[爆卦]線密度計算是什麼?優點缺點精華區懶人包

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2021-09-16 07:11:25

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2021-08-03 14:21:35

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    2021-09-27 15:31:36
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    2021年9月26日,位於瑞芳火車站正對面,地址為新北市瑞芳區明燈路三段59之1號的「頂好 wellcome 超市」瑞芳明燈店,是目前臺灣少數還沒有將招牌換成家樂福超市的頂好超市之一(家樂福已在2020年6月收購臺灣199間頂好超市),因為家樂福已決定收掉這個營業點,此間頂好超市將營業到這個月底為止,2021年9月30日乃其最後營業日。(謝謝網友 Arthur Lee 拍攝分享)

    回顧頂好超市在臺灣的發展:

    1971年1月16日,採用超級市場方式經營的「頂好超級市場」,在下午3點開幕。這家屬於頂好股份有限公司的超級市場,地點在台北市忠孝東路四段71號的香檳大廈樓下,是由工商界人士李鴻文等人所投資的。

    頂好超級市場設有「頂好點心城」、「頂好咖啡廳」、「頂好保齡球館」及「頂好兒童遊樂場」,該超級市場備有購貨車,顧客可以自行在貨架上選取所需要的物品,然後到收銀台付款。這家頂好超級市場所在之商圈因其名稱而被稱為「頂好商圈」,當年全台灣只此一家,別無分處。

    全台首家頂好超市所在的香檳大廈由太平洋建設股份有限公司和頂好股份有限公司聯合起造,林良鴻建築師設計,中一建築無限公司承造,於1969年3月6日開工、1970年9月10日竣工,為一棟地下1層、地上12層的鋼筋混凝土造建築,工程造價為新臺幣2,928萬元;香檳大廈位於台北市忠孝東路四段與大安路交會處的東北角,它的前方有一塊形狀為直角三角形的空地,名為頂好廣場。

    2011年11月,三商美邦人壽標得香檳大廈的部份樓層,得標價48億,溢價52.6%,經分拆計算,一樓店面平均每坪853萬元、二樓每坪170萬元、B1地下室每坪127.9萬元,都是當時國內店面公開標售的新天價,而香檳大廈的一樓店面也成為國內的新店王。三商美邦人壽表示,SOGO商圈地段極佳,雖然這次僅取得香檳大廈部分樓層,但未來不排除協調其他業主,申請都市更新。

    下面是1971年1月兩篇關於頂好超市開幕的新聞報導:

    一、1971年1月14日《經濟日報》第8版:

    頂好超級市場 十六開業

    【本報訊】位於台北市忠孝東路四段七十一號香檳大廈樓下的「頂好超級市場」,定於本月十六日開幕。

    據頂好超級市場負責人表示,該超級市場設有頂好點心城、頂好咖啡廳、頂好保齡球館及頂好兒童遊樂場等五大部門。市場所有果蔬魚肉均由產地直接供應,物鮮價廉,日用品、南北貨、花藝、洗衣、照相等應有盡有,進入市場有購貨車,顧客自行在貨架上選取所需要的物品然後至收銀台付款,既方便又省事。

    二、1971年1月16日《經濟日報》第8版:

    頂好超級市場 今天揭幕

    【本報訊】採用超市場方式經營的「頂好超級市場」,決定在今(十六)日下午三時開幕。 這家屬於頂好企業公司的超級市場,地點在台北市忠孝東路四段七一號香檳大廈樓下。是由工商界人士李鴻文等人所投資。

    頂好超級市場設有「頂好點心城」、「頂好咖啡廳」、「頂好保齡球館」、及「頂好兒童遊樂場」等五大部門,該場備有購貨車,顧客可自行在貨架上選取所需要的物品,然後到收銀台付款,方便省事。

    【從 頂好 到 頂好 Wellcome】

    成立於1945年的「Wellcome」是香港最大型及歷史最悠久的連鎖超級市場(在香港的中文名稱為惠康),1964年起由怡和集團旗下的牛奶國際(Dairy Farm International Holdings Ltd.)全資擁有。

    1987年,香港惠康在台灣購併頂好企業公司,將其旗下的頂好超級市場更名為「頂好 Wellcome 超市」並以連鎖商店形態經營;首兩間分店於1987年12月在台北忠孝東路及安和路開幕,進而成為台灣大型連鎖超市之一,在台分店數已逾300間。

    2020年6月2日,在臺灣有137家分店的量販龍頭家樂福宣布已與香港牛奶集團(Dairy Farm)簽署協議,收購其在臺灣的惠康百貨股份有限公司之全部股份,此次交易包含224間超市分店(199間頂好 Wellcome 超市、25間 Jasons Market Place)和物流中心的資產及土地,整筆交易價值9,700萬歐元,約合新臺幣32億3,747萬元。

    頂好 Wellcome 品牌將全面更換為家樂福便利購超市,而 Jasons 品牌則會改成家樂福頂級超市。

    家樂福在2020年6月2日發出的公告全文如下:

    家樂福集團與Dairy Farm集團已經簽署協議,收購Dairy Farm集團在台灣的惠康百貨股份有限公司的全部股份,打造台灣家樂福成為零售市場的全通路領導品牌。

    此次交易,包含 224間超市分店(199間頂好Wellcome超市及25間Jasons Market Place),同時也包含了物流中心的資產及土地。整筆交易價值9700萬歐元,台灣的惠康百貨股份有限公司2019年營業額約為3億9千萬歐元。

    在營業整併後,顧客及團隊成員將有來自家樂福集團更大的力量及規模支持,也能夠提供給台灣顧客更好的品質、價格、以及服務。

    受益於此股權收購案,家樂福集團將加速其在台灣發展高速成長的超市展店營運,將成為台灣超市通路市占率第二的通路。

    家樂福集團目前在台灣有137家分店,其中包含了69家便利購超市。家樂福集團在台灣2019年營業額共19億6千8百萬歐元,稅前獲利約2億歐元,營業利益8,300萬歐元。

    家樂福集團預計將在股權交割完成後12月內全數更換頂好Wellcome品牌;Jasons品牌則會稍後轉為家樂福頂級超市。未來所有超市分店因加入家樂福集團而享有商業策略及採購優勢,家樂福集團也會持續增進營業密度及優化成本結構。

    此外,頂好Wellcome將持續發揮其在生鮮農產品方面的專業並持續發產食品線上購物,並成為線上購物取貨點。

    此一股權交易案預計於2020年底完成。

  • 線密度計算 在 王姿允醫師。我的無齡秘笈。 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-26 08:54:04
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    [哪一種低碳飲食死亡率最低?]

    過去許多碳水比例跟死亡率的爭議,生酮派強調「極低碳 #高動物性脂肪跟蛋白質」,素食者則是「低動物性蛋白質跟脂肪還有高碳水」,而生酮派認為素食者不健康,素食者認為生酮者不健康,究竟 #誰才是低死亡率飲食?

    答案可以從今年四月發表在《Clinical Nutrition》的研究揭曉:這個研究是用 #日本人來進行大規模前瞻性研究(prospective cohort study),分析死亡率和低碳水化合物飲食(LCD)之間的關係。

    比起過去以歐美國家為對象,此研究 #更適合亞洲人作為參考。其中納入了45-75歲,43008名男性和50646名女性日本人進行長達16.9年的追蹤研究。這個研究將蛋白質、脂肪的比例做積分, 分數越高表示碳水越少,蛋白質跟脂肪越高,分數越低表示碳水越多,蛋白質跟脂肪越少,其中動物性跟植物性的蛋白質/脂肪也有分開來探討。

    ‼️結果發現:
    1️⃣動植物混在一起看,低碳飲食(LCD)與全因死亡率(all-causes morality)、心血管疾病(CVD)和心臟疾病的死亡率相關性呈現U型
    ➡️表示無論「高碳+低蛋白脂肪」或「低碳+高蛋白質脂肪」都會有較高的死亡率。

    2️⃣那我們將 #動植物分開來,若單純看 #動物性蛋白脂肪計算的LCD積分,會發現與全因死亡率的相關性也呈U型
    ➡️表示不止「高碳+低動物性蛋白脂肪」有高死亡率,低碳水若搭配的是較高的動物性蛋白質跟脂肪,那 #死亡率也會上升。

    3️⃣若單純看 #植物蛋白脂肪計算的LCD積分,發現與 #較低的全因死亡率、心臟病和腦血管疾病死因 #呈線性相關。
    ➡️越低的碳水搭配越高的植物性蛋白質跟脂肪,死亡率越低;高碳水+低植物性蛋白脂肪,死亡率高。

    ⚠️結論:高動物蛋白/脂肪的LCD飲食方式和低動物蛋白/脂肪的高碳水化合物飲食都與 #較高的死亡率相關,而 #富含植物性蛋白質/脂肪的LCD與 #較低的全因死亡率和心血管疾病等死亡率相關。

    所以過去生酮飲食的研究 #會有錯覺好像很健康,是因為過去研究沒把動植物分開來看,若只看到「高碳水+低動物性蛋白脂肪」的結果,就會錯誤解讀成:「碳水越低越好+動物性蛋白質脂肪要多吃」,而事實上,低碳比高碳好是確定的,但是前提是動物性蛋白質跟脂肪不能高,太多死亡率一樣升高,而真正能 #降低死亡率的是高植物性蛋白質跟脂肪。

    為何植物性蛋白質/脂肪能夠降低全死亡率呢?

    因為豆類食物的蛋白質有較少的甲硫胺酸,減少代謝產物對身體的負擔,也沒有高磷的問題。而且植物的脂肪通常富含「植物固醇」(Phytosterol)可以降低腸道對膽固醇的吸收,降低「低密度膽固醇」而不影響「高密度膽固醇」的量,另外也有 #抑制腫瘤和調節免疫的作用。(所以擔心乳癌的不要再問我豆漿豆腐了,吃肉都不怕了怕吃豆?豆類是抗癌食物第一名!)

    而這樣的結果已被2018年《Journal of Functional Foods》期刊證實跟植物固醇可增加一群有益的腸道微生物,進而阻斷身體對膽固醇的吸收有關。

    另外 #植物性單元不飽和脂肪酸和 #多元不飽和脂肪酸(如 α-亞麻酸)都跟死亡率和心血管、腦血管疾病的 #風險降低相關。動物性飽和脂肪的壞處就不用贅述了,隨便在Pubmed 搜尋關鍵字都可以跑出一堆有害身體的研究。

    所以生酮這種狂吃肉的低碳只會增加全死亡率,但素食者也要注意,如果是吃高碳水或是一堆加工食品(素料、百頁豆腐),這種過度加工的豆類製品的植物性蛋白質很低,一樣高全因性、心血管疾病死亡率。

    地球的生態系要維持平衡,草食性動物一定要多於肉食性動物,這是 #食物鏈的自然準則。身體的腸道菌生態系亦然, #植物性來源的食物多於動物性來源的食物,才能維持生生不息。

    R2飲食,就是非常典型的高植物性蛋白質/脂肪、低碳水、低動物性蛋白質/脂肪的飲食,還加上了高纖維又杜絕過度加工食品。

    這些研究雖然沒有做腸道菌的比對,但是可以發現,能夠有益腸道菌的飲食方式,的確就是最能夠降低全因性死亡率的飲食呢!

    3年前我review腸道菌跟所有營養學的期刊研究結果,而創立了4+2R代謝飲食法,這幾年來陸陸續續出來的國際研究,也越來越證實我當初的假說跟推論完全就是走在正確的道路上呢☺️

    #低碳低飽和脂肪高植物性蛋白質脂肪才是王道
    Reference: AKTER, Shamima, et al. Low carbohydrate diet and all cause and cause-specific mortality. Clinical Nutrition, 2021, 40.4: 2016-2024.

  • 線密度計算 在 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-10 16:48:30
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    以「5G AIoT發展高雄智慧城市」為題 參與2021亞太城市高峰會(Asia Pacific Cities Summit ,APCS)城市論壇

    非常榮幸應2021亞太城市高峰會(Asia Pacific Cities Summit ,APCS)主辦城市布里斯本市之邀,與Singtel(新加坡電信)的Connie Ang( Director of FutureNow Innovation Centre)、Dassault Systemes的Andy Muholland(Global Sales Director)、布里斯本市政府主管經濟發展的Chris Isles及同是布里斯本市政府負責城市治理的Kate Davies,就城市治理新潮流—「智慧城市」議題,進行線上對談。

    這項城市交流盛會已經在9月8日,於澳洲布里斯本展開,超過60個城市及首長共襄盛舉,陳其邁市長受邀參加市長論壇時,已經分享市府如何透過智慧科技,協助服務業及商家渡過疫情難關;繼而我以「5G AIoT發展高雄智慧城市」為題,分享高雄如何從傳統工業城華麗轉身為科技智慧城─透過陳其邁市長所提出的4大優先施政主軸、3個宜居城市的發展面向及2大產業發展軸線加速推展。

    首先,配合中央在南台灣打造的半導體產業供應鏈,以「產業轉型」實現「增加就業」的目標,事實上,自今年初蔡總統親自南下宣布啟動「亞洲新灣區5G AIoT創新園區」,高雄已經磨拳擦掌,全力打造亞灣成為台灣最完整的5G AIoT實驗場域及智慧城市迎向國際的新門戶。

    其次,如何導入智慧科技,以打造減碳、韌性、綠能的宜居新高雄,我分享高雄如何以一張卡(MeNGo卡)整合市所有的大眾運輸工具(捷運、輕軌、公車、渡輪、共享自行車、共享電動機車、計程車等),高雄率先全國推動MaaS整合計畫,並以全國第一條輕軌,規劃實證5G高頻寬網路匯入區域邊緣運算伺服器所進行的AI演算法,並以交通局提出的「智慧路口防碰撞」策略方案,將演算後的安全防護警示訊息,透過5G通訊警示用路人,確保路口安全防護效能。

    水利局目前正在建置智慧防汛平台,透過雲端即時運算,即時推估演算淹水範圍、串接氣象局雷達迴波降雨預測,可於災前3小時提早警示;觀光局以AI、大數據分析,即時計算人流,並以「紅、黃、綠」燈號,提前預示觀光景點人流是否已達警戒;每逢假日即是人山人海的漁貨中心,海洋局於入口處設置攝影機,加上辨識系統來管控入場人數,並加設AI攝影機辨識人群密度,若到達警戒值,立即廣播喇叭提醒攤商及採購民眾留意,前開交通熱點,搭配交通局的車流監控,一旦超過臨界值,即可運用轄管資訊可變標誌進行宣導,即時派出警員疏導。

    綠能是城市的未來,高雄的「電能管理資訊整合系統平台」也將統合全市的各類綠能資訊,並設置「高雄市漁電共生專案辦公室」以最佳化漁電配置;「校園光電綠能雲」為全台第一套在校園內建置太陽能的綠能管理系統,整合校園綠能與節能資訊,能即時顯示太陽光電系統發電量,掌握發電、管控用電,預計今(110)年底逐步上線,期透過資訊整合系統平台的建置,有效整合轄內能源資訊。高雄將透過智慧城市進行數位轉型,同時實現能源轉型。

    市府協力智慧城市的合作夥伴(中華電信、中興保全),以線上展覽方式,將高雄當前的推動方向、新的科技應用,進行系統性的介紹,更加廣泛地讓高雄投入智慧城市推動的努力為世人所見,也希望高雄的智慧城市經驗能夠面向世界、國際輸出。

  • 線密度計算 在 果籽 Youtube 的最佳貼文

    2020-12-15 21:30:09

    |大埔荃灣太子名物—大埔最強魚蛋粉兩大陣營洪記對戰欽記 荃灣米線之王魚市場直送百斤鮮魚熬成最強湯底 太子美味餃子店只賣3款餃都日賣5000隻
    一提起魚蛋,便想起大埔,大埔魚蛋粉麵檔的密度,差不多是全港最高。大埔原居民從五代南漢時期已懂得「靠山食山,靠海食海」,以採集吐露港的珍珠為生,到清朝採珠業雖式微,但漁戶依然不少,造就至今,在大埔仍可以吃到地道的魚蛋粉。

    黃富華(Louis)是「大埔為食友」版主,食勻整個大埔魚蛋粉,由他出馬訪問街坊,其中熟食市場最多魚蛋粉店,他們好像都分好兩個陣營,一些支持欽記,另一班支持洪記。還有在熟食市場以外,新舊蔡潤記、由廣福邨搬往大埔墟的廣成等等,看看那三間魚蛋粉麵檔大熱勝出。
    https://hk.appledaily.com/lifestyle/20180526/HAXWEQX3TJWWXOUVBZO2EXJ2WY/

    百搭的米線,配上不同風味的湯頭,酸辣、蟲草花、魚湯,各有捧場客。說到哪區是「米線之城」?不得不提荃灣區。單是路德圍短短的一條食街,數數手指也有五間米線舖。今次一於來個街坊票選,訪問五十位街坊,一人一票,由他們選出荃灣區「最佳米線」!
    https://hk.appledaily.com/lifestyle/20190409/HPX6RPM7DYNHBXNSZXOBYQVVVE/

    要吃美味餃子,不少人都會選太子的餃子店,畢竟以餃子作為主打,店家當然落足心機炮製。單以界限街以南,太子道以北的一帶計算,招牌寫着「餃子」二字的店,已經有八間。但選擇那麼多,哪一間最好吃呢?記者訪問50個太子街坊,投出心水之選。
    https://hk.appledaily.com/lifestyle/20190423/YUA4N6MNK4Q72BWKPARBFQ3KSA/

    影片:
    【我是南丫島人】23歲仔獲cafe免費借位擺一人咖啡檔 $6,000租住350呎村屋:愛這裏互助關係 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/XSugNPyaXFQ)
    【香港蠔 足本版】流浮山白蠔收成要等三年半 天然生曬肥美金蠔日產僅50斤 即撈即食中環名人坊蜜餞金蠔 西貢六福酥炸生蠔 (果籽 Apple Daily) (https://youtu.be/Fw653R1aQ6s)
    【這夜給惡人基一封信】大佬茅躉華日夜思念 回憶從8歲開始:兄弟有今生沒來世 (壹週刊 Next) (https://youtu.be/t06qjQbRIpY)
    【太子餃子店】新移民唔怕蝕底自薦包餃子 粗重功夫一腳踢 老闆刮目相看邀開店:呢個女人唔係女人(飲食男女 Apple Daily) https://youtu.be/7CUTg7LXQ4M)
    【娛樂人物】情願市民留家唔好出街聚餐 鄧一君兩麵舖執笠蝕200萬 (蘋果日報 Apple Daily) (https://youtu.be/e3agbTOdfoY)

    果籽 :http://as.appledaily.com
    籽想旅行:http://travelseed.hk
    健康蘋台: http://applehealth.com.hk
    動物蘋台: http://applepetform.com

    #魚蛋粉 #米線 #餃子 #荃灣 #太子 #大埔
    #果籽 #StayHome #WithMe #跟我一樣 #宅在家

  • 線密度計算 在 超わかる!授業動画 Youtube 的最佳貼文

    2020-11-18 18:00:13

    水和物の溶解度の計算は!
    ✅固体の溶解度の問題は表を使って解いていく!
    ✅1行目は、溶解度を使って、はじめの飽和溶液の情報を書く
    ✅2行目は、始めからの変化量を書く
    ✅水和物がxg析出した場合、
    水和物は溶質と水が混ざったものだから、溶質のマイナス分と水のマイナス分をまとめて、全体を-xg取り除いたと考える!
    ✅溶質と水の量は、式量から割合で求めよう!
    ✅3行目は、1行目で求めたはじめの量と2行目で求めた変化量から、終わりの量を求める!
    ✅表が埋まったら、おわりの溶解度を使って、比例計算しよう!

    🎥物質量を1から学びたい方はこちらから🎥
    ❶相対質量:https://youtu.be/kxgRjZQxGLs
    ❷原子量:https://youtu.be/18H70MNKoQA
    ❸分子量・式量:https://youtu.be/4P-F9KiwWoA
    ❹有効数字:https://youtu.be/1cntHw9VOqQ
    ❺molとアボガドロ定数:https://youtu.be/UFcWALxXqDk
    ❻molと質量:https://youtu.be/eCFTvp4lrf8
    ❼molと気体の体積:https://youtu.be/NuIHJU7lSIA
    ❽mol(演習):https://youtu.be/ph0O6ELNFWY
    ❾密度:https://youtu.be/vyaYyehSuH4
    ❿質量パーセント濃度:https://youtu.be/pczZJ6vjf54
    ⓫質量パーセント濃度(水和物):https://youtu.be/rr_teIXEe_E
    ⓬モル濃度:https://youtu.be/Vyq4ze2prcg
    ⓭モル濃度⇄質量パーセント濃度の単位変換:
    https://youtu.be/cQn-z-yJuHg
    ⓮濃度(演習):https://youtu.be/140n8wgQUEo
    ⓯固体の溶解度とは:https://youtu.be/2oR3vfp-z5g
    ⓰溶解度と析出量:https://youtu.be/juXeURQQm7M

    🎥この動画の再生リストはこちらから🎥
    https://www.youtube.com/playlist?list=PLd3yb0oVJ_W3tMxMkupK6C11eYGL2GYat

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    00:00 オープニング
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    01:50 表の2段目
    03:21 表の3段目
    04:16 表が埋まったら
    05:06 まとめ
    05:38 溶解度曲線

    🎁高評価は最高のギフト🎁
    私にとって一番大切なことは再生回数ではありません。
    このビデオを見てくれたあなたの成長を感じることです。
    ただ、どんなにビデオに情熱を注いでも、見てくれた人の感動する顔を見ることはできません。
    もし、このビデオが成長に貢献したら、高評価を押して頂けると嬉しいです。

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    ⏱時短演習シリーズ⏱
    🧪無機化学🧪
    ❶ハロゲン元素
    https://youtu.be/LOwCYpSKKfU
    ❷硫黄
    https://youtu.be/Z7Zjxjg4_nU
    ❸窒素
    https://youtu.be/X8WntLNbZ_c
    ❹気体の製法と性質
    https://youtu.be/O5To2ko9EzE
    ❺アルカリ金属
    https://youtu.be/T8sLlPkfqME
    ❻2族元素
    https://youtu.be/FKSkIEo8yBE
    ❼両性元素(亜鉛・アルミニウム)
    https://youtu.be/p4qo5yzl9dc
    ❽鉄・銅・銀
    https://youtu.be/bIGiqM0PjNs
    ❾系統分離・無機物質
    https://youtu.be/zHqCFnmuuLU

    🧪有機化学🧪
    ❿炭化水素の分類
    https://youtu.be/yuF9KTvdHQE
    ⓫脂肪族化合物
    https://youtu.be/hzsvJiFeTk0
    ⓬油脂とセッケン
    https://youtu.be/kugJgOD36a4
    ⓭芳香族炭化水素
    https://youtu.be/yVclexf3z28
    ⓮フェノール類
    https://youtu.be/GTyCuHgISR0
    ⓯カルボン酸
    https://youtu.be/zPSMvrUYBe4
    ⓰芳香族アミン
    https://youtu.be/iA2rc3wlsJ0
    ⓱構造決定
    https://youtu.be/_nIDir874uw

    🧪高分子化合物🧪
    ⓲合成高分子化合物
    https://youtu.be/gAJOO9uMWyg
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  • 線密度計算 在 數學老師張旭 Youtube 的最佳解答

    2020-06-19 19:14:17

    【摘要】
    從拉氏 (Laplace) 轉換的定義開始,然後計算了幾個基本函數的拉氏轉換的結果,並條列了拉氏轉換的重要運算律 (如函數微分、積分或折積以後的轉換公式),到特殊函數 (如單位脈衝函數,Dirac function) 的拉氏轉換,最後以兩個拉氏轉換再解微分方程上的應用作結

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    EP01:向量微積分重點整理 (https://youtu.be/x9Z23o_Z5sQ)
    EP02:泰勒展開式說明與應用 (https://youtu.be/SByv7fMtMTY)
    EP03:級數審斂法統整與習題 (https://youtu.be/qXCdZF8CV7o)
    EP04:積分技巧統整 (https://youtu.be/Ioxd9eh6ogE)
    EP05:極座標統整與應用 (https://youtu.be/ksy3siNDzH0)
    EP06:極限嚴格定義題型 + 讀書方法分享 (https://youtu.be/9ItI09GTtNQ)
    EP07:常見的一階微分方程題型及解法 (https://youtu.be/I8CJhA6COjk)
    EP08:重製中
    EP09:反函數定理與隱函數定理 (https://youtu.be/9CPpcIVLz7c)
    EP10:多變數求極值與 Lagrange 乘子法 (https://youtu.be/XsOmQOTzdSA)
    EP11:Laplace 轉換 👈 目前在這裡
    EP12:Fourier 級數與 Fourier 轉換 (https://youtu.be/85q-2nInw7Y)
    EP13:換變數定理與 Jacobian 行列式 (https://youtu.be/7z4ad1I0b7o)
    EP14:Cayley-Hamilton 定理 & 極小多項式 (https://youtu.be/9c-lCLV4F0M)
    EP15:極限、微分和積分次序交換的條件 (https://youtu.be/QRkGLK7Iw4c)
    EP16:機率密度函數 (上) (https://youtu.be/PR1NSAOP_Z0)
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    #拉氏轉換 #拉氏反轉換 #解微分方程

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