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同時也有1355部Youtube影片,追蹤數超過44萬的網紅閱部客,也在其Youtube影片中提到,🔥 #閱學院 9/30正式上線🔥 ➡️ https://www.yuuschool.com/ 哈囉~Book們 我們籌備已久的線上學習平台「閱學院」終於上線了!!💪💪💪 ⠀⠀ 我想做"閱學院"這件事,規劃有超過1年了 其實認真說,在做這件事的時候 其中也遇到過超多困難、背叛發生(這一塊可以留在...
「線上工作平台」的推薦目錄
線上工作平台 在 LeedsMayi Instagram 的最佳解答
2021-09-24 17:18:55
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線上工作平台 在 Nekoねこ?RTNC喵兒 Instagram 的最佳貼文
2021-09-24 10:33:15
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線上工作平台 在 Sunny晴天 Instagram 的精選貼文
2021-09-24 17:07:55
聽說中秋節過後 也會有一波離職潮? 🧐 英文重要嗎? 我覺得很重要耶! 有外語能力,找工作就很吃香!! Sunny老公因為工作的關係,經常接觸國外技師,外語能力不時都要加強精進,VoiceTube Hero是他愛用的線上英語學習平台,他一直有在使用免費課程的部分而且很喜歡,只是免費的部分課程有限...
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線上工作平台 在 閱部客 Youtube 的最讚貼文
2021-09-30 22:37:38🔥 #閱學院 9/30正式上線🔥
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2021-09-30 21:27:25🔥 #閱學院 9/30正式上線🔥
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線上工作平台 在 Kelsi May凱西莓 Youtube 的最佳貼文
2021-09-30 18:00:10我已經住在台灣6年了,因為在家裡我都是跟我老公說中文,或是討論有關台灣的事情,所以我覺得自己算是一個蠻了解台灣的外國人。但是我一直都沒有機會去跟其他國家的人交流,了解他們是不是也都知道台灣。所以這一次剛好有機會利用一個線上英文教學平台,去找到一些當地的英文老師,問問他們是不是真的認識台灣?
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線上工作平台 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳解答
人工智慧與新的電腦科技在最近的新聞媒體還有各式高教與文化領域的論壇上,已經成為最為熱門的話題,而且有許多論述都是以類似啟示錄預言的修辭,例如某領域再不重視AI就會被淘汰、某學科再不引進最新科技就會跟不上潮流等。但實際上,人工智慧還有科技並不是解決所有領域問題的萬靈丹。我們應該要先辨識出這些領域的問題是什麼,然後解決問題或許可以使用什麼新的科技或人工智慧。反過來說,人工智慧目前也還沒有發展到完全獨立於人類之外存在的階段。有不少被隱藏的人類勞動力,實際上的工作就是協助人工智慧學習、判斷複雜的人類喜好與意圖。所以,如果人工智慧也還需要人類的協助來成長,那麼人工智慧就不應該被過度地鼓吹成為各個領域解決問題的萬靈丹。
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許多手機應用程式、網站和人工智慧系統的動力來自人類勞動力,但可能我們根本看不見—事實上,這些人力也常被刻意隱藏起來。受雇於這種可見度低的工作領域的人,就叫作「幽靈勞工」。
回想一下最近一次的網路搜尋。或許你想找趨勢話題、心愛球隊的最新消息,或最新的名人八卦。有沒有想過,為什麼搜尋引擎傳回的影像和連結既不含色情內容,也沒有毫無關係的結果?也可以回想你前一次滑Facebook(俗稱臉書)、Instagram(俗稱IG)和Twitter(俗稱推特)動態的時候,這些網站都有反圖像化暴力和仇恨言論的政策,他們怎麼推行這些政策? 在網際網路上,愛說什麼都可以,一有機會你就想口無遮攔。那麼,我們看到的東西怎麼好像淨化過了呢?
這其實是人與軟體的合作成果,為你我等顧客端出看似自動化的服務。
除了一些最基本的決定,今日的人工智慧在運作環節中少不了人類參與──有時可能是要傳送相關的新聞,有時或許是要處理簡訊訂餐的複雜披薩訂單,在這些情況人工智慧有可能失靈,或無法完成工作,這時,數以千計的企業行號會找人來不動聲色地完成工作。
此種新型的數位生產線彙整了各地勞工集體的勞動力貢獻,完成後遞交的是專案的片段,而不是產品,這些工作跨越了各種經濟部門,不分日夜地運作。事實上,這種影子勞動力的興起也是「雇傭」本身更大規模、意義更深的結構重組。
大多數人以為人工智慧很聰明,或是怕人工智慧比我們聰明,其實不然。以仰賴人工智慧的AlphaGo 當例子好了。2017年5月,AlphaGo 成為第一個打敗世界圍棋冠軍柯潔的電腦程式。5個月後,AlphaGo 輸給它的下一代AlphaGo Zero。不過,也不必一味嘖嘖稱奇,別忘了:圍棋有固定的規則,不會變動,也在封閉的環境裡對戰,只有兩名棋手的行為能決定結果。真實生活比一局圍棋複雜多了。
媒體把人工智慧渲染成智慧無邊的東西,大幅報導機器人必然會興起,然而,新型線上工作平台卻顛覆了這些故事。真實世界的任務,例如辨別仇恨言論、把某個出租場地分類為適合在春天舉辦婚禮的空間、正確修改稅單報表,都需要靠人類的判斷力。這不像圍棋棋局,不能明確指定唯一的最佳選擇為何。比方說,我們能列舉出「最佳」婚禮場地的所有特質嗎?應該很難。就算能做到,關於場地的特質,人人都有自己的偏好,何況目前也沒有能教導人工智慧識別「最佳選擇」的訓練資料。此外,無數的外在因素,例如某地的俚語、氣候變遷引發的颶風,以及無計畫的稅制改革立法,都可能造成干擾、影響結果。
在很多狀況下,變數太多了,我們無法訓練目前的人工智慧培養出夠高的察覺力,或具備足夠的經驗,來明智回應意料之外的情形。這就是為什麼人工智慧必須回過頭仰賴人腦,用人類廣博的知識來彌補決策過程中的不足處。
(以上引用自網頁原文)
https://opinion.cw.com.tw/blog/profile/390/article/9613
線上工作平台 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文
《天下雜誌》好文選讀
「經濟學人:人才雲來了!AI創造新工作」
〜〜大家都擔心AI會搶走飯碗,但它也催生了許多數位服務的就業需求,也就是企業開始透過「人才雲」,雇用自由工作者替他們完成短期的任務。
經濟學人
科技影響就業的焦慮,每隔一段時間就會浮現。最新的焦慮出現在AI(人工智慧)時代的來臨。
但是,AI將創造工作的新需求。舉個例子,愈來愈多人透過「人才雲」來提供數位服務。
世界銀行指出,有超過五百萬人已經在Freelancer.com和UpWork等線上平台接案。工作範圍從設計網站到撰寫法律簡報。那些喜歡接小單位工作的人可使用「微型工作」網站,如由亞馬遜運營的Mechanical Turk,大約五十萬人使用這個服務,執行像轉錄音頻等案子。
許多大型科技公司主要通過外包公司雇用上千名人力,來進行服務和質量控制。據說Google有一萬名「評分者」,測試包括YouTube視頻或其他新服務。
這些數字可能會上升。一個原因是對「內容審核」的需求,不斷增加。
德國的一項新法律將要求社群媒體,在二十四小時內刪除任何在該國非法的內容,否則將面臨巨額罰款。臉書已宣布將全球內容管理員人數,從四千五百人增加到七千五百人。
AI會使用大量的演算法和數學,但也依賴人類的留下數據。像是自駕車辨識路標和行人,演算法必須通過許多影片的回饋來進行訓練。畫面需要手動標記,這類標籤的工作已經能讓數千人十分忙碌。一旦演算法開始運作,人類必須檢查它是否做得很好,並給出反饋改善。
史丹佛大學則預測,將會有臨時公司的興起——員工在線工作,並在AI幫助下進行配置。
但是很多人也擔心,人工雲將創造出一個全球數位無產階級。譬如,內容管理員經常在檢查社交媒體內容後,經歷倦怠。線上工作平台確實為許多人提供了新的收入來源,特別是在未開發國家,但這些服務也降低了工資。所以,政府在設計大型數位勞工計劃時,要十分小心。
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