識，而這點跟我們畫畫的一樣，買到一種新的材料，就是要不斷使用，才能發現其潛在的可能性，所以最難的還是在，要不斷維持一定的手感，否則就會容易發生空拍意外。

好不容易提心吊膽拍完後，剪片也是一個苦差事，例如空拍永安海濱公園，總共拍了20多分鐘的影像，最後反覆從中只剪輯出10分鐘可看的部分，再進行文稿撰寫與配樂工作，所以大概都要花上三天的時間，才能得以完成，所以每次上傳的影片，都是絞盡腦汁換來的心血，以上就是我所分享內容。

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【梁震明簡歷】

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次，國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

水墨創作介紹：http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2797965

水墨材料介紹：http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2800158

藝術生活分享：http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2838915

台灣龍柱介紹：http://tom20030208.pixnet.net/blog/category/2797923

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鄭宜農Enno Cheng ft.阿爆ABAO（阿仍仍）ft. Chunho
〈或許就變成書裡的風景 The Scenery〉
串流收聽：https://orcd.co/enno_thescenery


《給天王星》後首發，宜農給自己的新台語女聲挑戰第一步。
與阿爆（阿仍仍）以及 home producer Chunho 相揪發明自己的語言，更拍出生涯首支跳舞MV！
無法被定義的創作人，究竟會不會轉行成為唱跳歌手呢？
還有還有，這次她要挑戰把一首歌寫成了一本書。
怎麼會這樣？這個人真的超沒有極限！

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宜農的話：

「這首歌的主題，是「超越語言」的浪漫，例如眼睛對上眼睛的瞬間，或是一起去宇宙繞過一圈一般的思考。在這個被資訊與標籤填滿的時代，邀請大家一起，重新去創造一個，讓自我之花自由開放的空間。」

-

歷經碰撞、剪去繩索向雲端飛去，
在把拳頭伸向鏡子的那一天，綻放在世間，
或許我們最後都變成書裡的風景。


#或許就變成書裡的風景
#TheScenery
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《或許就變成書裡的風景》
詞：鄭宜農 Enno Cheng、阿爆（阿仍仍）. 王秋蘭（愛靜）
曲：鄭宜農 Enno Cheng、阿爆（阿仍仍）、Chunho
排灣文編譯：Kuljelje Turivuan 丁繼
台文老師：周佳穎 A Yo Chiu

演唱者：鄭宜農 Enno Cheng feat. ABAO阿爆 feat. Chunho
製作 Producer：何俊葦 Chunho、王昱辰 Yuchain Wang、鄭宜農 Enno Cheng
配唱製作 Vocal Producer：王昱辰 Yuchain Wang、何俊葦 Chunho

編曲 Arrangement：何俊葦 Chunho
合成器 Synthesizers：何俊葦 Chunho
鼓組 Drums：黃士瑋 Shih Wei Huang
打擊樂器 Percussions：黃士瑋 Shih Wei Huang
電子鼓組 Electric Drums：何俊葦 Chunho
吉他 Guitars：林建文 Kevin Lin
貝斯 Bass：陳弘禮 Hungli Chen
電鋼琴 Electric Piano：鶴 The Crane 、何俊葦 Chunho
聲音取樣：Sampling：何俊葦 Chunho
人聲 Vox：陳嫺靜 Hsien Ching

合聲 Chorus：鄭宜農 Enno Cheng
合聲編寫 Chorus Arrangement：王昱辰 Yuchain Wang、鄭宜農 Enno Cheng、何俊葦 Chunho

人聲錄音：Vox Recording Engineer：王昱辰 Yuchain Wang @ MoriSound, Taipei
錄音 Recording Engineer：何俊葦 Chunho @ HOOH富富, Taipei
混音師 Mixing Engineer：王昱辰 Yuchain Wang @ MoriSound, Taipei
母帶後期處理 Mastering Engineer：Mandy Parnell ＠ Black Saloon Studios

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嘿 你敢欲和我鬥陣 咱來發明家己的語言
彼是目睭對目睭 是去宇宙踅過一輾 是恬恬咧飛
是佇正確佮思考之間 謙卑閣自然


自我親像一蕊花 自由開 自由美麗
若是有幸 來予詩人經過
凡勢就變作風景 佇冊內底

ha~
啊～
kemasi palikulikuzan / a pacun tjanusun.
我在低處仰起頭來 / 向你望啊望
namaia sun tua qurepus,
你是如此雲朵感
namaia sun tua vali,
又是那麼空氣感
a neka nu tjaljuzuanan
沒有什麼能關得住你
namaia sun tua supung / a sevalivali,
你像枝枒搖曳 / 從風來向風去
neka nu namaia
無與倫比的美麗
pakilaing tua su varung / a semenay,
順著心裡什麼感動 / 就唱啊唱
pakilaing tua su varung / a uduli,
任由魂裡怎麼牽動 / 就跳啊跳
semenay a pa-pa-pa,
哼上幾口 叭叭叭
uduliu cia-cia-cia.
扭下幾步 恰恰恰


飄渺的姿態 它曾經是你
修寂寞的學分 不敢問問題
穿上新衣服 忘了把標籤剪去
一陣風吹過發出他她牠ㄊㄚ的聲音
把秘密藏在一首歌裡 你還在尋找傳說中的愛情
可能有時候控制不了自己 總要讓幾個離人傷心


雲端是話語的伸展台
你在找一本最適切的字典
在世界就要緊緊相連的這一天
在我們都還支離破碎的這一天


雲端是話語的伸展台
而你還在找一本最適切的字典
在世界就要緊緊相連的這一天
在你把拳頭伸向鏡子的那一天


你敢欲和我鬥陣 咱來發明家己的語言
彼是目睭對目睭 是去宇宙踅過一輾 是恬恬咧飛
是佇正確佮思考之間 謙卑閣自然

pakilaing tua su varung a semenay.
心裡什麼感動 就唱啊唱
pakilaing tua su varung a semenay.
心裡什麼感動 就唱啊唱


自我親像一蕊花 自由開 自由美麗
若是有幸 來予詩人經過 凡勢就變作風景 佇冊內底
marepacun.
且看你 且看我
marepacun.
且看你 且看我




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MV製作

小國山海 Mt.Ocean

主演：鄭宜農、阿爆（阿仍仍）
編舞：姜禹慈

導演：陳科翰
製片：許睿庭
製片助理：李柔

台北
攝影：劉晉源
攝大助：何晟豪
攝二助：鄭傑中
燈光：蔡明釵
燈光助理：潘哲偉、許洺瑋

高雄
攝影：洪偉倫
燈光：吳偉杰
燈光助理：江冠陞

美術：李芷嘉、陳婉蓉

服裝：邱美寧 Ning
髮妝：Miley Shen
髮妝助理：Wini Chen
化妝：顏維音 Echo Yen
化妝助理：洪紹愷 Kai Hung

剪接：楊仕丞
調光：楊仕丞

平面拍攝：湯詠茹、林予晞
動態側拍：劉嬿妮、黃揚舜、鄭傑中


特別感謝
舊派
蒸汽雨林
灰咖啡
魔幻時刻電影有限公司
旋轉牧馬
萬事屋影像制作
電光影裡影業
仙人掌影業
陳延庭

#水墨＃水墨畫家＃藝術

各位朋友大家好，今天想要跟分享關於我的一些創作的故事，跟一些想法的分享。

我是一個南部的小孩，從小也不算是品學兼優，直到國中才有機會接觸美術，然後從此一路到現在，那我學畫的過程，其實開始我也沒有立志要當畫家，或是一個藝術家，而是在偶然的機緣碰觸這樣的一個技能或行業，然後才一路走過來。

最重要的選擇在大學的時候，其實當時是考上國立台北藝術大學，那時稱為國立藝術學院，它是一個五年制的學校，也真正接觸所謂專業的一個術科的訓練，或是相關美術的一個薰陶，也有機會去接觸類似像戲劇音樂舞蹈這樣科系的同學。

北藝大那段時間，算是我比較受正統的一個美術教育非常重要的時期，在這個五年的時間，其實大一上學期也是玩瘋了，然後跑夜店或是交女朋友，到了大一下學期才覺得說要奮發向上，也選擇了以水墨為主修的課目，一路這樣子努力的專研。

然後大四的時候，讀一些關於美術史的課程，包括佛教包括器物玉器青銅器等等，充實自己相關一些知識，後來這個畢業之後就到復興商工任教，後來又報考研究所，也順利考取，念研究所的時候從事墨與黑的研究，所以先從自製的黑色顏料或是墨開始著手。

大概唸了三年的時間終於順利畢業，畢業之後也有機會成為一個專職的藝術家，但是當時的環境並不是那麼的友善，對於年輕的藝術家來說，還是以教職為主，然後這段時間也大概停頓了四年沒有所謂的創作，因為那時候其實內心在思考我真的適合當畫家嗎？畫家這個工作所要面對或是所要挑戰的我有辦法勝任嗎？所以在那四年中，雖然有教畫，個人創作是停頓的，也在這之中去研究了台灣龍柱，去認識台灣文化。

四年之後，整個環境在改變，然後藝術的市場也開始蓬勃發展，尤其是水墨，所以又回到了水墨的創作，想說應該還有一點東西可以畫，自己可以去發展吧！

可是這段時間其實是最挫折的，太久沒有創作，整個觀念或手感都已經有點生疏，前一年真的很辛苦，基本上假日都沒有在出去的，除了教學之外，大部分的時間都在家裡畫畫，很辛苦了大概磨了很久才終於慢慢開竅，手感也才慢慢回來，到了第三年還是第四年才有點開花結果，也順利跟畫廊簽約，成為所謂的專職藝術家，所以真正成為專職藝術家應該是45歲左右，之前的一些過程，說起來也很漫長。

在台灣當藝術家其實不太容易，因為台灣的市場畢竟很小，要能成為一個以畫畫為生的一個行業，其實不太容易，那個競爭也非常的激烈，挑戰也非常的巨大。以前曾經去過黃山，看到造型奇特的山型，雲霧飄渺，非常的漂亮，心裡也想黃山非常適合入畫，可是回來也沒有太多的相關作品，後來想想畢竟自己身為台灣人，可能還是要以家鄉的風貌風土為主，如果畫黃山，我大概也贏不了黃山長年生活在那裡的畫家，我就一直以台灣的山水或是風景作為主要的創作主軸，一開始是畫陽明山或是九份一帶的芒草感覺，那種所謂的荒蕪感跟我從一個南部小孩到台北那種感覺，有點貼近，在一個陌生環境謀求生存，自己就像小草一樣，在那邊為了佔有一席之地，或是為了可以生存下去，而不斷的奮進不斷的努力。

後來開始創作所謂的抽象山水，也畫過一陣子，然後也畫過海景，因為當時覺得身在台灣，如果對海洋藍色世界不是那麼熟悉，感覺上好像對於台灣文化的特質，了解好像是一知半解，所以那時候就開始到處坐船，然後去澎湖，去目斗嶼，去七美，去沖繩，到處了解所謂的海洋文化到底是什麼，一個海島它會形成什麼樣的文化特質，那我想一個海島文化大概就是求新求變，畢竟市場很小所以彼此的競爭非常激烈，也願意接受很多新的文化，所以求新求變在這個島國裡面，可以想見是一個很常態的事情，所以當一個畫風出來之後，大概三五年就被消耗掉，以前一個畫家可以二三十年，畫一套東西而屹立不搖，在台灣這個環境其實非常的困難，它不太能讓你有這樣的空間，因為變化太快，然後新的知識，新的潮流，新的流行，不斷的輸入，你很難去抵抗，你也很難去改變。

另外島國文化也有一個特質，它容易受到其他大國文化的影響，譬如說台灣不可否認曾經受到中國日本美國文化的影響，在這麼多元的一個文化的影響之下，你的作品如果太單一偏向某種文化的特質，可能也很難引起共鳴，畢竟它是一個多元性的狀態，所以你的作品也可能必須要用更不同的面貌來處理。

水墨對我來說，可能就不是單一選擇的材料，因為水墨它可以發展的空間，已經被名家大家所開發殆盡，必須要重新透過新的材質，來找到一種可能是屬於自己的方向，或是使用的方法，這樣你才有辦法脫穎而出。

那另外呢？有一點叛逆是在台灣藝術圈要生存蠻重要的關鍵之一，其實很多藝術家用叛逆或是偏離所謂的正統，營造話題吸引更多觀眾的注意，有點叛逆才是一個畫家成長的最大關鍵，藝術家百依百順，順著古人的想法，順著老師的想法來創作，基本上你也很難跳脫前人或是老師的影子，所以有點叛逆是一個很重要的關鍵。

我的作品基本上都沒有人的存在，因為可能在傳統水墨有山有水有人有樹，是一個慣性的表現方式，可是這樣的慣性表現方式，是否適合自己？或者是說這樣的畫面是否可以讓作品是完整的？我想這個可能可以商榷。我畫的是一個空無人煙，讓整個自然回歸到最原始的狀態，因為人為的破壞或是建設，到底是對自然是好是壞？有時候我去中橫我看到了中橫公路，這樣穿越所謂的太魯閣峽谷，如過這些道路都不存在於這裡的時候，當然也有可能我們看不到中橫太魯閣的奇山美景，但是這樣的建設到底是好是壞，有時真的很難去想像。後來我畫了太魯閣，就把它畫在雲霧飄渺之間，讓它回歸到最原始的狀態，也許這樣才是最貼近於我所想的一個世界。

藝術很好玩，有很多可能性或是可以調整的地方，也隨著畫家的心境或是想法的不同而有所改變，我不能說自己是非常的成功，但是我盡力的把它畫好每一件作品，也希望每一件作品都是嘔心瀝血，花費相當多的時間的醞釀，跟與它培養感情，然後讓自己的作品可以完成。

創作其實是孤獨的，很多時候都只能專心面對自己的作品，旁人或是都很難給你協助或是幫忙，只有當你真誠的面對自己的作品時候，你的作品也會告訴別人你在想什麼，或是你的作品才會具有生命力，太風花雪月或是太浮動的一個狀態，其實都很難把作品畫好，大部分的時間都在家裡工作。
當然偶爾還是要去補充一點或是吸收一些靈感，或是一些養分，出去拍照是我比較習慣的動作，當場寫生對我來說，壓力太大，我也沒有辦法真正靜下好好的畫一件作品，所以我是不會帶畫筆畫紙出去外面寫生，通常還是在家裡處理我的作品。

很高興可以分享一些我的生活，或是我的一些藝術的想法，還有我學習藝術的過程，今天就聊到這裡囉，希望下次還有機會可以跟各位談談其他的部分。

The video I’m sharing today is to introduce my process of learning painting and provide some opinions and attitudes towards Taiwan’s marine culture and how to be a painter of ink . The background pictures and videos are all recorded by me. Friends are welcome to watch.

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【梁震明簡歷】

國立台北藝術大學美術創作研究所畢業。

曾任國立台南藝術大學藝術史系及東海大學美術學系講師。

個展12次，國內外聯展30餘次。

作品曾在香港蘇富比、羅芙奧及沐春堂拍賣成交。

著作「墨色的真相」與「台灣寺廟龍柱造型之研究」獲國立編譯館出版刊行。

現為羲之堂代理之專職水墨畫家。

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