#每日5分鐘快速添補AI知識與技能
回歸是一種解題方法，或者說「學習」方法，
也是機器學習、資料探勘中一塊比較重要的概念。
⠀⠀
線性回歸對於機器學習／資料科學的初學者來說，
是知名度最廣的建模方式之一。
它為市場研究員、資料分析師、資料科學家，
構建預測模型提供各種重要變數。
⠀⠀
快速帶你了解線性回歸分析👇
https://blog.tibame.com/?p=17918
⠀⠀
#AI60問 #回歸分析 #線性回歸分析
由TibaMe彙整
【AI／資料科學不可不知的60道問題】
每週4篇AI新知識，一次只要5分鐘，
具備AI跨域知識，為職場技能加分💪

譚新強：電影《十二夜》金句：為何放假一定要去旅行？
文章日期：2021年4月23日

【明報專訊】這場COVID大流行已困擾全球超過一年，確診人數已近1.5億，死亡人數更已超過了300萬。因為COVID具高度傳染性，所以前所未有地，幾乎所有國家都採取了一系列疫情前無法想像，可形容為嚴重影響個人自由的所謂「社交距離」措施，包括限制聚會人數和時間，情况嚴峻的時候，甚至戒嚴和封城，國際旅遊更接近全面停頓！

過去一年多，我們恍如生活在一套反烏托邦科幻災難電影中，生活模式出現巨大變化，口罩已成為法律下的必需品，在家工作（work from home，簡稱WFH）已成為很多工作崗位的一部分，連學生都同樣在家上學。夜生活更早已變成遙遠矇矓的記憶，連上電影院這個百年人民習慣都已瀕臨「絕種」。近日在Netflix上，見到電影中所有人不戴口罩、自由聚會時，反而有種不現實，或者在看歷史紀錄片的感覺！

疫情持續逾年 生活模式變化大
全人類的寄望是科學，希望能盡快成功發展出有效疫苗，各國領袖告訴我們，到時就可回復到從前的「正常」生活。慶幸皇天不負有心人，全球各地科學家們全力以赴，破紀錄地不到一年已研發出多種不同技術的疫苗，並且開始為數以億計的人民接種。

漫長黑暗的隧道，終於出現一點曙光！但這是隧道盡頭的陽光，還是迎頭而來的火車頭燈光？美國人永遠最樂觀，雖然死亡人數已恐怖地逼近60萬，比二次世界大戰加越戰加韓戰還要多，但隨着加速接種疫苗，經濟重開的步伐也在加快，有些傳媒更自我安慰式宣布美國治疫反超前中國，已取得勝利。中國總確診才10萬不到，死亡人數不到5000，美國勝利？有點誇張無稽吧！

美國人特性就是什麼都不管，非常愛國，所以永遠偏頗、永遠雙標、永遠扮作樂觀、永遠虛偽，最擅長「Do bad, feel good, and say GREAT！」 短期內這種超樂觀態度，加上無限QE和數萬億財政刺激，對經濟反彈確有幫助，股市就更不用說，不斷創新高，直到今周才稍為歇息。

中國短命牛市 無助提升國際投資者信心
中國內部經濟早已重開，內地飛機乘客量已超越疫情前高位，第一季度GDP增長了破紀錄的18.3%，但仍稍遜部分人預期。中國更不接受美國財政部長耶倫對全球央行的（越權）建議，不用擔心通脹，過早收水反而不美。中國反而決定對着幹，採取逆周期貨幣政策，提前收水，但又沒有財政上減稅作平衝；再加上嚴打幾乎所有所謂互聯網平台企業，中國股市又再次成功打造又一個短命的牛市，對提升國際投資者信心，發展健康資本市場，中國科技龍頭走出國際跟美國Big Tech的競爭，推進人民幣國際化等大業，則毫無幫助。

不過，大流行是否真的會很快就成為過去呢？我們當然都希望盡快從這場噩夢中醒過來，我已完成兩次疫苗注射，除保護個人和家人健康外，亦在期盼關口重開，可以再次出外旅遊。

但不幸這個美夢有3個相關的大問題，第一就是始終疫苗產量有限，不可能馬上替全球78億人同時接種，今年內如全球接種人數接近20億，已非常不錯。第二個問題是發達國家異常自私，違反人道，超越種族滅絕的缺德囤積疫苗行為。「Charity starts at home」，先照顧自己人，無可厚非，但有必要訂購自己國家人口比例4至5倍的疫苗，導致發展中國家無法訂購嗎？發達國家中，平均25%的成年人已接種了最少一次疫苗，美國更已超過一半，但在近100個貧窮國家，500人之中，不到1個人曾接種疫苗！

早前美國曾召開所謂「四方安全對話」（QUAD，由美國、日本、印度和澳洲組成）峰會，又是討論如何對抗中國崛起，唯一稍為正面的結論是計劃在兩年內，為亞洲提供10億劑疫苗，主要倚靠印度號稱全球最大的疫苗產能。但會後不到兩周，印度疫情轉趨嚴峻，宣布馬上停止所有疫苗出口，即刻打了美國嘴巴！

西方食相這麼難看，真的難為他們還好意思指控中國願意跟全球分享疫苗的偉大人道救援行動（至今超過7000萬劑，送到超過60個國家，遠比世衛領導的COVAX計劃為多），為別有居心的所謂「疫苗外交」。這個指控比誣告中國在新疆進行種族滅絕更荒謬，更暴露西方自己的醜陋？

西方囤積疫苗 增「病毒變異」機率
西方的殘忍和自私，更間接導致第三個問題，就是病毒的變異。病毒不算是正式的生命，只是一堆雜亂的RNA，唯一目的是攻入宿主身體，倚靠宿主細胞替它不停複製病毒。過程經常「出錯」，這些錯誤成為所謂的「病毒變異」。愈多人受到感染，就愈多出現變異的機率。所以當發展中國家如印度、巴西和南非等，得不到足夠疫苗，一旦出現大爆發，肯定亦將出現多種變種病毒。不是每個變異都一定重要，但某些變異可令病毒變得更致命，有些則可提升病毒傳染度。

不幸COVID病毒正朝着最不好的方向變異，近月出現的主要變異病毒株，如英國、巴西和南非的，傳染度比原來（原種R0已高達5至6）的高出50%至70%，但致命率又完全沒有降低，甚至更上升了一點。大家可能有錯覺致命率上升比傳染度上升更嚴重，但其實相反，英國傳染病專家的研究顯示，假如致命率上升50%，總死亡人數亦將上升50%，是線性關係，但假如傳染度上升50%，總死亡人數將上升非常恐怖的10倍，是個exponential的關係！

我不是專家，亦不清楚此疫情預測模型的假設，但邏輯上似乎有點問題。假如某地方毫無社交隔離政策，採取所謂群體免疫的自由政策（瑞典之前接近，但已改變），同時假設沒有疫苗，那麼理論上，傳染度更高的變種病毒，將更快感染大量人，直至到達群體免疫臨界點，如R0是8，即約87.5%。但到最後，如IFR仍維持在約1.5%，那麼總死亡人數只應比原來R0是5，臨界點為80%的原種病毒略高，不可能是10倍吧！

所以此恐怖預測，肯定有很多有關社交隔離措施的假設，或者亦包含一些醫療系統因面臨太多疫症而崩潰，死亡率飈升的假設，亦可能是針對某個時間點的預測。

只看美英新聞 或有錯覺全球疫情好轉
很多人整天看美英新聞，可能有錯覺全球疫情正在好轉，幸而近日連香港疫情也在改善，但如果大家看清楚全球情况，不幸地其實疫情在全球大部分地區，尤其印度、巴西，正在加速惡化。今年1月後，美英等原來重災區開始接種疫苗，所以全球每日確診人數曾大幅跌至40萬不到，但最近的7天平均確診人數已超越1月高位，升至78萬，更無減速迹象。死亡稍為滯後，7天平均死亡人數已反彈至約1.2萬，仍未超越1月底的約1.4萬。未來數周非常關鍵，將證明專家的恐怖預測會否成真，確診宗數和死亡人數加速上升，打破之前所有紀錄。

此未來發展非常重要，不止影響疫情嚴重地區，亦關乎接種疫苗率相對高的美國和其他發達國家，和現在活在非常清潔和安全「氣泡」內的中國。因為根據研究，現在可算第一代的疫苗，對變種病毒的防禦有效性，比對原種的低很多，即使輝瑞（Pfizer）及BioNTech，對原種有效率高近95%，但對南非變種的有效率大降90%，即只約完全不及格的10%。近日美國白宮首席防疫顧問福奇（Anthony Fauci）和輝瑞CEO，已呼籲所有人未來將需要每年接種新調製的「booster shot」。

明顯COVID已由本希望是一次過的「大流行」（pandemic），演變成長期的風土病（endemic），但又同時仍然是大流行！更差的是最初時，很多專家認為COVID的變異速度比感冒慢，所以較容易控制疫情，但現在證明不是，變異速度絕對算快，且比想像中更快「擊敗」疫苗，甚至能避過以為最準確的PCR測試，愈來愈長的隔離期，連21天都可能不足夠！COVID病毒有點季節性，但不算明顯，去年夏天，北半球的疫情仍非常嚴重。

不少人料已戒掉「旅遊毒癮」
最後，人類仍需繼續生活下去，無論多麼不想，但仍須接受現實。我承認大部分人已感受「疫情疲勞」，症狀類似創傷後壓力症（PTSD），有種豁出去，不管一切後果，想回復原來生活模式的衝動。我相信部分回歸正常生活，包括旅遊是有可能的，但回復100%是不切實際的夢想，如果有50%已不錯。商務旅遊肯定減少最少一半，個人旅遊的頻率較具爭議性，有多少人將成為YOLO（you only live once）的信仰者，變得更崇尚及時行樂？但又有多少人明白到COVID的出現，或是地球反擊戰的一部分，提醒我們不應罔顧地球健康，高碳排放生活模式導致全球暖化，飛行旅遊的「罪孳」尤其深重，因此醒覺而減少旅遊？另外，不少人可能亦享受較休閒、更健康，較少飛來飛去的生活。

即使有了疫苗，亦不見得全部人積極搶先接種，部分原因是仍未通關。但我認為亦有不少人已成功戒掉「旅遊毒癮」，似乎回答了電影《十二夜》內的金句問題：「為何放假一定要去旅行，唔可以係屋企瞓覺？」

我們的祖先，可能不到三代前，絕大部分從未坐過飛機，可能從未離開過自己的國家，甚至自己的城市或農村。他們的生活質素，對生活的滿意程度，真的比現代人低很多？莫講現在差不多每個人都有互聯網，都有智能手機，不用是諸葛亮，都可足不出戶而知天下事，即使到處旅遊，大部分人不也只是在低頭望手機？

（中環資產持有Netflix財務權益）
中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist2.php?col=1463481132098&node=1619118362905&issue=20210423

#學習寫程式 #誰可以成為軟體工程師 #小吃貨轉職日記 #個人心歷路程

不知道是否還有人記得，很久以前我問了大家一個問題是，覺得什麼樣的人可以成為軟體工程師。

其實一直以來，我覺得只要會英文的人就可以學會寫程式，就可以成為軟體工程師。

為什麼會這麼覺得呢？

首先，就像是，你覺得誰學會使用電腦是一樣的道理。如果你在三十年前問大家這個問題，可能很多人會覺得，只有念相關科系的人可以學得會。

在我們還在DOS的時代，還在打指令的時代，那時只要會打字，就可以成為文書處理專業。沒錯，那個年代，文書處理是一個科系。

但現在，有誰會去大學念一個科系，只有學打字使用Microsoft Office系列。

當然，軟體工程師也並不是一個容易的職業，就像我之前提過的，這個職業也有很多利與弊，不是像外面形容的那樣，好像坐在電腦前面打打字就可以做的，或者像其他工作那樣，可能學了一技之長可以用很久，這個行業的一技之長，可能很快就過保鮮期了。

回到學習寫程式這件事情，在台灣聽很多人都說，「啊！寫程式就是要有天份啦！」「聰明的人啊！」也看過很多網路上的人在吵，資工vs 資管 vs 非本科系什麼之類的。

最近有朋友問我說，為什麼在台灣的時候學不會，可是來英國以後我就學會了，是因為來英國以後特別努力嗎？

其實你到現在問我學會了嗎？我也不會跟你說我什麼都會。但的確光是coding這點，我覺得在台灣學習跟來英國學習最大的差異還是在，學習的動力上面。

在台灣的時候，其實有點為了學而學，從來沒有思考過自己是否真的有興趣，有時候以為自己其實也滿有興趣的，因為那些東西以前沒有碰過，可是只要碰到一點瓶頸 ，就會開始退縮，覺得好煩喔！這些東西怎麼這麼難，只要上課聽不懂老師在說什麼，就會很不想繼續學。

在台灣除了去資工系修課以外，也有去台大資訊系統訓練班上過課，也有上過一些線上的課程。

幾乎都是同樣的感覺，甚至覺得，自己是不是年紀大了，感覺什麼都學不會，聽不懂，自己好像很笨。

來了英國以後，上課的第一天，老師說，我會用英語授課，而且不會為你們放慢速度，因為你們必須要去習慣。當時覺得自己更不可能聽懂，也不可能學會。

可是我們上課的狀況通常是，一天上課兩個小時，上完以後有兩個小時的實驗課，大家坐在電腦前，老師一個一個看你做的東西，從很小的東西開始學。

我覺得這個應該算是滿關鍵的，就是有沒有動手實作。然後不會的話老師也很耐心的教，此外老師還有另外的課後時間，只要我們有問題都可以去找他。

在實驗課的時候，中間只要卡住，老師也會盡量讓我們自己去思考，而不會直接告訴我們答案，例如會問我們，為什麼你想這麼做，這麼做的原因是什麼。

我記得很久以前在台灣的大學，問了老師一個問題，老師的答案是，你以後就會知道了。當下其實就讓人覺得有點反感，而且後續問老師很多問題，老師也是都這樣，這個以後就會學到了。

我自己算是一個滿會因為老師而喜歡一個科目或不喜歡一個科目的人。就像我小時候很討厭數學課，也是因為不喜歡數學老師。也不是真的不喜歡，就是有一種覺得，反正老師也不在乎我學不學的會，只在意那些學得好的人。

在台灣也聽過很多人說，啊要學會寫程式，數學就要先打好基礎，數學不好怎麼寫程式。可是真的成為工程師以後，在工作上根本沒用到什麼基礎數學啊！

其實在英國也遇過很多數學系畢業的，可是害怕寫程式的人也很多，他們這邊通常學校會有一兩堂課是寫程式，可能學個Python, 像我之前念書的學校，學不好的很多，一些很厲害的大學的數學系，也有人就乾脆放棄那門課，不學，因為覺得很複雜，他們寧願把時間拿去研究純數。

不過現在的電腦，都會幫你做好各種基本數學運算了，大部分現在的程式語言，你要跑什麼線性回歸什麼的都幫你做好了，也想不到什麼時候會用到三角函數之類的，除非你的工作是什麼data scientist 之類，可能要建立複雜的數學模型，或者quant 那類的，不然就算你要做Machine Learning這類的東西，也有很多已經現有的工具，軟體工程師大部分就是拿來跑一跑。

要是你真的是做機器學習相關的研究，人家也不要你軟體工程師，人家要的是資料科學家背景，人家至少要你有個PhD唸完再來，你要至少會讀paper, 寫paper做研究啊!!

如果是醫學相關的軟體，需要有專業技能，人家也要找醫學背景的來，如果是金融相關的，需要有非常多的金融專業技能，當然也是從金融背景的比較容易。

通常軟體工程師，普通的軟體工程師職缺，就是不太會需要太多納些相關的專業領域，他們也願意你進去了再學，你主要需要的是快速學習、適應環境的能力，還有溝通能力，這樣如果跟其他專業領域的科學家、研究員、分析師溝通之類的，至少你可以不會有太多的障礙。

當然，軟體工程師的工作也可以細分成很多領域，像是遊戲產業的軟體工程師，或者IoT產業的軟體工程師，甚至還有像是軟體架構師、軟體分析師、資料工程師之類的，他們可能需要使用到的技能也不一樣，但也不會沒事就需要叫你算個三角函數之類的.........通常你的背景還是在於你對於寫程式的熟悉程度，你會使用那些工具，你是否是個團隊合作的人，能否跟大家一起寫程式。

總之，回到前面說的，所以到底學習寫程式需要什麼，英文真的是很重要的一環，因為程式語言本來就是英文為主，在來就是網路上的資源，也幾乎都是英文為主。還有你寫程式的環境，也幾乎都是英文，像是你使用的工具，回報給你的錯誤訊息也常常可能是英文的。

來英國以後一直在思考的一點，在台灣討論到會不會寫程式，或者學不學的會，通常英文好的話，也可能在閱讀文件方面比較快，可以快速學到一些東西。

語言也不是全部，如果已經在工作的話，工作環境也很重要，學習環境也很重要，在學校如果遇到一個很好的老師，或者有一起學習的夥伴們，也會比自己一個人獨自專研來的快，不過每個人的學習方法不同，更重要的是找到自己喜歡的學習方法。

反正如果你想學的話，也不用管其他人講什麼，想學就學啊！當初我要學的時候，也很多人覺得我不可能學的會或者不可能成為軟體工程師之類的。

其實也不是因為我原本念歷史系的原因，主要就是，大家覺得，我是一個沒有邏輯，邏輯不好的人。還有覺得我是一個三分鐘熱度的人，以及數學指考考了不到30分。這些我也都寫在部落格裡面了，所以一直以來都有在看我文章的人，大概也都知道了。

當時，我大概聚集了所有身邊當工程師的朋友，都覺得不可能會成為工程師的因素吧！但現在我還是做為一個軟體工程師賺錢就是了。

有時候想做什麼就去做，反而是一件比較容易的事情。尤其是學習這種事情，網路上也有很多資源可以學習也不一定需要花錢。

在學校的時候，除了老師給予我一些自信以外，另外也是在英國認識了一些人，給予了一些鼓勵，有些素未謀面的人，也有些一面之緣的人，可能也是因為他們不認識原本的我，所以都覺得，沒有什麼是我不能找到工作或成為軟體工程師的原因。

現在想想，或許這就是初生之犢不畏虎的概念，當初沒有想太多就跑來英國，然後來了以後才開始覺得必須要努力一點才能找到工作，中間也遇到了很多困境，工作以後也曾經想過要放棄當軟體工程師，想要去當個什麼辦公室助理之類的。

也經歷了很多覺得很困惑的時期，雖然自己現在還是滿困惑的。但我覺得如果你真的想要學習或者轉職，只要做好功課(這點真的滿重要的，至少不要覺得只是看別人好像不錯，就決定要去做，至少要衡量一下利與弊)，就可以去做吧！也不用管別人說你適不適合走這條路怎樣的。

每個人適合走的路也不太一樣，還沒走之前都看不到，就算你看身邊的人都怎樣，自己還是自己。